自相似度论文-曾波波,王贵锦,林行刚

自相似度论文-曾波波,王贵锦,林行刚

导读:本文包含了自相似度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:颜色自相似性特征,行人检测,实时检测,增量AdaBoost

自相似度论文文献综述

曾波波,王贵锦,林行刚[1](2012)在《基于颜色自相似度特征的实时行人检测》一文中研究指出行人检测在智能监控和辅助驾驶等方面有广泛的应用。当前行人检测中主流特征是梯度方向直方图(HOG),但其计算耗时导致检测速度慢。该文提出了一种新的颜色自相似度特征(CSSF),在颜色通道上计算两个选定的矩形块的比值衡量自相似性。首先,CSSF在描述行人的结构信息的同时避免了耗时的方向梯度计算,具有速度快的优点。其次,CSSF是标量特征,能高效快速与AdaBoost级联分类器结合学习行人检测器。再次,CSSF具有尺度不变性,能快速地进行多尺度检测。针对CSSF含有的海量特征,该文提出增量AdaBoost算法有效学习CSSF特征。实验结果表明:基于CSSF的行人检测器检测精度优于传统的HOG检测器,速度提高了7倍,在640×480大小的图像上达到实时效果。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期)

张先飞,郭志刚,刘嵩,程磊,田雨暄[2](2010)在《基于触发词指导的自相似度聚类事件检测》一文中研究指出传统方法将事件检测任务看作分类问题,将词作为实例来训练分类器,容易导致训练正反例不平衡,同时,在语料库规模较小时存在一定的数据稀疏问题。首先避开以词为实例进行分类,在事件类别判断上引入聚类思想,在事件触发词的指导下,采用自相似度对K-means聚类算法中的K值进行自收敛,优化了聚类算法。然后结合命名实体及其位置信息,对事件类别进行详细定位,很好地解决了传统事件检测对类别模板的依赖性,所检测的事件在文本摘要、检索和主题检测与追踪上得到了很好的应用。(本文来源于《计算机科学》期刊2010年03期)

张瑞青,马骏,李铁柱[3](2007)在《基于内容的概念格近似自相似度度量》一文中研究指出根据基于内容的概念格图形的近似自相似性,给出了用户自定义基块和划分细度的近似自相似度度量方法,在此基础上又提出确定关键子块的近似自相似度度量方法,最后分别用这两种方法对概念格图形的近似自相似性进行分析,并提出了概念格近似自相似度度量的应用方向。(本文来源于《计算机时代》期刊2007年11期)

张建森[4](1993)在《混凝土断裂表面的分形维数估测和统计自相似度》一文中研究指出混凝土材料断口表面粗糙且不规则而具有统计自相似性.本文作者用 Slit island method 测量断口磨面“小岛”周长——面积关系,然后以双对数坐标系下回归直线的斜率来确定分形维数,计算统计自相似度ρ_(?),并探讨分形维数与断裂能的关系.(本文来源于《第二届全国结构工程学术会议论文集(上)》期刊1993-05-01)

自相似度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统方法将事件检测任务看作分类问题,将词作为实例来训练分类器,容易导致训练正反例不平衡,同时,在语料库规模较小时存在一定的数据稀疏问题。首先避开以词为实例进行分类,在事件类别判断上引入聚类思想,在事件触发词的指导下,采用自相似度对K-means聚类算法中的K值进行自收敛,优化了聚类算法。然后结合命名实体及其位置信息,对事件类别进行详细定位,很好地解决了传统事件检测对类别模板的依赖性,所检测的事件在文本摘要、检索和主题检测与追踪上得到了很好的应用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自相似度论文参考文献

[1].曾波波,王贵锦,林行刚.基于颜色自相似度特征的实时行人检测[J].清华大学学报(自然科学版).2012

[2].张先飞,郭志刚,刘嵩,程磊,田雨暄.基于触发词指导的自相似度聚类事件检测[J].计算机科学.2010

[3].张瑞青,马骏,李铁柱.基于内容的概念格近似自相似度度量[J].计算机时代.2007

[4].张建森.混凝土断裂表面的分形维数估测和统计自相似度[C].第二届全国结构工程学术会议论文集(上).1993

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