导读:本文包含了蜂窝无线移动通信论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线局域网技术,蜂窝移动通信,蜂窝网络,无缝切换
蜂窝无线移动通信论文文献综述
曹磊[1]（2017）在《蜂窝移动通信与无线局域网技术走向融合》一文中研究指出如今，随时随地上网已经成为许多人日常生活的一部分，在各种场景中，有人通过3G、4G等蜂窝移动通信技术上网，有些人则利用WiFi等无线局域网技术上网，虽然技术各有不同，但带给用户的使用体验却非常类似，蜂窝移动通信与无线局域网技术正逐渐走向融合。应(本文来源于《人民邮电》期刊2017-01-26）
王成[2]（2015）在《蜂窝移动通信网络优化中的无线资源分配与覆盖控制技术研究》一文中研究指出为使运营中的蜂窝移动通信网络始终维持良好的通信性能,网络优化是必不可少的一项关键工作。网络优化的目的是调整网络参数,使其与当下的业务量需求和运行环境相匹配。本文对蜂窝移动通信网络优化中的无线资源分配和覆盖控制技术进行深入研究。针对TD-SCDMA(Time-division Synchronous Code-division Multiple Access)网络频点和扰码资源少、扩频码相关性差的缺陷,研究TD-SCDMA网络中频率和扰码的联合分配技术,充分挖掘两种资源的分配自由度。我们以干信比(Interference to Signal Ratio,ISR)作为小区间干扰强度的衡量指标,全面考虑无线信号传播条件、业务量分布、频率的正交性、扰码的相关性等因素的影响,形成反映容量需求、地形地貌和实际网络场景的完整ISR模型。根据小区间ISR,建立频率和扰码的联合分配模型,在满足组网约束的同时,最大程度地抑制小区间干扰。基于干扰等效原理,将频率和扰码的联合分配问题降解为频率和扰码族联合分配子问题和扰码选择子问题。相比于直接对频率和扰码进行联合分配,这种分步式处理在确保网络性能不变的同时显着降低分配的复杂度。数值结果表明：相比于工程常用的先频率后扰码的顺序分配方法,本文提出的联合分配方法及其算法能够在不同场景下有效降低全网和局部干扰水平。针对无线业务随城市化进程朝着叁维空间扩展、在叁维空间中分布的趋势,研究了基于面阵天线和叁维波束赋形的公共控制信号立体覆盖控制技术。为了降低覆盖控制算法复杂度,我们提出了逐扇区立体覆盖控制的思想。即通过扇区间干扰控制,实现扇区解耦,对单个扇区的立体覆盖进行独立控制,依次对每个扇区进行立体覆盖控制来实现全网立体覆盖控制。在单个扇区的立体覆盖控制中,我们分别研究了面向全域接收功率约束的单扇区立体覆盖控制技术和面向边界接收功率约束的单扇区立体覆盖控制技术。在面向全域接收功率约束的单扇区立体覆盖控制研究中,我们从实际的覆盖需求出发,以功率最小化为目标,无弱覆盖、零干扰度为约束建立优化模型。采用半定松弛技术、随机化方法和补偿调节手段,实现了优化问题的求解,获取性能良好的面阵天线激励权值。在面向边界接收功率约束的单扇区立体覆盖控制研究中,我们根据目标覆盖区域中各个方向上的目标覆盖距离、由实际地形决定的信号传播损耗,将覆盖需求映射为期望阵列方向图。提出合理的方向图综合技术,实现阵列方向图综合误差和发射功率加权和的最小化,并获取面阵天线激励权值。数值结果表明：相比于工程上常用的下倾角和功率调整这些覆盖控制方法,本文提出的两种逐扇区立体覆盖控制算法在覆盖空洞弥补、扇区间干扰抑制和能量节约等方面更胜一筹。我们还研究了逐扇区簇的立体覆盖控制技术。基于扇区间的干扰关系,将整个网络划分为多个干扰近似独立的最小单元(扇区簇),依次对所有扇区簇进行立体覆盖控制从而实现对整个网络的立体覆盖控制。针对单个扇区簇,我们以近似平均信干比(Signal to Interference Ratio,SIR)最小化为目标、以无弱覆盖为约束条件建立优化模型。设计求解上述优化问题的有效算法JCCSC(Joint Coverage Control for Sector Cluster),通过反复迭代和优化问题求解,获得近似最优的激励权值矩阵以及此时的扇区边界,进而利用预留的功率来进行功率弥补,实现弱覆盖比的降低。数值结果表明,提出的JCCSC算法在严格控制弱覆盖比的前提下,能够显着提升目标覆盖区域上的SIR水平,即提升了簇内的信号接收质量。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-01-01）
娄松波[3]（2013）在《蜂窝移动通信无线网络的优化分析》一文中研究指出蜂窝移动通信网络对人们的生活、工作、学习等具有十分重要的意义。本文首先对蜂窝网络优化工作的意义以及相关内容做了简要介绍,然后对具体的优化指标与优化流程进行了分析,最后就网络覆盖、网络容量、话务均衡和干扰抑制等几方面具体的优化内容进行了讨论。(本文来源于《无线互联科技》期刊2013年10期）
凌坚[4]（2013）在《蜂窝移动通信无线覆盖产品概述》一文中研究指出蜂窝移动通信无线覆盖产品是移动通信系统必要而且重要组成部分,中继覆盖产品作为基站覆盖的有效补充手段,其产品形态丰富多样,技术特征各异,本文系统介绍中继覆盖产品的特点及技术特征。(本文来源于《电子制作》期刊2013年14期）
刘智华,俞忠原[5]（2005）在《CDMA蜂窝移动通信系统中基于E_b/N_o的无线分组公平调度算法》一文中研究指出在第叁代移动通信的无线资源管理机制中,分组调度机制在保证预期的服务质量(QoS)和优化无线资源的利用率方面起到了至关重要的作用。至今已经有很多的调度算法被提出,用来有效地提高无线网络资源的利用率。本文提出一种基于Eb/No并且利用功率控制和管理机制的无线分组公平调度算法用来保证QoS,优化资源配置并且达到调度公平性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2005年23期）
周宗仪,张楠[6]（2005）在《一种基于新一代蜂窝移动通信的无线资源分配方案》一文中研究指出新一代的蜂窝移动通信系统要求支持多种业务,从高质量的交互式实时业务到基于TCP连接的完全可靠服务。对于现有的无线链路,用户各种业务量的增加造成无线资源相对使用不平衡,大大降低了无线网络的吞吐量。本文提出了一种基于新一代蜂窝通信的无线资源分配方案,并利用OPNET建立仿真平台对该方案进行验证。仿真结果表明,各种不同优先等级的业务都能得到自己满意的服务质量,链路总的吞吐量达到了1 0 0 Mbit/s(本文来源于《无线通信技术》期刊2005年01期）
刘雪梅[7]（2004）在《基于第叁代移动通信的蜂窝网无线定位技术的研究》一文中研究指出随着移动通信的快速发展,人们对无线定位技术有了新的要求。1999年美国FCC公布的E-911定位服务是今后各种蜂窝网络,特别是3G网络必备的基本功能。由于政府的强制性要求和市场本身的驱动,国际上出现了基于蜂窝网络无线定位技术的研究热潮。 本文基于第叁代移动通信系统,对蜂窝网络无线定位进行了深入研究。首先介绍了移动通信中常用的位置估计算法的基本原理及第叁代移动通信采用的关键技术智能天线的基本工作原理和特性。其次介绍了影响定位精度的各种因素,分析了移动通信信道衰落统计特性,讨论了几种定位准确率的评价指标,并对各种环境下的信道模型进行了详细仿真。最后进一步介绍了几种定位算法以提高定位精度,并根据预多波束智能天线的特点,对接收到的信号功率特性进行处理,估计出较高精度的移动台方位角,实现基于终端的定位方法。 本文研究的基于第叁代移动通信定位系统主要包括天线阵发射模式、接收机工作原理、采用的定位技术,并对整个系统进行了计算机仿真,分析其性能,进一步优化,并且在单基站系统和双基站系统中分别仿真了定位效果。单基站定位系统采用DOA/TOA混合定位法对移动台进行二维空间的定位,双基站定位系统利用角度交叉定位估计移动台位置。定位系统模型同时考虑了多种环境下,信道衰落、非视距、多用户干扰等因素对这一系统定位精度的影响。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2004-12-01）
蔡玮[8]（2004）在《OFDM蜂窝无线移动通信系统中的同步技术研究》一文中研究指出尽管现在以 IMT2000 标准为核心的第叁代移动通信业务还没有在全球全面铺开,人们已经开始新一代无线宽带多媒体通信系统的研究工作。新一代无线通信系统又称为超 3 代移动通信系统,简称 B3G(或第四代,4G),为了适应多媒体业务需求,该系统的目标是在高速移动环境中支持最高约 100 Mbps 的速率,因此新一代无线通信系统在传输速率和频谱利用率上需要有新的突破。正交频分复用(OFDM)是一种多载波数字通信调制技术,它具有频谱利用率高和可对抗多径时延扩展等特点,因此通常被认为是超3代移动通信系统中的核心技术。其基本原理是将频域中的一个宽带信道划分成多个重迭的子信道进行窄带传输。在接收端,虽然频谱相互重迭,但是只要保证各子信道上信号的正交性,就可以将各信道上的信号正确分离。因此在 OFDM 系统中,为了保证 OFDM 子信道上信号的正交性,接收端必须和发射端在时域和频域上均保持同步。本文重点研究了 OFDM 蜂窝无线通信系统中的同步技术。首先,为了明确 OFDM 蜂窝无线通信系统对于接收端同步性能的要求,本文分析了 OFDM 单频蜂窝网中前反向链路上小区内信噪比的分布情况,指出 OFDM 单频蜂窝系统要正常工作,则接收端同步模块在信道环境比较恶劣(信噪比 SNR<5dB)的情况下也应该具有较好的性能。其次,本文针对无线信道中的最大多普勒(Doppler)频移展开了研究。Doppler 信息不仅是 OFDM 系统接收端需要获得的频偏同步信息,而且也是众多自适应链路传输系统中需要获得的重要信道信息之一,因此已有许多文章提出了各种关于多普勒频移估计的算法。在以往的研究中,多普勒频移估计多是采用自相关法、电平交叉率法和功率谱法等实现:其中自相关法和功率谱法往往需要利用信道估计结果,因此其估计精度受信道估计结果影响较大,而且功率谱法不能直接应用于多径信道;而电平交 I<WP=5>叉率法虽然简单,但是在低信噪比的实际应用中并不理想。因此本文提出了一种基于变换域中导频信号的最大多普勒频移估计算法。该算法克服了自相关法受信道估计结果影响的弱点,并能在低信噪比下获得较高的估计精度。算法适合于 OFDM 系统和多径信道,同样可以推广到 MIMO 系统中。接着,根据单天线蜂窝无线通信中分组数据业务突发性的特点,依据 802.16 协议中的 OFDMA 多址方案,本文设计了以时频块(Time-Frequency block)结构为单位构成的反向链路信道,在此基础上提出了一套完整的用于单天线系统中,基于时频块结构的反向链路数据同步方案。该方案是 OFDM 通信系统中,会话建立以后的同步跟踪方案,它包括符号小偏粗同步,频偏细同步和符号细同步,每一部分的估计算法均充分发挥了时频块结构的优点,大大提高了低信噪比情况下的同步性能。其中频偏细估计算法利用导频相关信息,不仅可以获得载波频偏的整数部分,而且还可以进一步获得载波频偏的残余小数部分,大大地提高了算法的载波同步精度。符号细估计也是利用频域中的导频信息完成的,算法采用 LS 准则,根据能量窗判断最佳的信号到达时间。从整个同步方案来看,各估计算法除了利用到循环前缀和进行信道估计必不可少的导频信号以外,没有再增加任何额外的系统开销,因此具有较高的频谱利用率。结合该同步算法,本文进一步提出了根据信道的最大多普勒频移信息进行资源自适应分配的方案,该方案有望进一步改善系统抗噪性能。最后,对于同步的研究扩展到了多天线领域。对于现有多天线下的同步算法分析不难发现:多天线中的同步技术多是采用训练序列方法完成的,算法的关键就是同步训练序列的设计。因此,结合已有各算法的特点,本文提出了一种新的 MIMO-OFDM系统同步方案,该方案训练序列设计简单,占用频谱资源相对较低,在较低信噪比情况下可以获得较理想的同步精度。(本文来源于《华中科技大学》期刊2004-11-01）
姜波[9]（2004）在《CDMA蜂窝移动通信系统中的无线资源管理算法研究》一文中研究指出无线资源管理是 CDMA蜂窝移动通信系统保证业务质量 ( Qo S)和提高频谱利用率的关键技术 .本文提出了 CDMA系统中无线资源管理算法的一般模型 ,阐述了叁种重要的无线资源管理算法 ,即功率控制算法、呼叫接纳控制算法和分组调度算法的主要研究情况 ,并分析了目前研究中仍然存在和需要解决的问题(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2004年03期）
谷静,李明远[10]（2004）在《蜂窝移动通信网络中的无线定位技术》一文中研究指出从移动通信技术应用现状与发展情况出发 ,介绍了无线定位技术的原理 ,移动通信信道特性与定位误差的关系以及基本的定位算法(本文来源于《现代电子技术》期刊2004年01期）
蜂窝无线移动通信论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为使运营中的蜂窝移动通信网络始终维持良好的通信性能,网络优化是必不可少的一项关键工作。网络优化的目的是调整网络参数,使其与当下的业务量需求和运行环境相匹配。本文对蜂窝移动通信网络优化中的无线资源分配和覆盖控制技术进行深入研究。针对TD-SCDMA(Time-division Synchronous Code-division Multiple Access)网络频点和扰码资源少、扩频码相关性差的缺陷,研究TD-SCDMA网络中频率和扰码的联合分配技术,充分挖掘两种资源的分配自由度。我们以干信比(Interference to Signal Ratio,ISR)作为小区间干扰强度的衡量指标,全面考虑无线信号传播条件、业务量分布、频率的正交性、扰码的相关性等因素的影响,形成反映容量需求、地形地貌和实际网络场景的完整ISR模型。根据小区间ISR,建立频率和扰码的联合分配模型,在满足组网约束的同时,最大程度地抑制小区间干扰。基于干扰等效原理,将频率和扰码的联合分配问题降解为频率和扰码族联合分配子问题和扰码选择子问题。相比于直接对频率和扰码进行联合分配,这种分步式处理在确保网络性能不变的同时显着降低分配的复杂度。数值结果表明：相比于工程常用的先频率后扰码的顺序分配方法,本文提出的联合分配方法及其算法能够在不同场景下有效降低全网和局部干扰水平。针对无线业务随城市化进程朝着叁维空间扩展、在叁维空间中分布的趋势,研究了基于面阵天线和叁维波束赋形的公共控制信号立体覆盖控制技术。为了降低覆盖控制算法复杂度,我们提出了逐扇区立体覆盖控制的思想。即通过扇区间干扰控制,实现扇区解耦,对单个扇区的立体覆盖进行独立控制,依次对每个扇区进行立体覆盖控制来实现全网立体覆盖控制。在单个扇区的立体覆盖控制中,我们分别研究了面向全域接收功率约束的单扇区立体覆盖控制技术和面向边界接收功率约束的单扇区立体覆盖控制技术。在面向全域接收功率约束的单扇区立体覆盖控制研究中,我们从实际的覆盖需求出发,以功率最小化为目标,无弱覆盖、零干扰度为约束建立优化模型。采用半定松弛技术、随机化方法和补偿调节手段,实现了优化问题的求解,获取性能良好的面阵天线激励权值。在面向边界接收功率约束的单扇区立体覆盖控制研究中,我们根据目标覆盖区域中各个方向上的目标覆盖距离、由实际地形决定的信号传播损耗,将覆盖需求映射为期望阵列方向图。提出合理的方向图综合技术,实现阵列方向图综合误差和发射功率加权和的最小化,并获取面阵天线激励权值。数值结果表明：相比于工程上常用的下倾角和功率调整这些覆盖控制方法,本文提出的两种逐扇区立体覆盖控制算法在覆盖空洞弥补、扇区间干扰抑制和能量节约等方面更胜一筹。我们还研究了逐扇区簇的立体覆盖控制技术。基于扇区间的干扰关系,将整个网络划分为多个干扰近似独立的最小单元(扇区簇),依次对所有扇区簇进行立体覆盖控制从而实现对整个网络的立体覆盖控制。针对单个扇区簇,我们以近似平均信干比(Signal to Interference Ratio,SIR)最小化为目标、以无弱覆盖为约束条件建立优化模型。设计求解上述优化问题的有效算法JCCSC(Joint Coverage Control for Sector Cluster),通过反复迭代和优化问题求解,获得近似最优的激励权值矩阵以及此时的扇区边界,进而利用预留的功率来进行功率弥补,实现弱覆盖比的降低。数值结果表明,提出的JCCSC算法在严格控制弱覆盖比的前提下,能够显着提升目标覆盖区域上的SIR水平,即提升了簇内的信号接收质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蜂窝无线移动通信论文参考文献
[1].曹磊.蜂窝移动通信与无线局域网技术走向融合[N].人民邮电.2017
[2].王成.蜂窝移动通信网络优化中的无线资源分配与覆盖控制技术研究[D].浙江大学.2015
[3].娄松波.蜂窝移动通信无线网络的优化分析[J].无线互联科技.2013
[4].凌坚.蜂窝移动通信无线覆盖产品概述[J].电子制作.2013
[5].刘智华,俞忠原.CDMA蜂窝移动通信系统中基于E_b/N_o的无线分组公平调度算法[J].现代电子技术.2005
[6].周宗仪,张楠.一种基于新一代蜂窝移动通信的无线资源分配方案[J].无线通信技术.2005
[7].刘雪梅.基于第叁代移动通信的蜂窝网无线定位技术的研究[D].哈尔滨工程大学.2004
[8].蔡玮.OFDM蜂窝无线移动通信系统中的同步技术研究[D].华中科技大学.2004
[9].姜波.CDMA蜂窝移动通信系统中的无线资源管理算法研究[J].新疆大学学报(自然科学版).2004
[10].谷静,李明远.蜂窝移动通信网络中的无线定位技术[J].现代电子技术.2004