导读:本文包含了方向算子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:印刷电路板,改进Sobel算子,图像定位,图像校正
方向算子论文文献综述
朱寒,林丽,陈德全,陈健[1]（2019）在《基于多方向改进Sobel算子的PCB图像定位校正方法》一文中研究指出图像定位校正是基于机器视觉的印刷电路板缺陷检测方法重要组成部分,可有效提高缺陷检测系统的自动化程度。针对传统定位校正方法准确率较低等问题,提出一种基于多方向改进Sobel算子的PCB图像定位校正方法。首先,采用多方向改进Sobel算子对PCB图像的G通道进行边缘信息提取;其次,对边缘图像进行二值化处理,并结合中值滤波提取图像轮廓,实现PCB区域定位;最后,结合感兴趣区域采用仿射变换实现整幅图像校正。实验结果表明,多方向改进Sobel算子具有更好的边缘检测效果,而采用图像定位校正评价函数发现,所提出的PCB图像定位校正算法优于现有主要方法,有效地提高了图像定位校正的准确率。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年09期）
齐巨慧[2]（2019）在《基于多方向互交叉模式算子与极坐标变换的鲁棒图像哈希算法》一文中研究指出为了提高哈希序列对几何攻击的鲁棒性与正确识别率,设计了基于多方向互交叉模式算子与极坐标变换的鲁棒哈希算法。引入插值运算与Gaussian滤波器,完成图像的尺寸规范化与去噪处理,使其对于任意的可疑目标均可输出一个固定长度的哈希序列。基于极坐标变换(log-polar transform,LPT),对滤波规范图像实施处理,输出抗旋转攻击的二次图像。随后,利用多方向互交叉模式算子,从8个方向将二次图像变换为两个编码映射。将两个编码映射分割为非重迭子块,通过提取这些子块的直方图,将其视为纹理特征,作为第一个哈希序列。利用强度概率密度梯度代替强度梯度,对SURF (speeded up robust features)方法予以改进,充分提取图像中的稳定角点,形成角点图像;将角点图像分割为一系列的非重迭子块,通过计算每个子块所含的角点数量,将含有结构信息最丰富的子块予以标记,输出其在图像中对应的位置信息;并借助离散小波变换(discrete wave transform,DWT)来分解这些标记子块,获取每个子块对应的低频系数。联合位置信息与低频系数,形成结构特征,作为第二个哈希序列。设计加密机制,分别对两个哈希序列完成扩散,从而形成最终的哈希序列。通过计算源图像与可疑图像之间的l_2范数距离,将其与用户识别阈值的大小对比,对目标的真实性完成判别。试验数据显示:较已有的哈希生成机制而言,所提方法拥有更高的鲁棒性,对各类几何攻击均有更高的识别准确率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年11期）
张彦奎,王大鸣,耿卫,巴斌,许海韵[3]（2019）在《基于双向传播算子的互质面阵二维波达方向估计》一文中研究指出针对谱峰搜索的二维波达方向估计中现有算法复杂度高,精度受搜索间隔影响较大的问题,给出了一种双向传播算子的互质面阵二维波达方向估计算法,实现了俯仰角和方位角的低复杂、高精度、无模糊联合估计.该方法首先将互质阵列引入到二维波达方向估计中,构造互质平面阵模型,然后采用两次旋转不变传播算子方法计算出不同阵列流型方向上的旋转因子矩阵,根据旋转因子矩阵解算出目标信号的俯仰角和方位角,同时利用互质理论消除了稀疏阵列角度估计的不确定性,证明了互质阵列模型下采用双向传播算子方法进行俯仰角和方位角估计的无模糊性.对算法的复杂度进行理论分析,并给出了平面阵列角度估计的克拉美罗界推导.理论分析与仿真结果表明,算法不需要进行角度匹配和谱峰搜索,在相同条件下的均方根误差性能优于均匀平面阵的多重信号分类算法,并且以较低的复杂度无模糊的达到了高维网格搜索的精度.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期）
赵震[4]（2018）在《“内涵算子”与“语义刻画”——真理论悖论研究的新方向》一文中研究指出克里普克的极小固定点真理论是一种重要理论,但它在推理能力和表达力方面有所减弱。近年来人们试图增强其推理能力和表达力。菲尔德通过引入条件句内涵算子来增强其推理能力;雅布罗通过引入"雅布罗固定点"来增强其推理能力;卢卡斯和达米亚诺通过语义重迭方法来增强其表达力;罗伊通过引入一些新的内涵联结词来增强其表达力。通过引入"内涵算子"增强克里普克真理论的推理能力和表达力是当前国际上真理论悖论研究的一个新方向。(本文来源于《湖南科技大学学报(社会科学版)》期刊2018年06期）
杜闪闪,韩超[5]（2019）在《基于对数运算以及附加方向梯度算子的总变分修复算法》一文中研究指出总变分修复算法在去除图像划痕和文本时需要较多迭代,对边缘细节信息的保持性不理想,并且存在阶梯效应,修复后的图像峰值信噪比较低。针对这些缺陷,提出了改进的算法,在原算法正则项中加入对数运算以及附加方向梯度算子,从而避免了阶梯效应,减少了迭代次数,降低了图像在边缘细节处的平滑力度。仿真结果证明,改进的算法减少了迭代次数,并且可以很好地保留图像的细节信息,所修复的图像具有很好的视觉效果。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年01期）
薛娇[6]（2018）在《基于传播算子的大规模MIMO波达方向估计算法研究》一文中研究指出大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术是第五代无线通信的重要技术之一,该技术在不增加频谱资源和发射功率的前提下,可以大幅度的提高信道容量和频谱效率。然而,在大规模MIMO系统中,多小区的系统性能会因为小区间的干扰受到严重影响,可以使用波束成形技术来抑制干扰,而为了实施波束成形技术,必须先得到精确的信号波达角信息。现有的波达方向估计(Direction of arrival,DOA)算法存在复杂度高、运算量大的问题,因此,本文研究应用在大规模MIMO系统,高性能、低复杂度PM算法,主要内容如下:(1)大规模均匀线阵下,用基于子空间分解和旋转不变性的两种方法实现经典PM算法;针对低信噪比、小快拍数下PM算法性能较差,用共轭正交PM算法(G-OPM)实现性能改善;针对PM算法无法正确估计相干信号,用基于互相关Toeplitz矩阵重构OPM算法(HXG-OPM)实现解相干,并通过仿真进行验证。(2)大规模均匀面阵下,用基于子空间分解和旋转不变性的两种方法实现经典二维PM算法;针对大规模MIMO系统PM算法运算量大,本文提出基于波束空间变换的PM算法,旨在简化阵列流型,降低算法的复杂度,最后将该算法应用到一维线阵和二维面阵,并通过仿真进行验证。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-05-04）
王月娇,刘叁阳[7]（2018）在《生物地理学优化算法中基于Zoutendijk可行方向法的变异算子设计》一文中研究指出根据约束优化问题的全局收敛性要求,基于传统优化与智能优化,设计了一种基于Zoutendijk可行方向法的新型变异算子,并将其应用于生物地理学优化算法,构建了一种用混合优化算法求解优化问题的方法.通过算子设计策略的理论验证、智能算法的收敛性分析及6个不同类型算例的仿真试验,证明此自适应求解优化问题机制具有实效性.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2018年01期）
曾新贵,陶卫,颜发才,赵辉[8]（2016）在《基于Harris算子和方向场的图像配准算法》一文中研究指出为解决光照剧烈变化情况下图像难以精确配准的问题,结合Harris角点提取和方向场算法方向提取特征稳定的优势,提出了一种对光照剧烈变化不敏感的图像配准算法。首先使用Harris算子提取特征点,接下来使用方向场算法计算特征点及其邻域像素点的方向特征,以提高特征点的抗光照变化特性,并构建特征点的描述向量。再使用双向最近邻算法匹配特征点,根据相对偏移量计算,剔除误配点,最后使用随机抽样一致(RANSAC)算法提高特征点匹配精度,得到图像间的几何变换参数,完成图像配准。实验表明,该算法可以实现像素级精度的图像配准。相比尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法可以提取更多的特征点,配准成功率提高22%,配准精度提高2.34%,在光照剧烈变化且在SIFT算法无法配准的情况下依然能准确配准图像,具有更好的抗光照变化特性。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年S1期）
翁松露,张秋菊,吴静静[9]（2016）在《基于方向可调滤波器的改进Harris算子》一文中研究指出目的旨在传统Harris角点检测算子的基础上进行改进,以提高算子的漏检率和伪角点检测能力。方法以自动物流包装线上物料的识别为例,把获取到的图像先进行预处理,得到灰度图像,在灰度图的基础上,首先通过方向可调滤波器进行4个不同角度的旋转,再分别进行角点检测,最后通过逻辑运算综合判断真伪角点。结果把图像预处理的图像数据使用改进后的Harris角点检测算子进行角点检测,并与经典角点检测算子进行比较,结果表明改进后的算子确实有很强的辨别真伪角点的能力。结论实验证明该方法可有效提高角点检测算子的识别准确率,误检率降低到了1.3%,漏检率降低到了2.9%。(本文来源于《包装工程》期刊2016年09期）
葛小凤,陈亚军[10]（2015）在《基于多方向的Sobel算子性能研究》一文中研究指出针对现有边缘检测算子存在的边缘不连续、方向性差和检测效果不佳等缺点,提出了基于多方向的Sobel检测算法。该算法分别采用四方向和八方向模板进行卷积、迭加、融合,得到梯度图像,再细化得到边缘图像。将传统的经典算子检测图像与多方向的边缘图像进行比较,结果表明:多方向的Sobel算子获取的图像边缘较完整、连续、定位精度高,且方向性强,检测效果优于传统算子,而且方向模板数量越多,检测效果越好。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年12期）
方向算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高哈希序列对几何攻击的鲁棒性与正确识别率,设计了基于多方向互交叉模式算子与极坐标变换的鲁棒哈希算法。引入插值运算与Gaussian滤波器,完成图像的尺寸规范化与去噪处理,使其对于任意的可疑目标均可输出一个固定长度的哈希序列。基于极坐标变换(log-polar transform,LPT),对滤波规范图像实施处理,输出抗旋转攻击的二次图像。随后,利用多方向互交叉模式算子,从8个方向将二次图像变换为两个编码映射。将两个编码映射分割为非重迭子块,通过提取这些子块的直方图,将其视为纹理特征,作为第一个哈希序列。利用强度概率密度梯度代替强度梯度,对SURF (speeded up robust features)方法予以改进,充分提取图像中的稳定角点,形成角点图像;将角点图像分割为一系列的非重迭子块,通过计算每个子块所含的角点数量,将含有结构信息最丰富的子块予以标记,输出其在图像中对应的位置信息;并借助离散小波变换(discrete wave transform,DWT)来分解这些标记子块,获取每个子块对应的低频系数。联合位置信息与低频系数,形成结构特征,作为第二个哈希序列。设计加密机制,分别对两个哈希序列完成扩散,从而形成最终的哈希序列。通过计算源图像与可疑图像之间的l_2范数距离,将其与用户识别阈值的大小对比,对目标的真实性完成判别。试验数据显示:较已有的哈希生成机制而言,所提方法拥有更高的鲁棒性,对各类几何攻击均有更高的识别准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向算子论文参考文献
[1].朱寒,林丽,陈德全,陈健.基于多方向改进Sobel算子的PCB图像定位校正方法[J].电子测量与仪器学报.2019
[2].齐巨慧.基于多方向互交叉模式算子与极坐标变换的鲁棒图像哈希算法[J].科学技术与工程.2019
[3].张彦奎,王大鸣,耿卫,巴斌,许海韵.基于双向传播算子的互质面阵二维波达方向估计[J].电子学报.2019
[4].赵震.“内涵算子”与“语义刻画”——真理论悖论研究的新方向[J].湖南科技大学学报(社会科学版).2018
[5].杜闪闪,韩超.基于对数运算以及附加方向梯度算子的总变分修复算法[J].激光与光电子学进展.2019
[6].薛娇.基于传播算子的大规模MIMO波达方向估计算法研究[D].内蒙古大学.2018
[7].王月娇,刘叁阳.生物地理学优化算法中基于Zoutendijk可行方向法的变异算子设计[J].浙江大学学报(理学版).2018
[8].曾新贵,陶卫,颜发才,赵辉.基于Harris算子和方向场的图像配准算法[J].计算机应用.2016
[9].翁松露,张秋菊,吴静静.基于方向可调滤波器的改进Harris算子[J].包装工程.2016
[10].葛小凤,陈亚军.基于多方向的Sobel算子性能研究[J].软件导刊.2015