本文主要研究内容
作者齐留洋,郭建新,顾春雷（2019）在《基于Weibull模型的爆堆形态神经网络预测》一文中研究指出：爆堆的几何形态是反映爆破效果的重要指标之一。针对传统预测方法现场操作性难的问题,提出了基于Weibull分布模型的爆堆形态模拟预测方法,应用神经网络把控制爆堆形态分布的两个参数和松散系数作为神经网的输出层,建立了一种操作简单、现场可操性较强的深孔台阶爆破爆堆形态预测模型。通过对巴润露天矿的爆堆形态的预测,表明神经网络对爆堆形态的预测具有一定的应用价值。
Abstract
bao dui de ji he xing tai shi fan ying bao po xiao guo de chong yao zhi biao zhi yi 。zhen dui chuan tong yu ce fang fa xian chang cao zuo xing nan de wen ti ,di chu le ji yu Weibullfen bu mo xing de bao dui xing tai mo ni yu ce fang fa ,ying yong shen jing wang lao ba kong zhi bao dui xing tai fen bu de liang ge can shu he song san ji shu zuo wei shen jing wang de shu chu ceng ,jian li le yi chong cao zuo jian chan 、xian chang ke cao xing jiao jiang de shen kong tai jie bao po bao dui xing tai yu ce mo xing 。tong guo dui ba run lou tian kuang de bao dui xing tai de yu ce ,biao ming shen jing wang lao dui bao dui xing tai de yu ce ju you yi ding de ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自有色金属(矿山部分)的齐留洋,郭建新,顾春雷，发表于刊物有色金属(矿山部分)2019年03期论文，是一篇关于神经网络论文,模型论文,爆堆形态论文,有色金属(矿山部分)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自有色金属(矿山部分)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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