导读:本文包含了外延预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:周期外延模型,神经网络,BP,相对误差
外延预测论文文献综述
张忠林,贾茹阁,张静[1]（2019）在《补偿灰色周期外延模型诊疗预测方法研究》一文中研究指出本文提出了一种BP神经网络补偿灰色周期外延模型的预测方法,通过BP神经网络对灰色周期外延预测模型的残差序列进行修正,来提高预测精度,使预测值与原始值更吻合。实验分析了甘肃庆城区的诊疗情况,结果表明改进的算法适用于处理的预测对象,并且能较大幅度提高模型的预测精度。资料与方法1.资料来源对地区性门诊人数进行建模预测,能够为政府以及相关医院制定相应工作计划提供决策理论依据,为了更加直观地说明补偿灰色周期外延模型在诊疗人次预测的具体(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年01期）
王木旺[2]（2016）在《灰色～周期外延组合模型在韩江枯水期流量预测中的应用》一文中研究指出通过对韩江流域控制站潮安水文站1952年~2005年每年12月最小流量进行分析,该系列变化趋势显着,同时其变化过程存在一定的周期性,在表现该系列的这两个特征的时候,如果只使用灰色GM(1,1)模型或者是周期外延迭加预测模型都不能有效实现,因此,提出将两种模型结合起来,建立灰色~周期外延模型,最终取得较好的预测效果。(本文来源于《内蒙古水利》期刊2016年09期）
范玮卫,贾明,常亚超,解茂昭[3]（2016）在《基于着火延迟数据的外延法预测燃料的十六烷值》一文中研究指出前期工作提出了一种用基础参比燃料骨架机理根据滞燃期数据预测燃料十六烷值的方法.该方法受到参比燃料的组分(即正十六烷和异十六烷)自身十六烷值的限制,不适用于十六烷值超出15~100的燃料.针对这一问题,进一步提出了根据混合物的十六烷值,通过线性拟合方法预测十六烷值超出15~100的燃料的十六烷值,即外延法.结果表明,外延法可以预测十六烷值超出15~100的燃料的十六烷值,并且外延法无需已知纯燃料的十六烷值,但其具有误差累计特性.(本文来源于《燃烧科学与技术》期刊2016年03期）
高强,谷文凯,林亚琼,王妍[4]（2016）在《山东省风暴潮灾害经济损失预测——基于灰色—周期外延组合模型》一文中研究指出山东省是海洋灾害多发的省份,其中以风暴潮灾害为最甚,给山东省带来了十分巨大的经济损失。运用灰色—周期外延模型对山东省风暴潮灾害造成的直接经济损失进行预测,期望能够构建一个有效的预测模型,对风暴潮灾害进行准确的预测,研究发现2015年和2016年风暴潮可能造成的损失分别为5.92和5.88亿元,相比前两年来说风暴潮造成的损失要大,相关部门要做好防灾减灾的准备。(本文来源于《海洋经济》期刊2016年01期）
王振双,施玉群,何金平[5]（2014）在《基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型》一文中研究指出针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新的组合模型,并给出了一个工程实例。该组合模型丰富了监测效应量预测方法,可提高监测效应量的整体预测精度,深化对监测效应量变化规律的认识。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2014年09期）
吕萍[6]（2013）在《基于灰色—周期外延模型的年降水量预测》一文中研究指出将灰色GM(1,1)模型与周期外延迭加模型相结合,构建灰色—周期外延预测模型,并以齐齐哈尔市为例,对其近30年年降水序列进行了拟合和预测研究。结果表明,模型具有较好的拟合效果和预测精度,揭示了齐齐哈尔市年降水序列明显的增加趋势和周期性变化特征,可为齐齐哈尔市旱涝预测提供理论依据。(本文来源于《吉林水利》期刊2013年01期）
马培婷[7]（2013）在《SiC低温外延石墨烯的工艺探讨及物性预测》一文中研究指出基于SiC和石墨烯两种材料的性能特点以及微电子技术发展需求，在SiC上外延石墨烯的方法被认为是最有可能实现C基集成电路的有效途径之一。为研究在SiC衬底上实现低温外延石墨烯的可能性并预测两种材料的新物性，本文采用计算材料学方法，首先用HSC-Chemistry软件模拟分析了SiC在不同氯基气体氛围中可能发生的化学反应，希望从化学反应热力学角度入手探寻在SiC衬底上低温外延石墨烯的工艺条件和参数；为课题组的相关实验奠定一定的理论基础。其次用基于密度泛函理论的第一性原理方法，借助Materials Studio软件，对石墨烯的对H2的吸附特性和6H-SiC的稀磁特性进行预测分析，以便更深入地了解SiC和石墨烯材料的性能特点，为两种新型材料的开发应用创造条件。论文得到的主要结论如下：(1)用HSC-Chemistry软件的模拟结果表明，在SiC的常规热解工艺中引入一定比例的氯基气体，有助于SiC表面Si原子的去除并可降低生长温度。加入一定比例的氯基气体后，在500-1100℃温度范围，1mbar的压强下，即可去除SiC表面的Si原子，在SiC表面形成C薄层。课题组相关的实验结果证明了该计算结论的正确性。(2)有关石墨烯对H2吸附特性的计算结果显示，本征石墨烯与H2之间为很弱的物理吸附，不利于氢气的吸附。而掺杂石墨烯与H2之间有较强的物理吸附，尤其是Al掺杂石墨烯，可以大大提高石墨烯的储氢能力。计算结果说明，与本征石墨烯相比，掺杂石墨烯更适合作储氢材料。(3)6H-SiC的铁磁性计算表明，在由48个原子所搭建的6H-SiC超胞模型中，单个Cr和Mn原子掺杂6H-SiC具有稀磁性，Fe掺杂6H-SiC在非磁性状态时较稳定，而Co和Ni掺杂体系磁性较弱。两个TM原子掺杂体系均是在反铁磁态下较稳定。结果说明选择不同的过渡金属对SiC进行掺杂改性，有可能使SiC具有不同的磁特性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-01-01）
刘素芳,邓卓燊[8]（2012）在《中山大学附属医院总诊疗人次灰色-周期外延组合预测模型分析》一文中研究指出目的研究我校七所附属医院诊疗人次的变化规律,建立、分析和比较各医院预测模型,为医院运营策略制定和资源调配提供依据。方法对各医院2005～2010年各季度的总诊疗人次进行数据分析,建立灰色-周期外延组合预测模型。结果各医院模型中反映总诊疗人次发展态势的参数-a的值分别为0.014、0.016、0.027、0.013、0.018、0.012、0.025,均小于0.3,各模型的平均残差均小于10%。结论各医院总诊疗人次既有一致的长期增长趋势又有季节变动效应,灰色-周期外延组合模型是较为理想的预测模型。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2012年06期）
迟道才,李雪,张兰芬,陈涛涛,王堃[9]（2012）在《灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用》一文中研究指出参考作物腾发量ET0是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源优化配置的重要参数之一。因参考作物腾发量随季节性变化,并呈现以年为周期波动的特点;在这种情况下,提出了一种基于灰色GM(1,1)与周期外延相结合的预测模型,即灰色-周期外延组合模型。以沈阳、鞍山、铁岭、盘锦4个地区1997-2006年参考作物腾发量季节值为例进行分析和模拟。结果表明:运用灰色-周期外延组合模型预测参考作物腾发量比原有的GM(1,1)模型预测精度高。该模型预测过程简单,预测结果可靠,适应性强。因此,该模型可广泛的应用于参考作物腾发量的季节预测。(本文来源于《节水灌溉》期刊2012年12期）
董辉,侯俊敏,傅鹤林,杨果岳[10]（2011）在《基于范例推理的公路隧道拱顶变形时序支持向量机外延预测》一文中研究指出针对公路隧道拱顶变形预测模型的普适性与外推预测的准确性,提出了基于人工智能推理的隧道工程属性(地理位置、监测位置、隧道高宽比、围岩级别和埋深)与拱顶变形时序曲线原子矩阵的相似范例检索方法,并在深入分析了获取的相似范例特征的基础上,进一步以LPG新核函数支持向量机建立先验知识的预测模型。应用该方法对通渝隧道工程K19+994断面拱顶下沉进行了预测与评估。结果表明,对于不同隧道间或同一隧道不同区段预判拱顶变形或收敛,基于范例推理能够获知良好的先验背景知识,且以此进行的支持向量机预测模型学习的回归内插(1～14步序)的平均相对误差为1.36%,而一次性外推预测15 d内的8个变形值(16～30步序)的平均相对精度为97.28%,证实了方法的可靠性。(本文来源于《岩土力学》期刊2011年07期）
外延预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对韩江流域控制站潮安水文站1952年~2005年每年12月最小流量进行分析,该系列变化趋势显着,同时其变化过程存在一定的周期性,在表现该系列的这两个特征的时候,如果只使用灰色GM(1,1)模型或者是周期外延迭加预测模型都不能有效实现,因此,提出将两种模型结合起来,建立灰色~周期外延模型,最终取得较好的预测效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
外延预测论文参考文献
[1].张忠林,贾茹阁,张静.补偿灰色周期外延模型诊疗预测方法研究[J].中国卫生统计.2019
[2].王木旺.灰色～周期外延组合模型在韩江枯水期流量预测中的应用[J].内蒙古水利.2016
[3].范玮卫,贾明,常亚超,解茂昭.基于着火延迟数据的外延法预测燃料的十六烷值[J].燃烧科学与技术.2016
[4].高强,谷文凯,林亚琼,王妍.山东省风暴潮灾害经济损失预测——基于灰色—周期外延组合模型[J].海洋经济.2016
[5].王振双,施玉群,何金平.基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型[J].长江科学院院报.2014
[6].吕萍.基于灰色—周期外延模型的年降水量预测[J].吉林水利.2013
[7].马培婷.SiC低温外延石墨烯的工艺探讨及物性预测[D].西安电子科技大学.2013
[8].刘素芳,邓卓燊.中山大学附属医院总诊疗人次灰色-周期外延组合预测模型分析[J].中国卫生统计.2012
[9].迟道才,李雪,张兰芬,陈涛涛,王堃.灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用[J].节水灌溉.2012
[10].董辉,侯俊敏,傅鹤林,杨果岳.基于范例推理的公路隧道拱顶变形时序支持向量机外延预测[J].岩土力学.2011