导读:本文包含了概率流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络流量,异常检测,流抽样,概率抽样
概率流论文文献综述
董书琴,张斌[1]（2019）在《一种面向流量异常检测的概率流抽样方法》一文中研究指出针对基于概率抽样的网络流量异常检测数据集构造过程中无法同时兼顾大、小流抽样需求及未区分flash crowd与流量攻击等问题,该文提出一种面向流量异常检测的概率流抽样方法。在对数据流按目的、源IP地址进行分类的基础上,将每类数据流抽样率定义为其目的、源IP地址抽样率的最大值,并在抽样过程中对数据流抽样数目向上取整,保证每类数据流至少被抽样一次,使抽样得到的数据集可有效反映原始流量在大、小流和源、目的IP地址方面的分布性。采用源IP地址熵刻画异常流源IP地址分散度,并基于源IP地址熵阈值设计攻击流抽样算法,降低由flash crowd引起的非攻击异常流抽样概率。仿真结果表明,该方法能同时满足大、小流抽样需求,具有较强的异常流抽样能力,可抽样到所有与异常流相关的可疑源、目的IP地址,并能在抽样过程中过滤非攻击异常流。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年06期）
张卫华,李小勇,马俊,余杰[2]（2015）在《REPS:一种高效的容错并行概率流Skyline查询方法》一文中研究指出概率数据流的并行Skyline查询作为当前大数据分析的一个重要方面,在诸多实际应用中发挥着重要作用。针对并行概率流Skyline查询过程中因发生故障而导致查询结果不准确和查询中断等问题,提出了一种基于复制的容错并行Skyline查询方法 REPS。该方法选择参与并行处理的计算节点作为副本节点,并采用层次-循环式数据副本放置策略,选择优先级高的副本恢复数据来保证数据恢复的高效性;同时将故障检测、丢失数据恢复和查询过程恢复贯穿于整个查询更新过程中,以减少容错处理的额外通信和计算开销,并实现快速的容错并行查询。实验结果表明,REPS方法不仅在无故障发生和单个节点失效时具有较高的查询处理效率,而且对于多节点失效情形,仍然能够保持较高的查询处理速率且满足查询需求。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年08期）
邵吉光,付盛[3]（2015）在《转移概率流图理论对Pascal分布的推广研究》一文中研究指出转移概率流图方法是研究较为复杂的离散型随机过程整体特性的重要工具,特别是对获取某些重要随机变量的概率母函数和主要转移路径的转移概率函数更是一种有效的方法.本文运用转移概率流图方法讨论了帕斯卡分布,导出了两个组合数恒等式;对各种推广的帕斯卡分布的数学期望、方差和分布律等特性进行了研究,得到了系列结果.(本文来源于《应用数学学报》期刊2015年02期）
陶芮[4]（2011）在《扩散熵和概率流的经验模式分解模型》一文中研究指出标度不变性对于复杂系统的研究越来越受到学者们的重视,而近年来测定复杂动态时间序列的标度化指数主要都是一些基于方差计算的方法,这些方法可以很好的测定那些方差有限的序列,而对于方差无限或者不存在的序列却无能为力。然而在很多复杂系统中的时间序列都可能有无限方差或是方差不存在的情况,本文将主要致力于基于时间序列产生的扩散过程熵的统计分析方法和基于累积概率的统计方法进行探讨和研究。这两种方法都可以很好的测定方差无限或者不存在的序列。在本文中,首先对于扩散熵分析法(DEA)的盒子过程我们讨论了其算法的改进,然后讨论了扩散熵分析法与概率流分析法(PFA)在高斯模型和勒维模型中的差异。之后尝试使用经验模式分解(EMD)与这两种方法结合,再将结合后的方法应用在高斯模型和勒维模型中。比较结合前后两种方法在两种模型中的差异,讨论其特性。将研究得出的结果应用于实际的股票数据中,研究股票指数的标度特性,从而进一步研究股票指数的统计特性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2011-06-01）
杜坚,何温,徐曼[5]（2010）在《叁终端量子环的透射概率和概率流密度》一文中研究指出透射概率和概率流密度随量子环增大都会发生振荡。δ势垒增强会使概率流密度在下臂中单调增,在上臂中单调减。AB磁通增强时,透射概率和概率流密度都会发生振荡。在一定条件下,上臂左右段概率流密度之间存在对称性。(本文来源于《固体电子学研究与进展》期刊2010年04期）
闫秋艳[6]（2010）在《煤矿概率流数据挖掘方法研究》一文中研究指出煤矿概率流数据是指满足概率流数据模型的煤矿安全监测监控系统中的数据,煤矿概率流数据挖掘方法研究是以煤矿灾害预测为最终目标,研究煤矿概率流数据挖掘系统体系结构,以及在低时空复杂度、增量维护、自适应、概率描述等条件限制下的轻量级概率流数据挖掘方法,针对这些问题,本文的主要研究工作包括:1.在分析煤矿概率流数据挖掘系统目标和特点的基础上,参照典型的集中式数据挖掘系统和流数据挖掘系统的构成,以煤矿灾害预测为挖掘目标,构建了适合于煤矿概率流数据环境的挖掘系统,包括系统模型、体系结构、层次结构等。2.针对煤矿概率流数据挖掘系统中序列数据的模式表示问题,以传统时间序列中分段线性拟合方法为基础,提出基于拟合点的分段线性拟合方法,该方法不依赖于序列整体状态和专家领域知识,还达到了低时空复杂度、增量维护、自适应、概率描述等概率流数据对挖掘算法的要求。3.在对煤矿概率流数据的模式异常检测问题分析基础上,研究了矿井灾害发生初期监测数据在形态上的异常发现问题,给出了煤矿概率流数据模式异常检测的概念,并以概率流数据之间的概率相似距离为基础,提出基于概率相似距离的模式异常检测算法,该算法对于上下文无关的模式异常具有较好的检测效果,并在窗口宽度小于30时具有较低的时空复杂度。4.研究了煤矿概率流数据模式异常信息的传输问题,提出模式异常定向扩散算法,该算法以小部分牺牲网络延迟为代价,较大幅度降低了节点模式异常概率的漏报率,使异常信息可以完整地发送至汇聚节点,同时可以有效减少网络能量的损耗、平衡网络负载,延长整个系统的寿命,为系统的灾害异常检测提供硬件保障。5.对煤矿概率流数据模型的煤矿灾害预测问题,以传统的趋势分析异常检测方法为基础,提出基于趋势分析的灾害异常检测算法,运用正常时期瓦斯监测数据建立灾害时期模式异常概率的预测模型,解决了灾害数据获取困难的问题;运用线性预测方法解决非线性系统的预测问题,解决了非线性方法时空复杂度较高的问题,与本文提出的模式异常检测方法相结合,可以快速、准确地实现矿井灾害的预测。6.通过构建煤矿概率流数据挖掘系统的原型系统,实现了煤矿概率流数据的模式表示、模式异常检测、异常信息的路由选择以及灾害异常检测功能,印证了煤矿概率流数据挖掘方法的可行性和有效性,为煤矿灾害预测提出新的解决思路。该论文有图60幅,表8个,参考文献篇153。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2010-10-01）
倪致祥,胡新建[7]（2010）在《概率流密度矢量的等效定义及其应用》一文中研究指出从对应关系出发,给出了量子力学中微观粒子概率流密度矢量的一个新定义,证明了该定义与原定义的等价性,并利用新定义处理了几个典型的量子力学问题。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
史旭光[8]（2010）在《二能级系统态函数概率流新形式》一文中研究指出首先讨论了一般量子系统的概率流的表达形式,鉴于对于二能级系统态函数的概率流文献中讨论的较少,本文通过定义一些新的变量,给出了二能级系统态函数概率流的新形式,这一新形式中不含有两个态矢的干涉项.(本文来源于《大学物理》期刊2010年08期）
宫建平[9]（2010）在《谐振子的概率密度、概率流密度与时间的关系》一文中研究指出以一维线性谐振子为例,对非定态情况,通过数值计算给出了不同时间的概率密度和概率流密度分布,并且讨论了概率密度和概率流密度随时间的变化的基本特征.(本文来源于《大学物理》期刊2010年02期）
黄亦斌,罗开基[10]（2009）在《也谈概率密度和概率流密度算符》一文中研究指出针对《大学物理》2008年第8期上关于粒子概率密度算符和概率流密度算符的讨论一文进行了补充,对一般空间(如动量空间)中的概率和概率流进行了较系统的阐述,并纠正了该文中的有关错误论断.(本文来源于《大学物理》期刊2009年09期）
概率流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
概率数据流的并行Skyline查询作为当前大数据分析的一个重要方面,在诸多实际应用中发挥着重要作用。针对并行概率流Skyline查询过程中因发生故障而导致查询结果不准确和查询中断等问题,提出了一种基于复制的容错并行Skyline查询方法 REPS。该方法选择参与并行处理的计算节点作为副本节点,并采用层次-循环式数据副本放置策略,选择优先级高的副本恢复数据来保证数据恢复的高效性;同时将故障检测、丢失数据恢复和查询过程恢复贯穿于整个查询更新过程中,以减少容错处理的额外通信和计算开销,并实现快速的容错并行查询。实验结果表明,REPS方法不仅在无故障发生和单个节点失效时具有较高的查询处理效率,而且对于多节点失效情形,仍然能够保持较高的查询处理速率且满足查询需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率流论文参考文献
[1].董书琴,张斌.一种面向流量异常检测的概率流抽样方法[J].电子与信息学报.2019
[2].张卫华,李小勇,马俊,余杰.REPS:一种高效的容错并行概率流Skyline查询方法[J].计算机科学.2015
[3].邵吉光,付盛.转移概率流图理论对Pascal分布的推广研究[J].应用数学学报.2015
[4].陶芮.扩散熵和概率流的经验模式分解模型[D].北京交通大学.2011
[5].杜坚,何温,徐曼.叁终端量子环的透射概率和概率流密度[J].固体电子学研究与进展.2010
[6].闫秋艳.煤矿概率流数据挖掘方法研究[D].中国矿业大学.2010
[7].倪致祥,胡新建.概率流密度矢量的等效定义及其应用[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2010
[8].史旭光.二能级系统态函数概率流新形式[J].大学物理.2010
[9].宫建平.谐振子的概率密度、概率流密度与时间的关系[J].大学物理.2010
[10].黄亦斌,罗开基.也谈概率密度和概率流密度算符[J].大学物理.2009