导读:本文包含了最大生命期论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,网络生命期,最大生命期,数据聚合
最大生命期论文文献综述
薛明,高德民[1]（2014）在《无线传感器网络最大生命期聚合树路由算法》一文中研究指出提出了一种无线传感器网络最大生命期聚合树路由算法,根据能量等限制条件建立线性规划模型。考虑到网络最大生命期是NP难问题,在算法复杂度较低情况下,将网络最大生命期问题转化为网络最小归一化负载问题,在建立最大归一化负载聚合树过程中,不断调整负载较重节点的数据转发压力,最终建立一棵负载较轻的数据融合树,实现了网络生命期的最大化。通过仿真验证了算法的性能,并表明所提出算法可以有效延长网络生命期。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2014年01期）
薛明,高德民[2]（2013）在《无线传感器网络最大生命期与最大流路由算法》一文中研究指出提出了一种无线传感器网络最大生命期和最大流路由算法,证明了网络最大生命期相当于获得网络最大流,根据最大流最小割定理,网络一定存在一个可行解满足网络最大流,在算法复杂度较低情况下,建立以最大生命期为最优目标的网络模型,依靠现有的启发式分布式算法解决该模型。通过仿真验证了算法的性能,表明所提出算法可以有效延长网络生命期。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年12期）
沈军,朱晓建[3]（2013）在《使用定向天线的无线自组网中基于粒子群优化的最大生命期广播树构造算法》一文中研究指出针对无线自组网中在使用单波束定向天线情况下的最大生命期广播路由问题,提出一个基于粒子群优化的最大生命期广播树构造算法.在该算法中,粒子位置表示一棵广播树,粒子适应度值为粒子位置所表示的广播树的生命期.该算法在粒子群执行搜索的过程中采用多种措施提高求解质量和效率.在更新粒子位置时对新粒子位置进行限制以保证节点的生命期不低于某个阈值.利用EPUS-PSO的粒子群体管理策略根据解的搜索状态动态地增减粒子,利用EPUS-PSO的解信息共享策略使每个粒子可以共享其他粒子的个体极值点.采用一种迭代改进广播树生命期的启发式算法对粒子位置进行局部优化.同时,使用阻尼边界条件对粒子越界进行处理.仿真实验结果表明所提算法可以有效地增加广播生命期.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
高德民,钱焕延,严筱永,王晓楠[4]（2012）在《无线传感器网络最大生命期数据融合算法》一文中研究指出为了降低无线传感器网络融合数据率和最大化网络生命期,根据融合数据率权函数,建立以融合数据率与系统吞吐量的关系模型,依靠数据融合率模型和最大生命期数据融合算法,在融合数据率和网络最大生命期之间寻求一种平衡模型,通过采用融合数据率候选采样点样本空间,在算法复杂度较低情况下,解空间收敛到网络全局最优值,最终在达到降低融合数据率的同时,最大化网络生命期。最后通过仿真验证了算法的性能,并表明所提出算法可以有效延长网络生命期。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2012年01期）
尚兴宏,钱焕延,高德民[5]（2011）在《无线传感器网络最大生命期通信模型研究》一文中研究指出提出一种新的无线传感器网络最大生命期通信模型,研究了无线传感器网络中多源多链路多基站的最大生命期问题。为均衡数据流量分布,源节点产生的数据可以通过多条链路转发到多个基站。针对无线传感器网络能量和带宽受限等多约束条件,建立以网络最大生命期为最优目标和以降低节点处的数据量为次优目标的线性规划模型,依靠现有的分布式算法解决该模型。通过仿真实验验证了通信模型在多基站环境中的性能,并表明所提出的模型能够有效地延长网络生命期。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年12期）
唐伟,郭伟[6]（2011）在《WSN聚合数据率约束最大生命期路由》一文中研究指出无线传感器网络通常由能量受限的传感器节点以及一个数据中心构成,采用数据聚合消除数据中的冗余信息。针对目前还没有对网络生命期与聚合数据率之间约束关系的研究,提出了适用于数据聚合无线传感器的网络流模型,并通过定义聚合数据率松弛系数,将网络最大生命期与最小聚合数据率路由结合起来,并设计了一组线性规划问题消除路由中的环路。通过大量仿真实验,给出了不同场景下路由算法的性能,分析了网络生命期与聚合数据率之间的约束关系。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2011年01期）
唐伟,郭伟[7]（2010）在《多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期地理位置路由》一文中研究指出将地理位置路由应用于多基站数据聚合无线传感器网络以最大化网络生命期。为减少传输开销并避免路由环路,提出了归属基站集合降势法,采用线性规划方法优化网络生命期。提出了基于地理位置的多基站剖分法,采用次梯度方法设计了分布式算法。通过仿真实验验证了所提算法的性能。(本文来源于《通信学报》期刊2010年10期）
唐伟,郭伟[8]（2010）在《无线传感器网络中的最大生命期基因路由算法》一文中研究指出无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)由一组低功率且能量受限的传感器节点构成,设计此类网络的一个基本挑战便是最大化网络生命期的问题.在WSNs中,由于邻近传感器节点所收集的数据之间往往具有时空相关性,多采用数据聚合技术作为去除数据冗余、压缩数据大小的有效手段.合理地应用数据聚合技术,可以有效地减少数据传递量,降低网络能耗,从而延长网络生命期.研究了WSNs中结合数据聚合与节点功率控制的优化数据传递技术,提出了一种新的最大化网络生命期的路由算法.该算法采用遗传算法(genetic algorithm,简称GA)最优化数据聚合点的选择,并采用梯度算法进一步优化结果.该算法均衡节点能耗,并最大化网络生命期.仿真结果表明,该算法极大地提高了网络的生命期.(本文来源于《软件学报》期刊2010年07期）
唐伟,郭伟[9]（2010）在《多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期路由》一文中研究指出研究了多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期路由问题。首先证明该类问题具有NP-hard性质,然后提出一种基于最小生成森林的启发式算法,并采用次梯度方法设计了分布式算法,最后通过大量的仿真实验分析所提路由算法性能,并给出分布式算法的收敛性能。(本文来源于《通信学报》期刊2010年03期）
唐伟,郭伟[10]（2009）在《基于模拟退火的无线传感器网络最大生命期路由》一文中研究指出将节点功率控制与数据聚合有机结合,为进一步降低网络能耗提供了可能,但是也给路由算法的设计带来了新的挑战。为此,针对WSNs中结合数据聚合的节能数据传递方式进行了研究,提出了一种新的最大化网络生命期的路由算法。该算法采用模拟退火算法最优化数据聚合点的选择,均衡节点能耗,最大化网络生命期。仿真结果表明该算法性能明显优于现有算法,达到了提高网络生命期的目的。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年08期）
最大生命期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种无线传感器网络最大生命期和最大流路由算法,证明了网络最大生命期相当于获得网络最大流,根据最大流最小割定理,网络一定存在一个可行解满足网络最大流,在算法复杂度较低情况下,建立以最大生命期为最优目标的网络模型,依靠现有的启发式分布式算法解决该模型。通过仿真验证了算法的性能,表明所提出算法可以有效延长网络生命期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大生命期论文参考文献
[1].薛明,高德民.无线传感器网络最大生命期聚合树路由算法[J].传感器与微系统.2014
[2].薛明,高德民.无线传感器网络最大生命期与最大流路由算法[J].计算机工程与应用.2013
[3].沈军,朱晓建.使用定向天线的无线自组网中基于粒子群优化的最大生命期广播树构造算法[J].东南大学学报(自然科学版).2013
[4].高德民,钱焕延,严筱永,王晓楠.无线传感器网络最大生命期数据融合算法[J].南京理工大学学报.2012
[5].尚兴宏,钱焕延,高德民.无线传感器网络最大生命期通信模型研究[J].计算机应用研究.2011
[6].唐伟,郭伟.WSN聚合数据率约束最大生命期路由[J].电子科技大学学报.2011
[7].唐伟,郭伟.多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期地理位置路由[J].通信学报.2010
[8].唐伟,郭伟.无线传感器网络中的最大生命期基因路由算法[J].软件学报.2010
[9].唐伟,郭伟.多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期路由[J].通信学报.2010
[10].唐伟,郭伟.基于模拟退火的无线传感器网络最大生命期路由[J].计算机应用研究.2009