导读:本文包含了参数时变系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不确定时滞系统,鲁棒性能,时变参数
参数时变系统论文文献综述
刘旭遥[1]（2019）在《时变参数不确定时滞系统的鲁棒性能分析》一文中研究指出在控制系统的实际应用过程中,不确定性和时滞的存在将在一定程度上影响系统分析,这也是系统不稳定的主要原。文章获得新的二次稳定性的必要和充分条件,以及性能指标上限的证明过程。1问题描述针对以下具有不确定性和时变参数的时滞系统(1)(本文来源于《知识文库》期刊2019年22期）
张杰,史治宇[2]（2019）在《应用小波时频脊提取和自适应滤波进行时变系统参数识别》一文中研究指出提出了同步压缩小波时频脊提取结合自适应时域滤波的时变系统参数识别方法。同步压缩小波相比传统小波具有优异的时频分辨率,基于该小波时频脊提取可以获得时变结构的瞬时模态频率,在此基础上可构造各阶分量信号的载波矩阵,并应用自适应时域滤波求解分量信号的幅值包络,进而识别结构的阻尼比。该方法能对时变系统结构响应进行各阶分解,相比经验模态分解方法具有优异的时频提取能力、较强的抗噪性能和识别复杂时变问题的能力。在理论推导基础上,首先通过一个3自由度时变仿真算例验证了方法的正确性和抗噪性,再应用该算例构造了一个复杂时变算例(分量信号在频域重迭且突变),以此验证方法对各类复杂时变情况的适用性和准确性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2019年03期）
陈淇,史治宇,张杰[3]（2019）在《基于时频切片分解的时变系统参数识别》一文中研究指出系统参数识别分为时不变系统参数识别和时变系统参数识别两大研究方向,其中时不变系统参数识别的研究已趋于成熟,而时变系统参数识别的研究则仍然处于起步阶段。对于多自由度时变结构,提出一种基于时频切片分解的时变系统参数识别方法。该方法采集结构的振动位移响应,根据时频分解计算得到响应在整个时频段内的时频能量分布图;依据结构的时频分布特性,选择多个时频切片窗分解响应信号,再对分解出的信号分别进行逆变换计算完成时域上的信号重构;重构出来的信号对应于结构的各阶模态位移响应信号,利用Hilbert变换提取信号瞬时频率,从而识别出结构各阶频率。通过一个叁自由度的弹簧阻尼质量仿真实验,验证了该方法具有良好的识别精度和工程实用价值。(本文来源于《航空工程进展》期刊2019年02期）
王志,王建军,刘玉[4]（2019）在《周期时变转子系统参数识别技术研究》一文中研究指出针对周期时变转子振动系统,提出了基于方波脉冲函数展开的参数识别方法。将振动系统状态空间方程用方波脉冲级数展开,利用方波脉冲函数具有脱关性及正交性等性质,并根据矩阵分块与谱分解理论,推导出周期时变系统参数识别递推公式。通过对二自由度刚度周期时变系统仿真模型和实际非对称转子系统进行结构参数识别,结果表明,在合适计算步长下刚度值识别准确,平均绝对百分误差分别小于0.5%与1%,验证了该方法的正确性和有效性,有较大的工程应用价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年05期）
张峻峰,何潇,周东华[5]（2018）在《具有参数摄动的时变系统的间歇故障检测》一文中研究指出针对一类具有参数摄动的随机时变系统,研究了其鲁棒间歇传感器故障检测问题。存在模型不确定性情况下,根据最小二乘准则设计了无偏最小方差状态估计器和相应的残差生成器。随后设计了基于最大似然比的残差评价函数,并利用其统计特性设定了故障检测阈值。该故障检测方法为递推方法且不依赖模型不确定性结构,因此,适用于实时在线应用。仿真实验结果表明,所提方法的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2018年08期）
冯美君,苏国营[6]（2018）在《螺旋锥齿轮传动系统的时变参数调制及分析方法》一文中研究指出针对含摩擦、传动误差等强迫外激励和油膜挤压、时变啮合刚度等内激励的螺旋锥齿轮传动系统的动力学问题,提出了一种用于非线性动力学系统的时变参数连续阶跃调制和分析方法。通过对周期矩阵序列的傅里叶级数的展开和矩阵指数函数的Lagrange-Sylvester定理变换,获得了只依赖于状态转移矩阵的瞬态响应和稳态响应的伪闭合解;在规定频谱内,对含有无限多频率成分的时变参数进行连续阶跃调制,避免了周期分段法计算状态转移矩阵造成的失真解;以含不规律时变参数的二自由度HillMeissner方程为例,验证了该数学分析方法的正确性和稳定性,为今后多自由度强参数激励方程的动态特性研究提供了思路。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2018年05期）
黄文健[7]（2018）在《时变系统的参数辨识及其在主动升沉补偿系统中的应用》一文中研究指出在实际机电系统中,由于复杂的传动机构、不匹配的系统模型参数以及外界干扰的影响,系统参数的时变现象是不可避免的。现有的参数辨识算法一般建立在时不变系统的假设基础上,不能用于时变参数的辨识。为了解决这一问题,本文以时变系统为研究对象,提出了在线参数辨识算法。并将提出的辨识算法应用于二次调节主动升沉补偿系统中,仿真验证了该算法的有效性。论文的主要研究工作如下:(1)针对线性时变系统,通过对协方差更新律增加了附加项,提出了一种改进的最小二乘算法,并在数学上证明了参数辨识误差、辨识参数以及协方差的有界性。当输入信号满足持续激励条件下,该算法能够有效地减弱有界扰动和时变参数变化带来的不利影响。另外,提出的辨识算法不需要未知参数和外界扰动的先验知识。仿真验证了该方法的有效性。(2)针对线性时变系统,当输入信号的激励水平未知的情况下,提出一种改进的在线参数辨识算法。通过采用协方差矩阵的变化趋势作为输入信号的激励水平的显性指标,提出算法能够在一个改进的最小二乘法和基于?-修正项的梯度法之间进行切换。当输入信号满足持续激励条件时,最小二乘算法能够用来精确地辨识时变参数。否则,基于?-修正项的梯度法能够用来保证辨识参数的有界性,故此算法能够适用于闭环系统。此外从仿真中可以发现,在线性时不变系统中不满足持续激励条件的输入信号有时能够携带足够的信息来辨识时变参数。(3)针对非线性时变系统,通过引入X-swapping技术,可以将非线性时变系统可以转换为线性时变系统,同时避免了直接计算系统状态变量导数的问题。利用提出的辨识算法辨识转换后的线性时变系统。仿真验证了提出算法的有效性和优越性。(4)将提出的辨识算法应用于二次调节主动升沉补偿系统。首先基于二次调节静液传动技术设计了船用起重机绞车的驱动系统,并建立了系统的完整数学模型。然后设计了包含二次单元变量油缸位置环、二次单元马达速度环的双闭环控制结构。最后采用提出的辨识算法对系统的时变参数进行了辨识。仿真结果表明了该算法能够精确地辨识闭环系统的未知时变参数。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
张志超,史治宇,张杰[8]（2018）在《基于改进MCSSD的时变系统模态参数识别》一文中研究指出对于参数时变的多自由度系统,基于多尺度线性调频原子稀疏信号分解及多项式相位信号参数估计理论,提出一种时变系统的模态参数识别方法。该方法先对多自由度时变振动系统响应信号划分二进制动态时间支撑区并形成多尺度线性调频原子库,再按时间支撑区顺序提取节点频率,最后根据单模态响应信号的包络和瞬时频率估计值识别系统的模态频率。刚度和阻尼线性变化与周期变化2种情况下的参数识别仿真算例表明,所提出的方法具有较高的识别精度和重要的工程应用前景。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2018年02期）
周航,史治宇[9]（2018）在《基于改进MODWPT时频分解的时变系统参数识别》一文中研究指出本文在最大重迭离散小波包变换的Hilbert谱方法的基础上,通过与广义解调分析方法的结合,提出了改进MODWPT时频分解的方法,并将其应用到输出信号为非稳态信号的时变系统参数识别问题中。重点介绍了对MODWPT的改进方法,并给出了具体的实现步骤。仿真结果证明,此法可以有效地处理快变信号,可以将具有多个分量的复杂信号,尤其是存在密集模态的信号,分解为若干个单分量信号之和,而这些单分量信号的频率都具有明确的物理意义,求出各个单分量信号后,对他们在时频域内组合,可以得到原始的较为复杂信号的完整的时频分布曲线。对于时频分布上,含有两阶或多阶频率较为接近的时变系统,有着较好的识别效果。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2018年03期）
郑鹏远,王针针,相振东,冯冬涵[10]（2018）在《线性参数时变可测系统的混合反馈预测控制》一文中研究指出针对参数可测的线性参数时变(LPV)系统,通过综合增益调度控制思想和多步控制集方法,设计鲁棒反馈预测控制器.借鉴增益调度控制扩大设计自由度,改善系统控制性能的优点,设计基于增益调度控制和普通反馈控制律序列的多步混合反馈预测控制策略.在首步椭圆集采用增益调度控制律,有效地利用可测的参数信息提高系统控制性能;在余下的椭圆集系列采用多步控制律,降低在线优化算法的计算量,在控制性能和计算负担之间进行有效平衡.利用该混合反馈预测控制器可以有效地利用当前可测的参数信息,且以较低的在线计算量取得了较优的控制性能.仿真结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2018年04期）
参数时变系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了同步压缩小波时频脊提取结合自适应时域滤波的时变系统参数识别方法。同步压缩小波相比传统小波具有优异的时频分辨率,基于该小波时频脊提取可以获得时变结构的瞬时模态频率,在此基础上可构造各阶分量信号的载波矩阵,并应用自适应时域滤波求解分量信号的幅值包络,进而识别结构的阻尼比。该方法能对时变系统结构响应进行各阶分解,相比经验模态分解方法具有优异的时频提取能力、较强的抗噪性能和识别复杂时变问题的能力。在理论推导基础上,首先通过一个3自由度时变仿真算例验证了方法的正确性和抗噪性,再应用该算例构造了一个复杂时变算例(分量信号在频域重迭且突变),以此验证方法对各类复杂时变情况的适用性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数时变系统论文参考文献
[1].刘旭遥.时变参数不确定时滞系统的鲁棒性能分析[J].知识文库.2019
[2].张杰,史治宇.应用小波时频脊提取和自适应滤波进行时变系统参数识别[J].振动工程学报.2019
[3].陈淇,史治宇,张杰.基于时频切片分解的时变系统参数识别[J].航空工程进展.2019
[4].王志,王建军,刘玉.周期时变转子系统参数识别技术研究[J].振动与冲击.2019
[5].张峻峰,何潇,周东华.具有参数摄动的时变系统的间歇故障检测[J].控制工程.2018
[6].冯美君,苏国营.螺旋锥齿轮传动系统的时变参数调制及分析方法[J].新技术新工艺.2018
[7].黄文健.时变系统的参数辨识及其在主动升沉补偿系统中的应用[D].华中科技大学.2018
[8].张志超,史治宇,张杰.基于改进MCSSD的时变系统模态参数识别[J].机械制造与自动化.2018
[9].周航,史治宇.基于改进MODWPT时频分解的时变系统参数识别[J].低温建筑技术.2018
[10].郑鹏远,王针针,相振东,冯冬涵.线性参数时变可测系统的混合反馈预测控制[J].浙江大学学报(工学版).2018