导读:本文包含了化学树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Hosoya指标,加权化学树,极图,正态分布
化学树论文文献综述
聂双双[1]（2019）在《加权化学树的Hosoya指标》一文中研究指出在简单图中,Hosoya指标被定义成图的所有匹配之和.在本篇文章中,我们将这一指标推广到加权化学树W中,并将该指标重新定义成所有加权森林的Hosoya指标之和,其中每个加权森林分别是由加权化学树W中所有相同权重的边诱导生成.本文主要内容如下:第一章中,我们首先介绍图论与Hosoya指标的研究背景,再简要阐述这一指标相关的研究进展及主要成果,最后介绍本文将运用到的符号、基本概念及主要引理.第二章中,设计计算加权化学树Hosoya指标的算法,并确定算法复杂度为O(nlog2n).再以化学为背景,考虑任意给定阶数的加权化学树类并刻画出这类树的极图结构.第叁章中,由于极图对应的Hosoya指标只能作为一类图中所有指标的上下界,并不能反映出更丰富的指标信息.因此,本章首先建立随机树和随机加权树的模型,然后在这两个模型下,呈现出树和加权树Hosoya指标的整体分布.更确切地,运用Mathematica软件对指标分布进行数据拟合,可以得出结论:在两个模型下,Hosoya指标服从正态分布.(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
许妙琴[2]（2010）在《具有极大和次大广义Randi-指数的极值化学树》一文中研究指出通过对化学树定义一个新的分类,提出了当a>0且n≥9时,具有极大和次大广义Randi-指数的极值化学树就在此分类中,并给出了详细证明.同时,给出了在上述条件下,极大和次大广义Randic-指数的差值.(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
吴晓霞,张莲珠[3]（2008）在《最大Randi指标的k悬挂点化学树的性质(英文)》一文中研究指出化学分子图G的Randi指标为R(G)=∑_(u,v)(d_G(u)d_G(v))~(-(1/2).其中uv是G的边,d_G(u)表示G的顶点u的度.本文刻画了具有最大Randi指标的k悬挂点化学树的一些性质.(本文来源于《数学研究》期刊2008年01期）
张捷,邓汉元[4]（2006）在《一类新的等可分树和化学树》一文中研究指出设T是一个n阶树,e是它的一条边.用n1(e T)和n2(e T)分别表示树T中位于边e两侧的顶点的个数;n1(e T)+n2(e T)=n.设T和T′都是n阶树,e为T的一条边,f为T′的一条边,且n1(e T)=n1(f T′)或者n1(e T)=n2(f T′),则称e和f是等可分的边;如果能适当排列T的边e1,e2,…,en-1和T′的边e1′,e2′,…,en-′1,使得ei和ei′(i=1,2,…,n-1)都是等可分边,则称T和T′是等可分的树.等可分的化学树具有相同的W iener指数,因而有相似的物理化学性质.I.G u tm an等人给出了一些方法,构造等可分的树和化学树.本文给出了一种方法,构造出了一类新的等可分树和化学树.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2006年09期）
化学树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对化学树定义一个新的分类,提出了当a>0且n≥9时,具有极大和次大广义Randi-指数的极值化学树就在此分类中,并给出了详细证明.同时,给出了在上述条件下,极大和次大广义Randic-指数的差值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
化学树论文参考文献
[1].聂双双.加权化学树的Hosoya指标[D].安徽大学.2019
[2].许妙琴.具有极大和次大广义Randi-指数的极值化学树[J].江汉大学学报(自然科学版).2010
[3].吴晓霞,张莲珠.最大Randi指标的k悬挂点化学树的性质(英文)[J].数学研究.2008
[4].张捷,邓汉元.一类新的等可分树和化学树[J].数学的实践与认识.2006