论文样本量怎么确定

论文样本量怎么确定

问:如何确定样本量
  1. 答:具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
  2. 答:具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
    根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:
    (1) 研究对象的变化程度;
    (2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);
    (3) 要求推断的置信程度。
    样本量n=C²σ²/p²
    P — 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。
    精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。
    样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。
    扩展资料
    合理确定样本容量的意义:
    1.样本容量过大,会增加调查工作量,造成人力、物力、财力、时间的浪费;
    2.样本容量过小,则样本对总体缺乏足够的代表性,从而难以保证推算结果的精确度和可靠性;
    3.样本容量确定的科学合理,一方面,可以在既定的调查费用下,使抽样误差尽可能小,以保证推算的精确度和可靠性;另一方面,可以在既定的精确度和可靠性下,使调查费用尽可能少,保证抽样推断的最大效果。
    参考资料:
  3. 答:具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
    根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:
    (1) 研究对象的变化程度;
    (2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);
    (3) 要求推断的置信程度。
    样本量n=C²σ²/p²
    P — 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。
    拓展资料
    样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。
    参考资料:
  4. 答:确定样本量方法有以下两种:
    一、根据允许的抽样误差的范围确定样本量
    在excel里设置α、p和△的值;
    计算累积机率值;
    选择“NORMINV”函数;
    计算Z值,计算样本量。
    二、根据特定目的确定样本量
    1、样本若分成不同的组,总样本量要保证每组的样本量都不能低于100个;
    2、当每组样本还需按不同的特性或配额划分成更小的组时,要保证每个小组的样本量至少在20-50个之间;
    拇指定律常用于总体数量庞大且有配额要求的调研,比如大众消费品市场的研究。
    例如,要调查某城市消费者对某品牌香烟的态度,我们可以把受访的消费者分成重度吸烟者和轻度吸烟者两组,如果重度吸烟者的人数少,约占所有香烟消费者的10%,为了保证重度消费者的样本量不低于100人,用简单随机抽样法,则总样本量就需要1000人。
    如果将重度吸烟者再细分成收入高、中、低三档,其中收入高的人数最少,只占总体人数的1%,按照拇指定律,要求该组样本量不少于20人,那么总样本量至少需2000人。
    因此,这个品牌香烟的调查项目样本量就应该是2000人。
    确定样本量要考虑样本结构、精度要求、调研经费以及总体特征易变性等因素。比如说,如果总体易变性强,或者说是样本之间的差异性大的时候,则需要适当增加样本量。
  5. 答:具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
    根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:
    (1) 研究对象的变化程度;
    (2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);
    (3) 要求推断的置信程度。
    样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
  6. 答:与满足数据的可靠性要求有关的主要因素,包括:总体的变异程度;调查精度;总体规模;抽样方式;回答率;分组需要等。
  7. 答:样本量的大小涉及调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑。
    这里有一条准则,样本的数目起码要够作资料分析用。
    样本的大小与抽样误差成反比,与研究代价成正比。这里有个均衡的准则。
    均衡的主要准则
    (1)根据代价限度抽取最大样本辅助准则(2)容忍错误的程度越小,样本越大(3)研究对象之间差异越大,样本越大总之,我们依据“代价小,代表性高”的原则。对同质性强的总体,其差异不大,选择样本可以小一点;而异质性高的总合,则要选择大一些的样本。
问:写论文,进行实证分析,数据的样本量应该怎么选取
  1. 答:要看用什么软件进行数据分析了,一般统计类的软件比如spss都需要大样本容量,200以上
问:实证论文中问卷调查样本数量最佳范围是多少?
  1. 答:问卷样本数量在500-1000即可,太多了数据差异性不明显,太少了没有信度。
    首先,取决于样本总体的广泛性,比如研究汉族和藏族学生,那样本量差异就很大。因为汉族学生的总体很庞大,要想获得一个具有代表性样本,显然需要很大的样本量。而藏族学生的总体很少,相对少的样本量理论上代表性也可能比较好了。
    那么样本量如何确定呢,主要有以下几个因素:
    1、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率,从而对样本量产生影响,在计算样本的过程中,还要考虑好以下几个重要环节。
    2、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。
    3、一是为保证抽样率的准确性,必须要做好抽样推断,使之有一定的可信度;在确定样本后,样本量的计算是一个很关键的问题,需要一个科学的公式,是专业性的。总体来主,样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。
    4、总之样本量的确定要遵循一人原则,即:精度和费用的互相作用,费用一定精度最高,精度一定费用最低。
    5、而样本的收集与整理可以上各大问卷网站或者沃销众填上解决,也可以加入QQ、微信群免费互填问卷。
    6、这里介绍一个公式,对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N。
    计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。
    特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2。
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