导读:本文包含了利益相关群体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:碳排放,情景分析,利益群体,减排潜力
利益相关群体论文文献综述
岳子桢,刘蓓蓓[1]（2018）在《基于利益相关群体的碳减排策略与潜力分析——以苏州市为例》一文中研究指出本研究基于苏州市低碳试点工作实施方案,识别了苏州市重点减排领域,采用国家温室气体排放清单,估算了苏州"十二五"(2011—2015)期间碳排放量,并利用情景分析法预测了2016—2025年基准情景和综合减排情景碳排放趋势,分析了各重点排放领域减排贡献率。在此基础上,将减排策略按照自愿、监管、自愿与监管相结合的方式分别从不同利益相关群体进行梳理,分析不同群体减排潜力。结果表明:(1) 2015年,苏州市碳排放量约为2.35亿吨,2011—2015年,重点排放领域为工业能源消耗、建筑、交通、电力行业。(2)采用综合减排方案能在2020年左右达到峰值,之后缓慢下降,但交通部门碳排放仍有一定增加。(3)碳减排策略由多个利益相关群体共同作用产生减排贡献。对苏州市低碳试点方案的分析表明,当地政策制定者的减排贡献最高,其后是基础设施建设者和运营者,最后是基础设施使用者。(本文来源于《中国环境管理》期刊2018年06期）
张旭[2]（2018）在《环境污染群体性事件中地方政府与相关利益群体的不完全信息博弈模型》一文中研究指出随着我国经济社会的不断发展,越来越多的大型项目正如火如茶地推进,但现实中很多大型施工项目可能会引发环境污染,对周边居民造成严重干扰,这也导致环境污染群体性事件时有发生。由环境污染引发的群体性事件涉及的利益方主要包括地方政府,周边群众和污染企业,且现实中不同利益群体的利益和信息等存在不一致,这也导致环境污染群体性事件呈现复杂化的趋势。各利益群体的相关行为决策也影响着群体性事件的进一步发展。本文从环境污染群体性事件中“地方政府-周边居民”以及“地方政府-污染企业”的博弈角度,尝试揭示不同利益群体在大量信息不对称的情况下的最优决策机制,从而为地方政府妥善处置环境污染群体性事件提供政策参考。本文分析了环境污染项目引发群体性事件的相关利益群体(即周边居民、污染企业和地方政府)信息不对称下的行为决策,首先,构建地方政府与周边居民不完全信息下同时博弈和序贯博弈模型,比较分析地方政府不同应急策略下的先发优势;其次,构建了周边居民具有信息搜索行为下最优决策模型,分析周边居民存在信息搜索能力下政府补贴和暗箱操作对其策略选择的影响:第叁,构建了地方政府与污染项目企业的不完全信息博弈模型,讨论了环境污染项目立项审批过程中政企博弈和市场均衡等问题。具体研究工作包括如下几方面:第一,基于Nikoofa1和Zhuang应对恐怖主义袭击优化模型等相关文献研究基础上,针对我国群体性突发事件属于人民内部矛盾的定性、以经济利益诉求为主导等特点,构建了抗议群众和地方政府的优化模型,分析了不完全信息下地方政府采取公开和保密政策下项目期望损失和补贴及维稳成本预算分配差异。第二,在Xu和Zhuang的相关文献基础上,结合我国环境污染群体性事件中周边居民行为特征,在不完全信息下下构建周边居民具有信息搜索行为下的决策优化模型,讨论最优策略集合和不同策略下的收益,并进一步分析政府补贴水平和暗箱操作水平对周边居民的不同策略选择的影响。第叁,运用不完全信息博弈理论,将政府与企业在污染项目审批中行为的选择抽象成为不完全信息博弈模型并进行了市场均衡分析,研究不同企业的伪装成本、风险概率及政府误判成本大小之间的关系,以及导致企业和政府的博弈出现不同类型和效率的均衡类型。最后引入政府信息搜索成本函数,考虑政府信息搜索对企业最终决策和整个市场均衡的影响。本文的创新点主要包括以下几方面:第一,本文将从政府采取公开和保密政策视角研究政府不同情境下的项目期望损失和补贴及成本预算分配差异,同时考虑了完全信息和非完全信息下政府不同应急策略的先发优势比较,这将更有利于政府不同策略下的数值分析,也使得影响因素更加明确、清晰。第二,本文将考虑信息搜索行为这一特定情境的周边居民在非完全信息下策略选择,同时分析政府暗箱操作水平和补贴水平对周边居民策略选择的影响。这使得周边居民行为选择更加符合现实,策略选择影响因素更加全面。第叁,本文将探讨不完全信息下政企关于污染项目立项审批的市场均衡。研究政府与企业围绕污染项目前期审批申报博弈行为的产生和作用过程的分析,并引入政府信息搜索成本函数,考虑政府信息搜索和惩罚机制对企业立项申报决策以及市场均衡的影响,使得对影响市场均衡的因素分析更加全面。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-12-01）
魏庆庆[3]（2018）在《我国邻避群体性事件的形成逻辑及治理路径——基于利益相关者理论的视角》一文中研究指出随着经济的发展以及民众自我维权意识的增强,邻避设施建设愈加完善的同时其负外部性却让民众产生了抵触情绪,乃至引发了规模化的邻避群体性事件,对社会稳定造成了严重的危害。本文以利益相关者理论为研究工具,将利益相关者分为政府、企业、相关组织者以及媒体,以此为基础分析出不同主体对邻避群体性事件的不同推动作用,从而探析我国邻避群体性事件的形成机理,并提出针对我国邻避群体性事件的治理路径。(本文来源于《管理观察》期刊2018年18期）
马胜强,关海庭[4]（2018）在《社会转型期我国邻避群体性事件的形成逻辑及治理路径——基于利益相关者理论的分析视角》一文中研究指出随着城市化进程的深入,邻避群体性事件已经成为社会转型期影响社会稳定和政府治理的重要因素。社会精英对邻避设施所在地民众的动员及组织、邻避设施的负外部性及选址的"封闭化"、地方政府在邻避群体性事件中的低效回应、大众传媒的"扭曲化"宣传及网络谣言的"泛滥",共同构成了邻避群体性事件的形成逻辑。面对邻避群体性事件的挑战,在以政府为主体、多元利益主体共同配合的基础上,社会精英理性的利益表达和政策参与、相关企业切实履行环境保护的社会责任、地方政府完善的环境决策协商机制及政府回应方式、大众传媒对社会舆论的合理引导,构成了"利益共赢"路径下邻避群体性事件的解决之道。(本文来源于《天津行政学院学报》期刊2018年02期）
邵宗阳[5]（2017）在《重大疾病保险的理赔风险研究》一文中研究指出近年来随着我国环境污染加剧、工作压力增大,恶性疾病发病率持续提高,重大疾病保险已成为人寿保险市场上重要的保障型产品,并有可能在未来3-4年进入新的市场爆发期。但是,各家保险公司在选择快速扩张的同时,往往忽视理赔风险管理,导致大的理赔风险集中于这一产品。因此,以重大疾病保险理赔的风险为研究对象,对理赔风险及其管理进行探讨,具有较强的现实意义。首先,在国内外文献综述的基础上,本文介绍了我国重大疾病保险市场的特点及其主要理赔风险的表现与成因,发现我国重大疾病保险理赔风险居高不下,其原因源于普通消费者对重大疾病保险理解不足;投保人对保险公司理赔金额与理赔率存有异议;保险公司经营制度不完善;保险代理人制度和薪酬体系不完善;外部环境压力大等。其次,本文分析了保险公司、保险代理人和投保人叁方利益群体的行为特征。作为市场主体,保险公司注重短期收益,重业绩轻理赔;崇尚业绩至上,员工培养投入不足;销售和理赔部门权责不清,缺乏健全管理制度。作为保险市场的桥梁,保险代理人扩张比较盲目,人员流动性大;存在道德风险,有意损害保险公司的利益;为业绩短视诱保,忽视保单质量等。作为保险市场的买受人,投保人存在隐瞒病情、对重大疾病保险市场了解不足、索赔能力较弱等行为特征。再次,本文采用博弈论的方法分析了叁方利益群体的行为驱动因素。各相关利益群体的两两博弈分析表明,针对投保人,保险公司不仅可以通过产品设计区分投保人风险类型,而且可以采用理赔审核查勘、区别投保人风险类型的博弈策略;针对代理人,保险公司则可以采用增加罚金等方式,增加代理人非诚信代理的成本。保险公司、保险代理人和投保人之间的叁方扩展博弈分析进一步表明,保险公司可以通过对代理人和投保人设置事前的奖惩约束,同时加大对保险事故后的监管力度,降低理赔风险。最后,在总结结论的基础上,本文从保险公司内部管理、保险代理人制度规范、投保人约束等方面提出了保险公司提高重大疾病保费厘定、核保、核赔风险管理水平的相关政策建议。(本文来源于《山东大学》期刊2017-11-25）
谢雨男,颜怡帆,田博,谭晓燕,袁涓文[6]（2016）在《相关利益群体视角下贵安新区紫皮大蒜发展影响及对策——基于马场镇及党武乡的研究》一文中研究指出贵安新区的紫皮大蒜是地方良种,其蒜瓣肥大,汁多,辛辣气味浓郁,捣烂成泥放不变味。是营养丰富、鲜美可口的调味佳品,其蒜苗、蒜薹也是人们喜食的蔬菜。但在贵安新区地区,近年来紫皮大蒜的产量逐年降低,为了发展特色农业,保存这一优良品种不至于消失,同时增加农民收入,研究其现状和今后的发展方向具有重要的意义。一、研究背景及研究意义(一)研究背景国家级新区贵安新区成立于2013年,在此以前,马场镇隶属安顺市,党武(本文来源于《发展》期刊2016年10期）
卢文刚,黎舒菡[7]（2016）在《基于利益相关者理论的邻避型群体性事件治理研究——以广州市花都区垃圾焚烧项目为例》一文中研究指出近年来,日益频发的邻避事件对我国维护社会稳定、构建和谐社会产生了严重威胁,研究邻避事件的生成机理具有重要的理论与现实意义。通过分析广州市花都区垃圾焚烧事件中各利益相关方的利益诉求及其矛盾,可以发现,政府与公众、公众与专家、政府与媒体之间的利益冲突,不断推动事件的发展。因此,有效预防和应对邻避事件,需要对各利益相关者的利益关切进行协调,注重通过使各个利益相关方协调合作来解决共同面对的问题,以实现公共利益和包容性发展。(本文来源于《新视野》期刊2016年04期）
陈舒[8]（2016）在《立法过程应当注重全面真实体现相关利益群体的博弈》一文中研究指出立法法第四条:"立法应当依照法定的权限和程序,从国家整体利益出发,维护社会主义法制的统一和尊严。"第五条:"立法应当体现人民的意志,发扬社会主义民主,坚持立法公开,保障人民通过多种途径参与立法活动。"马克思指出:"法律应该是社会共同的,由一定物质生产方式所产生的利益和需要的表现","立法者应该把自己看作一个自然科学家。他不是在制造法律,不是在发明法律,而仅仅是在表述法律,(本文来源于《人民之声》期刊2016年05期）
刘燕,赵景华[9]（2016）在《中国政府战略性危机管理群体决策的影响机制研究——基于利益相关者模型》一文中研究指出频发的危机事件使我国政府对于战略性危机管理群体决策的影响机制研究更加重视,利益相关者模型的引入对于提高政府战略性危机管理群体决策能力至关重要。本文从利益相关者主体入手,包括受害者、当地政府和主管政府部门、危机制造者、非政府组织、一般公众和新闻媒体,详细分析利益相关者主体。然后,从利益相关度、利益聚合度和利益表达度叁个层面具体研究利益相关者的互动关系。按照危机预防阶段、危机响应阶段和危机恢复阶段这叁个时期研究利益相关者对战略危机管理群体决策的影响机制,以期通过利益相关者模型分析提高政府战略性危机管理群体决策能力。(本文来源于《中国行政管理》期刊2016年02期）
邹宛伶,付琴[10]（2015）在《政府与相关利益群体博弈分析下的基于控制论的绿色建筑推广政策》一文中研究指出针对我国绿色建筑发展缓慢的问题,从政府部门角度出发,运用政府与相关利益团体的博弈分析,得出绿色建筑推广政策的实施是必要、关键的,然后用基于控制论的方法,提出了包括控制任务、控制方法、控制机制的绿色建筑推广政策措施。(本文来源于《现代经济信息》期刊2015年12期）
利益相关群体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国经济社会的不断发展,越来越多的大型项目正如火如茶地推进,但现实中很多大型施工项目可能会引发环境污染,对周边居民造成严重干扰,这也导致环境污染群体性事件时有发生。由环境污染引发的群体性事件涉及的利益方主要包括地方政府,周边群众和污染企业,且现实中不同利益群体的利益和信息等存在不一致,这也导致环境污染群体性事件呈现复杂化的趋势。各利益群体的相关行为决策也影响着群体性事件的进一步发展。本文从环境污染群体性事件中“地方政府-周边居民”以及“地方政府-污染企业”的博弈角度,尝试揭示不同利益群体在大量信息不对称的情况下的最优决策机制,从而为地方政府妥善处置环境污染群体性事件提供政策参考。本文分析了环境污染项目引发群体性事件的相关利益群体(即周边居民、污染企业和地方政府)信息不对称下的行为决策,首先,构建地方政府与周边居民不完全信息下同时博弈和序贯博弈模型,比较分析地方政府不同应急策略下的先发优势;其次,构建了周边居民具有信息搜索行为下最优决策模型,分析周边居民存在信息搜索能力下政府补贴和暗箱操作对其策略选择的影响:第叁,构建了地方政府与污染项目企业的不完全信息博弈模型,讨论了环境污染项目立项审批过程中政企博弈和市场均衡等问题。具体研究工作包括如下几方面:第一,基于Nikoofa1和Zhuang应对恐怖主义袭击优化模型等相关文献研究基础上,针对我国群体性突发事件属于人民内部矛盾的定性、以经济利益诉求为主导等特点,构建了抗议群众和地方政府的优化模型,分析了不完全信息下地方政府采取公开和保密政策下项目期望损失和补贴及维稳成本预算分配差异。第二,在Xu和Zhuang的相关文献基础上,结合我国环境污染群体性事件中周边居民行为特征,在不完全信息下下构建周边居民具有信息搜索行为下的决策优化模型,讨论最优策略集合和不同策略下的收益,并进一步分析政府补贴水平和暗箱操作水平对周边居民的不同策略选择的影响。第叁,运用不完全信息博弈理论,将政府与企业在污染项目审批中行为的选择抽象成为不完全信息博弈模型并进行了市场均衡分析,研究不同企业的伪装成本、风险概率及政府误判成本大小之间的关系,以及导致企业和政府的博弈出现不同类型和效率的均衡类型。最后引入政府信息搜索成本函数,考虑政府信息搜索对企业最终决策和整个市场均衡的影响。本文的创新点主要包括以下几方面:第一,本文将从政府采取公开和保密政策视角研究政府不同情境下的项目期望损失和补贴及成本预算分配差异,同时考虑了完全信息和非完全信息下政府不同应急策略的先发优势比较,这将更有利于政府不同策略下的数值分析,也使得影响因素更加明确、清晰。第二,本文将考虑信息搜索行为这一特定情境的周边居民在非完全信息下策略选择,同时分析政府暗箱操作水平和补贴水平对周边居民策略选择的影响。这使得周边居民行为选择更加符合现实,策略选择影响因素更加全面。第叁,本文将探讨不完全信息下政企关于污染项目立项审批的市场均衡。研究政府与企业围绕污染项目前期审批申报博弈行为的产生和作用过程的分析,并引入政府信息搜索成本函数,考虑政府信息搜索和惩罚机制对企业立项申报决策以及市场均衡的影响,使得对影响市场均衡的因素分析更加全面。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
利益相关群体论文参考文献
[1].岳子桢,刘蓓蓓.基于利益相关群体的碳减排策略与潜力分析——以苏州市为例[J].中国环境管理.2018
[2].张旭.环境污染群体性事件中地方政府与相关利益群体的不完全信息博弈模型[D].东北财经大学.2018
[3].魏庆庆.我国邻避群体性事件的形成逻辑及治理路径——基于利益相关者理论的视角[J].管理观察.2018
[4].马胜强,关海庭.社会转型期我国邻避群体性事件的形成逻辑及治理路径——基于利益相关者理论的分析视角[J].天津行政学院学报.2018
[5].邵宗阳.重大疾病保险的理赔风险研究[D].山东大学.2017
[6].谢雨男,颜怡帆,田博,谭晓燕,袁涓文.相关利益群体视角下贵安新区紫皮大蒜发展影响及对策——基于马场镇及党武乡的研究[J].发展.2016
[7].卢文刚,黎舒菡.基于利益相关者理论的邻避型群体性事件治理研究——以广州市花都区垃圾焚烧项目为例[J].新视野.2016
[8].陈舒.立法过程应当注重全面真实体现相关利益群体的博弈[J].人民之声.2016
[9].刘燕,赵景华.中国政府战略性危机管理群体决策的影响机制研究——基于利益相关者模型[J].中国行政管理.2016
[10].邹宛伶,付琴.政府与相关利益群体博弈分析下的基于控制论的绿色建筑推广政策[J].现代经济信息.2015