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摘要：人工智能最早出现于美国，之后各个国家的相关研究者不断探索，扩展出很多人工智能相关的理论及原理，人工智能的概念也逐渐被人们所熟识。随着经济发展进程的不断加快，人工智能在电力技术尤其是电网建设的应用在我国得到了快速的发展。基于此，本文对人工智能在电网建设中的应用进行分析，作出以下讨论仅供参考。
关键词：人工智能；电网建设；应用
中图分类号：TM76文献标识码：A
引言
随着社会的不断进步发展，人们的用电需求量明显增加，因此对电网建设提出了更高的要求。我国国家电网公司明确提出要加强电网建设，构建科学合理的智能电网体系，以满足广大用户日益增长的需求，并为电网安全、平稳运行提供良好保障。将人工智能技术合理应用于电网建设中，对于智能电网体系的构建有着积极的促进作用。目前，我国智能电网建设工作仍处于初级阶段，建设过程中要将安全可靠、经济环保、高效合理作为建设目标，以保障电网的可持续发展。
1人工智能概述
人工智能的英语缩写是AI。一门新的技术科学，用于研究和开发模拟人类智能扩展和扩展的方法。人工智能是从计算机科学中派生出来的子类。人工智能出现以来，相关技术和理论不断成熟，应用范围扩大，对该技术的关注度提高。尤其是在技术和领域，能够帮助完成部分系统的模拟和控制。第二，人工智能不仅仅局限于逻辑、形象和灵感。只有这样，人工智能才能取得突破性的发展。人工智能技术也需要数学基础系的帮助。用数学促进人工智能技术，两者都能发展得更快。
2人工智能的意义
（1)在语言处理和数据管理上，人工智能技术采用特殊的语言处理方式，对于数据的构造模型无需进行精准的描述，这降低了管理的要求。人工智能对于信息的处理模式上具有一定的预知能力，同时，人工智能技术具有一定的协助能力。从当代电网建设看，在其规模和结构上都在发生着新的变革，不断与时俱进。人工智能能够通过分层次的技术管理，而非采用传统的一刀切方式，对于分级式管理的要求提供了一种潜在的可能性。（2)具有强大的学习能力和非线性能力。人工智能通过网络中高层次信息的汲取，思维方式的构建。从逻辑思维的严密性、解释信息和概念、判断和推理上发挥着无与伦比的作用。人工智能的非线性能力主要体现在人工智能可以通过人的固有能力的模仿来解决问题，这种能力的运用有利于进一步降低人力资源的成本，在电网建设上的运用具有巨大的实践意义。
3人工智能在电网建设中的应用分析
3.1应用思路分析
对于电网建设，在早期人工智能应用的过程中，主要应用于电网负荷预测、故障诊断以及相关智能控制等。随着时代的进步发展，用户对电网提出的要求也在不断提高。因此，应该从智能电网的内涵出发，在明确智能电网发展现状的基础上，了解电网发展的需求，根据人工智能技术的相关特征，对应用场景进行科学合理地设计和规划。虽然将人工智能合理应用于电网建设能在一定程度上促进电网朝着智能化、信息化方向更好地发展，但并不是任何智能电网建设都需要应用人工智能，需要对相关的应用场景进行细致地研究和分析。
3.2应用场景分析
对电网进行智能化建设时，首先要明确其核心需求，就是利用机器智能代替传统人工操作。电网运行中的各个环节也存在此方面的需求，因此要注重人工智能在各主要环节的应用场景。发电环节的人工智能应用场景有风光预测、设备故障诊断及水电站群发电优化调度等。输电环节的人工智能应用场景有故障诊断、自动巡逻、视频监控及继电保护等。变电环节的人工智能应用场景有智能告警、变压器故障诊断、站内自动巡检、视频监控及智能控制等。配电环节的人工智能应用场景有设备故障诊断和隔离、规划和运维、视频监控、故障恢复控制以及网络重构等。
3.3人工智能对电网建设提供技术支持
人工智能技术在当前社会各个领域中的应用范围不断拓展，如医学、图像识别及制造业等。与人们生活密切相关的电力系统也存在人工智能技术，对当前阶段电力系统人工智能进行划分，可分为人工神经网络、遗传算法、专家系统及模糊集理论。
4人工智能在电网建设中的应用建议与方法
4.1对电网的稳定性评估
网格的稳定性表现在电网出现问题时，可以快速恢复到现有的运营状态，如果受到干扰，还可以做出相关的响应决定。如果将多种优化因素添加到电网的稳定控制中，电网稳定的控制难度就会提高。要列出现有的网格稳定模型，建模需要多种拓扑、工作方式和错误类型。因此，这种模式的建立方式比较古老，无法灵活应对当前新能源和新电力设备的接入，限制了现有智能电网的发展。现有模型流控制转换为数据流控制后，可以通过数据挖掘和人工智能学习来处理数据，从而直接有效地执行预测控制。如果数据信息量很大，您可以通过深入的学习方法提取、捕获和预测信息，获得尽可能高效的信息，然后以增强的学习方法提取数据，从而显着提高决策的准确性和有效的控制率。
4.2能源管理系统升级
在现代化电网建设之中，能源管理系统发挥出了十分重要的作用。整个电网建设的数据会通过数据采集与监视控制系统向能源管理系统进行一定程度的传递，而相应的控制信号又会通过能源管理系统向各个元器件进行传递。在这一传递过程之中，必须保证传递的同步性，因此对能源管理系统数据处理的及时性提出了更高的要求，一方面要求能源管理系统能够对大量的信息进行实时处理，同时还要求其具备一定的事故处理能力与控制决策能力。对于人工智能技术而言，它在状态监测与故障诊断方面具有一定的优势，通过人工智能，能够实现对于电网建设中能源管理系统的能力提升。
4.3使用人工智能实现智能化地检测故障
人工智能技术有效地改进设备的操作程序，并对设备执行实时错误检测。传统的设备故障检测需要大量人力成本，检测和修复所有设备组件需要较长的整个测试过程，而且由于人员的独特因素，整体检测效率低下。此外，对于电气自动化设备内部的部分部件或精密部件，维护人员不知道设备的内部状态，无法确定故障原因，这也是电气行业常见的问题。改进维修方法可有效促进中国工业的发展。充分利用人工智能技术，详细记录设备运行相关数据，并对正常运行的数据进行比较分析。从实现开始，可以利用人工智能技术，根据电气设备的运行数据记录准确判断运行状态。设备发生故障时，服务代表可以按照系统提示直接执行目标检测和维修，从而提高测试和维修效率。
4.4提供资金支持加强人工智能技术研究
加强技术研究工作，对当前最前沿的人工智能技术进行深入探索和研究，根据新时期智能电网建设的实际需求进行针对性地改造和应用，为智能电网建设提供良好的技术支持。将信息化、智能化作为电网建设的主要方向，在完善相关产业生态链的同时，电力企业可以设立人工智能专项基金，为人工智能更好地应用于电网建设提供充足的资金保障。
结束语
随着电力行业的迅猛发展，其产生了海量的数据，使用人工进行管理的复杂程度不断翻倍。当前的现况迫使拥有高度自动化和智能化的人工智能技术占据主导地位，所以说在电网建设中使用人工智能技术是非常明智的选择。人工智能技术和电网建设的有效结合在一定程度上加强了智能科学的进一步发展，并且对电网的持续有效输送提供了安全的保障。
参考文献
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