导读:本文包含了非线性腐蚀论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋环境因素,钢材腐蚀速度,多元非线性模型,线性回归模型
非线性腐蚀论文文献综述
靳文博,李新战,肖荣鸽,赵军,李凯[1]（2019）在《海洋环境下3C钢腐蚀速度多元非线性回归模型的建立及验证》一文中研究指出通过分析海水环境因素对钢材腐蚀速度的影响,采用多元非线性分析方法建立了计算3C钢腐蚀速度的多元非线性数学模型,并将其计算结果与线性回归模型的计算结果及实验结果进行了对比。结果表明:在考虑各自变量相互作用的情况下,本文建立的多元非线性模型的平均相对误差为8.249%,均方误差为1.607,其精度高于未考虑各自变量相互作用的非线性模型精度;而线性模型的平均相对误差为12.406%,均方误差为4.169,其精度低于非线性模型;采用叁次多项式来描述腐蚀速度与温度和盐度之间的关系是合理的。本文研究结果可为海洋环境下3C钢腐蚀速度的预测提供有益借鉴。(本文来源于《中国海上油气》期刊2019年04期）
赵延秀,李萍,王腾腾,石媛媛[2]（2019）在《基于HHT的点腐蚀非线性表面波模拟研究》一文中研究指出以非线性表面波检测点蚀损伤为研究内容,利用有限元模拟软件Abaqus CAE创建304不锈钢点蚀损伤非线性超声检测模型。由于传统信号处理方法在点蚀损伤非线性超声检测方面灵敏性较差,提出用希尔伯特-黄变换方法对损伤定量表征。结果表明:边际谱中提取的非线性系数β可对点蚀早期损伤定量表征;相对于傅里叶变换,基于HHT的非线性系数β对损伤变化更敏感,展示了HHT方法在非线性超声检测点蚀早期损伤方面的优越性。(本文来源于《无损探伤》期刊2019年02期）
李海洋,王召巴,潘强华[3]（2019）在《Q235钢材腐蚀疲劳损伤的非线性Rayleigh表面波评价方法研究（英文）》一文中研究指出本文研究了Q235A钢腐蚀疲劳的评价方法。在腐蚀和循环载荷共同作用下,试样表面退化,并导致Rayleigh波沿试样表面传播过程中产生二次谐波,这种现象可以用于腐蚀疲劳损伤的早期评价。以楔形换能器为基础,搭建了Rayleigh波信号的发射和接收实验平台,测量了相对非线性参数的变化趋势。在10%NaCl溶液和20 Hz循环载荷的共同作用下进行腐蚀腐蚀试验,制备腐蚀疲劳试样,每10~5次疲劳周期测量一次相对非线性参数,直至疲劳周期数为7×10~5次。然后绘制试样腐蚀疲劳试验中表面退化产生的相对非线性参数与疲劳载荷循环的测量曲线,该曲线显示出初始稳定,之后迅速增加的变化趋势。实验结果表明,腐蚀疲劳会导致Q235A钢试样的突然破坏,非线性Rayleigh表面波测量技术可用于定量表征Q235A钢的疲劳寿命。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年01期）
高翠翠[4]（2018）在《腐蚀疲劳损伤非线性表面波检测技术研究》一文中研究指出金属材料广泛应用于海洋工程当中,其应用常见于船舶和海洋石油开采等行业。金属材料构件在长期服役的过程中,遭受着复杂腐蚀环境的腐蚀和大风大浪的冲击,腐蚀疲劳损伤是其主要的损伤形式之一,严重影响了金属材料构件及设备的耐久性和安全性。然而,传统的超声检测技术根本无法实现金属材料腐蚀疲劳损伤的检测,而非线性Rayleigh表面波可以检测金属材料腐蚀疲劳损伤中的非线性特征参数的变化情况。因此采用非线性Rayleigh表面波检测技术研究金属材料腐蚀疲劳损伤程度具有重要的理论价值和工程应用价值。本文介绍了非线性超声检测的基本原理,搭建了金属材料样品腐蚀疲劳损伤和非线性超声检测系统的实验平台,研究了Rayleigh表面波的检测方法,分析了实验系统、激励电信号的周期数、Rayleigh表面波的传播距离和换能器的频谱特性对实验结果的影响。基于Rayleigh表面波的检测方法,检测到了Rayleigh表面波的基波幅值和二次谐波幅值,计算出了超声非线性系数,得到了在不同的循环拉伸疲劳周数下超声非线性系数的变化情况,进而实现了金属材料样品腐蚀疲劳损伤的非线性超声检测。主要内容包括:(1)研究了不同的腐蚀环境对金属材料腐蚀疲劳损伤的影响;(2)研究了不同的加载频率对金属材料腐蚀疲劳损伤的影响;(3)研究了不同的应力比对金属材料腐蚀疲劳损伤的影响;(4)分析了金属材料的微观结构。实验结果表明:不同的腐蚀环境对金属材料腐蚀疲劳损伤的影响比较大;不同的加载频率对金属材料腐蚀疲劳损伤的影响很小;不同的应力比对金属材料腐蚀疲劳损伤的影响也比较大;超声非线性系数、金属材料的微观结构和宏观力学性能叁者之间存在一定的关系,超声非线性系数可以作为金属材料的微观结构和宏观力学性能的中间,用来表征金属材料腐蚀疲劳损伤的过程,为采用非线性超声检测金属材料腐蚀疲劳损伤提供了一定的依据。(本文来源于《中北大学》期刊2018-05-24）
李勇[5]（2018）在《船舶结构时变可靠性分析的一种非线性腐蚀模型》一文中研究指出疲劳与腐蚀是船舶结构的两大劲敌,两因素处于实时变化当中,因此考虑这两个因素的可靠性分析称为时变可靠性分析。在时变可靠性分析当中,可靠性模型的建立至关重要,不同的模型将会得到不同的计算分析结果。本文在对现有的模型进行分析的基础之上,提出了适用于船体结构时变可靠性分析的一种非线性腐蚀模型。该模型可以较好的模拟海洋结构物的腐蚀过程。(本文来源于《电子测试》期刊2018年10期）
高翠翠,李海洋,王召巴[6]（2018）在《针对钢腐蚀疲劳损伤的非线性Rayleigh波检测方法》一文中研究指出针对钢腐蚀疲劳损伤的检测和评价,提出了一种非线性Rayleigh表面波的检测方法。搭建了RAM-5000-SNAP非线性超声检测系统,采集了Rayleigh表面波非线性信号,建立了疲劳周期过程中相对非线性参数A_2/A_1~2与腐蚀疲劳寿命之间的关系。为了提高该检测方法的准确度,采用小波包分解法实现降噪处理。研究结果表明,相对非线性参数在腐蚀疲劳过程中具有先增加后保持平稳最后又急速增大的变化趋势,并且急速增大点在试件出现弯曲变形时出现。因此,非线性Rayleigh波检测方法可以实现钢腐蚀疲劳损伤的无损检测。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年01期）
高翠翠,李海洋,史慧扬,王召巴[7]（2017）在《针对腐蚀疲劳损伤的非线性Rayleigh波检测技术研究》一文中研究指出本文针对钢材的腐蚀疲劳损伤检测问题,提出了一种非线性Rayleigh表面波的检测方法,搭建了基于RAM-5000-SNAP设备的非线性超声检测系统,采用楔块激励方法激励和采集了Rayleigh表面波非线性信号;采用浸泡腐蚀和拉伸疲劳载荷加载的方法制作了腐蚀疲劳样品,并测量了待测样品的腐蚀疲劳周期过程中相对非线性系数A2/A12与腐蚀疲劳寿命之间的关系。研究结果表明,在腐蚀疲劳过程中,相对非线性系数变化趋势具有先平稳增大后出现突然陡增的特点,可以实现待测样品腐蚀疲劳损伤的评价与检测。因此,本文采用非线性Rayleigh波检测方法实现钢腐蚀疲劳损伤的无损检测具有可行性。(本文来源于《2017年西安-上海声学学会第五届声学学术交流会议论文集》期刊2017-12-09）
史雪婷[8]（2017）在《复杂载荷作用管道腐蚀缺陷剩余强度非线性有限元研究》一文中研究指出作为一个能源消耗大国,我国也越来越重视石油天然气运输管道的建设。长期埋于地下的压力管道会发生不同程度的腐蚀,含腐蚀缺陷的埋地管道直接与管体周围土壤接触,会受到复杂的外载荷。本文以X80级钢材的压力管道为研究对象,采用有限元分析的方法,研究了缺陷深度、长度和宽度这叁个因素在纯内压、内压和弯矩组合作用以及内压和轴向力组合作用下对管道的失效压力的影响,主要研究成果如下:(1)建立了含单个腐蚀缺陷管道的叁维非线性有限元模型,通过与真实腐蚀管道爆破实验结果和文献计算结果的对比,验证了含腐蚀缺陷管道有限元模型的准确性。(2)通过对腐蚀管道分别施加纯内压,内压和弯矩以及内压和轴向力得到的等效应力云图可知,在这叁种力的组合形式中,腐蚀管道发生失效的位置均处于腐蚀缺陷区域的中心位置。(3)腐蚀管道在内压,内压和弯矩以及内压和轴向力作用下,管道失效压力均随缺陷轴向长度的增大而降低,且降低的速率越来越缓慢。其中在内压作用时,管道的失效压力在缺陷长度约250mm以后趋于一个定值,而在内压和弯矩以及内压和轴向力的作用下,管道的失效压力在缺陷长度为250mm处仍处于下降趋势。说明复杂载荷对腐蚀管道缺陷的失效压力在改变缺陷长度下的变化规律有一定的影响。(本文来源于《西安石油大学》期刊2017-05-30）
秦鹏,李萍,侯天宇,赵杰,李廷举[9]（2016）在《非线性超声检测的因素探讨及其在HR3C烟侧腐蚀的应用》一文中研究指出基于对影响非线超声性检测因素的探讨,考察了应用非线性检测无损评价HR3C烟侧腐蚀的可行性。结果表明:脉冲激励串个数n≤2df/c,加汉宁窗有助于降低系统干扰,此外,样品表面粗糙度对非线性系数β产生显著的影响。随腐蚀时间的延长,非线性系数呈现阶段性的递增趋势。腐蚀初期(腐蚀时间在50h以内),非线性系数增幅不足20%;然而,腐蚀至150h,非线性系数显着增加;相对于未腐蚀样品,腐蚀200h时的非线性系数增幅达260%。非线性系数的单调变化与腐蚀损伤的加剧相一致,因此,应用超声非线性无损评价HR3C的烟侧腐蚀是可行的。(本文来源于《材料工程》期刊2016年11期）
侯天宇[10]（2016）在《304不锈钢晶间腐蚀敏感性的非线性超声表征》一文中研究指出奥氏体不锈钢因其优良的综合性能被广泛用于各行各业中,但敏化后的不锈钢极易发生晶间腐蚀进而引起构件失效事故,因此实现对奥氏体不锈钢晶间腐蚀敏感性的快速无损检测具有非常重要的意义。本文研究不同敏化程度的304奥氏体不锈钢对超声非线性特性的影响,为实现奥氏体不锈钢晶间腐蚀敏感性的无损表征与评价提供理论和试验依据。以CSK-I A标准试块为研究对象,本文探讨了信号调制模式、增益、衰减等系统参数对非线性超声传播特性的影响,据此提出合理的参数选择方案。实验结果表明：在试样厚度允许的情况下,设置较多的脉冲串周期个数并采用汉宁窗进行信号调制可以有效提高实验精度；衰减和输出电压级别不会影响非线性系数,增益在一定范围内以N-2N原则进行变化也不会影响非线性系数,但是增益调节过高会使信号产生谐波失真进而严重影响实验结果；脉冲串周期个数较少时,中频带宽设置过小会使信号失真进而严重影响实验结果。本文对不同敏化状态的304不锈钢进行非线性超声检测,辅以电化学动电位再活化测试,讨论了非线性超声表征不锈钢晶间腐蚀敏感性的可行性,并通过金相显微组织观察、X射线衍射等方法对其进行了分析,研究结果如下：1.不同敏化状态试样的声速和衰减系数并无明显区别,传统超声检测并不能有效地实现304不锈钢晶间腐蚀敏感性表征。2.不同敏化状态试样的非线性参量发生显着变化：非线性参量β/β0随敏化温度升高、敏化时间延长呈现增大的趋势。3.皮尔森相关系数计算结果表明非线性参量与敏化度之间存在很好的相关性,两者关系曲线亦表明非线性参量随敏化度升高而增大,因此分析认为非线性超声表征304不锈钢晶间腐蚀敏感性是可行的。4.金相显微组织观察与X射线衍射结果表明：经敏化处理,试样晶界析出了碳化铬(Cr23C6),并且碳化物析出随敏化温度提高、敏化时间延长而增多。因此分析认为：304不锈钢敏化过程中析出的碳化铬与奥氏体基体产生错配引发局部应变场,内应力的增加使超声波发生畸变滋生高次谐波,而碳化物析出越多超声波畸变越严重,因此非线性参量随敏化度升高而增大。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-04-01）
非线性腐蚀论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以非线性表面波检测点蚀损伤为研究内容,利用有限元模拟软件Abaqus CAE创建304不锈钢点蚀损伤非线性超声检测模型。由于传统信号处理方法在点蚀损伤非线性超声检测方面灵敏性较差,提出用希尔伯特-黄变换方法对损伤定量表征。结果表明:边际谱中提取的非线性系数β可对点蚀早期损伤定量表征;相对于傅里叶变换,基于HHT的非线性系数β对损伤变化更敏感,展示了HHT方法在非线性超声检测点蚀早期损伤方面的优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性腐蚀论文参考文献
[1].靳文博,李新战,肖荣鸽,赵军,李凯.海洋环境下3C钢腐蚀速度多元非线性回归模型的建立及验证[J].中国海上油气.2019
[2].赵延秀,李萍,王腾腾,石媛媛.基于HHT的点腐蚀非线性表面波模拟研究[J].无损探伤.2019
[3].李海洋,王召巴,潘强华.Q235钢材腐蚀疲劳损伤的非线性Rayleigh表面波评价方法研究（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[4].高翠翠.腐蚀疲劳损伤非线性表面波检测技术研究[D].中北大学.2018
[5].李勇.船舶结构时变可靠性分析的一种非线性腐蚀模型[J].电子测试.2018
[6].高翠翠,李海洋,王召巴.针对钢腐蚀疲劳损伤的非线性Rayleigh波检测方法[J].科学技术与工程.2018
[7].高翠翠,李海洋,史慧扬,王召巴.针对腐蚀疲劳损伤的非线性Rayleigh波检测技术研究[C].2017年西安-上海声学学会第五届声学学术交流会议论文集.2017
[8].史雪婷.复杂载荷作用管道腐蚀缺陷剩余强度非线性有限元研究[D].西安石油大学.2017
[9].秦鹏,李萍,侯天宇,赵杰,李廷举.非线性超声检测的因素探讨及其在HR3C烟侧腐蚀的应用[J].材料工程.2016
[10].侯天宇.304不锈钢晶间腐蚀敏感性的非线性超声表征[D].大连理工大学.2016