导读:本文包含了波达方向矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:波达方向估计,Moore-Penrose逆,独立分量分析,多重信号分类
波达方向矩阵论文文献综述
黄紧德,孙洪[1]（2016）在《阵列方向矩阵Moore-Penrose逆的波达方向估计》一文中研究指出针对弱信号且源数未知情况下的波达方向估计问题,传统方法是先估计源数目再进行波达方向估计,但源数目估计的误差会造成波达方向估计精度下降。本文提出一种阵列方向矩阵的Moore-Penrose逆和MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法的联合波达方向估计方法,充分利用Moore-Penrose逆的盲源数波达方向估计和MUSIC算法的高精度的优势。该方法无需预先估计源数目就可进行波达方向估计。通过仿真实验并与传统方法比较,表明本文提出的方法具有更高的精度,特别是在低信噪比情况下,具有更强的鲁棒性。(本文来源于《信号处理》期刊2016年07期）
王凌,李国林,隋鉴,邓兵[2]（2012）在《单次快拍波达方向矩阵法》一文中研究指出提出了一种新的基于阵列系统单次快拍数据的相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)快速估计方法——单次快拍波达方向矩阵法(single snapshot DOA matrix method,SS-DOAM)。该方法保持了原DOA矩阵法无需二维谱峰搜索和参数配对的优点,利用阵列系统结构特点,构建单次快拍数据矩阵,通过对单次快拍波达方向矩阵进行特征分解,解决了二维DOA估计问题并实现了相干信源完全解相干。由于该算法只利用一次快拍数据,不需要快拍累计和进行相关运算,计算复杂度大幅降低,适用于对二维DOA估计实时性要求高的应用背景。针对单快拍算法在低信噪比时估计误差较大的问题,进一步提出了利用同相数据迭加来改善估计精度的对策。仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2012年07期）
顾陈,何劲,李晟,朱晓华[3]（2010）在《基于扩展孔径波达方向矩阵法的高精度二维DOA估计》一文中研究指出该文针对扩展孔径会产生估计模糊的现象,提出一种高精度扩展孔径波达方向矩阵算法。算法由4L个阵列单元组成双平行阵列几何结构,利用阵列传感器沿x轴和沿y轴的不同间距,分别构造波达方向矩阵,由此计算出高精度模糊的方向余弦估计和低精度无模糊的方向余弦估计,然后利用低精度无模糊的方向余弦估计值对高精度模糊的方向余弦估计值进行解模糊处理,得到高精度无模糊的方向余弦的估计值。该算法无需配对运算和2维搜索,是一种低运算量高精度的算法,计算机仿真实验验证了该算法的性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2010年12期）
何希盈,程锦房,林春生,朱读明[4]（2008）在《基于波达方向矩阵的矢量水听器方位频率联合估计》一文中研究指出提出了一种新的基于单个矢量水听器的方位频率联合估计方法——波达方向矩阵法。利用矢量水听器的时延数据,构造了两个相同的子阵,通过对波达方向矩阵的特征分解,实现了对目标信号的波达方向估计,并同时得到了目标的频率特征。计算机仿真实验表明,该方法具有较好的估计精度。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2008年05期）
夏铁骑,万群,游志军,汪学刚[5]（2008）在《冲击噪声环境中的联合对角化波达方向矩阵法》一文中研究指出针对对称α平稳(SαS)噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向(DOA)估计问题,提出了一种新的联合对角化(JD)分数低阶矩(FLOM)-DOA矩阵方法。构建了一种特殊的阵列结构,把其分为叁个子阵,然后通过联合对角化获得信号的二维角估计。新方法不仅保持原协变异DOA矩阵方法无需二维谱峰搜索和参数配对等优点,还较好地解决了一维角度兼并问题。仿真结果表明,新方法优于协变异DOA矩阵法。(本文来源于《电波科学学报》期刊2008年03期）
罗铭,殷勤业[6]（2008）在《基于波达方向矩阵的MIMO-OFDM系统载频偏移估计》一文中研究指出MIMO-OFDM系统中设置虚拟子载波后,时域接收符号向量与经频域信道系数加权的频域发射符号向量之间通过一个范德蒙矩阵相互联系,且该矩阵的列向量的结构决定于载频偏移量。基于此,提出了一种采用波达矩阵方法、利用范德蒙矩阵的移不变结构完成载频偏移估计的闭式频偏估计方法。该方法综合地利用了多收发天线的空域分集效应,降低了信道零点对频偏估计性能的影响,有效地提高了估计的均方误差性能。仿真结果验证了不同天线配置情况下所提出算法的性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2008年05期）
王鼎,吴瑛[7]（2007）在《一种基于修正数据矩阵的广义波达方向矩阵方法》一文中研究指出该文提出了一种基于平面阵的相干信号二维DOA估计算法,文中先将平面阵分为3个具有旋转不变性的子阵列,并分别构造了3个子阵列的数据矩阵,结合这3个数据矩阵,构造了两种修正数据矩阵,提高了阵元利用率。然后仿照波达方向矩阵的构造方法,得到了一种广义波达方向矩阵。通过理论分析证明了对该矩阵进行特征分解,就可以获得信号的方向矢量和信号方向元素,从而能够进行相干信号的二维DOA估计,并且避免了谱峰搜索,减少了运算量,仿真结果验证了该算法的有效性和精确性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年06期）
陈金平,薛倩[8]（2006）在《一种改进的二维虚拟ESPRIT算法—虚拟波达方向矩阵法》一文中研究指出二维虚拟ESPRIT算法对子阵列内部结构要求低,但在低信噪比环境下,其估计误差较大。提出一种改进的二维虚拟ESPRIT算法,该算法具有二维虚拟ESPRIT算法的优点,但在低信噪比条件下他的估计误差更小,算法运算量更低。计算机仿真实验表明了改进的二维虚拟ESPRIT算法的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2006年03期）
刘全[9]（2002）在《一种新的二维快速波达方向估计方法——虚拟累量域波达方向矩阵法》一文中研究指出本文利用 3个具有特别位移特性的任意子阵元阵列和累量 ,构造出了虚拟累量域波达方向矩阵 .利用虚拟累量域波达方向矩阵的特征值的幅值和相位信息 ,就可以求出信号源的方位角和俯仰角 .因为子阵列结构是任意的 ,因此选择适当的子阵列就获得很好的估计效果 .而由于采用了累量 ,因此新方法对高斯噪声不敏感(本文来源于《电子学报》期刊2002年03期）
刘全[10]（2001）在《改进的累量域波达方向矩阵法》一文中研究指出构造了一种可以进行高分辨二维波达方向估计的累量域波达方向矩阵。利用该矩阵的特征值和特征向量 ,就可以求出信号源的方位角和俯仰角。同其它的波达方向矩阵法相比 ,放宽了对阵列结构的要求 ,提高了阵列孔径的利用率。同时 ,由于采用了累量来构造波达方向矩阵 ,因此新方法具有对高斯噪声的自然盲性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2001年05期）
波达方向矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种新的基于阵列系统单次快拍数据的相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)快速估计方法——单次快拍波达方向矩阵法(single snapshot DOA matrix method,SS-DOAM)。该方法保持了原DOA矩阵法无需二维谱峰搜索和参数配对的优点,利用阵列系统结构特点,构建单次快拍数据矩阵,通过对单次快拍波达方向矩阵进行特征分解,解决了二维DOA估计问题并实现了相干信源完全解相干。由于该算法只利用一次快拍数据,不需要快拍累计和进行相关运算,计算复杂度大幅降低,适用于对二维DOA估计实时性要求高的应用背景。针对单快拍算法在低信噪比时估计误差较大的问题,进一步提出了利用同相数据迭加来改善估计精度的对策。仿真结果证明了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波达方向矩阵论文参考文献
[1].黄紧德,孙洪.阵列方向矩阵Moore-Penrose逆的波达方向估计[J].信号处理.2016
[2].王凌,李国林,隋鉴,邓兵.单次快拍波达方向矩阵法[J].系统工程与电子技术.2012
[3].顾陈,何劲,李晟,朱晓华.基于扩展孔径波达方向矩阵法的高精度二维DOA估计[J].电子与信息学报.2010
[4].何希盈,程锦房,林春生,朱读明.基于波达方向矩阵的矢量水听器方位频率联合估计[J].海军工程大学学报.2008
[5].夏铁骑,万群,游志军,汪学刚.冲击噪声环境中的联合对角化波达方向矩阵法[J].电波科学学报.2008
[6].罗铭,殷勤业.基于波达方向矩阵的MIMO-OFDM系统载频偏移估计[J].系统工程与电子技术.2008
[7].王鼎,吴瑛.一种基于修正数据矩阵的广义波达方向矩阵方法[J].电子与信息学报.2007
[8].陈金平,薛倩.一种改进的二维虚拟ESPRIT算法—虚拟波达方向矩阵法[J].现代电子技术.2006
[9].刘全.一种新的二维快速波达方向估计方法——虚拟累量域波达方向矩阵法[J].电子学报.2002
[10].刘全.改进的累量域波达方向矩阵法[J].国防科技大学学报.2001
标签：波达方向估计; Moore-Penrose逆; 独立分量分析; 多重信号分类;