导读:本文包含了服务粒度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:评论数据,情感分析,酒店服务质量
服务粒度论文文献综述
孙长伟,任宗来,杨俊杰,庞坤亮[1]（2019）在《基于评论数据的酒店服务质量的细粒度分析》一文中研究指出在评论数据上采用情感分析方法,研究酒店用户满意度的影响因子,可以为酒店管理者提供及时建议,改进酒店管理的效能。针对目前酒店评论数据分析方法没有进行细粒度情感分析的问题,提出一种融入Word Embedding特征的分类方法,有效地对评论数据进行细粒度分类。通过基于词典的情感分析方法对酒店评论进行极性判断,从而获得用户对酒店服务的细粒度情感评价。该方法能让酒店管理层快速全面了解酒店服务质量情况,有效提升了酒店管理效率。在大规模实际酒店评论数据上进行实验,结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年07期）
钟陈星,李杉杉,张贺,章程[2]（2019）在《限界上下文视角下的微服务粒度评估》一文中研究指出近年来,DevOps日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划分原则提出了4项评估指标,用于量化地衡量微服务划分的合理性,并基于此提出了一种基于限界上下文的微服务粒度评估模型.同时,实现了工具原型可自动化地计算评估结果.案例研究部分将模型的评估结果与架构设计人员的心理预期进行比较,结果表明,所提出的评估模型可以较好地评估微服务粒度.(本文来源于《软件学报》期刊2019年10期）
曹奕翎[3]（2019）在《支持汽车服务质量评价的细粒度情感分析方法研究》一文中研究指出“服务”与“制造”的融合是当前汽车行业的发展趋势,为庞大的汽车保有量市场提供更深入、更细粒度的服务是获取汽车行业新的增长点和利润源的必然途径。而获取客户对各项服务全面的情感体验是服务质量改进与提升的前提和关键,客户全面的情感体验既有非左即右“粗粒度”的情感,也应包含具体、清晰的“细粒度”的情感。随着市场竞争的日益增大、客户个性化需求满足的重要性日益凸显,过去粗粒度的情感评价方法难以捕捉客户具体的个性化需求的缺陷愈加明显。客户对服务质量清晰、具体的细粒度情感体验的获取成为当前汽车服务企业的迫切需求,也是服务企业有针对性地提供服务的重要依据。为此,本文围绕国家重点研发计划课题“分布式资源巨系统及资源协同理论”(课题编号:2017YFB1400301)中的第叁方“基于ASP/SaaS的制造业产业价值链协同平台”(以下简称平台)的近10年汽车服务企业的售前、售中、售后服务业务客户评价数据,以平台积累的客户主观情感的非结构化文本数据为支撑,重点研究汽车服务质量细粒度情感评价方法。本文的主要工作包括:(1)分析了平台服务企业服务质量评价现状,根据平台存在的数据片面化导致的用户意见不完整,及分析结论的粒度粗等问题,在对现有面向文本评价数据的情感获取方法研究的基础上,提出了由文本预处理、两阶段情感元素抽取和情感元素去重叁大部分组成的细粒度情感分析方案。(2)根据用户评价文本数据描述随意性大,数据混杂、不规范的问题,以及中文文本连续不间断字、词排列描述的特点,分别通过无效文本过滤技术、中文分词方法及word2vec模型对平台的评价文本进行了预处理,为后续情感抽取提供数据质量的保证和文本数据的形式化支持。(3)根据平台文本数据未形成用户评价的标签化知识的现状及现有情感元素抽取方法特点,提出基于句法规则匹配以及基于深度语义和文字距离的两阶段情感元素抽取方法,其中第一阶段基于依存语法和主谓关系的算法在无标签文本数据集上进行无监督学习,得到初步的评价对象与观点,并将之形成标签化知识数据集;第二阶段基于深度语义和文字距离的抽取匹配算法以第一阶段形成的标签化知识数据集为基础,进行深度循环网络和语义特征融合的训练学习,进一步抽取较为精确的情感;针对抽取结果含多个评价对象和观点表达待匹配的问题,提出基于最小文字间隔距离的评价对象和观点表达匹配算法进行两两匹配,完成了第二阶段精确抽取任务。通过实验验证该方法的有效性。(4)针对两阶段算法存在的部分实验结论中存在的同义词、近义词重复造成的情感冗余问题,提出基于正则化自编码器的K-means情感元素语义去重方法完成情感元素的去重,以获取更精确、清晰的细粒度情感元素,并通过实验验证了该方法。基于以上方法,完成了本文评价文本的细粒度情感的抽取。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
王忠义,黄容,郑鑫,黄京[4]（2019）在《数字图书馆多粒度集成知识服务研究》一文中研究指出为将数字图书馆知识服务的单位由文献单元深入到知识单元,并依据知识之间的逻辑关系建立知识单元之间的链接,进而提供多粒度的集成知识服务,本文在多粒度集成知识服务相关理论的指导下,提出了基于关联数据的数字图书馆多粒度集成知识服务方式,主要包括多粒度关联数据创建、多粒度关联数据索引、多粒度关联数据检索等步骤,以实现数字图书馆一站式的"检索即所得"的多粒度集成知识服务,从而提高数字图书馆的易用性,降低用户的认知负担和使用成本。(本文来源于《情报学报》期刊2019年02期）
刘文平,袁雄钢,陈伟鹃[5]（2019）在《城市综合公园游憩服务多时空粒度辐射特征研究——以武汉为例》一文中研究指出随着经济和社会的快速发展,城市居民日常游憩出行移动性和自由度大增,城市公园绿地游憩服务在不同时间和空间上的辐射效应也发生了显着变化。科学揭示城市居民与公园绿地之间真实的时空交互关系,是当前城市公园绿地建设所面临的迫切性和关键性议题。运用问卷调查与访谈、核密度空间分析以及曲线回归模型模拟等方法,从居民闲暇时间、到达公园时刻和游憩时长3个维度探讨了武汉市综合公园游憩服务的空间辐射特征及其在不同时间粒度上的差异。结果表明,武汉市综合公园游憩服务分别在非工作日、上午时段和1～2h游憩时长的时间粒度上具有较高的空间辐射能力,且其服务人数和服务频率均呈现出随出行距离增加而指数衰减的特征。研究结果既可为其他相似条件地区综合公园游憩服务辐射效应的评估提供参考,也可辅助规划者和决策者优化城市公园绿地布局,提高公园绿地游憩服务效率和绿地使用公平性。(本文来源于《中国园林》期刊2019年01期）
杨晓,舒红平,徐虹,刘魁[6]（2018）在《基于SOA的服务构件粒度划分方法的研究应用》一文中研究指出分析当前SOA服务粒度划分研究现状,提出一种基于SOA的服务构件粒度划分方法:两级拆分抽象划分方法。该方法从功能模块分离出业务构件,一方面对业务构件向下拆分得到基础构件,另一方面对业务构件向上抽象得到行业构件。该划分方法满足服务构件粒度划分基本原则,得到的3类服务构件能够有效适用于基于SOA的软件开发。最后,结合实际的软件开发案例对此划分方法进行分析说明。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2018年05期）
熊小兵,杨荣[7]（2018）在《利用QoS相关性求解任意粒度服务流程》一文中研究指出对一些复杂应用,有时需要从大量候选Web服务中选出符合需求的原子服务,并组合成增值的服务。在过去的几年时间内,涌现出了很多关于服务组合的研究.然而,所有这些研究,几乎都没有涉及到服务QoS的相关性,但在现实生活中服务之间的QoS相互关联非常普遍,正如商品的捆绑销售,捆在一起的商品可能在价格属性上非常优惠,有时可能赠送.在此研究背景下,本文首先提出了服务筛检准则;接着借鉴CKY(Cocke-Kasami-Younger)算法,本文介绍了服务流程片段的存储和处理过程;最后,本文通过effectiveness和efficiency评估实验,验证了本文提出的SC_CKY方法的可靠性和高效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年07期）
陈伶丽[8]（2018）在《基于多粒度社会网络的我国知识服务领域可视化研究》一文中研究指出随着信息科学技术的进步和发展,信息知识呈现爆炸式增长,如何快速高效地获取信息、了解研究现状和发展趋势成为了当前研究方向。从已有的文献中可以知道,一些学者只是从定性的角度对知识服务领域的概念、特征、模式、技术方法等进行了综述性的描述,有些学者通过仅从关键词、作者、主题词、标题、机构等某个角度出发,利用共词分析、引文分析、社会网络法以及可视化分析方法对知识服务领域进行系统的梳理和总结,研究核心研究作者、作者合着情况等信息,从而得到该领域的演变趋势。本文在已有的研究基础上,从微观、中观、宏观叁个层面,即分别构建基于共被引角度的核心作者网络、团队网络、机构网络叁个网络并以社会网络分析方法为依托,借助可视化图谱为分析结果展示的方式,建立了基于多粒度社会网络分析的我国知识服领域可视化研究框架,以期能展示从微观——中观——宏观有层次的我国知识服务领域的整体发展情况,分析出作者、团队、机构叁者之间的内在关系,探讨这叁者存在合作的可能性。本文以2000—2018年中国知网数据库中的知识服务领域论文为数据样本。分别基于共被引的角度构建了核心作者网络、团队网络、机构网络,并依托社会网络分析方法对网络中节点重要性的度量分别实现对核心作者网络、团队网络、机构网络从个体性与整体性分析,个体性主要指标为中心性与结构洞分析,整体性指标主要为网络整体密度分析、网络平均距离分析、核心——边缘结构分析、凝聚子群分析;其次在上述分析完成之后,分别进行了微观与中观、中观与宏观、微观与宏观层面在结构分析方面的比较探讨,分别得出我国知识服务领域的具体研究情况差异。最后对本文的研究成果进行了分类比较以及现状总结,以及对今后的研究方向进行了一定的展望。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
夏妍[9]（2018）在《基于细粒度动态行为检测的安全云服务构建机制研究》一文中研究指出随着云服务结构日趋复杂,在云中发现的漏洞也越来越多,目前在部署最为广泛的基础设施云平台OpenStack中就已发现173个漏洞。而云环境的多租户模式为攻击者攻击其他云租户提供了机会,攻击者可以利用云服务漏洞窃取租户隐私数据、入侵云服务等。现有研究大多认为云服务可信,在此假设前提下研究云存储安全与云应用安全等。而OpenStack曝出的173个漏洞充分证明了云服务实际上并不安全,并且用户充分信任云服务,授予云服务全部的权限。一旦云服务被入侵,攻击者可以执行任意操作,引发的安全威胁不容小觑。因此针对云服务漏洞攻击的安全云服务构建机制是一项十分值得研究的课题。基于细粒度动态行为检测的安全云服务构建机制以OpenStack为例,实现对云服务漏洞攻击的主动防御。首先,通过分析大量OpenStack设计文档与CVE官网的漏洞说明,综合考虑安全需求和风险等级,定义了OpenStack五个核心组件(KeyStone、Nova、Cinder、Glance、Swift)中的安全敏感数据和安全敏感操作,为云服务安全研究提供细粒度的保护目标。其次,根据安全敏感数据和操作列表,在云服务处理用户请求前分析执行用户请求涉及的安全敏感事件,即安全敏感数据访问事件和安全敏感操作执行事件,便于后续保护。再次,结合用户请求与用户权限检查请求的合法性,只允许云服务处理符合用户授权的请求,并在云服务运行时限制其权限,避免攻击者利用云服务额外的权限实施恶意操作。最后,当云服务运行至安全敏感事件时,根据事件的安全性需求提供有针对性的保护措施,在有效保护安全敏感数据和安全敏感操作的同时维持较小的性能开销。测试结果表明基于细粒度动态行为检测的安全云服务构建机制可以提供针对云服务漏洞攻击的安全防护,有效保护云租户隐私数据和云服务安全,且敏感信息分析和权限控制过程的平均运行时间约为584μs。相较于其他系统,有效防御的漏洞数目更多,产生的性能损耗更小。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
于磊磊,周永利[10]（2018）在《基于细粒度业务切分的校园卡系统自助服务模型》一文中研究指出针对校园卡系统自助服务体系精准化建设的需求,设计一种基于细粒度业务切分的校园卡系统自助服务模型。研究业务量、终端数量和服务体验之间的数学关联,进而提出一种最小代价自助设备复合算法和一种考虑人工替代度的最小代价自助设备复合算法。和同类算法的实验对比结果表明,算法能够在保证用户的服务体验前提下,显着优化自助服务体系建设整体代价。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年04期）
服务粒度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,DevOps日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划分原则提出了4项评估指标,用于量化地衡量微服务划分的合理性,并基于此提出了一种基于限界上下文的微服务粒度评估模型.同时,实现了工具原型可自动化地计算评估结果.案例研究部分将模型的评估结果与架构设计人员的心理预期进行比较,结果表明,所提出的评估模型可以较好地评估微服务粒度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务粒度论文参考文献
[1].孙长伟,任宗来,杨俊杰,庞坤亮.基于评论数据的酒店服务质量的细粒度分析[J].计算机应用与软件.2019
[2].钟陈星,李杉杉,张贺,章程.限界上下文视角下的微服务粒度评估[J].软件学报.2019
[3].曹奕翎.支持汽车服务质量评价的细粒度情感分析方法研究[D].电子科技大学.2019
[4].王忠义,黄容,郑鑫,黄京.数字图书馆多粒度集成知识服务研究[J].情报学报.2019
[5].刘文平,袁雄钢,陈伟鹃.城市综合公园游憩服务多时空粒度辐射特征研究——以武汉为例[J].中国园林.2019
[6].杨晓,舒红平,徐虹,刘魁.基于SOA的服务构件粒度划分方法的研究应用[J].成都信息工程大学学报.2018
[7].熊小兵,杨荣.利用QoS相关性求解任意粒度服务流程[J].小型微型计算机系统.2018
[8].陈伶丽.基于多粒度社会网络的我国知识服务领域可视化研究[D].华中师范大学.2018
[9].夏妍.基于细粒度动态行为检测的安全云服务构建机制研究[D].华中科技大学.2018
[10].于磊磊,周永利.基于细粒度业务切分的校园卡系统自助服务模型[J].计算机应用与软件.2018