导读:本文包含了智能代理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:嵌入式智能代理技术,制造系统,应用
智能代理系统论文文献综述
南楠[1]（2019）在《嵌入式智能代理技术在制造系统中的应用》一文中研究指出制造系统中嵌入式智能代理技术的应用,能够通过智能性与可重构性的有效发挥,令制造系统更具柔性,从而顺利完整制造任务。本文就智能代理与嵌入式智能代理进行阐述,明确嵌入式智能代理的基本功能,进一步对硬件平台与软件设计进行分析对上位机软件编制进行探究,旨在通过嵌入式智能代理应用价值的发挥来维护制造系统的稳定运行,仅供相关人员参考。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅[2]（2019）在《融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制》一文中研究指出电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键。考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法。在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型。同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算。仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年04期）
李洋[3]（2017）在《基于ID3算法的智能代理决策系统设计与研究》一文中研究指出游戏系统中智能代理担负着与玩家直接进行情感交互的重任,它的决策系统作为游戏可玩性的技术核心体现着“人工智能”的技术成果,直接关系着游戏设计的成败。但是当前主流的被市场广泛认可的智能代理决策系统都是基于预制逻辑进行搭建的,它们自身的动态调整能力有限,比较容易被玩家找出破绽从而降低决策智能,进而影响用户体验。而采用传统人工智能技术的智能代理决策系统,虽然能提供自主的决策智能,但是由于比较占用系统计算能力并且使用限制较多等原因,并不能被市场广泛认可。因此一种能继承传统决策系统的传统优势,同时又能结合新型人工智能技术,根据游戏运行情况进行实时、自主地动态调整的决策系统的研发变得尤为重要。本文对当前主流和新型的智能代理决策系统:模糊逻辑、人工神经网络、遗传算法、游戏脚本、有限状态机、行为树进行了介绍和分析。针对传统智能代理决策系统存在的不能很好的在实际使用环境中保持决策合理性,无法有效适配玩家多样化操作的问题,本文提出了一种基于机器学习ID3算法与行为树的ID3行为树作为智能代理的决策系统。它通过收集玩家与NPC交互时产生的后台数据借由ID3算法的分析指导行为树进行决策,实时调节决策系统,保持决策的合理性。为验证新决策系统的有效性,基于Unity3d平台设计了一款采用此方案的NPC智能代理,最后搭建了游戏系统并对其进行了实验,实验结果验证了此方案的有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
冯志伟,余卫华[4]（2015）在《会话智能代理系统中的BDI模型》一文中研究指出近年来,在会话智能代理系统的研究中,计算语言学家把以言表意、以言行事、以言取效等言语行为(speech acts)综合在一起,很有创意地提出了"信念-期望-意图模型"(Belief,Desire and Intention Model,简称BDI模型),并在BDI模型的基础上成功地构建了会话智能代理系统的对话管理组件。BDI模型对于"信念"、"期望"和"意图"等概念进行了形式化的描述,使之具有可计算性,从而更加有效地表达了用户向会话智能代理提出的"告知"(inform)或"请求"(request)的真实意义。这个模型常常与基于公理化逻辑的"行为方案"(action scheme)集成在一起,把会话当作"计划推理"(Plan Inference,简称PI)的序列来处理,提高了会话智能代理系统的性能。BDI模型着重于言语行为形式方面的研究,使得言语行为理论由一种描述性和解释性的理论变成了一种可计算的理论。这个模型是一个形式化的语用推理模型,有力地推动了会话智能代理系统研究的发展。本文还通过实例说明了BDI模型在分析会话隐含以及连贯关系中的应用。(本文来源于《外国语(上海外国语大学学报)》期刊2015年02期）
张超[5]（2014）在《基于多“智能代理”学生职业能力测评系统的研究和开发》一文中研究指出随着社会的不断进步,如何对学生职业能力进行测评受到了越来越广泛的关注,对学生职业能力进行测评有助于学生对自身能力及就业去向有正确的认识,文章提出一种基于多"智能代理"技术的学生职业能力测评系统,该系统分为管理"智能代理"、学生"智能代理"、测评"智能代理"、教学"智能代理",各个部分协同合作,较好地完成学生职业能力测评,将学生的测评结果分为几大类,并根据相应的类型提供针对性的教学模式,从而提高学生的职业能力和适应社会的能力。(本文来源于《电子制作》期刊2014年19期）
全红[6]（2013）在《基于构建数字图书馆智能代理信息服务系统》一文中研究指出本文从智能代理是现代信息服务领域的研究热点出发,对Agent定义、特征及智能代理技术作了较为全面深入的论述;再从多Agent模块设计思想、机制、结构、特点诸方面提出强化对策,提出Agent技术在网络服务中应用是数字图书馆发展方向。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2013年06期）
冯帆,罗森林[7]（2013）在《基于智能代理和攻击树的自动攻击系统研究》一文中研究指出网络攻击大多数情况下是利用相对独立的工具(或软件)实施,其实施的范围、速度和效果都有较大的限制。文章基于智能代理和攻击树理论提出一种大范围、多类型的自动攻击模型。该模型系统级采用代理技术,支持系统插件动态扩充,在攻击模式上采用攻击树描述攻击流程实现攻击过程的自动化,同时构建控管中心实现系统的统一管理和控制。实验结果表明,系统对多目标同时发起攻击,用户设计流程执行成功率高,攻击代理端CPU占用率低,攻击效率获得提升。该攻击模型可以实现多目标、多形式的自动攻击,攻击范围广,可人工限定攻击速度和设计攻击流程,模型具有较高的普适性,实现的系统可作为信息安全测评工具和实验平台。(本文来源于《信息网络安全》期刊2013年01期）
毛兴武,周建福[8]（2011）在《智能代理在书目查询系统中的应用》一文中研究指出图书馆蕴藏着大量的文献信息,积累了丰富的读者利用文献信息的数据,如何挖掘和利用这些宝贵资源来进一步提高图书馆服务水平?智能代理不仅能够充分利用好这些数据,且能把各个图书馆的"云"数据联结起来,以增强读者的服务能力。文章介绍了智能代理的体系结构,重点介绍智能代理在书目查询系统中各功能模块的作用和实现。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2011年22期）
饶志强[9]（2010）在《基于智能代理的全面辅助教学系统》一文中研究指出研究分析当前网络辅助教学系统存在的主要缺陷,引入智能代理技术,提出基于智能代理技术的全面辅助教学系统模型,重点说明本系统应具有的主要特点。本系统以期提高现有网络辅助教学网络系统的智能性、适应性、友好性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善网络辅助教学的效果。(本文来源于《中国现代教育装备》期刊2010年19期）
景红娜,陈琳[10]（2010）在《基于智能代理的混合学习支持系统设计》一文中研究指出混合学习提倡将传统学习与网络学习方式优势结合。将智能代理技术应用到混合学习之中,可以部分替代教师的工作,引导学生有效获取信息资源,简化教学设计和课程开发,同时能实现科学合理的评价。基于智能代理的混合学习支持系统的模型是通过学生代理、教师代理、教学代理、信息代理四个模块的功能设计,完成复杂、智能的工作及信息交换,实现混合学习的目的。(本文来源于《江苏广播电视大学学报》期刊2010年04期）
智能代理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键。考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法。在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型。同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算。仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能代理系统论文参考文献
[1].南楠.嵌入式智能代理技术在制造系统中的应用[J].信息通信.2019
[2].陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅.融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制[J].四川电力技术.2019
[3].李洋.基于ID3算法的智能代理决策系统设计与研究[D].合肥工业大学.2017
[4].冯志伟,余卫华.会话智能代理系统中的BDI模型[J].外国语(上海外国语大学学报).2015
[5].张超.基于多“智能代理”学生职业能力测评系统的研究和开发[J].电子制作.2014
[6].全红.基于构建数字图书馆智能代理信息服务系统[J].数字技术与应用.2013
[7].冯帆,罗森林.基于智能代理和攻击树的自动攻击系统研究[J].信息网络安全.2013
[8].毛兴武,周建福.智能代理在书目查询系统中的应用[J].图书馆学研究.2011
[9].饶志强.基于智能代理的全面辅助教学系统[J].中国现代教育装备.2010
[10].景红娜,陈琳.基于智能代理的混合学习支持系统设计[J].江苏广播电视大学学报.2010