导读:本文包含了动力参数识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公路桥梁,模态参数识别,随机子空间法,RDT-STD法
动力参数识别论文文献综述
苏鹏,陈彦江,闫维明[1]（2019）在《车辆荷载作用下简支梁桥动力特性分析及模态参数识别》一文中研究指出为研究车辆荷载作用对简支梁桥结构动力性能的影响,对车辆荷载作用下的简支梁桥进行能量分析并采用随机子空间法(SSI)和RDT-STD法对简支梁桥进行模态参数识别研究。分析不同车速激励下的桥梁能量分布情况,对比不同模态参数识别方法的频率、阻尼和振型的识别结果。结果表明:随着车速的增加,简支梁桥的加速度幅值不断增大,能量向高频段偏移,更容易激发结构的高阶模态;随机子空间法(SSI)和RDT-STD法均能有效识别出简支梁桥的竖向频率,SSI法对于简支梁桥频率和阻尼的识别精度高于RDTSTD法,但两种识别方法对阻尼的识别相对误差较大,且存在一定的离散性。(本文来源于《工业建筑》期刊2019年05期）
费振南,范让林,张楚源,屈少举,宋鹏俊[2]（2019）在《基于组合频响函数的动力总成刚体模态参数识别》一文中研究指出动力总成刚体模态是悬置系统设计的重要参数,为得到完整6阶刚体模态参数,阐述了基于组合频响函数的动力总成刚体模态试验与参数识别流程,并组合不同单激励点模态试验的频响函数结果进行参数识别。经模态置信矩阵检测,组合频响函数识别结果的模态振型正交性良好,不同组间模态频率稳定且模态振型一致。在准确测量动力总成刚体动力学参数和悬置叁向动刚度的基础上,建立了含抗扭杆的动力总成-悬置系统12自由度刚体模态仿真模型。试验与仿真结果表明,两者模态频率吻合良好且主振动方向完全一致,即通过不同激励点的组合频响函数识别6阶刚体模态的方法与流程可行且准确。(本文来源于《汽车技术》期刊2019年05期）
何洲[3]（2019）在《基于萤火虫算法的动力总成惯性参数识别》一文中研究指出汽车动力总成惯性参数是进行动力总成悬置系统设计的基本参数。目前常用的测试动力总成惯性参数的方法只适合在实验室条件下进行,测试的动力总成惯性参数与其在工作状态下的实际值不符,大大增加了动力总成悬置系统设计开发的时间与成本。本文直接利用工作状态下的动力总成悬置系统的振动加速度信号,应用改进的萤火虫算法,对动力总成悬置系统进行参数识别,最终获得动力总成惯性参数。在分析萤火虫算法在参数识别方面的优缺点的基础上,引入混沌优化、可变步长和改进原始吸引力项,提高了算法的收敛速度和参数识别精度。通过测试函数实验对改进的萤火虫算法的参数识别性能进行了验证,利用二自由度振动系统的实测振动加速度信号检验了基于萤火虫算法的振动系统惯性参数识别的可行性。建立了动力总成悬置系统的ADAMS模型,仿真计算工作状态下悬置安装点的振动加速度信号;用Lagrange方法推导了动力总成悬置系统的振动微分方程,并在MATLAB/Simulink中建立了相应的动力学模型,计算悬置安装点的动力响应。用悬置点的振动加速度均方根值构建萤火虫算法的目标函数,用改进的萤火虫算法实现了对动力总成惯性参数识别。研究结果表明,本文改进的萤火虫算法能够有效识别处于工作状态下的动力总成悬置系统的惯性参数,参数识别精度较高、稳健性好。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
闵涛,胡朝龙[4]（2018）在《动力系统参数识别的改进微分进化算法（英文）》一文中研究指出在科学计算中,通常是用有微分形式的数学模型来描述动力系统.这些模型可能包含必须计算才能使模型完整的参数.针对随时间不断变化动力系统的参数识别问题,本文提出了一种改进微分进化算法.其数值结果表明了该方法的有效性.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2018年04期）
李炜明,任虹[5]（2018）在《环境激励下简支梁式结构的动力参数识别研究》一文中研究指出本文设计了一个简支梁式结构模型,运用特征系统实现算法,分别采用锤击激励、行车激励与环境激励的方法进行结构动力参数的识别,并对识别结果进行对比分析。在动力参数的识别过程中,采用环境激励时,由于系统信噪比较低有可能存在噪声模态,对此可以参照多个过程参数进行辨别。结果表明:在实验室条件下,基于环境激励的方法可以识别第1,3,4阶频率,满足工程要求,且识别精度与锤击激励、行车激励的识别结果相比差异不显着;试验结果没有识别出第2阶频率,应在工程测试中引起注意。(本文来源于《铁道建筑》期刊2018年04期）
毛硕[6]（2018）在《超高层建筑风荷载及动力参数识别研究》一文中研究指出超高层建筑在安全性和适用性设计时,考虑的重要指标之一就是结构风荷载及风致响应,因此,对于超高层建筑的风荷载及风致响应研究是一项非常有意义的工作。现场实测、风洞试验及数值模拟是研究结构在风荷载作用下的特性最常用的叁种方法,其中现场实测虽然为最可靠的研究方法,但是只能测得部分楼层的响应信息,结构上的风荷载是无法直接获得的,风洞实验尽管能够测试结构风荷载,但是所得结果很难准确反映结构在风作用下的真实状态,通过数值模拟可以能获得结构任一点的风荷载,但其准确性需要不断的验证。随着科学技术的发展,实测技术逐渐成熟,结构的动力响应很容易测得,因此,基于实测动力响应,用反向识别方法,在输入部分楼层的响应信息识别出所有楼层的脉动风荷载及未测试层的动力响应成为了目前风工程领域研究的热点。结构的荷载信息和响应信息能够反映结构在风作用下的状态,为结构的健康监测和抗风设计可提供重要依据,因此有必要提出反分析的方法,来间接获得结构全面的风荷载信息及响应信息。在结构工程领域,结构的动力参数是在对结构健康监测和动力设计一个重要的指标,目前识别结构参数一般对结构模态参数进行识别,因为转换到模态空间中可使计算过程变得简单。在荷载作用下,结构的响应信息可以直接反映其参数的变化情况,因而,基于动力响应的结构参数识别方法被认为是评判结构损伤的最有效办法之一,基于现有的现场实测技术,在结构响应部分已知,荷载信息未知的情况下,提出一种结构参数识别的方法尤为重要。因此,本文提出了两种风荷载识别方法和叁种结构参数识别方法,并以卡尔曼滤波理论为基础,以香港国际金融中心二期为工程背景,以风洞试验为手段,系统地研究了利用有限测试楼层的风致响应识别结构脉动风荷载和结构参数的时域方法。主要研究内容如下:(1)本文采用扩增矩阵微分方程的方法,求解结构在风荷载作用下的动力响应。通过将结构动力微分方程构造成状态空间的形式,实现了矩阵微分方程的“降阶”,然后求解降阶后的扩增矩阵微分方程得到结构的风致响应,分析了结构响应的初状态X(t_0)对t时刻的响应向量X(t)的影响;作为对比,文中给出了另一种计算方法,Newmark-β法,对两种方法的计算结果进行了对比分析。根据模态转换理论及超高层建筑的风振特性,解决了超高层建筑反分析中测点不足的问题,并根据POD方法确定了结构的主要控制模态数和最少测点数。(2)基于离散型Kalman滤波理论,提出了两种结构脉动风荷载的反演方法(DKF,A-DKF)。首先将动力微分方程转换为状态空间方程,然后推导了适用于风荷载估计的离散型Kalman滤波扩展形式,得到了脉动风荷载及未测量风振响应的反演方法(DKF),通过对状态方程进行扩增,得到了离散型扩增状态Kalman滤波方法(A-DKF),利用矩阵的谱半径判定了滤波的稳定性,并通过引入位移虚拟测试的方法解决了因扩增而导致系统不稳定的问题。引用正则化理论中的L曲线方判定了观测噪声强度的最合理取值,克服了Kalman滤波对过程噪声和观测噪声的需要预知的依赖性,同时提高了反演算法的抗噪声能力及适用性。(3)基于风洞试验验证了本文采用的风荷载识别方法的可行性和准确性,两种方法只使用七个楼层的响应(位移、速度及加速度中的一种)估计得出每个楼层的风荷载和风致响应,得到了较为满意的结果,且多种噪声水平下的风荷载反演精度都能满足工程实际的要求,并对两种方法的特性展开了对比分析。(4)采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)以及两种改进方法自适应的扩展卡尔曼滤波算法(AEKF),移动窗口的扩展卡尔曼滤波算法(MWEKF),基于有限测试层的位移响应识别结构的频率和阻尼比,结果表明,在输入位移响应时,以上叁种方法都能较好的识别结构的参数。AEKF在参数识别时能提高滤波的稳定性,使识别结果更加稳定。MWEKF对初始状态向量Z_0及估计误差协方差初值P_0的选择不敏感;它不依赖假设的噪声水平,因为过程噪声和测量噪声都可以被估计出来,在过程噪声非平稳的情况下,也能保持其最优性。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-03-01）
周丽[7]（2017）在《带有基因调节混杂动力系统的路径及参数识别》一文中研究指出从数学建模的角度上研究能使甘油以较高转化率生产出1,3-丙二醇(1,3-PD)的方法不断地成为海内外学者研究甘油发酵过程的重点关注方向。本文以这一复杂生物过程,即甘油在克雷伯氏杆菌(K.pneumoniae)催化作用下发酵而生成1,3-PD的过程为研究背景,一是对连续发酵一类基因调节动力学与酶催化动力学混杂动力系统做参数识别,二是对连续发酵一类带路径参数的两种动力学混合系统进行路径识别与参数识别。本文的主要工作可概括如下:1.考虑到细胞内物质浓度测量的难度,定义了细胞内物质浓度的生物鲁棒性并给出其数学表达式,以提高整个系统计算数值的可靠性。2.建立了一个连续发酵新的混杂动力系统,并针对这一系统构造了优化模型,并构造了快速模拟退火算法对参数进行识别。3.在考虑3-羟基丙醛(3-HPA)的积累会导致细胞生长停止、产物形成产率降低以及对dha调节因子的阻遏作用等不利影响下,给出了反应过程中有可能的768条路径,构建了一个带有离散路径参数以及连续系统参数的连续发酵十四维的非线性混杂动力系统,并研究了该系统的一些相关性质。4.以定量定义的生物鲁棒性与胞外物质与实验值的平均相对误差为性能指标,以连续发酵系统的近似稳定性等为约束条件,构造了优化模型,通过对26112个系统参数与9217个路径参数的识别找出贴合实际甘油发酵过程的路径和对应的系统参数。5.由于系统是由一个十四维微分方程组成且含有大量的连续以及离散参数,为了便于计算将问题转化为两个子问题,并构造了以快速模拟退火算法为基础的并行算法进行计算。数值结果表明,该算法可以很好地解决辨识问题。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-06-05）
刘子豪[8]（2017）在《高层建筑结构健康监测系统的动力参数识别及水平侧移监测算法改进研究》一文中研究指出近年来随着我国经济的快速发展,超高层建筑在我国城市建设中不断涌现。另一方面随着传感器技术的日渐成熟和结构系统模态参数识别方法的发展,结构健康监测更多地应用至超高层建筑与大跨桥梁中。结构系统参数识别是结构健康监测系统当中最重要最关键的一环,其识别方法的正确性和先进性直接影响到对结构安全状况的判断。本文基于已建成的利通广场和鹤洞大桥结构健康监测系统,对结构健康监测系统的构建、超高层建筑结构动力参数的参数识别方法进行相关改进和研究,并对超高层建筑施工期间的水平侧移测试技术相关方面进行了相关研究,主要研究工作如下:(1)分析了鹤洞大桥基于Lab VIEW建立的结构健康监测系统的主要架构,在原有系统的基础上,本文进一步研究了Lab VIEW与数据库连接和信号采集的同步处理技术。对比了Lab VIEW和数据库间建立连接的各类方式,研究了采用Lab SQL工具包来建立与数据库连接的实现思路,并对多个数据采集控制器的时钟同步进行了相关研究。(2)对多重随机减量法的相关算法进行了改进,使其更适用于低自振频率结构的系统参数识别。在厘清随机减量法的本质后,通过增加振动信号的长度并在进行第二轮随机减量法之前截取前面一段接近自由振动的随机减量曲线,然后再进行多次随机减量法。结合利通广场在某次台风期间实测风致加速度信号的分析,用改进的多重随机减量法对其进行系统参数进行识别,并与随机子空间法的识别结果进行对比。结果表明,改进后的多重随机减量法能有效识别出结构的自振频率与阻尼比,并且其效率要高于随机子空间法。(3)对常规的集合经验模态分解法和随机子空间法提出了相应改进算法,将原本加入多条白噪声信号改成加入成对的白噪声信号;用自适应延拓的方法改进了经验模态分解法的端点效应;引入了聚类分析概念,将分解后的各本征模态函数集合中,其平均频率不符合要求的本征模态函数删除,以消除模态混迭现象;利用了综合评价法,结合各本征模态函数与原信号的相关系数和本征模态函数的能量对本征模态函数进行筛分,筛选出主要的本征模态函数作为重构信号。经过算例证明上述改进能有效减少迭加次数、缓解端点效应并消除模态混迭现象。另一方面,对常规随机子空间法的稳定图的改进,可使系统辨识程序无需对原始信号进行定阶,即可直接得出稳定图。同时采用根据频率和阻尼比大小筛选虚拟模态,振型向量各分量的相位角筛分振型向量;以及向量间进行对比的方法,最后筛选得到各模态的自振频率、阻尼比和振型。结合利通广场在某次台风影响下实测的加速度信号,将改进的集合经验模态分解-随机子空间法与随机子空间法和随机减量-互功率谱法的识别结果进行对比,可证明本文识别结果能有效去除环境噪声,滤除虚拟模态。(4)对超高层建筑施工期水平侧移监测技术进行了相关研究,提出了利用建立全站仪和GNSS接收机联合测量的活动测量控制网,及采用基于最小二乘法对高层建筑施工期水平侧移进行精密监测的相关理论和相应实现方法,从测量系统的观测方程数与待求参量的数量关系触发出发,通过增加测量公共点数目,最大化地减小所需GNSS控制点数目。通过冗余方程和公共点的联系,使各待求参数互相调整,应用最小二乘法得到最优解。另外,结合双轴倾斜仪测得数据进行曲线拟合可滤除多种外荷载引起结构的侧移,结合基于最小二乘法的联合测量方法使施工放样点达到毫米级精度。(本文来源于《广州大学》期刊2017-06-01）
毕炳祥[9]（2017）在《含裂缝的简支梁桥动力特性分析及参数识别研究》一文中研究指出混凝土桥梁的损伤通过裂缝表现出来,在混凝土桥梁服役期内,裂缝的出现无法避免。因此,分析了解开裂梁的动力特性并进行损伤识别意义重大。目前,基于振动的损伤识别已被推广成为桥梁健康监测系统中极其重要的一部分。进行开裂梁分析时,通常有两种裂缝模拟方式:张开裂缝模型以及呼吸裂缝模型。实际状态中,由于梁体荷载作用等原因,裂缝在振动过程中发生交替开合现象,呼吸裂缝模型更为合理。本文开展的主要研究工作包括:首先,从张开裂缝模入手,采用分离弹簧法进行开口裂缝模拟,分析开口裂缝的存在对简支梁动力特性的影响。分析结果表明具有裂缝的简支梁与完整梁的动力特性有所不同,完整梁在振动过程中各阶固有频率均为定值,而裂缝的出现使简支梁振动频率减小,裂缝深度与裂缝所在位置均能影响开裂梁的动力特性。基于神经网络理论,以频率参数构造损伤识别指标,实现了开口裂缝梁的损伤位置和程度识别。此外,采用有限元仿真方式模拟开口裂缝,分析了模态曲率、模态曲率差、模态柔度差、模态柔度差曲率四个损伤识别指标的开口裂缝识别效果。基于神经网络拟合方法,实现了不依赖基准模型数据的简支梁损伤识别。然后,选用呼吸裂缝模型,对现行的呼吸裂缝时频分析方法进行了分析和比较,选取Hilbert-Huang变换对开裂简支梁进行时频分析,得到简支梁的Hilbert谱等动力响应。分析结果表明具有呼吸裂缝的简支梁的自振频谱在基频的整数倍位置上出现了高次谐波成分,呼吸裂缝的出现令梁的振动呈现出明显的非线性特征。简支梁的基频随着裂缝相对深度的增加而减小,而高次谐波的阶数与幅值则随损伤程度的加剧而增加。简支梁开裂之后其瞬时频率不再是常数,而是在某一范围内上下浮动,且变化范围随着损伤程度的加剧而增大。最后,通过EMD提取出瞬时频率并对数据进行统计分析,提出利用瞬时频率相对差值、瞬时频率方差、正态峰值比以及频谐比等损伤识别指标的概念,并证明了各指标与α(裂缝相对深度)之间遵循多项式的关系,均具有初步识别呼吸裂缝的能力。同时也发现频谐比对裂缝相对位置具有较高的灵敏程度,能够初步识别裂缝位置。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
栾婷,方迪,黄秋安[10]（2016）在《基于阶跃电流法的动力电池充放电模型参数识别》一文中研究指出采用阶跃电流法,实现大功率锂离子电池二阶充放电模型电路参数的提取.讨论3个问题:1)在脉冲电流条件下,如何选择电池输出端电压数据范围用于非线性拟合;2)在Matlab环境下,如何实现测试数据和目标函数的非线性拟合;3)当非线性拟合完成后,如何得到并理解充放电电路模型参数.对充放电模型做最小修改,本方法也可应用于其他类型电池.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
动力参数识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
动力总成刚体模态是悬置系统设计的重要参数,为得到完整6阶刚体模态参数,阐述了基于组合频响函数的动力总成刚体模态试验与参数识别流程,并组合不同单激励点模态试验的频响函数结果进行参数识别。经模态置信矩阵检测,组合频响函数识别结果的模态振型正交性良好,不同组间模态频率稳定且模态振型一致。在准确测量动力总成刚体动力学参数和悬置叁向动刚度的基础上,建立了含抗扭杆的动力总成-悬置系统12自由度刚体模态仿真模型。试验与仿真结果表明,两者模态频率吻合良好且主振动方向完全一致,即通过不同激励点的组合频响函数识别6阶刚体模态的方法与流程可行且准确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动力参数识别论文参考文献
[1].苏鹏,陈彦江,闫维明.车辆荷载作用下简支梁桥动力特性分析及模态参数识别[J].工业建筑.2019
[2].费振南,范让林,张楚源,屈少举,宋鹏俊.基于组合频响函数的动力总成刚体模态参数识别[J].汽车技术.2019
[3].何洲.基于萤火虫算法的动力总成惯性参数识别[D].武汉科技大学.2019
[4].闵涛,胡朝龙.动力系统参数识别的改进微分进化算法（英文）[J].纯粹数学与应用数学.2018
[5].李炜明,任虹.环境激励下简支梁式结构的动力参数识别研究[J].铁道建筑.2018
[6].毛硕.超高层建筑风荷载及动力参数识别研究[D].武汉理工大学.2018
[7].周丽.带有基因调节混杂动力系统的路径及参数识别[D].大连理工大学.2017
[8].刘子豪.高层建筑结构健康监测系统的动力参数识别及水平侧移监测算法改进研究[D].广州大学.2017
[9].毕炳祥.含裂缝的简支梁桥动力特性分析及参数识别研究[D].吉林大学.2017
[10].栾婷,方迪,黄秋安.基于阶跃电流法的动力电池充放电模型参数识别[J].湖北大学学报(自然科学版).2016