空间轨迹匹配论文-张传坤,吴亚栋,陆汝占

空间轨迹匹配论文-张传坤,吴亚栋,陆汝占

导读:本文包含了空间轨迹匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:关键词识别,特征空间轨迹,弹性音节拼接

空间轨迹匹配论文文献综述

张传坤,吴亚栋,陆汝占[1](2005)在《弹性音节拼接与特征空间轨迹匹配的关键词检测》一文中研究指出不同的汉语语音关键词识别系统,以关键词为单位建立模板工作量大而且可重用性较差,而以音节为单位可以很好地提高重用性。将弹性音节拼接与具有较高性能的基于特征空间轨迹匹配的关键词检测相结合构建识别系统,实验结果表明该系统具有相当高的识别率。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年23期)

吴旭辉,吴亚栋[2](2003)在《基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法》一文中研究指出语音关键词识别是近年来颇受重视的一个研究领域,文章基于特征空间轨迹的时间规整化原理,提出了一种高性能的关键词检测法,并探讨了轨迹等分长度对该算法检测性能的影响。实验结果表明,基于特征空间轨迹匹配方式的关键词检测法的检测性能接近于人工检测,具有一定的实用性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年36期)

李霁伦,吴亚栋,李治柱[3](2003)在《基于特征空间轨迹匹配法的业务语音自动识别工具研究》一文中研究指出该测试工具的主要目的是实现电话业务语音的自动识别功能,对从电话交换机采集到的业务语音输出进行分析,检验交换机的输出是否正确。识别对象主要为无失真传输语音。采用基于特征空间语音轨迹的声学特征模式匹配法组织识别内核,为了实现识别的高速性和高效性,特别讨论了识别对短时能量特征的充分利用以及判决的策略,并在最后对测试数据进行了分析。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年08期)

吴旭辉,吴亚栋[4](2001)在《一种基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法》一文中研究指出关键词识别是近年来颇受重视的一个研究领域,现有的基于匹配的检测方法中,多采用DTW方法,隐性马尔柯夫模型方法或者神经网络方法,这些方法都取得了一定的识别效果.本文根据基于特征空间轨迹的时间规整化原理,探讨了一种新的关键词检测法,经初步的实验证明,基于特征空间轨迹匹配方式的关键词检测法的检测性能接近于人工检测,具有一定的实用性.(本文来源于《第六届全国人机语音通讯学术会议论文集》期刊2001-11-01)

黄南华,吴亚栋,李治柱[5](2001)在《基于特征空间轨迹多模板匹配的说话人识别研究》一文中研究指出提出一种用于说话人识别的方法基于特征空间轨迹的多模板匹配法。实验结果表明,该方法具有识别率高稳健性强确认可靠,是--, , 一种实现与文本相关的说话人识别的实用方法。(本文来源于《计算机工程》期刊2001年05期)

空间轨迹匹配论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

语音关键词识别是近年来颇受重视的一个研究领域,文章基于特征空间轨迹的时间规整化原理,提出了一种高性能的关键词检测法,并探讨了轨迹等分长度对该算法检测性能的影响。实验结果表明,基于特征空间轨迹匹配方式的关键词检测法的检测性能接近于人工检测,具有一定的实用性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

空间轨迹匹配论文参考文献

[1].张传坤,吴亚栋,陆汝占.弹性音节拼接与特征空间轨迹匹配的关键词检测[J].计算机工程.2005

[2].吴旭辉,吴亚栋.基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法[J].计算机工程与应用.2003

[3].李霁伦,吴亚栋,李治柱.基于特征空间轨迹匹配法的业务语音自动识别工具研究[J].计算机工程.2003

[4].吴旭辉,吴亚栋.一种基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法[C].第六届全国人机语音通讯学术会议论文集.2001

[5].黄南华,吴亚栋,李治柱.基于特征空间轨迹多模板匹配的说话人识别研究[J].计算机工程.2001

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