导读:本文包含了中值金字塔论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中值金字塔,平均梯度,图像融合,多分辨率分析
中值金字塔论文文献综述
胡学龙,沈洁[1]（2008）在《一种基于中值金字塔的图像融合算法》一文中研究指出为了对同一光学传感器的多聚焦图像进行融合增强以获得较高清晰度的图像,提出了一种基于中值金字塔的图像融合算法.首先,利用中值滤波和分析、合成算子得到图像的各级金字塔分解,以及各级细节子图像.然后,对顶层低频子图像系数取平均,对各级细节子图像,以局部邻域平均梯度为判据,进行图像融合.最后,利用中值金字塔反变换重构图像.实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合十分有效.(本文来源于《2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)》期刊2008-10-25）
胡学龙,沈洁[2]（2008）在《一种基于中值金字塔的图像融合算法》一文中研究指出为了对同一光学传感器的多聚焦图像进行融合增强以获得较高清晰度的图像,提出了一种基于中值金字塔的图像融合算法.首先,利用中值滤波和分析、合成算子得到图像的各级金字塔分解,以及各级细节子图像.然后,对顶层低频子图像系数取平均,对各级细节子图像,以局部邻域平均梯度为判据,进行图像融合.最后,利用中值金字塔反变换重构图像.实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合十分有效.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2008年09期）
孔月萍,曾平,郑海红,徐培培[3]（2006）在《基于中值金字塔变换的图像逆半调》一文中研究指出针对误差分散半调的系统特征,构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换.研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法,提出了一种用wiener滤波抑制一级细节中半调噪声,并用消噪后的细节与近似信号重构连续色调图像的逆半调算法.实验结果表明,该变换具有较好的信噪分离能力,比线性多尺度变换更适合于逆半调.新逆半调算法的时空间复杂度较低,其结果的峰值信噪比值及去噪保沿效果良好.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2006年06期）
黄文涛,毕笃彦,毛柏鑫,马时平[4]（2004）在《基于中值变换和金字塔分解的图像去噪方法》一文中研究指出该文基于中值变换提出了一种信号的非线性多尺度金字塔分解算法,然后给出了一种利用它来对同时含有脉冲噪声和高斯噪声图像的去噪方法。由于图像经过中值金字塔变换后的系数表现出不同的特点,能对噪声产生有效的分离,可以对不同的噪声采用不同的系数抑制方法来达到去噪的目的,仿真试验结果表明本方法很有效,且优于其它方法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2004年11期）
戴青云,余英林,张大鹏[5]（2001）在《一种基于形态中值金字塔的线特征提取方法》一文中研究指出基于掌纹的身份识别技术是基于人体参数身份识别技术的重要内容 .如何选择合适的掌纹图象及其线特征 ,如何提取这些线特征是该项技术的关键所在 .传统的边缘检测方法易产生双边缘 ,易出现位置偏移 ,易受噪声影响 ,因此不适于掌纹线特征的提取 .本文提出的一种基于形态中值金字塔的多分辨率线特征提取方法 ,借鉴多分辨率分析的思想 ,结合掌纹图象的特点及其相关知识来提取线特征 ,取得了较理想的实验结果(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2001年06期）
中值金字塔论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了对同一光学传感器的多聚焦图像进行融合增强以获得较高清晰度的图像,提出了一种基于中值金字塔的图像融合算法.首先,利用中值滤波和分析、合成算子得到图像的各级金字塔分解,以及各级细节子图像.然后,对顶层低频子图像系数取平均,对各级细节子图像,以局部邻域平均梯度为判据,进行图像融合.最后,利用中值金字塔反变换重构图像.实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合十分有效.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中值金字塔论文参考文献
[1].胡学龙,沈洁.一种基于中值金字塔的图像融合算法[C].2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册).2008
[2].胡学龙,沈洁.一种基于中值金字塔的图像融合算法[J].微电子学与计算机.2008
[3].孔月萍,曾平,郑海红,徐培培.基于中值金字塔变换的图像逆半调[J].西安电子科技大学学报.2006
[4].黄文涛,毕笃彦,毛柏鑫,马时平.基于中值变换和金字塔分解的图像去噪方法[J].电子与信息学报.2004
[5].戴青云,余英林,张大鹏.一种基于形态中值金字塔的线特征提取方法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2001