导读:本文包含了非均匀噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:螺旋桨,相关性法,噪声宽频谱
非均匀噪声论文文献综述
蒲汲君,周其斗,吕晓军[1]（2019）在《非均匀湍流场中螺旋桨噪声研究》一文中研究指出针对螺旋桨在湍流中的非定常噪声问题,在均匀湍流下螺旋桨宽频噪声相关性法的基础上,推导了非均匀湍流下螺旋桨宽频噪声的公式。在均匀湍流的研究中使用了十桨叶螺旋桨模型,并将计算结果与试验数据进行了对比,发现吻合较好。对于非均匀湍流中的问题,研究发现湍流的不均匀程度不会对宽频谱波峰的位置产生影响,噪声谱波峰的位置仍然取决于叶频,湍流的不均匀程度只会改变叶频处的波峰高度。最后研究了均匀湍流和非均匀湍流中侧斜角对螺旋桨噪声的影响,发现桨叶侧斜角的存在会降低螺旋桨在湍流中受到的宽频噪声。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年04期）
王陆林,刘贵如,邹姗,李志玲[2]（2019）在《非均匀噪声环境下分布式IVI-CFAR检测算法》一文中研究指出为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种分布式IVI-CFAR(improved VICFAR)检测算法。在VI-CFAR的基础上,引入双参考窗和双参量,通过各子参考窗参量与对应门限的比较,判断子参考窗中参考单元的分布情况,从而选择相应的参考单元集和检测器估计背景噪声功率。经过仿真对比,在单杂波和多目标干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能接近于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法;在多杂波干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能优于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法,采用"OR"融合规则时,检测性能最优。结果表明,提出的分布式IVI-CFAR算法在非均匀噪声环境下,均具有较优的检测性能。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
陈明建,胡振彪,陈林,张超[3]（2019）在《非均匀噪声背景下混合信号DOA估计算法》一文中研究指出针对非均匀噪声背景下非相关信源与相干信源并存时波达方向(DOA)估计问题,提出了基于迭代最小二乘和空间差分平滑的混合信号DOA估计算法。首先,该算法利用迭代最小二乘方法得到噪声协方差矩阵估计,然后对数据协方差矩阵进行"去噪"处理,利用子空间旋转不变技术实现非相关信源DOA估计;其次,基于空间差分法消除非相关信号并构造新矩阵进行前后向空间平滑,利用求根MUSIC算法估计相干信源DOA。相比于传统算法,该算法能估计更多的信源数,在低信噪比情况下DOA估计性能更优越。仿真实验结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2019年02期）
张华,刁塑,温建亮,黄光南,朱雯婷[4]（2019）在《应用二维非均匀曲波变换压制地震随机噪声》一文中研究指出由于野外地表条件及采集环境的影响,实际地震数据经常呈现不规则的空间采样,而常规的曲波变换去噪方法无法对非均匀空间采样的地震数据进行处理。为此,将非均匀快速傅里叶变换引入多尺度、多方向二维曲波变换,建立均匀曲波系数与空间非均匀采样地震数据之间的规则化反演算子,使用线性Bregman算法反演,在每次迭代过程中采用软阈值对曲波系数去噪,得到无噪声的均匀曲波系数,再进行常规二维曲波反变换,得到去噪后的地震数据。理论模型与实际资料的处理结果表明,该方法在将非均匀采样地震数据内插为均匀采样数据的同时,有效地压制了噪声干扰。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年01期）
蒲晓敏,王军,杨伟刚[5]（2018）在《非均匀叶轮对多翼离心风机气动性能和噪声的影响》一文中研究指出为探索叶片非均匀布置对多翼离心风机性能和噪声的影响,本文采用叶片沿叶轮周向正弦分布和随机分布两种方式设计五种叶片非均匀分布方案。基于非均匀叶片对风机通过频率的调节,通过数值模拟和气动性能试验的对比分析,得出了非均匀调制程度和方式对风机气动性能的影响规律,并对不同方案进行了噪声性能试验。结果表明:当叶片非均匀程度相对变化值小于20%时,叶片分布方案对风机气动性能影响较小;对于正弦调制,当调制周期是2,调制幅度为0.04时,风机气动性能与原模型最接近,其它方案性能略有下降。叶片非均匀方案对应风机噪声下降2～4dB,其中正弦调制方案调制周期是2,调制幅度为0.08时降噪效果最明显,噪声最大下降4dB。(本文来源于《风机技术》期刊2018年06期）
姚慧岚,张怀新[6]（2018）在《非均匀伴流下无空泡螺旋桨涡流噪声的数值研究》一文中研究指出应用分离涡方法(DES)对螺旋桨的涡流场进行了模拟。提出了一种在桨叶附近生成高质量边界层网格的结构化网格划分方法。利用Q准则和自定义函数对桨叶泄涡及其频率特性进行了研究。以桨叶表面脉动压力为声源,通过求解FW-H方程对螺旋桨噪声进行了预报。频谱分析表明螺旋桨低频离散线谱噪声、低频宽带噪声以及高频涡流噪声都得到了较好的预报,特别对涡流噪声的频谱特性进行了分析。数值计算结果表明:以单桨叶表面压力脉动为声源,涡流噪声为单调音,频率即为桨叶泄涡频率,声压级比宽带噪声高出约15 dB;以整个螺旋桨表面压力脉动为声源,涡流噪声在泄涡频率附近有着多条线谱,各线谱的频率间隔相等,声压级比宽带噪声高出约10 dB。(本文来源于《中国造船》期刊2018年03期）
智博文,张师帅,陈俊君,陈文昊[7]（2018）在《叶片非均匀分布对斜流叶轮气动噪声的影响》一文中研究指出针对某型斜流叶轮的气动噪声问题,基于FW-H方程利用FLUENT软件对叶片非均匀分布斜流叶轮的气动噪声进行数值模拟,获得叶片非均匀分布下斜流叶轮气动噪声的分布特性,并对比分析非均匀分布对气动噪声的影响规律。计算结果表明,叶片非均匀分布可以降低叶片基频及谐频上的声压幅值。研究结果可为斜流叶轮的优化设计提供理论依据。(本文来源于《制冷与空调》期刊2018年06期）
王洪雁,房云飞,朱圣棋,裴炳南[8]（2019）在《非均匀噪声条件下考虑互耦效应的DOA估计方法》一文中研究指出针对非均匀噪声和互耦条件下相干信号辨识性能较差的问题,提出一种基于非均匀噪声协方差矩阵和互耦系数重构的DOA估计方法。首先,利用最小二乘理论并通过迭代优化方法恢复互耦意义下的无噪声信号协方差矩阵;然后,依据信号子空间原理,并通过估计不相关信号角度重构互耦系数矩阵,进而获得互耦补偿后的无噪声信号协方差矩阵;最后,通过传统空间平滑方法获得解相干信号,并利用MUSIC算法实现DOA参数估计。数值仿真表明:与仅考虑相干信源、非均匀噪声或互耦的传统DOA估计算法相比,本文算法可较好地抑制非均匀噪声,克服了互耦场景下传统空间平滑算法解相干失效问题,并可显着改善非均匀噪声和互耦条件下相干信源的DOA估计性能。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
陈明建,龙国庆,黄中瑞[9]（2018）在《非均匀噪声背景下信源数估计算法》一文中研究指出针对非均匀空间色噪声背景下,基于信息论的信源数估计算法性能将急剧下降的问题,提出了基于修正协方差矩阵的SORTE信源数估计算法。该方法通过构造特殊对角矩阵将非均匀噪声从数据协方差矩阵中剔除,从而克服非均匀噪声对信源数估计的影响;然后利用修正协方差矩阵对应特征值的二阶统计信息,构造SORTE判决函数从而实现信源数估计。仿真结果表明:该方法在非均匀噪声背景下能够实现信源数的一致估计,且在低信噪比、短快拍时仍然具有良好的估计性能。(本文来源于《信号处理》期刊2018年02期）
刘贵如,王陆林,邹姗[10]（2018）在《非均匀噪声下基于双剔除门限的恒虚警目标检测算法》一文中研究指出为了解决雷达检测算法在非均匀噪声环境下目标检测性能严重下降的问题,在分析实际回波杂波分布特性的基础上,提出了一种基于双剔除门限的恒虚警目标检测算法,通过双剔除门限将极大极小干扰信号从参考窗口中剔除,实时精确估计背景噪声功率.经过与各检测算法仿真对比,该算法在多目标干扰、遮挡和杂波边缘干扰等非均匀背景噪声环境下仍具有最优的检测性能和鲁棒性.结果表明,所提出的目标检测算法在非均匀噪声环境下具有良好的检测性能.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
非均匀噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种分布式IVI-CFAR(improved VICFAR)检测算法。在VI-CFAR的基础上,引入双参考窗和双参量,通过各子参考窗参量与对应门限的比较,判断子参考窗中参考单元的分布情况,从而选择相应的参考单元集和检测器估计背景噪声功率。经过仿真对比,在单杂波和多目标干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能接近于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法;在多杂波干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能优于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法,采用"OR"融合规则时,检测性能最优。结果表明,提出的分布式IVI-CFAR算法在非均匀噪声环境下,均具有较优的检测性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非均匀噪声论文参考文献
[1].蒲汲君,周其斗,吕晓军.非均匀湍流场中螺旋桨噪声研究[J].国防科技大学学报.2019
[2].王陆林,刘贵如,邹姗,李志玲.非均匀噪声环境下分布式IVI-CFAR检测算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[3].陈明建,胡振彪,陈林,张超.非均匀噪声背景下混合信号DOA估计算法[J].信号处理.2019
[4].张华,刁塑,温建亮,黄光南,朱雯婷.应用二维非均匀曲波变换压制地震随机噪声[J].石油地球物理勘探.2019
[5].蒲晓敏,王军,杨伟刚.非均匀叶轮对多翼离心风机气动性能和噪声的影响[J].风机技术.2018
[6].姚慧岚,张怀新.非均匀伴流下无空泡螺旋桨涡流噪声的数值研究[J].中国造船.2018
[7].智博文,张师帅,陈俊君,陈文昊.叶片非均匀分布对斜流叶轮气动噪声的影响[J].制冷与空调.2018
[8].王洪雁,房云飞,朱圣棋,裴炳南.非均匀噪声条件下考虑互耦效应的DOA估计方法[J].吉林大学学报(工学版).2019
[9].陈明建,龙国庆,黄中瑞.非均匀噪声背景下信源数估计算法[J].信号处理.2018
[10].刘贵如,王陆林,邹姗.非均匀噪声下基于双剔除门限的恒虚警目标检测算法[J].华东师范大学学报(自然科学版).2018