导读:本文包含了圆心检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:定位算法,图像处理,圆形,自动阈值选择
圆心检测论文文献综述
徐铮昊,王文涛,郭天太,陶阳杰[1]（2018）在《基于机器视觉的四通阀铜管圆心位置检测算法研究》一文中研究指出针对四通阀钎焊的定位精度问题,实现了一种基于机器视觉的四通阀铜管圆心位置的检测算法。该算法通过灰度直方图统计自动选择合适的阈值,用轮廓检测算法检测出阈值分割后的处理图像,然后利用筛选算法筛选出目标的检测轮廓,并对检测到的符合条件的轮廓进行算法拟合,最终得到四通阀铜管的拟合圆,并输出拟合圆的半径和圆心坐标。使用Visual Studio2013软件和OpenCV软件编写程序进行了图像处理和算法检测。结果表明:对于不同的四通阀图像,该算法能够自动选择合理的阈值并筛选出目标轮廓,完成四通阀铜管圆心位置的检测。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年34期）
于彭,蒋理兴,王安成,罗凯元[2]（2018）在《外缺圆圆心检测》一文中研究指出圆心检测中,圆的边缘缺损会影响圆心检测的精度。霍夫圆圆心检测具有良好的稳定性,但是精度稍低;最小二乘圆拟合,具有较高的精度,但是易受噪声点的干扰。针对这种情况,本文提出了一种基于霍夫圆的亚像素缺损圆圆心检测方法。先利用霍夫圆检测出粗略圆心坐标及半径,再利用轮廓检测技术提取出所有轮廓点的坐标,并根据霍夫圆检测出圆心及半径对轮廓坐标进行筛选,保留在圆上的轮廓坐标,并利用这些轮廓点坐标进行最小二乘圆拟合求出圆心。实验结果表明,该方法适用性较广,简单可靠,精度高。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年07期）
杨俊超,于大国,徐文凯,李少敏[3]（2015）在《一孔截面测算多圆心法检测深孔轴线直线度》一文中研究指出针对深孔轴线直线度难以精确测量的情况,提出了一孔截面测算多圆心法检测深孔直线度;该方法综合考虑深孔零件内外表面质量,利用超声波测厚仪和计算机测算出深孔零件每一截面上多个圆心,拟合一条能包含所有圆心且直径最小的圆柱。该圆柱的直径即为深孔轴线的直线度。每一深孔截面上测算了多个圆心,比只测一个圆心的方法更为严格;从外壁测量不受内径大小的限制,测量时容易观察和控制测量的姿态从而保证检测结果的正确性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年34期）
袁成海,桑运龙,杨流家[4]（2011）在《基于亚像素圆心检测法的边坡变形监测预警系统》一文中研究指出在对有标点亚像素圆心检测法改进的基础上,通过Matlab、VC语言编译,建立了适于高边坡表面位移监测的新技术,室内试验表明改进后算法精度与稳定性得以提高。同时,与远程视频实时监控、图像自动采集与无线传输、轴力监测与自动采集等技术结合,开发了基于数字化平台的高边坡远程变形监测预警系统。与传统的边坡监测系统相比较,该系统技术新颖,成本低,自动化程度高,人工干预少。将该系统应用于江西吉安市某一多级高边坡,50m处拍摄,识别误差为1.5 mm,精度较高,达到理想效果。(本文来源于《公路交通科技》期刊2011年12期）
刘学增,桑运龙,罗仁立[5]（2011）在《基于亚像素圆心检测法的变形监测技术》一文中研究指出通过分析当前应用于变形监测的图像处理技术,基于传统的灰度重心法和圆边缘检测法,提出改进的有标点中心定位法——亚像素圆心检测法。为验证其精度,设计对比试验,从标点尺寸、拍摄距离、光源强弱和标点运动状态4个方面,对比分析改进算法相对于传统算法的优越性,并得到改进算法的理论精度。同时,通过研究标点位移的特点,建立基于亚像素圆心检测法的变形监测技术,并设计试验,从拍摄距离、光源强弱、标点运动状态3个方面分析该技术的理论可行性。试验结果表明:有标点亚像素圆心检测法精度较高,在50 m拍摄距离内精度达1 mm(15 cm直径圆);基于该算法的变形监测技术对标点坐标变化敏感,在40 m拍摄距离内,识别误差控制在1.0 mm范围内,在25 m拍摄距离内,误差严格控制在0.5 mm内,可行性强。依托江西省石城—吉安(石吉)线B8标李家寨高边坡,进行现场试验,监测结果显示,监测误差与理论研究结果相符,表明新型监测技术具有较好的工程适用性。经理论研究与实践证明,该算法监测精度高、可行性强、工程适用性强、成本较低、可实时反馈监测信息。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2011年11期）
母一宁,温冠宇,王贺,蒋正英[6]（2011）在《基于序列信息圆心拟合的大气激光光斑检测技术》一文中研究指出为了降低大气湍流对水平链路无线激光通信APT子系统的影响,提高在强噪声中光斑检测算法的鲁棒性,提出了一种新颖的光斑检测跟踪方法。该方法采用序列间信息量的分布情况作为检测特征参数来拟合圆心,并且按照拟合方程估计光斑能量中心点,即在遵守最小二乘原则的前提下使序列间均方误差达到最小。本检测方法可以对大气湍流和背景光干扰起到较强的补偿作用,将检测误差有效地抑制在一个小范围内,对强湍流环境拥有很强的针对性,为水平链路无线激光通信的精跟踪提供了一种针对大气湍流的有效解决方案。该算法采用时域均衡的方法较为巧妙地回避开湍流引入噪声过强这一难题,使其在强噪声环境下拥有较强的鲁棒性。并且从工程实践的角度,较全面地分析了该算法的优缺点,并针对其瓶颈作出了展望。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
张燕,刘春[7]（2009）在《基于圆心定位的瓶口叁圆周快速缺陷检测算法》一文中研究指出目前,药用玻璃瓶的质量检测主要靠人工检测,这会增加巨额的人工成本和管理成本,同时检测的精度和速度也达不到生产的要求。为了能更快速、更准确地对玻璃瓶口进行无接触的检测,提出了一种快速的玻璃瓶瓶口的缺陷检测算法。通过对常用的圆心定位算法和瓶口缺陷检测算法的分析,提出了四点垂直弦截法来定位圆心,再采用叁圆周法来检测瓶口缺陷。实验证明,基于四点垂直弦截法定位的叁圆周法瓶口缺陷检测算法达到快速准确的工业检测要求。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2009年06期）
任玉岗,郭建敏[8]（2009）在《视觉检测中圆心像的两种确定方法》一文中研究指出基于透视投影变换、相片上椭圆边界点的原像共圆和射影变换的结合性,建立了确定圆心像的两个数学模型,并给出了计算方法。结果表明,模型2简单,计算量小,精度高,为圆心位置的检测及视觉检测中相机内部参数标定等问题的解决提供了有效的方法。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2009年03期）
陈乔,陈普春,王其军[9]（2007）在《复杂背景下圆孔半径及圆心的图像检测方法》一文中研究指出针对刷子插毛生产线的现实问题,本文给出了一种在复杂背景下圆孔的半径和圆心的图像检测方法。首先,根据扫描过程中角度不绝对垂直以及背景木板条纹大小和方向的不确定性,采用图像增强方法提高了对比度;然后,用边缘点检测方法来确定目标范围,用数学形态学的方法提取目标;最后,用平均误差的算法提高精度。使用本方法,可以用图像检测代替用手工标尺的测量。实验结果表明:相对于传统检测方法,本文的方法定位效果好,提取目标效果佳,具有进一步提高目标检测精度的潜力。(本文来源于《现代电子技术》期刊2007年23期）
侯成刚,杨文献,屈梁生[10]（1998）在《一种快速检测圆心的抗噪声亚像素算法》一文中研究指出在印刷电路板的自动光学检测中，被检对象的空间对准是一个关键步骤。而传统的图像匹配技术由于其只能在像素级定位，而无法适应印刷电路板精确对准的要求。本文利用圆的几何对称性，提出一种在亚像素精度快速定位圆心的算法。实验表明：它对于无噪声图像的测量误差小于０．０１像素；在有噪声的情况下，该算法仍具有较小的测量误差。(本文来源于《光学学报》期刊1998年04期）
圆心检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
圆心检测中,圆的边缘缺损会影响圆心检测的精度。霍夫圆圆心检测具有良好的稳定性,但是精度稍低;最小二乘圆拟合,具有较高的精度,但是易受噪声点的干扰。针对这种情况,本文提出了一种基于霍夫圆的亚像素缺损圆圆心检测方法。先利用霍夫圆检测出粗略圆心坐标及半径,再利用轮廓检测技术提取出所有轮廓点的坐标,并根据霍夫圆检测出圆心及半径对轮廓坐标进行筛选,保留在圆上的轮廓坐标,并利用这些轮廓点坐标进行最小二乘圆拟合求出圆心。实验结果表明,该方法适用性较广,简单可靠,精度高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
圆心检测论文参考文献
[1].徐铮昊,王文涛,郭天太,陶阳杰.基于机器视觉的四通阀铜管圆心位置检测算法研究[J].科技创新导报.2018
[2].于彭,蒋理兴,王安成,罗凯元.外缺圆圆心检测[J].测绘与空间地理信息.2018
[3].杨俊超,于大国,徐文凯,李少敏.一孔截面测算多圆心法检测深孔轴线直线度[J].科学技术与工程.2015
[4].袁成海,桑运龙,杨流家.基于亚像素圆心检测法的边坡变形监测预警系统[J].公路交通科技.2011
[5].刘学增,桑运龙,罗仁立.基于亚像素圆心检测法的变形监测技术[J].岩石力学与工程学报.2011
[6].母一宁,温冠宇,王贺,蒋正英.基于序列信息圆心拟合的大气激光光斑检测技术[J].空军工程大学学报(自然科学版).2011
[7].张燕,刘春.基于圆心定位的瓶口叁圆周快速缺陷检测算法[J].计算机技术与发展.2009
[8].任玉岗,郭建敏.视觉检测中圆心像的两种确定方法[J].西安邮电学院学报.2009
[9].陈乔,陈普春,王其军.复杂背景下圆孔半径及圆心的图像检测方法[J].现代电子技术.2007
[10].侯成刚,杨文献,屈梁生.一种快速检测圆心的抗噪声亚像素算法[J].光学学报.1998