导读:本文包含了神经网模型预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传算法,神经网络,沙尘暴预报
神经网模型预测论文文献综述
路志英,杨玉峰,赵智超,庞勇,刘还珠[1]（2005）在《基于遗传神经网的沙尘暴预测模型的研究》一文中研究指出神经网络结构和学习算法在很大程度影响模型建立的时间和预测结果的准确性,论文针对现有BP神经网络的缺陷,提出了基于遗传算法的神经网络预测模型,并利用该模型研究了沙尘暴的预测问题。仿真预测研究表明,提出的方法无论是收敛速度方面还是预报准确率方面,都取得了比较满意的结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年33期）
刘素青,周元满,黄月琼[2]（2004）在《造林地规划的神经网模型及其生产力预测》一文中研究指出系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用情况 ,该模型简单方便 ,可实现树种优化安排。最终在计算机上模拟了这个过程 ,结果表明利用该模型收敛速度较快 ,并具有良好的适应性。满意约束模型是根据树种的生物学特性与立地条件 ,做到“适地适树”与“适树适地”为原则的一种模型。同时 ,可以由已有的立地条件信息 ,采用数量化生产力模型 ,进行预测生产力。通过实例表明 ,采用这种模型进行造林规划 ,其地位级基本上都能达到Ⅰ级。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2004年01期）
神经网模型预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用情况 ,该模型简单方便 ,可实现树种优化安排。最终在计算机上模拟了这个过程 ,结果表明利用该模型收敛速度较快 ,并具有良好的适应性。满意约束模型是根据树种的生物学特性与立地条件 ,做到“适地适树”与“适树适地”为原则的一种模型。同时 ,可以由已有的立地条件信息 ,采用数量化生产力模型 ,进行预测生产力。通过实例表明 ,采用这种模型进行造林规划 ,其地位级基本上都能达到Ⅰ级。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经网模型预测论文参考文献
[1].路志英,杨玉峰,赵智超,庞勇,刘还珠.基于遗传神经网的沙尘暴预测模型的研究[J].计算机工程与应用.2005
[2].刘素青,周元满,黄月琼.造林地规划的神经网模型及其生产力预测[J].东北林业大学学报.2004