导读:本文包含了稀少控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:单视卫星影像,区域网平差,稀少控制,RFM模型
稀少控制论文文献综述
郑浩,张蔚[1]（2019）在《单视卫星影像稀少控制区域网平差技术研究与实践》一文中研究指出从单视卫星影像区域网平差模型出发,针对单视卫星影像弱交会的特点,研究基于DEM高程辅助的稀少控制区域网平差方法,验证地面控制点数量对单视卫星影像平面定位精度的影响程度。以湖北中部地区的高分一号卫星影像数据为例进行了不同控制点布设方案的试验,检查点统计精度表明布设5个以上地面控制点进行区域网平差即可满足高精度影像图制作的要求。(本文来源于《第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）》期刊2019-09-20）
吕冠南,唐新明,艾波,李涛,陈乾福[2]（2018）在《稀少控制的多平台星载SAR联合几何定标方法》一文中研究指出几何定标采用地面控制点获取距离-多普勒模型中的精确几何参数,用于完成星载SAR影像高精度几何定位。但在广域范围内,特别是高山地区域,控制点极难获取。此外,传统定标方法仅面向单一平台SAR影像,尚不能实现多平台影像的联合几何定标。针对上述问题,本文提出一种基于稀少控制的多平台星载SAR联合几何定标方法。该方法从包含实测控制点的主影像出发,使用点位追踪算法获取主影像与从影像之间的连接点,并以连接点为桥梁逐级完成从影像的几何定标。本文采用京津冀地区南北向分布共计235km的3景TerraSAR-X、3景TanDEM-X、5景高分叁号影像进行联合几何定标试验,仅使用5个控制点即完成了所有影像的几何定标,并利用SF-3050星站差分GNSS接收机采集实测GPS点进行精度评价。结果表明使用稀少控制点定标后的TSX/TDX影像的几何定位精度优于3m,GF-3影像的几何定位精度优于7.5m,验证了该方法的有效性和正确性。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年07期）
叶珉吕,花向红[3]（2018）在《稀少控制无人机航测在带状地形图中的应用》一文中研究指出结合项目实际,采用差分GPS无人机航测系统,在稀少控制条件下进行航测制图应用,并通过外业实测数据对成果进行对比分析和精度统计。结果表明,能够满足1:2 000带状地形图测绘的精度要求。(本文来源于《地理空间信息》期刊2018年06期）
朱闫霞[4]（2017）在《浅谈无人机稀少控制高精度解决方案》一文中研究指出针对当前低空无人机航空摄影航拍数据结果复杂,内外业工作量大,成本高,效率低。以飞行架构航带保证高强度连接的区域网,利用GNSS精密单点定位技术,获取高精度POS数据,辅以稀少地面控制点,进行GPS辅助光束法区域网平差,快速得到符合大比例尺精度要求的空叁加密成果,同时大幅度降低低空摄影测量内外业工作量,得到航测内业3D产品。(本文来源于《国土资源高等职业教育研究》期刊2017年04期）
马红,周智勇[5]（2016）在《稀少控制条件下的高分辨率卫星影像区域网平差》一文中研究指出从高分辨率卫星影像区域网平差的模型出发,针对高分辨率卫星影像CCD线阵推扫成像的特点,研究其基于有理多项式模型RPC(Rational Polynomial Coefficient,or Rapid Position Capability)和少量控制点的区域网平差算法,并对重庆某地区的Word View-2卫星影像进行区域网平差处理试验,统计不同控制点布设方案下平差处理的精度,试验结果表明在稀少控制条件下本文方法可以实现卫星影像的正射纠正,能满足地理国情普查、地形图测绘等方面的需求。(本文来源于《城市勘测》期刊2016年03期）
买小争,叶冬梅[6]（2016）在《基于GNSS浮标的海岛礁稀少控制DOM生产技术》一文中研究指出针对远海岛礁多为不可登岛,开展远海岛礁大比例尺测图难度大的问题,该文提出了利用GNSS浮标作为海上控制点,探讨GNSS浮标在海岛礁1∶2 000DOM生产中发挥的作用。采用长航时无人机获取试验岛礁高分辨率影像,在无人机常规航线并加摄构架航线的前提下,结合PPP技术,在海岛四周布设GNSS浮标的控制组合方式进行区域网平差和影像生产。试验结果表明,利用此种方法进行远海岛礁大比例尺DOM生产是切实可行的,精度基本满足海岛1∶2 000DOM生产精度要求,研究成果为远海岛礁1∶2 000DOM生产提供了一套合理的解决方案,为远海岛礁大比例尺测图提供参考。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年07期）
王铁军,郑福海,马治,梁雪松[7]（2015）在《基于PCI-GXL的稀少控制卫星影像纠正生产试验》一文中研究指出遥感、定位、计算机、网络等技术的发展,使得集群式影像处理成为当前的研究热点,也成为获取地理信息的重要手段。本文介绍了PCI-GXL集群系统的影像匹配算法,利用该系统进行了稀少控制条件下的高分辨率卫星影像区域网平差、DOM纠正等生产试验,探讨了该系统的生产效率和产品精度情况。(本文来源于《地理信息世界》期刊2015年05期）
张艳,王涛,冯伍法,王淑香[8]（2016）在《“天绘一号”海岛(礁)影像稀少控制下的定位技术研究》一文中研究指出以"天绘一号"(TH-1)卫星图像为研究对象,首先建立TH-1卫星影像的严格几何处理模型,然后实现基于轨道外推的无控制TH-1卫星影像海岛(礁)定位技术和基于轨道外推的稀少控制TH-1卫星影像海岛(礁)定位技术,最后通过实验分析了无控制或稀少控制条件下通过轨道外推技术提高TH-1海岛(礁)卫星图像几何定位精度的可行性。实验结果表明,基于轨道外推的无控制定位技术和基于轨道外推的稀少控制定位技术是海岛(礁)目标定位的最佳方式,可在不具备控制点的条件下或者稀少控制点的条件下,大幅度提高海洋关键目标的定位精度。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年05期）
任宏权,秦先锋,辛安仙,秦广田[9]（2014）在《卫星影像稀少控制区域网纠正精度分析》一文中研究指出卫星遥感影像已经广泛应用于测绘领域,覆盖范围广、重迭度小、排列方式杂乱无章等特点,给影像纠正带来了新的课题。地理国情普查项目主要采用高分辨率遥感影像进行生产,特别在西部地区存在控制资料稀少且分布不均匀等特点。高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid软件突破了大范围区域稀少或无地面控制卫星影像区域网平差的关键技术,但是对于不同卫星影像、不同区域纠正精度能否达到设计要求,本文针对地理国情普查试生产某区域采用稀少控制进行遥感影像区域网纠正进行多方案试验论证和精度分析,对该项技术的广泛应用奠定理论基础。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2014年02期）
代强玲,张宏伟,林宗坚[10]（2014）在《稀少控制的多源卫星影像区域网平差研究》一文中研究指出利用多源卫星影像的联合区域平差技术,在控制点极少和影像纹理特征极差的情况下,实现更大覆盖范围的更高精度快速定位,具有重要的实际意义。本文研究了少控制弱连接的多卫星影像区域网平差的精度问题,利用P5和WorldView-I卫星影像,进行了缺少控制点和连接点的困难地区联合区域网定位实验,分析了不同情况下区域网平差对系统误差的改正效果。研究成果对测绘困难地区的工作有一定的参考意义。(本文来源于《测绘科学》期刊2014年09期）
稀少控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
几何定标采用地面控制点获取距离-多普勒模型中的精确几何参数,用于完成星载SAR影像高精度几何定位。但在广域范围内,特别是高山地区域,控制点极难获取。此外,传统定标方法仅面向单一平台SAR影像,尚不能实现多平台影像的联合几何定标。针对上述问题,本文提出一种基于稀少控制的多平台星载SAR联合几何定标方法。该方法从包含实测控制点的主影像出发,使用点位追踪算法获取主影像与从影像之间的连接点,并以连接点为桥梁逐级完成从影像的几何定标。本文采用京津冀地区南北向分布共计235km的3景TerraSAR-X、3景TanDEM-X、5景高分叁号影像进行联合几何定标试验,仅使用5个控制点即完成了所有影像的几何定标,并利用SF-3050星站差分GNSS接收机采集实测GPS点进行精度评价。结果表明使用稀少控制点定标后的TSX/TDX影像的几何定位精度优于3m,GF-3影像的几何定位精度优于7.5m,验证了该方法的有效性和正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稀少控制论文参考文献
[1].郑浩,张蔚.单视卫星影像稀少控制区域网平差技术研究与实践[C].第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）.2019
[2].吕冠南,唐新明,艾波,李涛,陈乾福.稀少控制的多平台星载SAR联合几何定标方法[J].测绘学报.2018
[3].叶珉吕,花向红.稀少控制无人机航测在带状地形图中的应用[J].地理空间信息.2018
[4].朱闫霞.浅谈无人机稀少控制高精度解决方案[J].国土资源高等职业教育研究.2017
[5].马红,周智勇.稀少控制条件下的高分辨率卫星影像区域网平差[J].城市勘测.2016
[6].买小争,叶冬梅.基于GNSS浮标的海岛礁稀少控制DOM生产技术[J].测绘科学.2016
[7].王铁军,郑福海,马治,梁雪松.基于PCI-GXL的稀少控制卫星影像纠正生产试验[J].地理信息世界.2015
[8].张艳,王涛,冯伍法,王淑香.“天绘一号”海岛(礁)影像稀少控制下的定位技术研究[J].武汉大学学报(信息科学版).2016
[9].任宏权,秦先锋,辛安仙,秦广田.卫星影像稀少控制区域网纠正精度分析[J].测绘技术装备.2014
[10].代强玲,张宏伟,林宗坚.稀少控制的多源卫星影像区域网平差研究[J].测绘科学.2014