导读:本文包含了移位矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压缩感知,测量矩阵,相关性,循环移位
移位矩阵论文文献综述
安冬冬,龚晓峰,陈思南[1]（2018）在《循环移位正交系数的测量矩阵改进算法》一文中研究指出图像压缩感知中测量矩阵的相关性直接影响重构性能。压缩比与重构性能成正比,压缩比越小,对测量矩阵和重构算法的要求越高。针对压缩比小于0.5的情况,基于正交基线性表示确定性测量矩阵,提出遍历查找的方法,从而打破哈达玛矩阵对被测量信号维数的限制,并给出一种基于循环移位法构造正交系数的改进算法来构造确定性测量矩阵。仿真结果表明,该算法重构的峰值信噪比高于高斯随机测量矩阵和伯努利随机测量矩阵。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年05期）
李美林[2]（2018）在《基于矩阵半张量积几种非线性反馈移位寄存器的研究》一文中研究指出由于流密码已经被广泛地运用到军事、商务、外交等各个领域,因此流密码的研究吸引了越来越多的学者。其中非线性反馈移位寄存器(NLFSR)是生成流密码的主要组成部分,对于NLFSR的研究一直受到各方面的广泛关注。近年来,随着新的矩阵计算工具的出现,对于流密码的研究出现了许多新的热点。本文主要利用半张量积的方法,研究了两类NLFSR,级联NLFSR的非奇异性以及(n,k)型NLFSR的性质和稳定性问题。本文的主要结构如下:第一章主要介绍NLFSR的研究现状及国内外主要结果。第二章主要介绍了矩阵半张量积的一些重要的知识点,包括定义、定理和一些性质,以及如何利用半张量积构建NLFSR的代数模型等。第叁章研究Galois型NLFSR和Fibonacci型NLFSR的等价性问题,研究在何种情况下这两类NLFSR等价。通过利用半张量积的方法,可以将复杂的NLFSR表达式转化成线性时间离散系统。这为研究这两类NLFSR的性质提供了一个方便的途径。基于此,本章提出了两个算法,来实现Galois型NLFSR和Fibonacci型NLFSR之间的转换。并且分析了这两个算法的复杂度。最后通过一个例子来说明本章所提出的算法的可行性。第四章研究Grain型级联型NLFSR的非奇异性。本章通过利用半张量积的方法将Grain型级联NLFSR转化成线性时间离散系统。同时提出了 Grain型级联NLFSR非奇异性的充要条件。进一步将Grain型级联NLFSR抽象成带一个输入的布尔控制网络,来研究一般化的Grain型级联NLFSR的非奇异性。在得出最终结论之前研究了Grain型级联NLFSR的一些性质。最后通过一个例子来说明本章所提出的方法的可行性。第五章分析了(n,k)型NLFSR。首先通过利用半张量积的方法将(n,k)型NLFSR转化为线性时间离散系统。之后,基于这个线性系统,研究了(n,k)型NLFSR的稳定性。然后,本章研究了(n,k)型NLFSR的周期,并提出了一个算法来计算(n,k)型NLFSR周期。本章还研究了组合(n,k)型NLFSR的周期。最后,通过叁个例子来说明本章所提出的方法的可行性。第六章首先对本文进行了简单的总结,之后展望未来的研究工作。(本文来源于《东南大学》期刊2018-03-08）
张玉金,袁野,王士林,李生红,赵旭东[3]（2012）在《基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩检测》一文中研究指出针对合成JPEG图像的小区域移位JPEG双压缩(SD-JPEG压缩)篡改问题,提出一种基于条件共生概率矩阵(CCPM)的SD-JPEG压缩篡改检测算法。为了减小图像内容的影响,增强SD-JPEG压缩效应,首先对JPEG量化的离散余弦变换(DCT)系数的幅度矩阵进行水平、垂直、主对角和副对角4个方向差分和阈值化处理,然后使用CCPM对这4个阈值化的差分矩阵进行建模,选取CCPM的元素作为特征数据,并用主分量分析(PCA)对其降维处理,最后通过支持向量机(SVM)技术判决图像块是否经过SD-JPEG压缩。实验结果验证了本文算法的有效性。(本文来源于《光电子.激光》期刊2012年10期）
薛栋亮,李祥学,郑东[4]（2011）在《基于移位矩阵优化的LDPC码构造》一文中研究指出环的存在对准循环LDPC(Low Density Parity Code)码的译码效率造成很大影响,拥有尽可能好的girth分布的校验矩阵对于码的性能改善有着重要的意义。首先对准循环LDPC码校验矩阵的girth分布进行分析,然后在母矩阵和移位矩阵之间设定一个合理的约束关系,使得构造后的校验矩阵最小环长及平均最小环长追求最大化,最后提出了一种易于实现的具有高girth的QC-LDPC(Quasi cyclic-Low Density Parity Code)码构造方法。仿真结果表明,该方法尽量减少码中的短循环,能构造实用化的好码。(本文来源于《信息安全与通信保密》期刊2011年03期）
王聪丽,王凯,侯着荣,程丽[5]（2011）在《利用M_4矩阵和循环移位实现图像快速置乱》一文中研究指出讨论了M4矩阵的性质,然后根据图像像素值的特点,将0～255之间的数值分成不同的具有循环关系的集合。在此基础上,提出了一种利用M4矩阵和循环移位算法实现图像快速置乱的算法。实验数据表明,所提出的算法快速、有效,从直方图相似度和置乱度上都明显优于其他算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年03期）
王贵军,侯浩[6]（2010）在《再谈广义移位矩阵的叁条性质》一文中研究指出在文[1]给出的广义移位矩阵的定义、功能和五条性质的基础上,再给出它的叁条性质.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
谢宝珠,张聿,金耀,杨婷婷[7]（2010）在《基于组织矩阵移位迭代运算的织物组织设计》一文中研究指出为实现织物组织的数字化设计,通过定义组织矩阵及其移位迭代运算法则,提出一种织物组织设计的新方法。这种方法可根据设计要求,以基本组织与配合组织为研究对象,在定义二者组织矩阵及其运算法则的基础上,通过对配合组织矩阵进行移位迭代运算,并根据定义的运算方法对基本组织与移位组织进行迭代运算,建立起基本组织与配合组织之间的移位迭代运算关系。结合计算机实验讨论了该移位迭代运算关系中有关变化因素对织物组织设计效果的影响。重点研究了运算方法、基本组织的飞数、配合组织的飞数、移位方向、移位参数等因素影响织物组织设计的基本规律,从而证明运用组织矩阵移位迭代方法进行织物组织的数字化设计,是一条可供借鉴的途径。(本文来源于《纺织学报》期刊2010年06期）
彭立,朱光喜[8]（2010）在《QC-LDPC码的置换矩阵循环移位次数设计》一文中研究指出本文提出了一种循环移位次数的代数设计方法,该方法可用来构造基于置换矩阵的QC-LDPC码的稀疏奇偶校验矩阵H.这个方法的基本思路是:将构造q×t置换阵列H矩阵的问题转化为构造q×t下标矩阵S(H)=[ai,j]的问题,然后根据Fosserier的充分必要条件,设计出能消除小围长(girth)的下标计算表达式ai,j=f(q,t,n).由该方法构造的H矩阵能消除4环长,围长至少是6.(本文来源于《电子学报》期刊2010年04期）
管武,董明科,项海格[9]（2009）在《应用循环移位矩阵设计LDPC码译码器》一文中研究指出通过对DVB-S2和WiMAX等标准中的实用LDPC码的分析,导出了其共同的基于循环移位矩阵的校验阵结构;设计了一种基于循环移位矩阵的LDPC码译码器,该译码器拥有每行块(列块)逐块、逐行块(列块)的半并行译码机制、通用的外信息存储单元和串行运算单元,可以用相同的结构实现不同码率的各种LDPC码.采用该结构在Altera EP2S60芯片上实现了码长为8064、比特码率为7/8,6/8,5/8,4/8,3/8这5个码率的多码率LDPC码译码器.测试结果表明,译码器的有效符号速率达到80 Mbit/s.(本文来源于《应用科学学报》期刊2009年02期）
乔华,管武,董明科,项海格[10]（2008）在《一种基于循环移位矩阵的LDPC码构造方法》一文中研究指出具有准循环结构的低密度奇偶校验码(QC-LDPC Codes)是目前被广泛采用的一类LDPC码。本文提出了一种结合PEG算法构造基于循环移位矩阵的QC-LDPC码的方法。该方法首先将QC-LDPC码传统的基于比特的二分图简化为基于Block的二分图,然后在该图中采用PEG算法遵循的环路最大原则确定每一个循环移位矩阵的位置,最后根据QC-LDPC码的环路特性为每一个循环移位矩阵挑选循环移位偏移量。利用该算法,本文构造了长度从1008bit到8064bit,码率从1/2到7/8各种参数的LDPC码。仿真结果表明,本文构造的LDPC码性能优于目前采用有限几何、两个信息符号的RS码、组合数学等常用的代数方法构造的QC-LDPC码。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年10期）
移位矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于流密码已经被广泛地运用到军事、商务、外交等各个领域,因此流密码的研究吸引了越来越多的学者。其中非线性反馈移位寄存器(NLFSR)是生成流密码的主要组成部分,对于NLFSR的研究一直受到各方面的广泛关注。近年来,随着新的矩阵计算工具的出现,对于流密码的研究出现了许多新的热点。本文主要利用半张量积的方法,研究了两类NLFSR,级联NLFSR的非奇异性以及(n,k)型NLFSR的性质和稳定性问题。本文的主要结构如下:第一章主要介绍NLFSR的研究现状及国内外主要结果。第二章主要介绍了矩阵半张量积的一些重要的知识点,包括定义、定理和一些性质,以及如何利用半张量积构建NLFSR的代数模型等。第叁章研究Galois型NLFSR和Fibonacci型NLFSR的等价性问题,研究在何种情况下这两类NLFSR等价。通过利用半张量积的方法,可以将复杂的NLFSR表达式转化成线性时间离散系统。这为研究这两类NLFSR的性质提供了一个方便的途径。基于此,本章提出了两个算法,来实现Galois型NLFSR和Fibonacci型NLFSR之间的转换。并且分析了这两个算法的复杂度。最后通过一个例子来说明本章所提出的算法的可行性。第四章研究Grain型级联型NLFSR的非奇异性。本章通过利用半张量积的方法将Grain型级联NLFSR转化成线性时间离散系统。同时提出了 Grain型级联NLFSR非奇异性的充要条件。进一步将Grain型级联NLFSR抽象成带一个输入的布尔控制网络,来研究一般化的Grain型级联NLFSR的非奇异性。在得出最终结论之前研究了Grain型级联NLFSR的一些性质。最后通过一个例子来说明本章所提出的方法的可行性。第五章分析了(n,k)型NLFSR。首先通过利用半张量积的方法将(n,k)型NLFSR转化为线性时间离散系统。之后,基于这个线性系统,研究了(n,k)型NLFSR的稳定性。然后,本章研究了(n,k)型NLFSR的周期,并提出了一个算法来计算(n,k)型NLFSR周期。本章还研究了组合(n,k)型NLFSR的周期。最后,通过叁个例子来说明本章所提出的方法的可行性。第六章首先对本文进行了简单的总结,之后展望未来的研究工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移位矩阵论文参考文献
[1].安冬冬,龚晓峰,陈思南.循环移位正交系数的测量矩阵改进算法[J].计算机工程.2018
[2].李美林.基于矩阵半张量积几种非线性反馈移位寄存器的研究[D].东南大学.2018
[3].张玉金,袁野,王士林,李生红,赵旭东.基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩检测[J].光电子.激光.2012
[4].薛栋亮,李祥学,郑东.基于移位矩阵优化的LDPC码构造[J].信息安全与通信保密.2011
[5].王聪丽,王凯,侯着荣,程丽.利用M_4矩阵和循环移位实现图像快速置乱[J].计算机工程与应用.2011
[6].王贵军,侯浩.再谈广义移位矩阵的叁条性质[J].西安文理学院学报(自然科学版).2010
[7].谢宝珠,张聿,金耀,杨婷婷.基于组织矩阵移位迭代运算的织物组织设计[J].纺织学报.2010
[8].彭立,朱光喜.QC-LDPC码的置换矩阵循环移位次数设计[J].电子学报.2010
[9].管武,董明科,项海格.应用循环移位矩阵设计LDPC码译码器[J].应用科学学报.2009
[10].乔华,管武,董明科,项海格.一种基于循环移位矩阵的LDPC码构造方法[J].电子与信息学报.2008