导读:本文包含了胃电节律异常论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:房性早搏,心律失常,心拍分类
胃电节律异常论文文献综述
汤征,陈杭[1]（2008）在《引入异常心电节律分析的房性早搏识别算法》一文中研究指出提出了一种引入异常心电节律分析的房性早搏识别算法。算法通过心拍模板分析识别QRS波形态,并依据心率和心电图特征识别异常节律。经MIT-BIH心律失常数据库检验,算法对于房性早搏的特异度和灵敏度分别达到了99.5%和96.9%。(本文来源于《中国医疗器械杂志》期刊2008年05期）
汤征[2]（2008）在《引入异常心电节律分析的心拍分类算法研究》一文中研究指出心血管疾病已成为威胁全人类生命和健康的头号杀手,如何有效地诊断和治疗心血管疾病,降低心血管疾病发病率与死亡率,已经成为一个当前迫切需要解决的重大公共卫生问题。心电图(electrocardiogram,ECG)直接记录了心脏搏动过程微弱电流的有规律的变化,是心血管疾病诊断的主要工具,以其无创、快速、准确的特点在临床诊断中发挥了不可替代的作用。如何借助计算机强大分析和数据处理能力实现心电图的快速自动分析,对于提高临床诊断的效率和准确性有着十分重要的意义,日益受到广大学者的关注。本文在前人研究的基础上,引入了异常心电节律分析,并结合心拍模板分类和形态参数分析,实现了叁种心拍的自动分类。本文的主要内容包括:1.从心电信号预处理、波形检测及相关参数提取和心律失常自动诊断叁个方面介绍了心电自动分析技术的研究方法和研究现状,对部分现有算法作了简要阐述,并对其临床实际应用现状和前景作了相应探讨。2.在已有的QRS波检测结果的基础上,应用心拍模板分类法检测异常非窦性心拍,并结合QRS波形态特征参数的提取结果实现了部分参数阈值的自动判断。3.通过心率特征和特殊波形分析检测心电异常节律,实现了叁种异常节律(房颤、房扑和室上性心动过速)的自动分析,提高了处于异常节律下心拍分类的效果。4.在上述分析结果的基础上,通过一系列逻辑分支判断实现叁种心拍(室性早搏心拍、房性早搏心拍和正常窦性心拍)的自动分类,并使用MIT-BIH数据库评估算法分类结果。5.设计并实现了相关心电算法分析平台和心电自动分析系统软件。经过MIT-BIH心律失常数据库检验,算法对叁类心拍的整体分类效果较好,对房性早搏和室性早搏心拍分类结果的灵敏度分别达到了96.9%和99.7%。通过异常心电节律分析,算法显着降低了因特殊节律造成心拍误判,提高了分类结果的准确性和可靠性。(本文来源于《浙江大学》期刊2008-05-01）
刘劲松,乔娴,侯晓华,陈建德[3]（2004）在《胃电起搏对糖尿病胃轻瘫大鼠胃电节律异常和胃排空延迟的治疗作用》一文中研究指出糖尿病胃轻瘫是糖尿病的常见并发症,部分患者对药物治疗无反应。胃电起搏是治疗胃动力障碍性疾病的新方法,本实验拟研究胃电起搏对糖尿病胃轻瘫大鼠胃排空的影响。一、材料和方法1.实验动物:雄性Wistar大鼠30只,体重350～450g,分为对照组、糖尿病组和胃(本文来源于《中华消化杂志》期刊2004年10期）
夏恒超,詹永麒[4]（2004）在《基于叁维统计距离的异常心电节律检测方法》一文中研究指出本文提出了一种异常心电节律的检测方法。首先重构出心电时间序列的二维相平面 ,并在此相平面上加入时间轴形成一个封闭的叁维空间 ,通过比较时间序列的重构叁维向量序列在此叁维空间中的概率分布 ,得到两时间序列的差异 ,从而实现异常节律的检测。本方法不但能够检测出两心电信号在波形上存在的差异 ,并且可以检测出它们之间存在的各波 (P、QRS和T波 )位置的差异。本文对此方法和基于二维相平面的二维统计距离方法进行了异常节律检测的实验比较 ,结果表明此方法具有更好的检测效果。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2004年03期）
张红煊,朱贻盛[5]（2001）在《异常心电节律VT/VF与非线性动力学定性定量分析现状》一文中研究指出心血管疾病的发病率逐年提高 ,严重地危及着人们生命安全。本文在异常心电分析的基础上 ,主要介绍了室性心动过速 (VT)和心室纤颤 (VF)两种最严重节律心电信号的危害性以及治疗和研究现状。通过分析了当前国内外的心电研究的基本理论和不足之处 ,指出了非线性动力学在心电信号中的研究潜力和应用前景。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2001年03期）
张红煊,朱贻盛,牛金海,童善保[6]（2000）在《异常心电节律VT和VF信号的复杂性分析》一文中研究指出在替代随机数据假设检验的基础上 ,提出了针对确定性混沌信号的改进非线性算法 ,并应用于心脏中的异常节律心电信号分析 .指出 :室性心动过速 (VT)和心室纤颤 (VF)是不同于随机信号的 ,是具有复杂非线性特性的混沌信号 .进而在信号定性分析的基础上 ,从非线性动力学的角度 ,提出新的复杂度和复杂率的定义和相关的检测方法 ,对VT和VF进行了定量分析 .结果表明 ,异常心电节律VT和VF信号的定性和定量分析是客观的和准确可靠的(本文来源于《物理学报》期刊2000年08期）
胃电节律异常论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
心血管疾病已成为威胁全人类生命和健康的头号杀手,如何有效地诊断和治疗心血管疾病,降低心血管疾病发病率与死亡率,已经成为一个当前迫切需要解决的重大公共卫生问题。心电图(electrocardiogram,ECG)直接记录了心脏搏动过程微弱电流的有规律的变化,是心血管疾病诊断的主要工具,以其无创、快速、准确的特点在临床诊断中发挥了不可替代的作用。如何借助计算机强大分析和数据处理能力实现心电图的快速自动分析,对于提高临床诊断的效率和准确性有着十分重要的意义,日益受到广大学者的关注。本文在前人研究的基础上,引入了异常心电节律分析,并结合心拍模板分类和形态参数分析,实现了叁种心拍的自动分类。本文的主要内容包括:1.从心电信号预处理、波形检测及相关参数提取和心律失常自动诊断叁个方面介绍了心电自动分析技术的研究方法和研究现状,对部分现有算法作了简要阐述,并对其临床实际应用现状和前景作了相应探讨。2.在已有的QRS波检测结果的基础上,应用心拍模板分类法检测异常非窦性心拍,并结合QRS波形态特征参数的提取结果实现了部分参数阈值的自动判断。3.通过心率特征和特殊波形分析检测心电异常节律,实现了叁种异常节律(房颤、房扑和室上性心动过速)的自动分析,提高了处于异常节律下心拍分类的效果。4.在上述分析结果的基础上,通过一系列逻辑分支判断实现叁种心拍(室性早搏心拍、房性早搏心拍和正常窦性心拍)的自动分类,并使用MIT-BIH数据库评估算法分类结果。5.设计并实现了相关心电算法分析平台和心电自动分析系统软件。经过MIT-BIH心律失常数据库检验,算法对叁类心拍的整体分类效果较好,对房性早搏和室性早搏心拍分类结果的灵敏度分别达到了96.9%和99.7%。通过异常心电节律分析,算法显着降低了因特殊节律造成心拍误判,提高了分类结果的准确性和可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
胃电节律异常论文参考文献
[1].汤征,陈杭.引入异常心电节律分析的房性早搏识别算法[J].中国医疗器械杂志.2008
[2].汤征.引入异常心电节律分析的心拍分类算法研究[D].浙江大学.2008
[3].刘劲松,乔娴,侯晓华,陈建德.胃电起搏对糖尿病胃轻瘫大鼠胃电节律异常和胃排空延迟的治疗作用[J].中华消化杂志.2004
[4].夏恒超,詹永麒.基于叁维统计距离的异常心电节律检测方法[J].北京生物医学工程.2004
[5].张红煊,朱贻盛.异常心电节律VT/VF与非线性动力学定性定量分析现状[J].北京生物医学工程.2001
[6].张红煊,朱贻盛,牛金海,童善保.异常心电节律VT和VF信号的复杂性分析[J].物理学报.2000