导读:本文包含了图标检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图标相似性,哈希算法,导入表比对,局部敏感哈希
图标检测论文文献综述
杨萍,赵冰,舒辉[1]（2019）在《基于图标相似性分析的恶意代码检测方法》一文中研究指出据统计,在大量的恶意代码中,有相当大的一部分属于诱骗型的恶意代码,它们通常使用与常用软件相似的图标来伪装自己,通过诱骗点击达到传播和攻击的目的。针对这类诱骗型的恶意代码,鉴于传统的基于代码和行为特征的恶意代码检测方法存在的效率低、代价高等问题,提出了一种新的恶意代码检测方法。首先,提取可移植的执行体(PE)文件图标资源信息并利用图像哈希算法进行图标相似性分析;然后,提取PE文件导入表信息并利用模糊哈希算法进行行为相似性分析;最后,采用聚类和局部敏感哈希的算法进行图标匹配,设计并实现了一个轻量级的恶意代码快速检测工具。实验结果表明,该工具对恶意代码具有很好的检测效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年06期）
杨明星[2]（2015）在《基于登录页面及Logo图标检测的反钓鱼方案》一文中研究指出网络钓鱼攻击是一种以仿造可信组织网站来获取用户机密信息，如用户名﹑口令﹑账号﹑ATM﹑PIN码等，以换取经济利益的在线身份诈欺。并随着网上银行﹑电子商务等互联网在线交易平台的兴起，钓鱼攻击日益猖獗，给人们的正常生活造成极其恶劣的影响，严重阻碍电子商务的发展。因此，加强反钓鱼检测技术的研究是很有必要的。传统反钓鱼检测技术主要是基于URL黑名单机制和基于网站的启发式。前者通过黑名单提示用户，高效且易于实施；但相对周期性短的钓鱼网站，黑名单库更新具有一定滞后性，导致漏报率较高。后者具有较好准确率和较低误报率，但需要钓鱼特征的先验知识，不能快速适应新出现的样本。且由于网络钓鱼的复杂性，通过单一的检测技术达到理想效果较难。此外，大部分公开的反钓鱼研究算法或架构主要基于PC端，判别过程中系统资源消耗大，响应速度慢，降低用户的上网体验，也不适宜直接用于资源受限的平台，如移动智能终端。要保证网络钓鱼判别的准确度，执行效率高，同时又要尽可能快速适应变化的钓鱼攻击，是一个大难题。为解决以上问题，本文从有效性及效率角度提出一种多级检测架构的反钓鱼综合检测方案，可用于移动终端、PC端的钓鱼欺诈检测。系统最终的开发部署、可行性与有效性验证，将在目前市场增长最快的Android智能终端上进行，方案的主要创新点有：（1）提出基于模拟登录的快速检测方案。利用网络钓鱼以收集用户名口令为目的的特点，不设置登录门槛，推测钓鱼网站没有数据库，凡是合法输入都会被通过。可通过同一用户名，多口令的检测方法，对符合该特征的网站进行过滤，减轻系统判别负担。（2）提出基于网站Logo图标相似度比较的身份识别检测方案。Logo图标可直接代表一个网站或组织身份，钓鱼网站为了达到视觉欺骗效果，将突出所宣称网站的Logo图标。可通过视觉相识度比较检测技术，摒弃传统整页面相似度比较的做法，提取Logo特征图，进行局部页面比较，通过提高身份识别精确度，间接提高检测准确率。（3）此外，为了进一步提高执行效率，降低检测失败率，加强鲁棒性，整体架构采用多级检测思想，过滤合法网站，减轻系统负担，前置简单且响应速度快的检测算法，尽量实现在最小系统代价成功检测到钓鱼网站，避免资源的浪费。(本文来源于《太原理工大学》期刊2015-05-01）
李炎,杜秀华,曹俊[3]（2013）在《基于SURF算法的视频贴片广告图标的检测方法》一文中研究指出视频媒体中的广告元素随着商业化步伐日趋增多,媒体市场的监测部门常常需要检测视频中某个广告图标出现的时间位置和存在的时间长度。针对这一需求,一种基于SURF算法的视频贴片广告图标的检测方法被提出。首先详细介绍SURF算法,通过对匹配比的计算等改进,以定量表示图像间的匹配程度,并将改进后的方法引入视频贴片广告的检测工作中,提出了一种检测视频中出现的贴片广告图标的方法,最后使用实际视频作为用例对方法进行验证,效果良好,结果准确。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2013年06期）
赵实,刘昊[4]（2012）在《折迭票据印刷精度偏差检测追踪专用图标》一文中研究指出1目前状况及存在的实际问题票据行业目前多色表格机印制的折迭配页电脑票据及撕裂配页装订本票,时常存在由于卷筒纸纸张及张力控制异常或设备精度控制异常,导致套印精度与扎线(横拢线)精度出现异常问题,虽然在其它工序控制正常情形下,仍会造成本票及折迭票(本文来源于《印刷世界》期刊2012年06期）
陈静[5]（2011）在《基于滤波特性的视频图标删除检测技术》一文中研究指出在当今信息时代,随着数码相机、摄影机等多媒体采集设备的普及和成本的普遍降低,图像和视频与人们的日常生活越来越息息相关,如优酷网、土豆网等图像/视频分享网站的如雨后春笋般层出不穷。同时,大量图像/视频处理软件的广泛应用,如Adobe Photoshop、Adobe Premiere Pro,使得非专业人士对图像/视频进行编辑处理操作变得越来越容易,而大量经过编辑处理的数字图像/视频也给观赏者和使用者带来了很大的困扰。对数字图像/视频进行真实性与完整性的认证变得越来越重要和急迫。本文针对视频编辑软件——MSU Logo Remover的篡改特点进行了深入的分析,根据视频图标移除区域的模糊、平滑特性,分别提出了基于滤波能量差异和基于滤波参数差异的视频图标删除检测算法。基于滤波能量差异的视频图标删除检测算法根据软件移除过程会带来视频图标移除区域高频能量损失,对待检测视频进行低通滤波处理,将滤波后的结果与原始视频做差,观察是否存在大面积的较低能量。大量实验证明,这个算法在纹理较为丰富的视频中有较好的表现,但是存在一定的缺陷,无法对滤波参数的选择给出明确标准。基于滤波器参数差异的视频图标删除检测算法充分利用视频编辑过程中的滤波处理对视频图像高频能量的影响,构建了相应的篡改检测特征。大量的实验结果证明,该算法在纹理较为丰富的视频篡改检测上有较好的效果,能够较为精确地判断视频是否经过了篡改,并能够定位篡改视频中的篡改区域。(本文来源于《天津大学》期刊2011-12-01）
茅云峰[6]（2009）在《视频流中图标检测与识别的方法研究及其应用》一文中研究指出众多视频中都包含有图标,它作为一种特定的语义标识,指征了视频内容相关特征,所以在视频处理领域极具研究和应用价值。本文主要研究了视频流中静态图标的检测与识别的理论基础和关键技术,并提出了较为完整的应用框架。主要内容包括视频流中图标检测方法,常用边缘检测算子,常用消噪滤波方法,图像匹配方法,常用图像特征和性能评价方法。本文重点研究了视频流中静态电视台台标的检测和识别在实时监控领域中的应用。在分析了传统的检测算法和理论之后,本文结合电视视频流的特点,提出短时间隔的帧间方差法加速台标掩模的生成,并把台标分成不透明和半透明两大类分别处理,使得掩模更加健壮,然后再生成适当的标准帧作掩模运算。这一阶段我们综合利用电视台台标的先验知识来快速精确地完成台标的提取。选择何种有代表性的台标特征以最好地区分不同电视台的台标是我们在特征选择阶段的研究重点。电视台台标一般结构简练色彩鲜明,具有独特的形状,并且对于半透明台标,图标边缘相比其它特征更加稳定易于提取,所以我们选择台标灰度边缘为其特征。综合比较Sobel、Laplacian、Canny等常用边缘提取算子的特点,本文选择带滤波的Laplacian算子来提取台标边缘,并生成对应模板。在台标实时识别阶段,定时提取视频流中台标区域的Laplacian边缘图,与先前得到的台标模板数据库中的不同电视频道的电视台标模板进行简化的互相关相似性度量,最终作出判决以实现鉴别或识别。对于半透明台标,增加检测次数进行联合判决来减少误判。最后本文根据实验结果,依据台标实时检测识别系统的要求,得出实验的错误接受率和错误拒绝率,并进行分析和改进。本文所述的视频中静态图标的检测识别的应用框架应用于广播电视信号自动监控系统,数据结果表明该方案误判少、运算速度快、符合实际应用要求。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-01-01）
赵宗祥[7]（2007）在《药品检测车数据管理平台全面升级》一文中研究指出本报北京讯赵宗祥报道驰骋药品打假一线、对药品监管工作发挥重要作用的药品检测车数据管理平台已全面升级。国家食品药品监管局相关负责人向表示，这次升级全面提升了药品检测车功能，是药品检验科技水平的一次飞跃。据了解，目前国家食品药品监管局已向(本文来源于《中国医药报》期刊2007-04-24）
图标检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络钓鱼攻击是一种以仿造可信组织网站来获取用户机密信息，如用户名﹑口令﹑账号﹑ATM﹑PIN码等，以换取经济利益的在线身份诈欺。并随着网上银行﹑电子商务等互联网在线交易平台的兴起，钓鱼攻击日益猖獗，给人们的正常生活造成极其恶劣的影响，严重阻碍电子商务的发展。因此，加强反钓鱼检测技术的研究是很有必要的。传统反钓鱼检测技术主要是基于URL黑名单机制和基于网站的启发式。前者通过黑名单提示用户，高效且易于实施；但相对周期性短的钓鱼网站，黑名单库更新具有一定滞后性，导致漏报率较高。后者具有较好准确率和较低误报率，但需要钓鱼特征的先验知识，不能快速适应新出现的样本。且由于网络钓鱼的复杂性，通过单一的检测技术达到理想效果较难。此外，大部分公开的反钓鱼研究算法或架构主要基于PC端，判别过程中系统资源消耗大，响应速度慢，降低用户的上网体验，也不适宜直接用于资源受限的平台，如移动智能终端。要保证网络钓鱼判别的准确度，执行效率高，同时又要尽可能快速适应变化的钓鱼攻击，是一个大难题。为解决以上问题，本文从有效性及效率角度提出一种多级检测架构的反钓鱼综合检测方案，可用于移动终端、PC端的钓鱼欺诈检测。系统最终的开发部署、可行性与有效性验证，将在目前市场增长最快的Android智能终端上进行，方案的主要创新点有：（1）提出基于模拟登录的快速检测方案。利用网络钓鱼以收集用户名口令为目的的特点，不设置登录门槛，推测钓鱼网站没有数据库，凡是合法输入都会被通过。可通过同一用户名，多口令的检测方法，对符合该特征的网站进行过滤，减轻系统判别负担。（2）提出基于网站Logo图标相似度比较的身份识别检测方案。Logo图标可直接代表一个网站或组织身份，钓鱼网站为了达到视觉欺骗效果，将突出所宣称网站的Logo图标。可通过视觉相识度比较检测技术，摒弃传统整页面相似度比较的做法，提取Logo特征图，进行局部页面比较，通过提高身份识别精确度，间接提高检测准确率。（3）此外，为了进一步提高执行效率，降低检测失败率，加强鲁棒性，整体架构采用多级检测思想，过滤合法网站，减轻系统负担，前置简单且响应速度快的检测算法，尽量实现在最小系统代价成功检测到钓鱼网站，避免资源的浪费。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图标检测论文参考文献
[1].杨萍,赵冰,舒辉.基于图标相似性分析的恶意代码检测方法[J].计算机应用.2019
[2].杨明星.基于登录页面及Logo图标检测的反钓鱼方案[D].太原理工大学.2015
[3].李炎,杜秀华,曹俊.基于SURF算法的视频贴片广告图标的检测方法[J].实验室研究与探索.2013
[4].赵实,刘昊.折迭票据印刷精度偏差检测追踪专用图标[J].印刷世界.2012
[5].陈静.基于滤波特性的视频图标删除检测技术[D].天津大学.2011
[6].茅云峰.视频流中图标检测与识别的方法研究及其应用[D].上海交通大学.2009
[7].赵宗祥.药品检测车数据管理平台全面升级[N].中国医药报.2007