本文主要研究内容
作者张艳妮,曾繁慧,郭嗣琮（2019）在《因素空间理论的因素Markov过程》一文中研究指出：为适应大数据的随机性,在因素空间中的背景分布基础上,研究了因素空间的可测性,得到可测因素、可测因素空间;进而将随机性引入因素空间,给出因素随机过程、因素Markov过程理论、性质及应用.融合了Markov过程的随机性和因素空间的数据推理,拓展了因素空间理论的随机性领域,又从另一个角度解释了背景分布、随机过程、Markov过程产生的原因为处理具有无后效性的因素随机过程提供新的预测方法.
Abstract
wei kuo ying da shu ju de sui ji xing ,zai yin su kong jian zhong de bei jing fen bu ji chu shang ,yan jiu le yin su kong jian de ke ce xing ,de dao ke ce yin su 、ke ce yin su kong jian ;jin er jiang sui ji xing yin ru yin su kong jian ,gei chu yin su sui ji guo cheng 、yin su Markovguo cheng li lun 、xing zhi ji ying yong .rong ge le Markovguo cheng de sui ji xing he yin su kong jian de shu ju tui li ,ta zhan le yin su kong jian li lun de sui ji xing ling yu ,you cong ling yi ge jiao du jie shi le bei jing fen bu 、sui ji guo cheng 、Markovguo cheng chan sheng de yuan yin wei chu li ju you mo hou xiao xing de yin su sui ji guo cheng di gong xin de yu ce fang fa .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自辽宁工程技术大学学报(自然科学版)的张艳妮,曾繁慧,郭嗣琮，发表于刊物辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于因素空间论文,因素分析论文,背景关系论文,背景分布论文,因素过程论文,辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：因素空间论文; 因素分析论文; 背景关系论文; 背景分布论文; 因素过程论文; 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019年04期论文;