导读:本文包含了温室环境监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:温室环境监测,补光控制,Android,Zigbee
温室环境监测论文文献综述
杜彦芳,李凤菊,王建春,李扬,张雪飞[1]（2019）在《基于Android手机的温室环境监测与补光控制系统的设计、实现与应用》一文中研究指出为实现冬春茬温室作物的自动、智能补光,设计开发并实现了一套基于Android手机的温室环境监测与补光控制系统,用户通过手机APP不仅能够实时获取温室内的环境数据,还能够远程控制补光灯的开启、关闭。并以"京藏香"草莓为试材,通过4个试验重复对比了应用该系统补光对冬春茬温室草莓的影响。结果表明,该系统能够有效完成数据的采集、传输、展示和分析以及补光灯的手动和自动控制,具有性能稳定、实时性好、使用方便、节省人力等特点,而且应用该系统补光可促进草莓增产和早上市,提高收益。(本文来源于《山东农业科学》期刊2019年10期）
翟浩霖,单洁[2]（2019）在《基于窄带物联网的智能温室环境监测系统设计》一文中研究指出文章主要阐述了基于窄带物联网的智能温室环境监测系统的设计与实现过程。结合NB-IoT技术特点,将智能温室环境监测系统与窄带物联网技术结合,将温室环境信息实时上传到云平台,实现远程监测和控制。系统以STM32F103RCT6为主控芯片,包括最小系统模块,气体浓度、光照强度、温度湿度、土壤湿度传感器模块,窄带物联网模块,Usart-GPU串口触摸液晶屏幕显示模块,系统实现了温室环境信息的采集、上传、监测的一体化控制。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年20期）
阮进军[3]（2019）在《基于LoRa的花卉温室环境监测系统设计与实现》一文中研究指出花卉种植温室面积大、环境复杂,传统的监测系统中使用的ZigBee短距无线技术已经无法满足此类温室环境监测的需求。系统采用功耗低、传输距离远、抗干扰能力强的LoRa网络将传感器采集的温室环境参数从感知层传输到应用层,利用基于改进自适应加权算法的数据融合模型对采集的传感器数据进行数据融合,方便管理人员使用智能手持设备及时掌握选定温室的整体环境状态,为后续利用云平台智能调控花卉温室环境提供数据支持,具有广泛的应用前景。(本文来源于《芜湖职业技术学院学报》期刊2019年03期）
史丽娟[4]（2019）在《基于Arduino技术的温室环境监测系统的设计》一文中研究指出0引言随着社会消费水平和生活质量的提高,人们对绿色植物和花卉的需求越来越大。目前花卉温室大棚较多采用人工方式进行环境感知。传统的人工方式进行数据采集方式,不便于通过智能化方式进行数据保存、处理和分析,难以对温室环境做到实时调节。物联网时代的到来为这样的问题带来了良好的解决方案。本文在现有的物联网技术应用的研究成(本文来源于《电工电气》期刊2019年09期）
潘小红,杨志勇[5]（2019）在《基于物联网技术的温室大棚种植园环境监测系统》一文中研究指出针对现有温室大棚种植园环境监测的缺陷和不足,采用物联网技术,设计对温室大棚远程监控的系统。文中提出了模糊功率控制算法,以接收信号强度和丢包率变化作为模糊控制器的输入,实现对传感器节点的发射功率自动调整。以低功耗CC2530为处理器,通过传感器节点模块采集数据后传输到汇聚节点模块,再由汇聚节点模块传输数据到网关节点模块,最后通过GPRS模块将数据上传到服务器。实验结果表明,所提系统运行稳定,采集的数据准确,可以实现对温室大棚种植园的环境监测。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年14期）
张泽凡,张文波[6]（2019）在《基于WSN的温室大棚环境监测系统研究与实现》一文中研究指出针对传统温室大棚生产管理成本高、智能水平低等问题,设计一种基于WSN的温室大棚监测系统。该系统设计了一种接入机制,用于将WSN接入到IPv6网络,实现基于IPv6的网关数据转发、节点数据的多跳传输、环境数据采集和数据的传输和接收。本文实现了一个基于HTTP协议的本地中间功能模块,该中间功能模块采用脚本预警方式,并集成了数据请求、XML数据分析和节点信息管理等功能。采用AJAX技术设计的远程监测系统可以实现温室的实时环境数据分布可视化、局部环境数据波动可视化。系统运行结果表明,该系统能够从温室大棚局部、整体和集群等的不同方面对环境数据实现实时数据可视化然后展示给用户。预警机制能够实现对温室环境信息的超前反馈,使管理人员不需要长期值守在温室大棚内。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2019年03期）
李艳[7]（2019）在《智能温室环境信息监测系统设计》一文中研究指出我国作为一个农业大国,实现农业现代化是发展的必经之路,新型农业科技也是我国农业发展的重要任务。智能温室出现不仅可以改善不同地区因气候条件不同对作物的影响,可以通过对环境因子的监测,提供作物最优生长环境,实现作物的高效、连续生产,提高土地的利用率,是农民脱贫致富的有效途径。本次研究的地点为新疆阿拉尔,属于典型的大陆性气候,气候干燥,昼夜温差大,蒸发量大,雨水稀少。当地经济以农业为主,经济不发达。目前使用的温室监测系统,主要以引进发达国家的整套智能温室系统为主,在实际应用当中还存在很多需要改进的地方。温室环境监测是温室正常工作的必备条件,也是研究作物生长环境的基础环节,利用新型传感器和物联网技术,实现温室环境的全方位,高精度、高可靠、不间断数据采集是十分必要的。也是大数据、人工智能进而实现智慧农业的基础。(1)使用新型传感器实现了对温室的温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等主要指标的高精度、低功耗在线采集,对供电、通信采用模块化设计,对采集的参数值进行判断,超过或者低于参数值范围时通过声光报警器报警。(2)对部分采集参数通过时间和环境状况判断在一些时间段达到休眠的效果,主要通过采用两种精度记录模式、时间记录节点控制、环境情况判断对数据进行采集,降低功耗、减少数据的储存空间,降低通信压力,今后可以根据需要增加传感器的数量和类型进一步提高采集数据的可靠性。(3)通过ZigBee无线网络与传感器、网关连接,实现了环境参数多源感知节点组网模型,构建了适用于大型温室或集群温室环境参数监测系统。可以在上位机及网关上及时的显示各环境参数,并将数据上传云端,完成长期对数据采集及历史记录查询。利用物联网等相关技术,实现了对温室环境信息的实时监测,并且该设备具有成本低廉、使用简便等特点。(4)为了提高温室监测系统的服务便捷性,本文也设计开发了基于Android系统的APP移动监测平台,并集合了采集数据的实时监测,大大提高了监测的便捷性,实际运行结果表明:监测系统具有运行稳定、操作简单的特点,系统基本满足低成本、无线化、智能化、精准化可以满足温室智能监测需求。(本文来源于《塔里木大学》期刊2019-06-01）
张旭[8]（2019）在《太阳能供电的连栋温室环境监测装置的设计》一文中研究指出光伏发电技术是太阳能利用领域的一个里程碑,如何将光伏发电技术应用到人们的日常生产生活中,进而形成一个规范高效的光伏产业是极为重要的。对我国来说能源的消耗日益剧增,寻找一种绿色清洁的能源替代化石燃料迫在眉睫。我国是一个农业大国,随着设施农业的不断发展,温室对我国农业的发展愈发重要,而光伏温室不光具有传统温室特性还可以自身产生电能来对温室内部设备供电使得其效益大大增加,现在已经成为了农业现代化的重要标志。而在我国现有的温室中,连栋温室是性价比最高的一种温室,它在传统单栋温室的基础上进行科学合理的改进,实现了节约空间、方便管理等功能,这些功能使其具有极为广阔的发展前景。只不过我国的光伏温室对市电具有较强的依赖,因为常规的温室光伏发电系统发电量有限,往往满足不了温室内部设备的需求,还需要接入市电才能保障设备正常运行。不仅如此,现阶段的温室内部的环境监测方法多采用现场测量法,无法科学的掌握温室内部的环境变化,从而使得温室产量偏低。基于此本文结合光伏发电技术与无线监测技术设计了一种应用于连栋温室的环境监测装置,为温室的生产提供保障。本文在分析光伏发电技术特点以及温室特性的基础上,对传统的光伏温室发电系统进行了改进。为提高光伏发电系统单位时间内的发电量,在光伏发电系统中加入了漫反射器,设计了适用于连栋温室的增强型太阳能发电装置,使光伏电池板接受更多的太阳辐射,从而提高发电量,又对光伏电池部分进行了工作原理的分析,并对此建立了数学仿真模型,同时采用光伏电池板与蓄电池组合供电模式,摆脱了温室内部用电设备对市电的依赖。本文通过对温室特性的分析,科学合理的对光伏组件在温室屋顶的安装方式进行了设计,在充分利用温室屋顶空间,达到太阳能最大利用的同时,又减少了因屋顶上安装光伏组件而造成的温室内部植物的遮阴现象。本文设计了充电控制电路以及稳压输出电路,防止极端天气的出现而破坏蓄电池,并使蓄电池得以稳定的输出电能。本文分析了国内外温室技术的研究情况,设计了以ZigBee技术为核心的温室监测系统,下位机采用Arduino Mega2560作为核心控制器,对温度、湿度、光照、粉尘浓度进行采集,然后利用ZigBee技术组建网络,通过ZigBee网络经终端节点和协调器节点,将数据上传至采用LabVIEW设计的上位机软件达到实时监测的目的。并将系统在温室环境下进行了全面的测试,验证了系统能够实现预期的工作目标并且稳定运行。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
李轶骥[9]（2019）在《关于农业温室环境无线监测及其控制系统平台设计》一文中研究指出现阶段,农业温室大棚的规模日渐扩大,传统的环境监测方式无法满足现代温室大棚种植的需要,也无法保证农业自动化生产的质量,对此设计了农业温室大棚环境无线监测及控制系统,工作人员可利用客户端准确了解大棚的参数,进而对其予以科学控制。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年05期）
王立华,孙少通,倪雪,胡月[10]（2019）在《MicroPython在温室环境监测中的应用及实现》一文中研究指出为实现温室大棚内环境参数监测,提高生产效率,基于RT-Thread嵌入式操作系统和MicroPython编程语言设计了温室环境检测系统。在STM32F4硬件平台上移植了RT-Thread操作系统,使用多种传感器采集环境参数,采集节点将环境数据汇总到网关节点,网关节点通过TCP协议使用NB-IOT模块传输至Onenet物联网平台,实现了温室大棚内温湿度、光照强度、CO_2浓度的监测,在PC端和移动设备上查看数据并实现超阈值报警功能。实验表明,系统能够实时显示温室大棚内的环境参数,有助于提高农业数据化水平; MicroPython语言在嵌入式应用开发中具有较强的实用性,能为物联网快速应用提供开发工具。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年05期）
温室环境监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章主要阐述了基于窄带物联网的智能温室环境监测系统的设计与实现过程。结合NB-IoT技术特点,将智能温室环境监测系统与窄带物联网技术结合,将温室环境信息实时上传到云平台,实现远程监测和控制。系统以STM32F103RCT6为主控芯片,包括最小系统模块,气体浓度、光照强度、温度湿度、土壤湿度传感器模块,窄带物联网模块,Usart-GPU串口触摸液晶屏幕显示模块,系统实现了温室环境信息的采集、上传、监测的一体化控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温室环境监测论文参考文献
[1].杜彦芳,李凤菊,王建春,李扬,张雪飞.基于Android手机的温室环境监测与补光控制系统的设计、实现与应用[J].山东农业科学.2019
[2].翟浩霖,单洁.基于窄带物联网的智能温室环境监测系统设计[J].无线互联科技.2019
[3].阮进军.基于LoRa的花卉温室环境监测系统设计与实现[J].芜湖职业技术学院学报.2019
[4].史丽娟.基于Arduino技术的温室环境监测系统的设计[J].电工电气.2019
[5].潘小红,杨志勇.基于物联网技术的温室大棚种植园环境监测系统[J].现代电子技术.2019
[6].张泽凡,张文波.基于WSN的温室大棚环境监测系统研究与实现[J].沈阳理工大学学报.2019
[7].李艳.智能温室环境信息监测系统设计[D].塔里木大学.2019
[8].张旭.太阳能供电的连栋温室环境监测装置的设计[D].东北农业大学.2019
[9].李轶骥.关于农业温室环境无线监测及其控制系统平台设计[J].通讯世界.2019
[10].王立华,孙少通,倪雪,胡月.MicroPython在温室环境监测中的应用及实现[J].实验室研究与探索.2019