一、移动通信技术的发展及其演进（论文文献综述）
黄静[1]（2021）在《产业联盟创新生态系统升级路径研究》文中研究说明知识经济时代,全球范围内科技力量的竞争日趋激烈。产业联盟作为我国深入实施创新驱动发展战略的重要组织形式,已成为突破产业关键共性技术、核心技术、“卡脖子”技术等的主导力量。“十四五”规划中也明确提出,国家支持企业牵头组建创新组合体。然而,伴随着产业联盟数量与规模的急剧增加,结盟形式化、创新协作松散、创新能力不强等问题日益突出。在由创新体系转向创新生态系统的创新范式变革与升级背景下,发展产业联盟创新生态系统不仅是产业联盟转型升级的战略方向,而且是我国全面推进创新生态系统建设与发展的着力点与抓手。为此,从结构化视角出发,结合产业联盟创新生态系统演化机理,科学设计并选择产业联盟创新生态系统升级路径,构建相应的升级路径实现机制,对促进我国产业联盟创新发展具有重要的理论与现实意义。第一,在对国内外相关研究动态分析的基础上,提出产业联盟创新生态系统内涵特征,构建产业联盟创新生态系统结构模型。揭示产业联盟创新生态系统演进动力,并刻画产业联盟创新生态系统演进过程模型,描述产业联盟创新生态系统不同演进情形,并揭示演进情形影响因素。另外,基于产业联盟创新生态系统演进机理,构建产业联盟创新生态系统升级路径研究框架。第二,遵循产业联盟创新生态系统演进过程规律,提出产业联盟创新生态系统升级路径架构。综合理论分析和解释性案例研究,围绕路径特征与模型、关键过程和适用条件,凝练并设计创新战略变革升级、核心创新平台辐射升级、多样性结构嵌入升级等产业联盟创新生态系统基本升级路径。第三,基于产业联盟创新生态系统升级路径适用条件,研究升级路径选择影响因素。设计升级路径选择思路与流程,围绕产业联盟创新生态系统主体构成优势、主体间关系优势以及生态环境特征设计升级路径选择指标体系,运用AHP与规则评价法构建升级路径选择方法。面向产业联盟持续升级需求,提出路径间动态转化策略。第四,为确保产业联盟创新生态系统升级路径的顺利实施,提出升级路径实现机制框架及不同路径的机制设计重点,围绕升级动力强化、升级过程控制、升级条件保障和升级效果动态评价等维度,系统设计了产业联盟创新生态系统升级路径实现机制。第五,选择TD产业联盟进行实证研究,分析TD产业联盟创新生态系统演进过程,选择面向5G的TD产业联盟创新生态系统升级路径,提出由4G向5G的升级路径转化策略以及升级路径实现机制完善策略,以论证产业联盟创新生态系统演进机理、升级路径及其实现机制的科学有效性。总之,本研究不仅丰富了产业联盟、创新生态系统相关理论方法,还为推动我国产业联盟持续健康发展,全面提升产业联盟创新生态系统的整体创新效率和能力,提供科学的理论指导和决策支持。
欧阳晔,王立磊,杨爱东,马利克·萨哈,大卫·贝兰格,高同庆,韦乐平,张亚勤[2]（2021）在《通信人工智能的下一个十年》文中指出移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,"5G与人工智能"已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。首先介绍了早期移动通信和人工智能各自的发展路线,并重点回顾了人工智能与通信技术在3G到5G阶段开始融合发展。针对通信人工智能,详细阐述了当前人工智能技术在移动通信生态系统中各领域的发展情况,包括通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等,并总结了通信国际标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的分级定义与演进路线。面向下一个十年,展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势,并结合3GPP与ITU-R的5G/6G时间表,前瞻性探索了基于3GPP和O-RAN路线的网络智能化、基于体验感知与意图的网络管理与运营系统的发展、网络AI信令体系、面向智慧中台演进的电信业务与支撑体系、跨领域融合的智能化体验管理与策略管理、从SLA向ELA的演进以及面向垂直行业的智能专网等。最后建议行业达成共识,在下一个十年中全面加速推进人工智能在通信生态领域的发展。
强奇,武刚,黄开枝,胡苏,李少谦[3]（2021）在《5G安全技术研究与标准进展》文中提出随着第五代移动通信系统（5th generation wireless systems, 5G）及其演进系统的商用和其在物联网、车联网等垂直领域的融合发展,其安全问题越来越受到关注.本文从潜在威胁、安全架构和安全技术3个方面阐述了相关研究进展.首先,根据攻击者对系统有效性、信息完整性、身份认证、隐私和机密性保护的不同安全目标,将5G潜在的安全威胁进行了分类,分析了各个层次可能面临的威胁与攻击手段.其次,简述了相关标准中的5G安全架构,讨论了5G及其演进系统潜在的物理层、网络层和应用层安全技术.最后,本文指出了未来继续提升5G及B5G安全的潜在研究方向.
刘培[4]（2020）在《基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究》文中研究说明信息技术、互联网与计算机等技术建构的网络空间成为与现实社会空间并存的第二空间。但网络空间不是一成不变的,而是在技术发展中不断演进的。随着大数据技术在互联网领域应用的广泛推进,借助于大数据可以量化一切的强大计算能力,网络空间确已进入到一个高度依赖数据和算法的阶段,形成了新型的“大数据-网络空间”。“大数据-网络空间”是在大数据技术深度介入下形成、以数据生态为核心、以算法为主导的、虚实深度交融的网络空间。它不仅是世界的数据化再现,而且是大数据算法与人的意向性协同敞开的网络空间。作为大数据技术形塑的空间,“大数据-网络空间”不是固态的、稳定的、不可更改的,而是可以被技术发展与各类媒体、政党、国家等主体意愿建造、编制和构筑,即“大数据-网络空间”具有可塑造性。“大数据-网络空间”作为各种意识形态和社会思潮的传播载体和场域,同样也为主流意识形态传播带来了机遇与挑战。一方面,“大数据-网络空间”为主流意识形态的传播带来了受众、传播内容、传播方式与传播效果的可量化与可计算,实现了精准化和个性化传播。另一方面,“大数据-网络空间”亦为主流意识形态传播带来挑战,主要包括:大数据技术理性张扬下传播者经验的下降与自身的隐匿、数据化传播受众画像的失真、假新闻深度转向与传播生态的后真相化、资本逻辑与算法逻辑对主流意识形态传播逻辑的干扰。面对这些挑战,已有相关研究往往集中在大数据技术薄弱、西方的数据霸权和意识形态渗透方式的多样化等方面进行探讨,而忽视了“大数据-网络空间”自身的可塑造性。“大数据-网络空间”与主流意识形态传播的关系不仅仅是大数据以工具性载体助推网络空间主流意识形态的传播,更重要的是“大数据-网络空间”是被技术和各种意识形态共同塑造与建构的。由此,主流意识形态的传播必然要求塑造“大数据-网络空间”,以提升主流意识形态的传播能力。如何塑造“大数据-网络空间”以提升主流意识形态传播能力成为一个重要问题。首先,要规避算法主导的传播方式,建构基于传播者与受众能动性的个性化传播,从而积极地影响、修正甚至改变算法推荐主导的传播内容,以塑造主流意识形态在“大数据-网络空间”的核心地位。其次,以主流价值导向驾驭算法从而建构“主流价值算法”。主流价值算法通过纠正流量至上的价值导向以消解各种社会思潮和意识形态对主流意识形态传播空间的挤压,从根本上塑造一个正能量的“大数据-网络空间”。再次,展开数据素养和政治素养的双维教育。通过数据素养教育提升传播者和传播受众的数据素养,同时强化大数据技术人员的意识形态教育。最后,推动大数据检测技术与平台监管齐头并进。积极研发大数据检测技术,以检测、识别和过滤虚假信息。且按照精细化、区别化的原则进行分类分级地监管各类传播媒体与平台,健全法律与行业规范的双重规制,从而有力推进“大数据-网络空间”主流意识形态的传播。
李隆胜[5]（2020）在《面向5G移动前传的数字与模拟光纤传输关键技术》文中指出2018年,3GPP Release 15的冻结标志着第一个可商用的5G标准正式确立。随后,于2020年冻结的Release 16进一步丰富了5G应用场景,加快了全球5G部署进程。传统分布式无线接入网（D-RAN）基于宏基站组网,基站具有完整的基带处理功能。为节省无线接入网建设与运维成本,5G独立组网对集中化无线接入网架构（C-RAN）进行了重构,基带处理功能被解耦并分配到中央单元（CU）、分布单元（DU）和射频单元（RU）,其中DU与RU之间的数据传输由光纤前传链路（fronthaul）承载。“5G部署,承载先行”,前传需提供大容量、高谱效率、低时延与高保真的传输性能且保持低成本,是5G组网中极具挑战的关键环节。前传解决方案可分为基于通用公共无线接口（CPRI）或演进版CPRI（e CPRI）的数字传输、模拟光载无线电（Ro F）传输以及数字模拟集成传输三类技术。本文围绕前传传输性能需求,针对上述三类前传技术方向开展了研究,其关键问题、主要学术贡献及创新点如下:一、面向CPRI数字前传的跃变四电平幅度调制技术基于下一代无源光网络（NG-PON）承载的CPRI链路中,低成本、低带宽器件的使用会造成高带宽信号的畸变,且PAM4等高阶调制格式的引入也会导致链路抗噪声能力降低。CPRI对传输链路的10-12误码率要求给NG-PON带来了巨大的挑战。本文提出了跃变四电平幅度调制（T-PAM4）的光调制格式以提升高速PON传输的可靠性与功率预算并满足CPRI的严苛误码率要求。T-PAM4符号由工作在2倍过采样的数模转换器（DAC）结合特殊设计的电平映射产生,接收端基于2倍过采样对T-PAM4进行二维判决以提升信号的抗噪声性能。实验验证了T-PAM4相较PAM4有5-d B的灵敏度提升。此外,该方案具有较低的硬件实现成本与计算复杂度。二、面向e CPRI数字前传的弹性量化技术相较于CPRI标准,5G前传最新标准e CPRI中传输的数据主要为量化后的频域无线IQ信号,具有更低的带宽开销。然而,采用e CPRI将导致前传数据量随无线网络负载的波动而动态变化。在满足前传峰值请求速率的前提下,过大的负载波动将导致前传带宽部署的冗余,影响了传输效率。此外,无线信道具有时变与频率选择性的功率衰落,加剧了上行IQ信号的量化噪声。针对以上问题,本文进行了如下研究:1)理论分析了频域IQ信号量化后的数据冗余度,提出了一种新型的弹性量化精度方案以缓解e CPRI前传流量的动态特性,减少冗余带宽部署。利用e CPRI功能划分的优势,该方案根据IQ信号的无线信号质量与前传实时负载,自适应地调整IQ信号的量化精度。本工作主要贡献为搭设了符合3GPP标准的无线接入仿真系统,其结果为方案的实际应用提供了可靠的参考价值。系统实现了Low-MAC层与物理层基带功能及无线信道的传输,实验实现了前传IQ信号数据通过光链路的传输。结果表明仅以满载时牺牲1.2～1.9%的终端速率为代价,方案降低了～40%的前传峰值速率,提升了传输效率并节约了链路带宽。此外,本方案基于5G前传广泛部署的e CPRI,比基于CPRI的传输与压缩技术更具实际应用价值。2)理论分析了无线信道衰落对e CPRI前传量化噪声的影响,并据此提出了利用无线系统已有的信道估计结果或解调参考信号对IQ信号进行补偿的方案。该方案在低计算复杂度的基础上能够抑制前传量化噪声高达6.5 d B,可显着提升e CPRI对无线信号的保真度,该效果优于现有针对CPRI的时域补偿方案。三、基于模拟前传的片段时分复用传输技术相较于数字前传,模拟Ro F前传具有更高的传输谱效率。将多路无线IQ信号合并为单路高速模拟信号的复用技术是模拟前传中的关键问题,其中低复杂度的模拟TDM技术是备受业界青睐的候选方案。综合考虑5G多天线（MIMO）场景与低时延要求,TDM方案可采用MIMO信号采样点交织排列的技术以缩短复用时延。该技术依靠大量保护间隔时隙和变频结构来消除光纤传输后采样点间的干扰,分别导致链路传输效率的下降和复杂度上升。本文相应工作如下:1)理论分析了模拟TDM光纤传输对MIMO信号损伤,并针对MIMO交织TDM中采用过多保护时隙导致传输带宽浪费的问题,提出以信号片段为时分复用粒度的改进方案（Se-TDM）。该方案拥有低复杂度的系统结构,在传输谱效率与时延性能间取得平衡。在等效162-Gbps CPRI速率的模拟TDM传输实验中,该方案将传输谱效率提升21%,且支持的QAM阶数从64提升至256。2)提出了一种无变频操作的MIMO交织方案,进一步简化了前传复用结构,并通过理论分析和实验证明了该方案能够实现相同于现有技术的干扰消除效果。该方案直接复用基带IQ信号,更易于减小复用后的信号带宽,提升频谱效率。四、面向数字模拟集成传输的频谱零点填充技术单波长集成共传数字、模拟信号能够实现二者优势互补。集成传输面临硬件结构复杂、谱效率低和信号参数不兼容行业标准等问题。为此,本文开展如下研究:提出了频谱零点填充的集成传输方案,其创新点在于利用56-Gbps PAM4信号在28 GHz处固有的频谱零点,插入5G毫米波射频信号以实现无频谱间隔的高谱效率集成传输;方案中数字信号只需低成本低精度DAC产生,且数字和模拟射频信号分别遵从NG-EPON和5G标准;理论推导了光纤色散对集成传输系统中模拟射频信号质量的影响,并实验演示了频段选择策略以最大化模拟信号传输带宽;基于首次提出的发射机结构,实现了56-Gbps PAM4叠加10×400-MHz模拟射频信号的25-km传输,为目前报道的强度调制直检集成传输方案中最高的容量。综上所述,本文通过理论分析、仿真与实验验证对前传传输中的关键技术开展了一系列研究,为促进光纤承载的5G移动前传演进提供可行的参考方案。
段伟伦,韩晓露,吕欣,李阳[6]（2020）在《美国5G安全战略分析及启示》文中提出未来10年,5G将作为全面构筑经济社会数字化转型的关键基础设施对推动我国数字经济发展具有重要意义.为了保持我国5G在全球的长期竞争优势和主导地位,认真分析了美国发布的《5G安全国家战略》的战略目的和战略路线,提出我国5G发展应从加快研究制定我国频谱战略、完善我国5G发展法规与政策、加快我国5G新基建建设、加强5G供应链安全风险管理、加强5G国际开放与合作等方面进行积极应对.
方敏,段向阳,胡留军[7]（2020）在《6G技术挑战、创新与展望》文中研究指明梳理了全球6G技术研究现状,初步预估了6G需求、技术与标准研究工作路标,分析了面向6G网络的未来业务发展趋势和典型服务用例,构建了6G网络服务愿景、基本性能需求,以及基于架构、链路、空域、流域、推理与计算维度的6G使能技术框架。认为6G潜在使能技术包括自治自动网络、智能三维连接、智能大规模天线阵、按需网络拓扑与计算、超硅计算与通信。重点介绍了中兴通讯服务架构无线接入网络（SBA-RAN）、平滑虚拟小区技术（SVC）、智能反射表面多输入多输出技术（IRS-MIMO）与增强多用户共享接入（eMUSA）等6G创新技术实例,揭示了6G相对5G是"演进"还是"革命"网络的决定要素是维持摩尔定律可持续发展的超硅计算技术,并展望了5G演进网络中将广泛应用的Pre6G创新技术。
颜姜慧[8]（2020）在《智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究》文中提出“互联网+”对产业的重构需要系统化思维,信息化驱动的汽车智能化升级本质上是汽车工业“互联网+”,是中国迈向制造强国的突破口。中国已经在产业力量积蓄、社会价值驱动等方面做好了准备。本文以理论与实证研究相结合,并综合运用多种定性与定量分析的系统学分析方法,首先,以系统论和自组织城市理论为基础,形成智慧城市自组织系统理论;然后,对中国知网数据库中智慧交通系统主题的相关文献资料进行扎根分析,基于自组织系统中子系统与系统整体具有抽象一致性的特征,以智慧城市自组织系统理论探讨智慧交通系统自组织演化驱动力,分析以智能汽车为核心的智慧交通系统运行机制,据此构建从智慧交通系统演化视角探讨智能汽车发展路径问题的理论分析框架;接着,采用专利分析、情景分析、技术路线图规划等方法挖掘影响智能汽车发展的重要因素,预测智能汽车产业发展情景、探讨智能汽车发展路径;最后,提出促进智能汽车健康发展的系统化策略。主要研究内容和创新性工作如下:（1）搭建智慧城市自组织系统架构,分析智慧城市系统自组织演化机理,挖掘其演化驱动力及系统演化的序参量。有别于已有大部分研究主要采用自组织理论分析城市空间的复杂性,本文将城市系统与天然自组织系统人体系统进行类比,搭建智慧城市自组织架构。将各种智能设备定义为智慧细胞,以Cellular Atuomata（CA）模型的核心理念分析智慧细胞在信息通信技术和制度体系的作用下（智慧细胞是模型中的“cell”,信息通信技术和制度体系是模型中的“rule”）,在同一横向层面充分发展的基础上,自发实现从智慧细胞向智慧组织、智慧器官、智慧系统,并最终形成整个智慧城市系统的纵向演进机理。据此分析,得到以下结论:智慧细胞、信息通信技术、制度体系是智慧城市系统自组织演化的驱动力;核心智慧细胞是系统的序参量。据此,深入分析智慧交通系统以智能汽车为核心的运行机制。（2）基于智慧城市自组织系统理论分析智慧交通系统自组织演化与智能汽车发展路径之间的关系,搭建从智慧交通系统演化视角探讨智能汽车发展路径问题的理论分析框架。根据智能汽车在智慧交通系统自组织演化中的发展态势,构建智慧交通系统序参量方程（u=g（ik,jn）k,n=1,2,3……）,ik,jn是促进或阻尼序参量和整个系统演化的因素。以系统化研究方法,融合多种定性、定量分析方法全方位挖掘这些影响因素探讨其对序参量方程取值的影响。（3）依系统化研究的思路,搭建了定性与定量方法融合的实证研究框架,探讨智能汽车发展路径。首先,在充分研究和分析权威资料后将智能汽车技术体系分为感知技术、决策控制技术、信息交互技术和相关科技力量四个维度,细化各维度包含的核心技术,形成智能汽车产业发展情景分析问卷中技术维度驱动力的清单。进一步分析智能汽车的专利技术,发现其关键技术及其变化趋势。然后,以技术分析结论为参考,综合社会、经济、能源与环境、政策等方面的因素,形成影响智能汽车产业发展的全方位驱动力清单,驱动力清单是序参量方程可能的自变量。通过专家访谈挖掘关键驱动力,结论是:技术和政策因素影响力最大,由八个不确定性强且影响力重大的驱动力形成了三个不确定性轴（A:市场对智能化的需求与偏好、B:研发投入和智能路网建设状况、C:制度体系的建立健全）。接着,在三个轴面衍生出的情景中选择出最乐观情景、最悲观情景和最可能情景。从选择结果看,三种情景下,专家对市场均持有乐观态度;除最悲观情景,专家对投入也持乐观态度;除最乐观情景,专家对制度建设均持悲观态度。最后,基于技术分析和情景分析结论,探讨重要驱动力之间的关系,发现人工智能技术和智能路网设施的投入是制约智能汽车发展的壁垒,且制度体系的建设应符合自组织演化规律。基于上述结论,分析并描绘出智能汽车发展路径,包括:（1）智能汽车向智能化、网联化、新能源化和共享化演化的整体进程;（2）智能路网投资模式的演变路径;（3）制度体系的建设路径。（4）基于理论分析框架和实证研究结论,提出系统性的对策建议。首先,从促进智慧交通系统自组织演化的视角提出相应策略,具体是从智慧细胞、信息通信技术、制度体系三个驱动力入手,包括:改变治理理念,着眼智慧细胞数量、普及度和智能性的提升;加强信息通信技术的研发和应用;构建符合智慧交通系统自组织演化规律的制度体系。再从人工智能技术和智能路网建设投入两个壁垒入手提出引导智能汽车健康发展的策略,包括:培育新型创新主体,充分挖掘创新资源,加强产、学、研、官、用等领域的开放合作,协同研发,加强智能汽车和智能路网关键核心技术攻关,尤其要集中一切优势资源突破人工智能技术壁垒;以“互联网+”的系统化思维重构智能汽车企业获利模式,参考高铁模式创新智能路网商业模式,拓宽融资渠道,确保投入力度。该论文有图37幅,表27个,参考文献155篇。
曹馨月[9]（2020）在《“云闪付”平台的使用意愿与使用行为研究》文中提出随着移动互联网和云支付技术的进步,移动支付的应用场景日渐丰富,移动支付的平台日益多元,移动支付的用户规模持续增长。作为新兴的金融科技产品,“云闪付”移动支付平台已经渗透进了消费者的数字生活中。消费者的使用意愿与使用行为引发了“云闪付”平台运营商和平台内商户的特别关注。为回应社会关切,本文在一个拓展的模型框架下,针对“云闪付”平台的用户使用意愿和使用行为开展实证研究。首先,本文基于经典的整合型技术接受模型（UTAUT模型）,结合移动支付平台的场景属性,增设个体创新性、感知易用性、感知风险三个构念,拓展了UTAUT模型。然后,依据该拓展的UTAUT模型和Venkatesh et al.（2003）的成熟量表设计问卷,通过网络调查获取一手数据,运用结构方程模型方法实证检验了拓展模型中的研究假设。实证结果发现,问卷数据及量表具有优良的信度与效度,拓展的“云闪付”UTAUT模型具备良好的拟合效果。路径分析结果显示:就影响方向而言,努力期望、绩效期望、社会影响、个体创新性、感知易用性对“云闪付”平台用户的使用意愿产生了显着的正向影响,促成因素和感知风险对用户的使用意愿影响不显着,但促成因素、使用意愿正向影响“云闪付”平台用户的使用行为;就影响强度而言,模型中各维度的影响程度由高到低依次为绩效期望、感知易用性、个体创新性、社会影响、努力期望以及促成因素。新增维度中“个体创新性”不仅对用户使用意愿具有显着的积极影响,还对努力期望、感知易用性产生了显着的正向影响。另外,年龄和学历因素对“云闪付”平台的使用行为具有显着的正向调节作用。最后,依据上述结果,本文从“云闪付”平台运营方角度提出了管理启示与对策建议。一方面,平台应完善基础服务功能、拓展附加功能,培养用户使用习惯,增强用户粘性;另一方面,平台需秉持开放理念,寻求广泛的跨界合作,探索利用人工智能、大数据、区块链技术提升服务质量。
梁栋[10]（2020）在《基于协同计算的知识中心网络原型架构设计与实现》文中进行了进一步梳理近年来,随着设备小型化技术的快速发展,分布式探测集群已经被大量应用于实时目标识别等场景之中。但是,随着应用的深入,逐渐产生以下问题。受到单个节点探测精度的限制,分布式探测集群中单一节点在进行目标识别时,只能获取到有关目标的低特征维度知识,此类知识中往往会包含较多的干扰目标。同时,由于分布式探测集群去中心化的特点,集群每个节点所获取的知识均会直接上传给上层用户。大量包含干扰目标的知识同时向上层用户发送,会干扰用户对于目标的正确识别与判断。针对此类问题,有学者提出了一种知识中心网络的构想。知识中心网络的核心设计思想是通过对于知识的提取与表示、构成与演进、有效上传与分发,增强系统智能和交互性,改善服务质量,以更好的可控性和更低的成本进行通信。为了避免分布式探测集群中大量干扰目标影响用户对于真实目标的准确识别,本课题基于知识中心网络的设计构想,以知识数量向知识质量的转变为目标,研究并实现了一种基于协同计算的知识中心网络。首先,本文研究了一种面向知识演进的协同计算方法,通过该方法实现知识在分布式集群中的协同共享与演进计算。然后,基于知识的协同计算方法,研究并设计了一套知识中心网络的实现方案,并对该方案进行实验与验证。实验结果表明,本文研究并实现的基于协同计算的知识中心网络,可以将分布式探测集群中低特征维度的知识快速演进转变为高特征维度的知识,并将最终的高精度知识向用户报告。实现了分布式探测集群中知识数量向知识质量转变的设计目标,避免了干扰目标对于用户正确识别的影响。
二、移动通信技术的发展及其演进（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动通信技术的发展及其演进（论文提纲范文）
（1）产业联盟创新生态系统升级路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 联盟演化与创新研究现状 |
| 1.3.2 创新生态系统演化与治理研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 产业联盟创新生态系统演进机理及升级路径研究框架 |
| 2.1 产业联盟创新生态系统内涵与特征 |
| 2.1.1 产业联盟创新生态系统内涵 |
| 2.1.2 产业联盟创新生态系统特征 |
| 2.2 产业联盟创新生态系统结构及功能 |
| 2.2.1 结构要素 |
| 2.2.2 结构模型 |
| 2.2.3 结构化功能 |
| 2.3 产业联盟创新生态系统演进动力 |
| 2.3.1 技术创新驱动 |
| 2.3.2 市场需求拉动 |
| 2.3.3 创新政策引导 |
| 2.4 产业联盟创新生态系统演进过程 |
| 2.4.1 产业联盟创新生态系统演进过程模型 |
| 2.4.2 产业联盟创新生态系统代内演进 |
| 2.4.3 产业联盟创新生态系统代际演进 |
| 2.5 产业联盟创新生态系统演进情形 |
| 2.5.1 产业联盟创新生态系统演进情形描述 |
| 2.5.2 产业联盟创新生态系统演进情形影响因素 |
| 2.6 产业联盟创新生态系统升级路径研究框架 |
| 2.6.1 产业联盟创新生态系统升级路径内涵 |
| 2.6.2 产业联盟创新生态系统升级路径研究框架设计 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 产业联盟创新生态系统升级路径设计 |
| 3.1 产业联盟创新生态系统升级路径设计依据与架构 |
| 3.1.1 产业联盟创新生态系统升级路径设计依据 |
| 3.1.2 产业联盟创新生态系统升级路径架构 |
| 3.2 创新战略变革升级路径 |
| 3.2.1 创新战略变革升级路径特征与模型 |
| 3.2.2 创新战略变革升级路径关键过程 |
| 3.2.3 创新战略变革升级路径适用条件 |
| 3.2.4 创新战略变革升级路径实例分析 |
| 3.3 核心创新平台辐射升级路径 |
| 3.3.1 核心创新平台辐射升级路径特征与模型 |
| 3.3.2 核心创新平台辐射升级路径关键过程 |
| 3.3.3 核心创新平台辐射升级路径适用条件 |
| 3.3.4 核心创新平台辐射升级路径实例分析 |
| 3.4 多样性结构嵌入升级路径 |
| 3.4.1 多样性结构嵌入升级路径特征与模型 |
| 3.4.2 多样性结构嵌入升级路径关键过程 |
| 3.4.3 多样性结构嵌入升级路径适用条件 |
| 3.4.4 多样性结构嵌入升级路径实例分析 |
| 3.5 产业联盟创新生态系统升级路径对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 产业联盟创新生态系统升级路径选择与转化 |
| 4.1 产业联盟创新生态系统升级路径选择思路与流程 |
| 4.1.1 产业联盟创新生态系统升级路径选择思路 |
| 4.1.2 产业联盟创新生态系统升级路径选择流程 |
| 4.2 产业联盟创新生态系统升级路径选择影响因素 |
| 4.2.1 主体构成影响因素 |
| 4.2.2 主体间关系影响因素 |
| 4.2.3 创新生态环境影响因素 |
| 4.3 产业联盟创新生态系统升级路径选择过程 |
| 4.3.1 产业联盟创新生态系统内部结构优势识别 |
| 4.3.2 产业联盟创新生态环境特征分析 |
| 4.3.3 内部结构优势与创新生态环境匹配分析 |
| 4.3.4 产业联盟创新生态系统升级路径确定 |
| 4.4 产业联盟创新生态系统升级路径转化 |
| 4.4.1 产业联盟创新生态系统升级路径转化障碍 |
| 4.4.2 产业联盟创新生态系统升级路径转化模型 |
| 4.4.3 产业联盟创新生态系统升级路径转化策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 产业联盟创新生态系统升级路径实现机制 |
| 5.1 产业联盟创新生态系统升级路径实现机制总体设计 |
| 5.1.1 实现机制的框架设计 |
| 5.1.2 面向不同升级路径的实现机制设计重点 |
| 5.2 产业联盟创新生态系统升级动力强化 |
| 5.2.1 强化核心技术创新主导作用 |
| 5.2.2 深度挖掘市场需求 |
| 5.2.3 完善政策引导体系 |
| 5.3 产业联盟创新生态系统升级过程控制 |
| 5.3.1 升级方向控制 |
| 5.3.2 升级关键点控制 |
| 5.3.3 升级进度控制 |
| 5.4 产业联盟创新生态系统升级条件保障 |
| 5.4.1 资源保障 |
| 5.4.2 利益分配保障 |
| 5.4.3 制度环境保障 |
| 5.4.4 组织文化保障 |
| 5.5 产业联盟创新生态系统升级效果评价 |
| 5.5.1 评价指标设计 |
| 5.5.2 评价方法选择 |
| 5.5.3 评价模型构建 |
| 5.5.4 评价体系应用策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 TD产业联盟创新生态系统升级路径研究 |
| 6.1 TD产业联盟发展概况 |
| 6.2 TD产业联盟创新生态系统演进过程与情形分析 |
| 6.2.1 TD产业联盟创新生态系统演进动力 |
| 6.2.2 TD产业联盟创新生态系统演进过程 |
| 6.2.3 TD产业联盟创新生态系统演进情形分析 |
| 6.3 TD产业联盟创新生态系统升级路径选择与转化 |
| 6.3.1 TD产业联盟创新生态系统内部结构优势识别 |
| 6.3.2 TD产业联盟创新生态环境特征分析 |
| 6.3.3 TD产业联盟创新生态系统升级路径确定 |
| 6.3.4 TD产业联盟创新生态系统升级路径转化策略 |
| 6.4 TD产业联盟创新生态系统升级路径实现机制完善 |
| 6.4.1 机制现状与需求分析 |
| 6.4.2 完善动力强化机制 |
| 6.4.3 优化过程控制机制 |
| 6.4.4 强化条件保障机制 |
| 6.4.5 建立效果评价机制 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间出版的专着 |
| 攻读学位期间参与的课题项目 |
| 致谢 |
（2）通信人工智能的下一个十年（论文提纲范文）
| 1移动通信与人工智能 |
| 2移动通信与人工智能的发展路线 |
| 2.1人工智能的历史发展路线 |
| 2.2通信人工智能的历史发展路线 |
| 3通信人工智能的发展 |
| 3.1通信人工智能在移动网络基础设施领域的发展 |
| 3.2通信人工智能在网络管理领域的发展 |
| 3.3通信人工智能在电信业务领域的发展 |
| 3.4通信人工智能在跨领域的融合智能化发展 |
| 3.5通信人工智能在专网的发展案例 |
| 3.6国际标准组织对通信人工智能的发展分级定义 |
| 4通信人工智能的下一个十年展望 |
| 4.1国际通信标准B5G到6G发展路线展望 |
| 4.2通信人工智能在移动网络基础设施的未来展望 |
| 4.3通信人工智能在网络管理领域的未来展望 |
| 4.4通信人工智能在电信业务领域的未来展望 |
| 4.5通信人工智能在跨领域融合智能化的未来展望 |
| 4.6通信人工智能在专网应用的未来展望 |
| 5未来可期：下一个十年，通信智能化的全面推进 |
（3）5G安全技术研究与标准进展（论文提纲范文）
| 1背景介绍 |
| 2 5G网络安全威胁 |
| 2.1系统有效性面临的威胁 |
| 2.2信息完整性面临的威胁 |
| 2.3身份认证面临的安全威胁 |
| 2.4隐私和机密性保护面临的安全威胁 |
| 3 5G安全架构 |
| 3.1信任模型和密钥体系 |
| 3.2身份认证 |
| 3.3安全上下文与公共陆地移动网之间的安全 |
| 3.4用户面安全 |
| 4 5G和B5G的安全技术研究进展 |
| 4.1物理层安全 |
| 4.1.1波束赋形和预编码 |
| 4.1.2全双工技术 |
| 4.1.3智能抗干扰优化算法 |
| 4.1.4毫米波通信和大规模MIMO |
| 4.2网络层安全 |
| 4.2.1 SDN/NFV与网络切片安全 |
| 4.2.2隐私保护 |
| 4.2.3密钥体系和认证增强 |
| 4.3应用层安全 |
| 4.3.1 D2D/车联网 |
| 4.3.2物联网 |
| 5未来研究展望 |
| 5.1物理层安全 |
| 5.2网络层安全 |
| 5.3应用层安全 |
| 6结论 |
（4）基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的缘由与研究价值 |
| 1.2 国内外研究动态与文献评析 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.4 研究创新点与难点 |
| 2 主流意识形态传播与网络空间的内在关联 |
| 2.1 意识形态概念的演变 |
| 2.2 主流意识形态传播方式的变迁 |
| 2.3 网络空间及其可塑性 |
| 2.4 网络空间与主流意识形态传播的内在关联维度 |
| 3 大数据技术对网络空间的形塑 |
| 3.1 大数据技术:网络空间变革的技术基础 |
| 3.2 大数据技术的生产力属性与功能 |
| 3.3 “大数据-网络空间”的界定 |
| 3.4 “大数据-网络空间”的本质 |
| 3.5 “大数据-网络空间”的主要特征 |
| 4 “大数据-网络空间”主流意识形态传播的机遇与挑战 |
| 4.1 “大数据-网络空间”主流意识形态传播的机遇 |
| 4.2 技术理性的张扬与传播者的遮蔽 |
| 4.3 数据化受众画像的失真 |
| 4.4 假新闻扰乱主流意识形态传播环境 |
| 4.5 政治逻辑、算法逻辑与资本逻辑的博弈 |
| 5 掌握主流意识形态传播的主动权:提升塑造“大数据-网络空间”的能力 |
| 5.1 建构基于传播者与受众能动性的个性化传播 |
| 5.2 设计主流价值算法 |
| 5.3 展开数据素养与政治素养双维度教育 |
| 5.4 大数据检测技术与监管齐头并进 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（5）面向5G移动前传的数字与模拟光纤传输关键技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 光纤承载的无线接入网研究背景 |
| 1.2 光纤前传关键问题及研究现状 |
| 1.3 本论文的研究内容和创新点 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 参考文献 |
| 第二章 高可靠CPRI数字传输与压缩技术 |
| 2.1 基于跃变PAM4 调制格式的低误码传输技术 |
| 2.2 基于椭圆滤波重采样的前传数据压缩 |
| 2.3 CPRI前传FPGA系统仿真及时延验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 针对e CPRI数字前传的弹性量化精度技术 |
| 3.1 针对无线信号质量多样性的灵活量化精度技术 |
| 3.2 负载自适应的链路弹性容量方案 |
| 3.3 基于无线衰落补偿的量化噪声抑制技术 |
| 3.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 承载MIMO信号的模拟光纤传输技术 |
| 4.1 基于片段时分复用的模拟前传传输技术 |
| 4.2 无中频变换的基带MIMO交织时分复用方案 |
| 4.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 数字与模拟前传集成传输 |
| 5.1 零点填充技术原理及信号质量分析 |
| 5.2 实验系统与结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 附录 缩略语 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间已发表的论文 |
| 攻读博士学位期间申请的发明专利 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
（6）美国5G安全战略分析及启示（论文提纲范文）
| 1美国5G安全战略分析 |
| 2对我国5G发展的启示 |
（7）6G技术挑战、创新与展望（论文提纲范文）
| 1 6G全球研究现状 |
| 1.1欧盟 |
| 1.2芬兰 |
| 1.3美国 |
| 1.4日本与韩国 |
| 1.5中国 |
| 1.6其他 |
| 2 6G研究与标准工作路标预测 |
| 3 6G业务驱动与愿景 |
| 4 6G业务需求初步分析 |
| 4.1 感知互联网 |
| 4.2 AI服务互联网 |
| 4.3 行业服务互联网 |
| 4.4 6G业务需求 |
| 5 6G网络性能指标初步预测 |
| 6 6G网络潜在使能技术 |
| 6.1 自治自动网络架构 |
| 6.2 智能三维连接 |
| 6.3 智能大规模天线阵 |
| 6.4 按需网络拓扑 |
| 6.5 按需网络计算 |
| 6.6 超硅计算与通信 |
| 7 中兴通讯6G创新技术实例 |
| 7.1 SBA-RAN |
| 7.2 SVC |
| 7.3 IRS-MIMO |
| 7.4 eMUSA |
| 8 总结与展望 |
（8）智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究思路 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 核心概念的内涵界定 |
| 2.2 自组织和自组织城市理论 |
| 2.3 系统论和关于城市系统的认识 |
| 2.4 智慧城市自组织系统理论 |
| 2.5 预测理论与方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 智慧交通系统自组织演化与智能汽车发展关系的理论研究 |
| 3.1 智慧交通系统的元素 |
| 3.2 以智能汽车为核心的智慧交通系统架构 |
| 3.3 智能汽车演化状态及智慧交通系统序参量方程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 智能汽车发展的技术驱动力分析 |
| 4.1 智能汽车技术体系 |
| 4.2 智能汽车关键技术 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 智能汽车产业发展情景分析 |
| 5.1 确定决策焦点 |
| 5.2 智能汽车产业发展的影响因素 |
| 5.3 智能汽车产业发展的驱动力 |
| 5.4 智能汽车产业发展的三种情景 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 智能汽车发展路径分析 |
| 6.1 路线规划的组织执行 |
| 6.2 影响路径演化的关键因素 |
| 6.3 影响路径演化的壁垒 |
| 6.4 智能汽车演化路径 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 对策建议 |
| 7.1 基于智慧交通系统自组织演化视角的建议 |
| 7.2 破除智能汽车发展壁垒的建议 |
| 8 研究结论、创新点及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 附录5 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）“云闪付”平台的使用意愿与使用行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 现实意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 内容安排 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新之处 |
| 第2章 国内外研究动态及其述评 |
| 2.1 UTAUT模型的理论基础及其演进脉络 |
| 2.2 国内外基于UTAUT理论的行为意愿研究 |
| 2.3 国内支付科技使用行为的实证分析 |
| 2.4 国外支付科技使用行为的实证分析 |
| 2.5 研究现状评述 |
| 第3章 云闪付平台的市场环境与产品特性 |
| 3.1 移动支付市场的发展格局 |
| 3.2 云闪付平台的功能 |
| 3.3 云闪付平台的优势与劣势分析 |
| 3.3.1 优势 |
| 3.3.2 劣势 |
| 第4章 基于UTAUT模型的拓展性分析框架与研究假设 |
| 4.2 基础变量定义与测量维度 |
| 4.2.1 使用意愿测量维度 |
| 4.2.2 使用行为测量维度 |
| 4.2.3 努力期望测量维度 |
| 4.2.4 绩效期望测量维度 |
| 4.2.5 社会影响测量维度 |
| 4.2.6 促成因素测量维度 |
| 4.3 新增变量定义与测量维度 |
| 4.3.1 个体创新性测量维度 |
| 4.3.2 感知易用性测量维度 |
| 4.3.3 感知风险的测量维度 |
| 4.4 研究假设提出 |
| 第5章 基于UTAUT拓展模型实证分析云闪付平台的使用意愿及行为 |
| 5.1 问卷设计与调查 |
| 5.1.1 调查问卷设计 |
| 5.1.2 问卷发放及回收 |
| 5.1.3 样本描述性统计分析 |
| 5.1.4 各维度相关性分析 |
| 5.2 信度效度分析 |
| 5.2.1 信度分析 |
| 5.2.2 效度分析 |
| 5.3 云闪付平台使用意愿及行为的实证模型设计 |
| 5.3.1 初始模型设置 |
| 5.3.2 初始模型评估 |
| 5.4 模型修正 |
| 5.5 基于UTAUT拓展模型的研究假设检验与结果分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 全文结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的论文和研究成果 |
（10）基于协同计算的知识中心网络原型架构设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 AD-HOC网络 |
| 2.2.1 AD-HOC网络的概念 |
| 2.2.2 AD-HOC网络的特点 |
| 2.3 知识描述语言KDL |
| 2.4 数据交换格式JSON |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 面向知识演进的协同计算方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统运行架构 |
| 3.3 问题分析与描述 |
| 3.4 协同计算方法概要设计 |
| 3.5 知识协同部分研究 |
| 3.5.1 知识标准化表示方法 |
| 3.5.2 知识地址的提取方法 |
| 3.5.3 知识的实时全局感知与共享方法 |
| 3.6 知识计算部分研究 |
| 3.6.1 知识相关性判断算法 |
| 3.6.2 知识演进算法 |
| 3.6.3 知识上传算法 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于协同计算的知识中心网络实现方案 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 整体运行流程 |
| 4.3 功能模块划分 |
| 4.4 模块详细设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实脸与验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基础条件 |
| 5.3 功能接口实现与介绍 |
| 5.4 运行方式 |
| 5.5 测试与分析 |
| 5.5.1 测试环境 |
| 5.5.2 测试流程 |
| 5.5.3 测试结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、移动通信技术的发展及其演进（论文参考文献）
- [1]产业联盟创新生态系统升级路径研究[D]. 黄静. 哈尔滨理工大学, 2021(01)
- [2]通信人工智能的下一个十年[J]. 欧阳晔,王立磊,杨爱东,马利克·萨哈,大卫·贝兰格,高同庆,韦乐平,张亚勤. 电信科学, 2021(03)
- [3]5G安全技术研究与标准进展[J]. 强奇,武刚,黄开枝,胡苏,李少谦. 中国科学:信息科学, 2021(03)
- [4]基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究[D]. 刘培. 中国矿业大学, 2020(07)
- [5]面向5G移动前传的数字与模拟光纤传输关键技术[D]. 李隆胜. 上海交通大学, 2020(01)
- [6]美国5G安全战略分析及启示[J]. 段伟伦,韩晓露,吕欣,李阳. 信息安全研究, 2020(08)
- [7]6G技术挑战、创新与展望[J]. 方敏,段向阳,胡留军. 中兴通讯技术, 2020(03)
- [8]智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究[D]. 颜姜慧. 中国矿业大学, 2020(01)
- [9]“云闪付”平台的使用意愿与使用行为研究[D]. 曹馨月. 华侨大学, 2020(01)
- [10]基于协同计算的知识中心网络原型架构设计与实现[D]. 梁栋. 北京邮电大学, 2020(05)