本文主要研究内容
作者张文涛,马永光,董子健,杜景琦（2019）在《基于相关向量机的热工参数软测量》一文中研究指出：针对火电机组中某些重要热工参数难以直接测量的问题,本文提出了一种基于相关向量机(RVM)的热工参数软测量方法。采用组合核函数的形式代替传统的单一核函数,采用改进的鲸鱼优化算法(IWOA)优化核函数参数和组合核权重系数,利用优化后的参数和机组实际工况数据建立IWOA-RVM软测量模型,并采用样本更新策略实现该模型的在线更新。将该模型应用于某600 MW燃煤机组锅炉参数测量,结果表明:本文提出的IWOA-RVM软测量模型的烟气含氧量和飞灰含碳量预测结果均方根误差分别为0.085 2和0.088 4,均低于BP神经网络和支持向量机软测量模型;本文模型所需的相关向量少,模型稀疏性好,测试精度高,具有较强的泛化能力。
Abstract
zhen dui huo dian ji zu zhong mou xie chong yao re gong can shu nan yi zhi jie ce liang de wen ti ,ben wen di chu le yi chong ji yu xiang guan xiang liang ji (RVM)de re gong can shu ruan ce liang fang fa 。cai yong zu ge he han shu de xing shi dai ti chuan tong de chan yi he han shu ,cai yong gai jin de jing yu you hua suan fa (IWOA)you hua he han shu can shu he zu ge he quan chong ji shu ,li yong you hua hou de can shu he ji zu shi ji gong kuang shu ju jian li IWOA-RVMruan ce liang mo xing ,bing cai yong yang ben geng xin ce lve shi xian gai mo xing de zai xian geng xin 。jiang gai mo xing ying yong yu mou 600 MWran mei ji zu guo lu can shu ce liang ,jie guo biao ming :ben wen di chu de IWOA-RVMruan ce liang mo xing de yan qi han yang liang he fei hui han tan liang yu ce jie guo jun fang gen wu cha fen bie wei 0.085 2he 0.088 4,jun di yu BPshen jing wang lao he zhi chi xiang liang ji ruan ce liang mo xing ;ben wen mo xing suo xu de xiang guan xiang liang shao ,mo xing xi shu xing hao ,ce shi jing du gao ,ju you jiao jiang de fan hua neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自热力发电的张文涛,马永光,董子健,杜景琦，发表于刊物热力发电2019年02期论文，是一篇关于软测量论文,热工参数论文,相关向量机论文,组合核函数论文,鲸鱼优化算法论文,热力发电2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自热力发电2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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