导读:本文包含了组合拍卖论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:组合拍卖,信息反馈,投标行为,实验
组合拍卖论文文献综述
郑君君,张兵,马刚,李诚志[1]（2019）在《信息反馈对排污权组合拍卖影响的实验研究》一文中研究指出本文运用实验经济学方法研究了不同类型信息反馈对排污权组合拍卖结果的影响,并从分配效率、投标企业总收益和政府收益这叁个维度对结果进行了分析。研究结果表明,需求信息的反馈有助于提高拍卖效率,且拍卖效率提高所带来的总的社会剩余的增加部分被更多地分配给了投标企业。然而,分配结果信息的反馈并不能带来拍卖效率的提高,我们认为这是由于分配结果信息并不属于任务信息,对分配结果信息的反馈无法帮助个体更加深刻地理解决策环境,从而无法优化其投标策略。(本文来源于《管理评论》期刊2019年10期）
顾佼佼,周曰建,付鹏飞[2]（2019）在《基于改进组合拍卖算法的分布式空战攻击决策》一文中研究指出针对高动态空战环境下集中式指挥控制方式易受干扰,且突发情况下重分配时效性不高的问题,基于改进组合拍卖算法提出一种完全分布式的协同空战攻击决策模型。各战机agent用贪婪算法构造组合投标,通过信息交换与相互协商实现任务的分配与协调,达到攻击方案的一致。实验验证了该算法的有效性,其时效性可满足战场实际需要。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年05期）
高广鑫,樊治平,尤天慧,郭娅舒[3]（2019）在《考虑全局投标者后悔心理行为的组合拍卖的投标均衡策略》一文中研究指出许多实验研究表明投标者在拍卖过程中往往表现出预期后悔心理行为,并且投标者的预期后悔心理行为将会对投标策略产生影响,但以往大多是针对单物品拍卖研究考虑投标者后悔心理行为的投标均衡策略,而针对多物品拍卖情形的研究较少关注。本文着重研究了考虑投标者后悔心理行为的组合拍卖的投标均衡策略问题,在全局投标者存在预期后悔心理行为的假设下,依据Engelbrecht-Wiggans和Katok提出的后悔函数刻画了投标者的后悔心理行为,在此基础上,构建了组合拍卖模型,通过分析给出了全局投标者投标均衡策略需要满足的充分和必要条件。进一步地,依据构建的模型,通过数值实验分析了局部投标者人数、组合效应系数和全局投标者后悔参数对全局投标者投标策略的影响。最后,通过一个关于无线电频谱组合拍卖的算例说明了本文给出的模型及投标均衡策略确定方法的潜在应用和优越性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年01期）
顾颖菁,周海花[4]（2018）在《基于多阶段动态组合拍卖的联盟舱位分配研究》一文中研究指出收益分配方式的不同决定了航空公司对于不同航段舱位的认知价值不同,承运航空公司决定是否承运,不在于市场航空公司所接收到旅客请求票价的高低,而在于它所能分配到的收益的多少,收益分配方式的不同会影响舱位分配的优化结果。本文抛弃了原有先确定收益分配方式再进行舱位分配的模式,以航空公司对航段舱位自身的认知价值进行舱位分配。将联盟看作拍卖者,各航空公司作为竞拍者,联盟航线上的舱位看作商品,建立基于多阶段动态组合拍卖的航空联盟舱位分配模型,得到航空联盟收益最大化下的舱位分配,算例分析表明,该方法可解决航空联盟内各航空公司在不同航段上的舱位分配问题,具有实用性与创新性。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2018年06期）
李方伟,黄旭,张海波,刘开健[5]（2018）在《D2D网络中基于组合拍卖的无线资源分配机制》一文中研究指出针对端到端(device-to-device,D2D)用户与蜂窝用户共享频谱资源产生的干扰问题,以最大化系统中D2D链路的吞吐量为优化目标,提出一种联合功率控制和信道分配的资源分配机制。根据D2D用户的干扰门限和蜂窝用户的信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)提出了一种基于用户间距离的复用准则,确定D2D用户可复用的信道资源集合;在给定D2D用户复用任意资源集合的前提下,调整D2D用户的发射功率,以衡量各个D2D用户在不同信道资源集合上的吞吐量,但暂不分配功率;基于功率控制的结果,采用组合拍卖的方法为D2D链路分配信道及对应的发射功率,从而实现了联合功率控制和信道分配。因此,系统资源分配结果更为合理。仿真结果表明,该机制能有效抑制跨层干扰和同层干扰,提升D2D链路的吞吐量,提高用户的服务质量(quality of service,QoS)。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
刘非凡[6]（2018）在《考虑准时性的运输服务组合拍卖中竞胜标确定问题》一文中研究指出近年来,随着运输需求的不断增大,企业物流成本居高不下,越来越多的企业选择将物流运输业务进行外包,这样做的原因一是为了解决本企业资源有限的问题,更专注于核心业务的发展。二是得到更加专业化的服务,从而降低营运成本,提高服务质量。因此,如何寻找合适的运输服务提供商从而减少成本并获得优质的服务成为许多企业正在面临的问题。在运输服务的采购中,快速反应越来越受到企业的重视。准时交货是缩短供应链整体响应周期,实现供应链敏捷运作的重要途径。因此,准时送达成为了衡量运输服务质量的一个重要指标。此外,随着准时制生产和准时制物流的发展与普及,企业也对运输配送的准时性提出了更高的要求。企业要适应社会经济的发展要求、提高运输市场竞争能力,就必须进一步提高货物运输的准时性。基于以上背景,本文站在托运人的角度,采取组合拍卖的形式,从众多物流服务提供商中采购运输服务。首先在第叁章描述了运输服务作为拍卖对象具有的两个特点:范围经济性和多属性,指出现实生活中运输服务拍卖采购目前存在的问题。针对这些特点和问题,阐述了准时性在当今物流运输市场中的重要性,分析了采用组合拍卖机制进行运输服务采购的优势和必要性。根据以上分析,提出本文考虑价格成本和准时性程度两个目标,主要研究运输服务组合拍卖中的竞胜标确定问题。为解决该问题,论文第四章给出了准时性因素如何被量化到竞胜标确定模型中的方法,并依此建立了考虑准时性程度的组合拍卖WDP双目标规划模型。接着对模型进行分析,提出了求解模型的算法,分别是小规模问题下求解精确结果的枚举思想计算方法和适用于现实背景的启发式算法。第五章进行了算例试验,利用枚举思想计算方法对第叁章给出的问题计算精确最优解的集合,利用多目标遗传算法计算大规模算例得到近似解的集合。接着讨论了多目标遗传算法得到的近似解和精确解之间的差距来衡量近似解集的质量,通过上述过程证明了本文提出的双目标竞胜标确定模型的可行性和算法的有效性。最后得出结论,结果表明,在考虑准时性的运输服务组合拍卖中,本文提出的考虑准时性的运输服务组合拍卖中竞胜标确定模型及方法是有效的,可以帮助企业选择最优的运输服务提供商的中标集合,从而降低物流运输成本,同时获得较高的运输准时性程度,达到成本和准时性两者之间的平衡下效用最大化的目的。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-05-01）
刘璘,朱小林[7]（2018）在《基于组合拍卖的B2C电商物流配送研究》一文中研究指出随着B2C电商网上购物的盛行,物流配送成为电商运营瓶颈,物流供需不平衡导致第叁方物流间的竞争愈加激烈。在电商运营过程中,物流成本占整体成本比重较大。在B2C电商环境下,根据电商物流配送特征引进VCG和PDV 2种拍卖机制,对B2C电商产生的交易订单进行组合拍卖,由第叁方物流完成运输配送服务,在VCG拍卖的基础上运用原始对偶算法解决竞拍获胜者的决策问题,实现PDV拍卖。在拍卖模型中,运用矩阵表示合理分配情况,实现电商物流成本最小化、第叁方物流效益最大化和资源合理分配。通过2种拍卖算例分析得出,在拍卖过程中对于第叁方物流来说PDV较VCG拍卖更占优势,第叁方物流可以在获利更多的情况下,泄露更少的竞拍信息。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2018年03期）
郑君君,李润发,李诚志,许明嫄[8]（2018）在《基于迭代组合拍卖的排污权交易影响因素研究》一文中研究指出构建了初始排污权迭代组合拍卖模型,并结合EWA模型探究了排污企业的个体属性和学习行为以及拍卖竞争程度对排污权分配结果的影响。仿真结果表明:当参与竞拍企业的数量较多时政府可获得较高收益,当参与竞拍企业的数量较少时企业可获得较高收益;排污企业在竞拍中随拍卖环境调整报价策略越积极,其收益越高;排污企业的报价策略选择越依赖其学习行为,其收益越高。(本文来源于《技术经济》期刊2018年01期）
张皓辰[9]（2017）在《一种求解组合拍卖胜者决定问题的局部搜索算法》一文中研究指出拍卖是一种竞价的买卖方式。传统的拍卖是将特定物品或财产权利转让给最高应价者。组合拍卖与传统拍卖不同,组合拍卖允许投标人在多个拍卖品中自由组合,给出总价格作为出价进行竞标,而不对其中物品单独给出价格。组合拍卖在电子商务、空间分配、云计算等领域均有应用。而胜者决定问题又是组合拍卖领域的核心问题之一,有着重要的理论意义和实际应用价值。然而,胜者决定问题已经在理论上被证明是NP难问题,目前找不到多项式时间内求解的精确算法。精确算法虽然能证明输出解的最优性,但随着问题规模的扩大,它需要的求解时间将呈指数型增长,难以在可接受的时间里应对复杂的大规模实例。这类NP问题通常都需要依靠启发式算法进行近似求解,以达到可以在实际中应用的目的。局部搜索作为一类重要的启发式算法,具有简洁和高效的特点。局部搜索算法在多种NP问题求解中都有极好的表现。尽管它无法像精确算法一样给出最优解并证明其最优性,但在大规模实例上,局部搜索算法通常可以在更短时间内给出高质量的近似解。胜者决定问题在实际应用中十分重要,受到了很多关注。本文将设计和实现一种求解胜者决定问题的局部搜索算法,用于在短时间内求解较大规模的实例并使解质量尽可能提高。本文中提出的算法名为WDPLS。WDPLS基于一种高效且简明的局部搜索框架,并配有叁种技术,分别为格局检测技术、自由出价技术和伪并列技术。格局检测技术是一种十分高效的用于局部搜索算法的防回溯策略。针对胜者决定问题,我们为WDPLS设计了适合该问题的格局定义,阻止算法贪婪搜索时发生回溯。在算法进行搜索时,可能会出现自由出价。这是一种特殊的出价,WDPLS优先选择自由出价以快速提升解质量。此外,在搜索过程中可能会遇到质量(得分)非常相似的落败出价。对于这些出价,伪并列技术阻止了算法过度贪婪地选择最高得分出价,从而为其他高质量出价提供了被选可能,进一步增加了解的多样性。在LG数据集上的大量实验表明,WDPLS在求解质量和求解时间上均领先于已发表的先进算法。特别地,尽管WDPLS在本文实验中被实现为单线程程序,但其在与多线程实现的算法CARA及商业求解器CPLEX相比时仍具有明显优势。同时,实验也展示出,以上叁种主要技术都对WDPLS的性能有正面影响,证明了它们的有效性。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-06-01）
董姣姣,赵季红,唐睿,曲桦,朱正仓[10]（2017）在《设备直通中基于组合拍卖的联合资源分配机制》一文中研究指出设备直通D2D(Device-to-Device Communication)通信是5G系统中的关键技术,通过复用传统蜂窝通信的频谱资源,能够大幅度提升系统频谱利用率,但却给传统蜂窝用户带来了同频干扰。针对上述问题,提出一种联合功率控制和信道分配的资源分配机制来最大化D2D链路的总吞吐量,并保证蜂窝链路的服务质量需求。该方案分为两步:底层功率控制考虑给定信道组合下的最大吞吐量,首先证明原问题属于凸优化,继而利用Karush-Kuhn-Tucker条件分析得到最优解;基于功率优化的结果,上层的信道分配等价于整数线性规划问题,一般意义下属于NP-hard难题,因此提出基于组合拍卖的分配机制来实现性能与复杂度之间的折中。最后,通过仿真验证了所提资源分配机制的有效性,并展示了联合无线资源分配的优势。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年04期）
组合拍卖论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高动态空战环境下集中式指挥控制方式易受干扰,且突发情况下重分配时效性不高的问题,基于改进组合拍卖算法提出一种完全分布式的协同空战攻击决策模型。各战机agent用贪婪算法构造组合投标,通过信息交换与相互协商实现任务的分配与协调,达到攻击方案的一致。实验验证了该算法的有效性,其时效性可满足战场实际需要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组合拍卖论文参考文献
[1].郑君君,张兵,马刚,李诚志.信息反馈对排污权组合拍卖影响的实验研究[J].管理评论.2019
[2].顾佼佼,周曰建,付鹏飞.基于改进组合拍卖算法的分布式空战攻击决策[J].兵工自动化.2019
[3].高广鑫,樊治平,尤天慧,郭娅舒.考虑全局投标者后悔心理行为的组合拍卖的投标均衡策略[J].运筹与管理.2019
[4].顾颖菁,周海花.基于多阶段动态组合拍卖的联盟舱位分配研究[J].华东交通大学学报.2018
[5].李方伟,黄旭,张海波,刘开健.D2D网络中基于组合拍卖的无线资源分配机制[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018
[6].刘非凡.考虑准时性的运输服务组合拍卖中竞胜标确定问题[D].北京交通大学.2018
[7].刘璘,朱小林.基于组合拍卖的B2C电商物流配送研究[J].铁道运输与经济.2018
[8].郑君君,李润发,李诚志,许明嫄.基于迭代组合拍卖的排污权交易影响因素研究[J].技术经济.2018
[9].张皓辰.一种求解组合拍卖胜者决定问题的局部搜索算法[D].东北师范大学.2017
[10].董姣姣,赵季红,唐睿,曲桦,朱正仓.设备直通中基于组合拍卖的联合资源分配机制[J].计算机应用与软件.2017