导读:本文包含了鲁棒性指标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:钢框架结构,温度荷载,抗连续倒塌,结构鲁棒性
鲁棒性指标论文文献综述
谢云飞,董凯杰,邢洋洋,周航[1]（2019）在《高温下钢框架结构鲁棒性指标研究》一文中研究指出为了研究高温荷载作用下结构抗连续倒塌性能,基于鲁棒性分析方法提出一个评价指标。通过ANSYS数值仿真,计算了8个数值模型,提取相应数据,得到构件敏感性系数和重要性系数,综合考虑受损杆件自身形变程度,得出杆件的鲁棒性系数。对两种不同工况进行分析,分析结果表明:对钢框架结构施加同等温度荷载时,鲁棒性系数越低,结构越容易破坏,应对鲁棒性较低的杆件加强保护;随着温度的升高,结构中各构件鲁棒性系数均降低,整体结构越容易失稳,安全性越差。所以对高温下结构,应增强构件鲁棒性以防止结构发生连续倒塌。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年16期）
李伟灿[2]（2016）在《服务型制造信息系统鲁棒性指标体系的构建与应用》一文中研究指出制造业是国家实体经济的核心,世界各国均形成了“以制造业为核心的实体经济才是保持国家竞争力和经济健康发展的基础”的共识。《中国制造2025》提出以创新能力为核心驱动力、两化融合为核心主线以实现由“中国制造”向“中国创造”的转型,所以随着未来新一代的信息技术和制造业的深度融合,我国制造业将形成生产方式趋向智能化和网络化、产品模式转向定制化及服务化、企业组织走向扁平化与虚拟化等具体的变化趋势,该趋势的核心特征就是高度的信息化、智能化和产业链协同的服务化,呈现的主要模式是在产品制造相关的生态系统中集成、共享与动态协同的信息系统支撑下的服务型制造。而服务型制造是价值创新模式、组织模式、营销模式等的根本变革,其参与主体的多样性、复杂性、动态性以及内外部环境的不确定性使支撑其运作的信息系统的鲁棒性问题变得特别的突出。信息系统具备良好的鲁棒性,即系统在遭遇各种突发情况时依然能够正常的运行,是服务型制造模式能够有效实行的基础。所以,服务型制造信息系统(Service-oriented Manufacturing Information System,SMIS)鲁棒性指标体系的构建和评价能为国家的制造业升级提供支撑,这也是本文对SMIS鲁棒性指标体系进行研究的出发点,具备显着的现实和社会意义。本文试图运用德尔菲、文献研究以及企业访谈等方法分析SMIS鲁棒性的影响因素,基于分析结果,本文成功构建SMIS鲁棒性指标体系。然后结合不同案例从两个角度对构建的指标体系进行运用,一方面构建SMIS鲁棒性指标体系的AHP—模糊综合评价模型,并结合日立电梯案例对SMIS鲁棒性指标体系评价模型进行有效性验证,另一方面结合重液公司案例运用解释结构模型对指标体系间错综复杂的相互关系进行有效梳理。第一章阐述了SMIS鲁棒性指标体系构建与评价的研究背景与意义等。第二章对国内外服务型制造模型、系统鲁棒性等相关研究的文献进行回顾,主要阐述了SMIS鲁棒性指标体系构建的必要性。第叁章界定了服务型制造信息系统的概念,基于前人研究,分析了SMIS鲁棒性的产生原理,并从外部和内部影响因素两个视角分析了SMIS鲁棒性。基于指标构建的原则,根据文献研究、团队项目成果及专家头脑风暴等方法确定了备选指标。最后通过两轮的德尔菲专家问卷确定SMIS鲁棒性的一级和二级指标,成功构建了SMIS鲁棒性指标体系。第四章首先根据指标评估相关文献的研究构建SMIS鲁棒性指标体系的AHP—模糊综合评价模型,然后运用日立电梯的案例对构建的评价模型进行应用验证,得到现阶段日立电梯SMIS中管理体制、管理机制、运行管理等影响鲁棒性的关键指标。第五章旨在对指标体系相互间的复杂关系进行梳理和分析,运用解释结构模型梳理了重液公司SMIS鲁棒性指标间错综复杂的相互关系,得出了SMIS鲁棒性指标体系解释结构模型。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-06-20）
张婵,冯国军,肖云波[3]（2016）在《数据中心网络结构鲁棒性指标研究》一文中研究指出近年来,随着云计算和数据密集型计算技术的飞速发展,数据中心网络(DCN)作为底层基础设施发挥着越来越重要的作用。DCN需要在面对故障和不确定性因素时具备良好的鲁棒性,以提供所需的服务质量(Qo S)水平和满足服务水平协议(SLA)。本文研究经典的鲁棒性指标,对各种故障情况进行比较分析,指出采用经典网络鲁棒性指标评价DCN的鲁棒性的不足,提出新的评价指标来量化DCN的鲁棒性。在缺乏详细的研究可定性DCN的鲁棒性的情况下,本研究将为DCN的鲁棒性研究提供一定的参考价值。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2016年05期）
张婵,冯国军,肖云波[4]（2015）在《数据中心网络结构鲁棒性指标及研究》一文中研究指出近年来,随着云计算和数据密集型计算技术的飞速发展,数据中心网络(DCN)作为底层基础设施发挥着越来越重要的作用。DCN需要在面对故障和不确定性因素下具备良好的鲁棒性,以提供所需的服务质量(Qo S)水平和满足服务水平协议(SLA)。分别对3种典型的DCNS构建了多层图模型,并研究经典的鲁棒性指标,在不考虑各种故障情况下进行比较分析。目前,还没有详细的研究可定性DCN的鲁棒性,因此,这项研究将为未来鲁棒性研究提供理论依据。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2015年29期）
苏亮,熊前锦[5]（2014）在《基于系统状态方程的空间网格结构鲁棒性指标》一文中研究指出提出了一种基于系统状态方程的空间网格结构鲁棒性指标,该指标主要结合现代控制理论中矩阵元素摄动的敏感性原理,将具有局部损伤网格结构的鲁棒性评判转化为系统矩阵特征值对矩阵元素摄动的敏感性分析.以正放四角锥网架结构为具体的分析对象,计算了单个杆件损伤情况下网格结构的鲁棒性指标,比较分析了不同杆件的损伤对结构鲁棒性的影响程度.进一步计算了单个杆件损伤情况下网格结构的剩余影响系数,并比较得到两种鲁棒性评价指标具有较吻合的评价结果,从而验证了本文所提出的鲁棒性指标的有效性.(本文来源于《空间结构》期刊2014年04期）
张先超[6]（2013）在《生产调度鲁棒性指标及其测度方法研究》一文中研究指出在分析和总结现有的鲁棒性指标与测度方法的基础上,给出统一的指标体系,设计其测度方法,并提出一种新的范数测度方法。实例分析表明,给出的测度方法是有效和合理的。本研究能够为鲁棒生产调度的理论研究和实际应用提供规范的鲁棒性指标及其测度方法。(本文来源于《工业工程》期刊2013年06期）
李彬,季建华,李国威[7]（2013）在《综合收益和风险的供应链鲁棒性指标模型研究》一文中研究指出基于企业整体利益的角度,设计了一种综合考虑收益和风险的系统化供应链鲁棒性指标量化方法,建立了综合考虑供应链持续供应能力、收益和服务水平的集成化鲁棒性衡量指标体系,以指导企业的供应链设计、评价和管理;并且,研究了多源供应、战略库存和应急期权3种供应链模式的鲁棒性.最后,通过数值算例验证了该方法的科学性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2013年03期）
杜巍,蔡萌,杜海峰[8]（2010）在《网络结构鲁棒性指标及应用研究》一文中研究指出为了更好地测度网络抵御破坏的能力,基于网络连通和恢复能力提出了连接鲁棒性和恢复鲁棒性两种指标.运用这两种指标,以网络规模为500,取20次独立实验的均值,对ER随机网络、规则网络、BA无标度网络以及WS小世界网络4种典型网络结构进行仿真.实验结果表明:ER随机网络对于恶意攻击的鲁棒性要优于其他3种网络;BA无标度网络仅节点恢复鲁棒性较好,边恢复鲁棒性和连接鲁棒性最差;规则网络拥有很好的连接鲁棒性但恢复鲁棒性最差;WS小世界网络受其参数影响,鲁棒性介于ER随机网络和规则网络之间.同时还发现,网络结构鲁棒性的下降随着去除节点个数的增加和网络结构参数的改变而呈现出一定的"涌现"现象.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2010年04期）
杨亚光,吕勇哉[9]（1990）在《鲁棒性指标分析及其在多变量控制系统极点配置中的应用》一文中研究指出本文详细分析了文献[3,4,6]中采用的鲁棒性指标的优缺点,进而提出了一种改进的鲁棒极点配置方法。其收敛性比文[8]的结果好,计算复杂性明显优于文献[4,6,11]的方法。(本文来源于《自动化学报》期刊1990年05期）
鲁棒性指标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
制造业是国家实体经济的核心,世界各国均形成了“以制造业为核心的实体经济才是保持国家竞争力和经济健康发展的基础”的共识。《中国制造2025》提出以创新能力为核心驱动力、两化融合为核心主线以实现由“中国制造”向“中国创造”的转型,所以随着未来新一代的信息技术和制造业的深度融合,我国制造业将形成生产方式趋向智能化和网络化、产品模式转向定制化及服务化、企业组织走向扁平化与虚拟化等具体的变化趋势,该趋势的核心特征就是高度的信息化、智能化和产业链协同的服务化,呈现的主要模式是在产品制造相关的生态系统中集成、共享与动态协同的信息系统支撑下的服务型制造。而服务型制造是价值创新模式、组织模式、营销模式等的根本变革,其参与主体的多样性、复杂性、动态性以及内外部环境的不确定性使支撑其运作的信息系统的鲁棒性问题变得特别的突出。信息系统具备良好的鲁棒性,即系统在遭遇各种突发情况时依然能够正常的运行,是服务型制造模式能够有效实行的基础。所以,服务型制造信息系统(Service-oriented Manufacturing Information System,SMIS)鲁棒性指标体系的构建和评价能为国家的制造业升级提供支撑,这也是本文对SMIS鲁棒性指标体系进行研究的出发点,具备显着的现实和社会意义。本文试图运用德尔菲、文献研究以及企业访谈等方法分析SMIS鲁棒性的影响因素,基于分析结果,本文成功构建SMIS鲁棒性指标体系。然后结合不同案例从两个角度对构建的指标体系进行运用,一方面构建SMIS鲁棒性指标体系的AHP—模糊综合评价模型,并结合日立电梯案例对SMIS鲁棒性指标体系评价模型进行有效性验证,另一方面结合重液公司案例运用解释结构模型对指标体系间错综复杂的相互关系进行有效梳理。第一章阐述了SMIS鲁棒性指标体系构建与评价的研究背景与意义等。第二章对国内外服务型制造模型、系统鲁棒性等相关研究的文献进行回顾,主要阐述了SMIS鲁棒性指标体系构建的必要性。第叁章界定了服务型制造信息系统的概念,基于前人研究,分析了SMIS鲁棒性的产生原理,并从外部和内部影响因素两个视角分析了SMIS鲁棒性。基于指标构建的原则,根据文献研究、团队项目成果及专家头脑风暴等方法确定了备选指标。最后通过两轮的德尔菲专家问卷确定SMIS鲁棒性的一级和二级指标,成功构建了SMIS鲁棒性指标体系。第四章首先根据指标评估相关文献的研究构建SMIS鲁棒性指标体系的AHP—模糊综合评价模型,然后运用日立电梯的案例对构建的评价模型进行应用验证,得到现阶段日立电梯SMIS中管理体制、管理机制、运行管理等影响鲁棒性的关键指标。第五章旨在对指标体系相互间的复杂关系进行梳理和分析,运用解释结构模型梳理了重液公司SMIS鲁棒性指标间错综复杂的相互关系,得出了SMIS鲁棒性指标体系解释结构模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鲁棒性指标论文参考文献
[1].谢云飞,董凯杰,邢洋洋,周航.高温下钢框架结构鲁棒性指标研究[J].科技资讯.2019
[2].李伟灿.服务型制造信息系统鲁棒性指标体系的构建与应用[D].华南理工大学.2016
[3].张婵,冯国军,肖云波.数据中心网络结构鲁棒性指标研究[J].计算机与现代化.2016
[4].张婵,冯国军,肖云波.数据中心网络结构鲁棒性指标及研究[J].现代计算机(专业版).2015
[5].苏亮,熊前锦.基于系统状态方程的空间网格结构鲁棒性指标[J].空间结构.2014
[6].张先超.生产调度鲁棒性指标及其测度方法研究[J].工业工程.2013
[7].李彬,季建华,李国威.综合收益和风险的供应链鲁棒性指标模型研究[J].上海交通大学学报.2013
[8].杜巍,蔡萌,杜海峰.网络结构鲁棒性指标及应用研究[J].西安交通大学学报.2010
[9].杨亚光,吕勇哉.鲁棒性指标分析及其在多变量控制系统极点配置中的应用[J].自动化学报.1990