导读:本文包含了克里金算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线移动定位,井下指纹定位,克里金插值,人工蜂群算法
克里金算法论文文献综述
刘夏,莫树培[1]（2019）在《改进克里金插值算法的井下无线定位指纹库构建方法》一文中研究指出针对煤矿井下巷道中构建一个采集点密集分布的无线定位指纹库,需要逐点采集信号,会耗费大量的人力和时间,为此提出基于模拟退火SA(Simulated Annealing)人工蜂群ABC(Artificial Bee Colony)混合算法优化克里金(Kriging)插值算法的构建井下无线定位指纹库的方法。首先通过无线网络采集井下巷道部分采集点的指纹数据,并建立采集指纹数据库。其次利用采集指纹数据库构建Kriging插值算法模型,再通过SA-ABC算法对变异函数的参数寻优,建立SA-ABC-Kriging插值算法模型。再次用插值算法估算出预测点的信息数据,并建立插值指纹数据库。最后将采集指纹数据库和插值指纹数据库构建井下无线定位指纹库。实验表明,该构建方法比传统Kriging插值算法的定位精度和插值精度更高,而且可减少50%的人工采集指纹数据工作量。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年07期）
顾军华,许鹏,董瑶,董永峰,白振东[2]（2018）在《基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法研究》一文中研究指出VIRE算法在虚拟标签计算上往往采用线性插值方法计算RSSI与距离的关系,易导致误差增大,并且需要通过反复调整实验获得的标签消除阈值为固定值,增加了定位的时间复杂性,针对这两点问题提出一种基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法。利用克里金插值估计虚拟标签的RSSI值,并根据待定位标签的实时特点自动调整阈值,使邻近标签数量接近最优,更准确地排除干扰,从而获得定位坐标。实验对比结果表明,该算法不仅节约定位成本,而且提高了定位精度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年12期）
刘洪[3]（2018）在《克里金插值算法在形变监测中的应用》一文中研究指出分析了克里金插值算法中,GPS台站分布在地表垂向形变监测中的影响。通过将GPS台站观测得到的垂直形变数据进行克里金插值,得到区域地表垂向形变场。实验表明,均匀布设GPS台站时,克里金插值算法得到的区域地表形变场整体效果较好;在形变量较大或形变梯度较高位置,更密的GPS台站分布有助于得到精度更高的形变场。(本文来源于《地理空间信息》期刊2018年04期）
陈光[4]（2017）在《基于改进克里金算法的WSNs环境监测方法研究》一文中研究指出随着信息技术的发展和进步,物联网(Internet of Things,IoT)逐步融入社会生活的各个方面,在工业生产、环境监测、医疗健康等众多领域都得到了广泛的应用。无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是物联网的基础设施与关键技术之一,具有自组织、规模庞大、分布密集等特征。受节点成本的限制,网络的能量资源、计算资源、存储资源等均很有限。在这种情况下,如何提高网络性能是WSNs应用研究的重点。本文主要对基于WSNs的环境监测方法进行了研究。节点调度算法是一种能有效延长WSNs生命周期的方法,但是节点的休眠会引起监测数据的缺失,从而导致监测精度的降低。因此本文利用克里金算法来估计缺失的数据。本文首先针对普通克里金算法变异函数模型拟合精度不高的问题,引入基于高斯变异的NM单纯形法,提出了一种改进克里金算法(Improved Kriging,IK)。仿真结果表明,改进算法的估计精度要优于普通克里金算法。然后,将改进的克里金算法应用到WSNs中,并将其与能量均衡休眠调度算法相结合,提出了一种基于改进克里金的WSNs插值估计算法。仿真实验结果表明,本文提出的监测方法在延长网络生命周期的同时,也能够保证较好的监测精度。最后,本文基于克里金插值估计算法,设计并实现了一个WSNs环境监测仿真系统,并进行了演示。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
叶小岭,沈云培,熊雄[5]（2016）在《一种基于改进克里金法的地面气温质量控制算法》一文中研究指出依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金法(Ordinary Kriging,OK)引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金(Improved Ordinary Kriging,IOK)质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK法以及反距离加权法(Inverse Distance Weighted,IDW)进行比较。试验结果表明,IOK法的检验效果优于OK法与IDW法,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。(本文来源于《气候与环境研究》期刊2016年05期）
刘志建,关维国,华海亮,孙泽鸿[6]（2016）在《基于克里金空间插值的位置指纹数据库建立算法》一文中研究指出为解决室内定位系统中建立位置指纹数据库工作量庞大的问题,提出了一种融合信号衰减因素的普通克里金空间插值建库算法。该方法首先采用高斯滤波对有限预选参考点的信号强度采样数据进行预处理,并基于球状模型由参考点预处理数据拟合出空间变异函数;然后采用普通克里金插值法对其他位置的信号强度进行估值并生成相应的位置指纹;最后由有限实测数据生成大容量高分辨位置指纹数据库,并通过KNN_Filter算法和对数权重算法完成定位仿真,验证了该建库方法的有效性。仿真实验结果表明,该算法在保证定位精度的前提下,相比传统建库方法可降低40%左右的工作量,提高了室内位置指纹定位方法的工作效率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年10期）
陈天伟,卢献健,杨子江[7]（2015）在《应用遗传算法解算克里金插值权系数》一文中研究指出基于地统计学的克里金数学模型在解算权系数时存在负权现象。本文增设非负约束条件,利用遗传算法在全局范围内求解最优解的性能,分析模型系统对空间权重系数的依赖度,研究消除格网DEM克里金插值的负权问题,并且通过MATLAB验证算法的正确性,提高建模的准确性。(本文来源于《北京测绘》期刊2015年04期）
刘艳[8]（2015）在《复杂地质体克里金插值算法的研究》一文中研究指出Kriging方法虽然经过长时间的发展已经趋于成熟。但如何利用Kriging插值技术更好的实现复杂地质体的属性插值,一直是地震勘探专家关注的重点,因此结合复杂地质体的特点并对Kriging插值算法在效率和效果方面持续改进一直是地球物理学家和数学家研究的热点。本文针对复杂地质体的特点,基于Delaunay叁角剖分和四面体剖分技术,对单纯的Kriging插值方法进行了改进,并在保持已有样本点不变的基础上,通过叁角形内部分割和插值等手段,加密了样本点数,改进了Kriging插值方法,提高了复杂地质体属性插值的效率和效果。主要完成了四项工作一.详细分析了Delaunay剖分算法,并给出了OK插值方法的理论分析及公式推导。二.结合复杂地质断层的一些特点,基于Delaunay剖分结果,推导并实现了基于叁角形的Kriging插值算法,并在此基础上给出了算法详细实现流程,完成了地质层位和复杂断层的属性插值。叁.结合复杂地质体的一些特点,基于四面体剖分结果,推导并实现了基于四面体的Kriging算法,并在此基础上给出了算法详细实现流程,完成了复杂地质体的叁维属性插值。四.利用论文研究的算法和部分实际地震数据,完成了多块实际数据的复杂地质体属性插值,而且插值效果较好,验证了算法的正确性和可行性。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2015-06-01）
贾雨,邓世武,姚兴苗,蔡元菲[9]（2015）在《基于约束粒子群优化的克里金插值算法》一文中研究指出针对常规克里金插值算法中的不足之处,通过改变粒子群算法中粒子多样性,结合地质变量的特征和数据特征,提出了一种改进的插值方法——基于约束粒子群优化的克里金插值算法,在粒子群优化过程中,通过高斯变异、样本点权重系数设定、搜索范围约束等方式提高了插值精度。实验结果表明:基于约束粒子群优化的克里金插值算法可以获得高精度的插值效果,优于常规的克里金插值。(本文来源于《成都理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
王长虹,朱合华,钱七虎[10]（2014）在《克里金算法与多重分形理论在岩土参数随机场分析中的应用》一文中研究指出岩土参数的空间分布特征由于存在取样数据之间自相关和互相关的特性,未知点的岩土参数属性可通过特定的方法内插或外推,经典的数理统计方法难以确定周围的数据样本点以及相应的插值系数。首先介绍地统计学中基于距离加权的普通克里金(ordinary kriging,OK)算法、泛克里金算法(UK)和协克里金算法(CK)。由于基于滑动距离加权的OK算法无法度量局部空间的奇异性,将引入多重分形理论弥补该缺陷。以2010上海世博会的世博轴区域(长525 m,宽80 m)为工程背景,区域内共有42个取土钻孔,以典型的粉质黏土层3个重要的物理力学指标,即黏聚力、内摩擦角和压缩模量验证以上算法。对于岩土参数黏聚力和内摩擦角,预测精度由高至低为多重分形联合模型(MK)、协克里金模型(CK)、泛克里金模型(UK)、普通克里金模型(OK);对于岩土参数压缩模量,相应的顺序为泛克里金模型和普通克里金模型位置互换。研究结果证明,在岩土参数空间场的分析中,辅助信息有助于提高数据预测精度,并且多重分形联合模型有助于分析空间局部的奇异性。(本文来源于《岩土力学》期刊2014年S2期）
克里金算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
VIRE算法在虚拟标签计算上往往采用线性插值方法计算RSSI与距离的关系,易导致误差增大,并且需要通过反复调整实验获得的标签消除阈值为固定值,增加了定位的时间复杂性,针对这两点问题提出一种基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法。利用克里金插值估计虚拟标签的RSSI值,并根据待定位标签的实时特点自动调整阈值,使邻近标签数量接近最优,更准确地排除干扰,从而获得定位坐标。实验对比结果表明,该算法不仅节约定位成本,而且提高了定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
克里金算法论文参考文献
[1].刘夏,莫树培.改进克里金插值算法的井下无线定位指纹库构建方法[J].传感技术学报.2019
[2].顾军华,许鹏,董瑶,董永峰,白振东.基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法研究[J].计算机工程与应用.2018
[3].刘洪.克里金插值算法在形变监测中的应用[J].地理空间信息.2018
[4].陈光.基于改进克里金算法的WSNs环境监测方法研究[D].南京邮电大学.2017
[5].叶小岭,沈云培,熊雄.一种基于改进克里金法的地面气温质量控制算法[J].气候与环境研究.2016
[6].刘志建,关维国,华海亮,孙泽鸿.基于克里金空间插值的位置指纹数据库建立算法[J].计算机应用研究.2016
[7].陈天伟,卢献健,杨子江.应用遗传算法解算克里金插值权系数[J].北京测绘.2015
[8].刘艳.复杂地质体克里金插值算法的研究[D].中国石油大学(华东).2015
[9].贾雨,邓世武,姚兴苗,蔡元菲.基于约束粒子群优化的克里金插值算法[J].成都理工大学学报(自然科学版).2015
[10].王长虹,朱合华,钱七虎.克里金算法与多重分形理论在岩土参数随机场分析中的应用[J].岩土力学.2014