导读:本文包含了选择表型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:苦瓜,SRAP标记,主成分分析,优株选择
选择表型论文文献综述
吴立东,林淑婷,刘亚婷,钟金仙,罗英[1]（2019）在《基于SRAP标记和主要表型性状的苦瓜优株选择与遗传分析》一文中研究指出为了培育出高产、优质的苦瓜新品种,选择48份苦瓜自交系,测定其10个数量性状和2个质量性状,采用主成分分析法进行优株选择,同时结合SRAP分子标记技术进行遗传分析。结果表明,10个数量性状的累积方差贡献率达68.897%,提取了反映苦瓜10个数量性状的4个主成分;通过计算10个数量性状的综合评价值,在48份苦瓜供试材料中,选出3个综合性状优良的材料,其结果与实际田间表现相近;结合苦瓜的2个质量性状,发现条型瓜瘤与苦瓜果实产量呈正相关,瓜横径与苦瓜种子产量呈正相关;结合SRAP分子聚类与主要表型性状特征,发现控制瓜瘤类型的基因并非简单的调控,条型瓜瘤控制基因与绿色瓜皮色控制基因、粒型瓜瘤控制基因与白色瓜皮色控制基因存在某种程度的连锁。这为苦瓜亲本选配和良种选育提供了理论依据。(本文来源于《江苏农业学报》期刊2019年05期）
唐立,周厚庆,张学军[2]（2019）在《基于量表型选择集的出行信息需求有序选择模型》一文中研究指出研究了城市出行者日常活动和出行所需要的关键信息,提出了一种针对量表数据的量化分析方法;以出行者信息需求为研究对象,设计了一项基于李克特5级量表的问卷调查;总结了出行个体对各类出行信息需求程度的排名,分别构建并标定了驾车线路、目的地位置和实时路况信息需求的有序选择模型;与多项Logit模型在参数显着度、赤池信息量准则和对数似然函数值等指标上进行对比,以验证有序选择模型的有效性,并对影响信息需求的关键变量进行了局部效应分析。研究结果表明:出行者在通勤出行前最需要公交运营变更信息,而在通勤出行中最需要实时路况信息;非通勤出行者最关注目的地位置信息,在出发前和途中对目的地位置信息的需求概率较通勤出行前分别高出31.08%和29.25%;在职人员对信息的需求程度普遍高于学生和自由职业者,说明时间价值高的人群更期望通过全面及时的信息获取来合理安排出行;女性比男性对实时路况信息的需求概率高出10.23%,说明女性对延误的风险规避意识更强;20～40岁的人群出行信息需求最强烈,随着年龄的增长该需求将逐渐下降;各年龄段对实时路况信息都表现出了较高的需求,说明人们对于有可能带来负面影响的信息更为敏感。可见,采用有序选择模型能够精确分析量表型选择集。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年04期）
路宁娜,刘振恒,马妍,路广梅,孟秀祥[3]（2019）在《展毛翠雀的花性状表型选择》一文中研究指出传粉者的选择作用是花表型性状进化的重要驱动力,解析选择作用的强度是理解花进化的关键。通过表型操控实验和表型选择研究能够分析花性状与其适合度的关系,探究花性状的表型选择作用。为揭示花性状变化对雌性适合度的影响,本研究处理展毛翠雀(Delphiniumkamaonensevar.glabrescens)花萼片大小,并进行表型选择分析。结果表明:人为减小展毛翠雀花萼片显着降低了传粉者的访花频率,但是并没有影响种子产量(种子数和结籽率),说明展毛翠雀花萼片的大小不影响种子产量,可能主要吸引传粉昆虫输出花粉。通过雌性适合度(种子数量)估计表型选择梯度,发现花萼片大小(长和宽)没有受到显着的直接选择梯度。但是,花距长受到显着的线性选差和选择梯度,表明花距的延长能够增加种子产量。本研究表明展毛翠雀花性状受到选择的作用,但萼片和花距有不同的功能,分别影响传粉者访问频率和种子产量。(本文来源于《生物多样性》期刊2019年07期）
张建国,杨成利,刘刚,宋尚文,刘晓东[4]（2019）在《济宁地区栾树表型优树选择初报》一文中研究指出以济宁市引进培育的大量栾树实生苗木为对象,在资源普查的基础上,开展了栾树表型优良单株的选择研究,初选优良单株26株,初选入选率为0.029%,这些优树综合表现好,树干通直圆满,平均胸径为9.91cm,平均株高为7.28m,平均枝下高为2.39m,表型差异显着,变异系数为侧枝角度>(25.80%)>侧枝数(24.60%)>侧枝粗(18.98%)>株高(7.67%)>胸径(6.93%)>南北冠幅(5.66%)>枝下高(4.86%)>东西冠幅(4.37%)。(本文来源于《中国林副特产》期刊2019年01期）
鲍晓红,王黄倚君,张拉,黄健韬,连书钗[5]（2018）在《峦大杉无性繁殖原株及优树表型选择》一文中研究指出为了发掘引种峦大杉种质资源,应用5株优势木对比法在福建省叁明市、泉州市和龙岩市引种的峦大杉优势人工林中开展无性繁殖原株和优树选择。筛选出的12株无性系繁殖原株树高、胸径和单株立木材积均值较优势木均值大10.10%、13.57%和38.35%,这些无性繁殖原株是开展无性繁殖体系构建,优良无性系筛选的繁殖材料。筛选出的5株优树树高、胸径和单株立木材积均值分别较优势木均值大11.95%、20.07%和54.73%,较选优林分均值大27.48%、38.69%和108.53%,年均生长量分别为1.30m、2.39cm和0.0145m~3,这些优树是开展有性育种的种质材料。(本文来源于《福建林业》期刊2018年06期）
康志杰[6]（2018）在《混合表型急性白血病的预后评估及治疗选择》一文中研究指出混合表型急性白血病(MPAL)是指在免疫学检测中,可见具有不同表型的两群以上白血病细胞,或者一种白血病细胞表达两种以上细胞的表面标志。MPAL发病率低,相关研究少,整体预后差,目前对于MPAL没有统一明确的治疗方案,因此治疗选择难度大。本文对MPAL的诊断流程、预后评估及治疗选择予以综述。(本文来源于《医学与哲学(B)》期刊2018年08期）
李颖林,董蒙蒙,陈辉,李煜,郑国华[7]（2018）在《锥栗主栽农家品种表型性状变异及选择研究》一文中研究指出以福建省建瓯市17个锥栗主栽农家品种为材料,研究其果实及叶片形态、果实营养成分含量、生长与产量等性状的变异。结果表明:锥栗农家品种的变异丰富,选择潜力较大;性状间具有一定的相关性,有利于开展表型性状的联合选择。各性状的变异系数为8.91%~64.29%,平均变异系数为27.32%,淀粉含量的变异系数最小,单株产量的变异系数最大。单株产量与单株结苞数相关系数最高为0.828。各个性状的重复力较高,平均为0.805。对17个锥栗农家品种的表型性状进行标准化排序,排名前3位的是乌榛、油榛和处暑红;按果实营养成分含量及产量等主要经济指标排序,处暑红、乌榛、大尖嘴表现优良。对表型性状进行聚类分析,17个农家品种分为4大类,第I类:处暑红;第II类:油榛;第III类:大苞榛、铁锥、大尖嘴、红仔榛;第IV类:黄榛、白露仔、小尖嘴、牛角仔(晚熟)、双峰子、牛角仔(中熟)、中尖嘴、油桐仔、乌榛、乌壳长芒、欧宁仔。研究结果为选育高产优质锥栗新品种奠定基础。(本文来源于《西南林业大学学报(自然科学)》期刊2018年03期）
尹明宇,刘慧敏,包文泉,赵罕,乌云塔娜[8]（2017）在《内蒙古西伯利亚杏核仁表型变异及优株选择》一文中研究指出[目的]以西伯利亚杏优良单株为选择目标,结合地理生态因子对核仁表型和成分性状的变异规律进行研究,明确内蒙古西伯利亚杏核仁形态及成分的变异特点和地理变异规律,并在此基础上进行不同类型优良单株的选择。[方法]结合单株产量高、生长势好等指标,对来自内蒙古地区的10个西伯利亚杏种源中筛选出的217个单株的核纵径、核横径、核侧径、核壳厚、核形指数、核干质量、仁纵径、仁横径、仁侧径、仁形指数、仁干质量、出仁率、产仁量、粗脂肪、粗蛋白、苦杏仁苷等16个形态及成分性状进行方差分析、多重比较、相关分析、聚类分析、主成分分析,筛选不同类型的优良单株。[结果]表明:(1)西伯利亚杏各性状存在较大变异,变异范围为8.94%68.27%,核形态的变异系数(16.87%)大于仁成分(14.61%)和仁形态(14.14%),质量和成分性状的变异程度高于大小和形状指数。(2)产仁量、仁干质量、出仁率、粗脂肪、粗蛋白、苦杏仁苷等主要经济性状在种源间差异极显着,将种源分为5类,第Ⅰ类群产仁量高、仁大;第Ⅱ类群出仁率高,粗蛋白含量高;第Ⅲ类群粗脂肪和苦杏仁苷含量高;第Ⅳ类群各项指标都较低;第Ⅴ类群产仁量高、粗脂肪和苦杏仁苷含量高。(3)核、仁性状之间存在广泛的相关性,且产仁量、苦杏仁苷、粗脂肪分别与纬度、经度、年平均气温密切相关。(4)前6个主成分贡献率达到80.716%,按5%入选率分别筛选出9种类型的优良单株各11株,各类型优株主成分得分值的现实增益为146.12%199.22%,具有显着的优异性。[结论]内蒙古西伯利亚杏在广泛且多样的地理环境中形成了丰富的核仁表型和成分的变异,且不同种源以及不同个体间存在极显着差异;利用主要经济性状对种源进行了聚类分析,得到5个具有不同经济特征的育种类群;主要经济性状与表型以及地理环境因素密切相关。(本文来源于《林业科学研究》期刊2017年06期）
李敏[9]（2017）在《肉鸡腹脂率双向选择系群体表型数据库设计及其功能实现》一文中研究指出表型性状的准确记录及其有效管理和分析是选育优良畜禽品种(系)工作的一项重要内容。东北农业大学肉鸡腹脂率双向选择系(Northeast Agricultural University High and Low Fat,NEAUHLF)进行了20多年的选育工作,并积累了大量同肉鸡脂肪沉积的分子遗传基础研究相关的表型性状记录。为了有效和系统地存储、管理、分析和利用这些表型数据,本研究设计并构建了东北农业大学肉鸡腹脂率双向选择系群体表型数据库管理系统(NEAUHLF Phenome Database,NEAUHLFPD)。该数据库管理系统存储记录了多项表型性状记录信息和数据,还可同时满足筛选、检索和计算等功能。数据库的具体内容、设置以及功能相关信息如下:一、NEAUHLFPD表型数据库涵盖的主要表型记录和信息(1)1-17世代系谱记录:具体涉及家系编号、个体序号、个体编号、父母代编号、全同胞家系编号、半同胞家系编号等;(2)29项表型数据:分别为鸡体尺性状、不同周龄体重性状、屠体性状以及腹脂率、肝脂率、内脏比率等性状信息。二、NEAUHLFPD表型数据库的架构和设计过程(1)架构信息:选择Apache环境作为NEAUHLFPD表型数据库搭建的WEB服务器;选择My SQL数据库系统软件作为数据库搭建工具;选择Navicat作为数据库管理工具;选择PHP作为动态交互性站点创建的服务器端脚本语言;选择HTML作为超文本标记语言。(2)结构信息:主界面上有数据库整体组成及功能详细介绍,以及数据库各部分基本结构的索引按钮。数据库功能模块主要包含两方面内容。第一模块,为表型(phenotype)数据的物理存储空间,主要用于实现数据指标的选定、范围设定、筛选、和查找等功能;第二模块,为表型数据的基本描述性统计计算(descriptive statistics),主要用于实现对条件筛选后的数据进行基本统计量(平均数、标准差、方差、众数以及中位数等)的计算,同时还可实现对筛选数据的按条件排序等功能。NEAUHLFPD不仅可以用于有效储存和管理表型数据,还可以在今后的研究工作中兼容高通量基因组学数据,进一步对其内容和功能进行扩充和开发。NEAUHLFPD表型数据库的构建有利于今后深入开展鸡脂肪组织生长发育的分子遗传基础研究,以及推进低脂肉鸡的选育工作。(本文来源于《东北农业大学》期刊2017-06-01）
林德周[10]（2017）在《基因组选择方法及其在水稻杂交种表型预测上的应用研究》一文中研究指出水稻杂种优势的利用是提高水稻产量的重要途径,亲本的选配则是杂交种选育的关键和难点。目前亲本的选配主要依赖于育种家的经验,存在很大的不确定性且需耗费大量的精力进行田间表型鉴定。与传统的育种技术相比,分子设计育种能够实现从“经验育种”到定向高效的“精确育种”的转变,大幅提高育种效率。其中基因组选择(genomic selection,GS)概念的提出为我们预测杂交种的表现提供了可能。从理论上来说,如果已经获得了亲本全基因组标记信息,那么只需要对较少的杂交种进行表型鉴定,就能利用GS对更多尚未开展田间实验的杂交种进行表型预测,其有效性最终可由表型预测的准确性决定。为提高水稻杂交种表型预测的准确性,本研究将基于120份已完成测序的水稻品种的全基因组SNP以及经过田间鉴定的575(115×5)份杂交种8个性状的表型数据开展GS方法的比较研究,方法包括基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction,GBLUP)、最小绝对压缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operation,LASSO)、Bayes B、偏最小二乘(partial least square,PLS)、支持向量机(support vector machine,SVM)和再生希尔伯特空间(reproducing kernel Hilbert space,RKHS)共 6 种。按照重复20次的10倍交叉验证方法探讨不同方法对各个性状的预测能力以及标记数量对性状预测能力的影响,最后利用“3K水稻基因组项目”中的3023份水稻资源的全基因组标记信息,将575份杂交种作为训练群体,选择最佳方法预测本研究中120份水稻材料与3K项目中的水稻品种可能产生的所有杂交种的表型。研究结果如下:1)参考水稻品种日本晴基因组,获取120份水稻品种的SNP标记,共计2561889个,与同样参考日本晴基因组的“3K水稻基因组项目”中经过筛选的6572189个SNP标记进行比对,挑选出基因组中位置相同的2395866个SNP标记(all SNP),同时与“3K水稻基因组项目”中根据LD筛选出的996009个SNP标记比对,挑选出116482个共同的SNP(coreSNP)。采用GBLUP方法对两套不同数目的SNP标记进行预测准确性比较,发现利用116482个SNP标记和2395866个SNP标记进行预测的准确性几乎一致。因此,为提高运算效率,在比较各种GS方法时将基于116482个SNP标记开展。利用基因组上的all SNP标记使用GBLUP进行预测,然后不断减少SNP标记数目,从中发现使用2k以上个SNP标记对预测准确性影响不大。2)研究发现不同方法的预测能力存在极显着差异,6种方法中GBLUP和LASSO两种方法的预测力较好,而SVM和PLS方法的预测力较差。此外,不同性状的预测能力也存在极显着差异,8个性状中千粒重的预测力最高,有效穗数和单株实粒重的预测力最低,表现出性状遗传力越高其预测能力越大的趋势。另外,我们还发现,不同方法可能适应不同性状的现象。3)经预测,在120×3023个可能杂交种中,单株实粒重最高的100个杂交种的平均单株实粒重比所有杂交种平均单株实粒重提高35.5%,千粒重、有效穗数、株高、一次枝梗、二次枝梗、主穗实粒数和穗长等7个性状值最大的100个杂交种的平均值比所有杂交种的相应性状值的平均数则分别提高22.4%、29.7%、43.4%、33.1%、59.7%、85.3%和19%。本研究结果可以为使用GS方法进行水稻杂交种选育工作提供一定的参考。(本文来源于《扬州大学》期刊2017-05-01）
选择表型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了城市出行者日常活动和出行所需要的关键信息,提出了一种针对量表数据的量化分析方法;以出行者信息需求为研究对象,设计了一项基于李克特5级量表的问卷调查;总结了出行个体对各类出行信息需求程度的排名,分别构建并标定了驾车线路、目的地位置和实时路况信息需求的有序选择模型;与多项Logit模型在参数显着度、赤池信息量准则和对数似然函数值等指标上进行对比,以验证有序选择模型的有效性,并对影响信息需求的关键变量进行了局部效应分析。研究结果表明:出行者在通勤出行前最需要公交运营变更信息,而在通勤出行中最需要实时路况信息;非通勤出行者最关注目的地位置信息,在出发前和途中对目的地位置信息的需求概率较通勤出行前分别高出31.08%和29.25%;在职人员对信息的需求程度普遍高于学生和自由职业者,说明时间价值高的人群更期望通过全面及时的信息获取来合理安排出行;女性比男性对实时路况信息的需求概率高出10.23%,说明女性对延误的风险规避意识更强;20～40岁的人群出行信息需求最强烈,随着年龄的增长该需求将逐渐下降;各年龄段对实时路况信息都表现出了较高的需求,说明人们对于有可能带来负面影响的信息更为敏感。可见,采用有序选择模型能够精确分析量表型选择集。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
选择表型论文参考文献
[1].吴立东,林淑婷,刘亚婷,钟金仙,罗英.基于SRAP标记和主要表型性状的苦瓜优株选择与遗传分析[J].江苏农业学报.2019
[2].唐立,周厚庆,张学军.基于量表型选择集的出行信息需求有序选择模型[J].交通运输工程学报.2019
[3].路宁娜,刘振恒,马妍,路广梅,孟秀祥.展毛翠雀的花性状表型选择[J].生物多样性.2019
[4].张建国,杨成利,刘刚,宋尚文,刘晓东.济宁地区栾树表型优树选择初报[J].中国林副特产.2019
[5].鲍晓红,王黄倚君,张拉,黄健韬,连书钗.峦大杉无性繁殖原株及优树表型选择[J].福建林业.2018
[6].康志杰.混合表型急性白血病的预后评估及治疗选择[J].医学与哲学(B).2018
[7].李颖林,董蒙蒙,陈辉,李煜,郑国华.锥栗主栽农家品种表型性状变异及选择研究[J].西南林业大学学报(自然科学).2018
[8].尹明宇,刘慧敏,包文泉,赵罕,乌云塔娜.内蒙古西伯利亚杏核仁表型变异及优株选择[J].林业科学研究.2017
[9].李敏.肉鸡腹脂率双向选择系群体表型数据库设计及其功能实现[D].东北农业大学.2017
[10].林德周.基因组选择方法及其在水稻杂交种表型预测上的应用研究[D].扬州大学.2017