导读:本文包含了误码恢复论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重组,相关性,跨层,协同恢复
误码恢复论文文献综述
陈彦,王晓梅,范亮[1]（2016）在《高误码条件下的TCP序号字段协同恢复方法》一文中研究指出在网络数据差错处理中,部分情形下容错接收能够获得比反馈重传更好的系统性能。重组是容错接收中重要的一环,针对高误码条件下TCP业务数据重组中分组位置难以确定的问题,文章对TCP序号字段的恢复方法展开研究,分析了序号字段的自相关性和跨层相关性,充分挖掘其冗余关系,提出了基于协同重组的TCP序号联合估计方法。实验表明,该方法能够有效恢复出错的TCP序号字段,提升高误码条件下TCP数据的重组正确率。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2016年03期）
任亚博,张健,刘以农[2]（2015）在《高误码率下Turbo码交织器的恢复方法》一文中研究指出该文提出了一种针对高误码条件下Turbo码交织器的恢复方法,应用于码率为1/3的并行级联Turbo码。信道编码识别是非合作信号处理领域的重要内容,Turbo码交织器的恢复是其中的一个难点。现有的识别方法可以有效地处理无误码时的问题,而实际通信中Turbo码经常应用于信道质量较差的情况,此时误码率会较高,且码长较长,这些方法将失效。利用校验向量的特征,可将交织器的每个位置分离开来,单独求解,使得交织器中每个位置的恢复仅依赖于几个相关的位置,避免了误码累加效应,从而解决了在高误码率,长码长时的识别问题,其复杂度较低。在仿真结果中,对典型的长度达10000的随机交织器,接收序列10%误码率的情况下,实现了正确的恢复。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年08期）
朱晓瑞,卓力[3]（2012）在《立体视频误码恢复技术综述》一文中研究指出随着立体视频技术的发展,大量视频数据的传输面临着巨大的挑战。当经过错误信道传输时,视频数据常常面临出错或丢失的现象,因而,有效的误码恢复技术变得极为重要。首先介绍了一些常见的立体视频编码结构及其对应的误码现象,并针对目前已有的立体视频误码恢复技术的编码结构,对相应的误码恢复方法进行了研究和分析。最后,指出了进一步发展的前景。(本文来源于《测控技术》期刊2012年05期）
邵慧,金海红[4]（2010）在《H.264中利用时域信息恢复帧内误码的算法》一文中研究指出本文介绍一种利用时域信息恢复H.264帧内误码的方法,首先将受损宏块分成4×4的子块,并在前一帧同位置找到每一子块匹配子块,由匹配子块及其周围的可用子块的运动矢量估计出丢失子块的运动矢量,从而利用前一帧可用信息恢复受损宏块;实验结果表明,本文算法解码后的图像主客观质量优于H.264测试参考模型JM8.6误码掩盖算法和Nasiopoulos的时域掩盖算法。(本文来源于《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
王刚[5]（2009）在《基于分形压缩的信道编码和误码恢复研究》一文中研究指出随着现代通信技术和计算机技术的迅速发展,数据量每天都在以几何级的速度增长,同时用户对通信质量和数据传输速率的要求也在不断提高。由于通信信道固有的噪声和衰落特性,信号在经过信道传输到达通信接收端的过程中不可避免地会受到干扰而出现信号失真。通常需要采用差错控制码来检测和纠正由信道失真引起的信息传输错误来保证数据传输的正确性。分形压缩编码由于其具有较高压缩率而成为科技工作者研究的热点。分形压缩编码数据的可靠传输就是其中的一个研究方向。分形编码是一种基于分块的图像压缩方法,本文就是根据分形压缩编码的这一数据特点,采用信道编码来减小信道误码对图像质量的影响,本文的主要研究内容包括:分析了分形压缩编码数据对信道干扰的敏感程度,提出了一种信道编码方法来纠正标志是否分块的标志位误码,该编码方法能够在信道码率增加很少的情况下大幅度地增加分形编码数据抗信道干扰的能力。提出了一种检测由传输信道噪声等导致的图像坏块并进行恢复方法。该方法坏块检出率大,误检率小,然后再应用遗传算法搜索坏块的相似块,与穷尽搜索方法相比,搜索空间少,恢复后的图像质量高。(本文来源于《中南大学》期刊2009-05-01）
肖亮,吴慧中,韦志辉[6]（2006）在《结构自适应的视频通信误码图像恢复方法研究》一文中研究指出提出视频通信差错控制中基于空域纹理匹配和边缘重建的图像恢复方法。该方法将视频通信中受损块进行简单分类,然后对受损的纹理块、边缘块和平坦块采用“分而治之”的策略:①对受损纹理块采用最佳邻域匹配算法,在图像中寻找其相似块,并用该相似块取代坏块;②对受损边缘块,利用受损块周围的边缘信息,通过边缘检测和合适的边缘勾连准则,确定应该勾连的边缘对象,然后调整拟合与插值的参数来重建受损块中存在的边缘信息;③对平坦块,采取多方向线性插值进行恢复。仿真实验结果表明:该方法能适应于不同种类的图像、计算量适中,而且在保持边缘的连续性的同时恢复图像的感觉质量较高。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2006年11期）
吕瑞兰,朱秀昌[7]（2005）在《一种基于模糊推理的块编码图像帧内误码恢复方法》一文中研究指出采用一种基于模糊推理的方法来对块编码的灰度图像进行帧内误码恢复。在丢失块周围像素匹配的基础上采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正处理,从而达到误码恢复的目的。实验结果标明,该方法可以获得比较满意的结果。(本文来源于《南京邮电学院学报》期刊2005年06期）
杨守义,罗伟雄,穆晓敏[8]（2002）在《分形图像编码的误码检测和图像恢复》一文中研究指出对由于传输信道干扰而产生的分形压缩编码数据传输时产生的图像坏块 ,提出了一种检测方法 ,并用遗传算法在该图像中搜索坏块的相似块 ,用相似块来取代坏块 ,从而达到误差掩蔽的效果。仿真结果表明 ,对数据传输中所产生的图像坏块 ,采用所提出的图像坏块检测方法 ,坏块检出率高 ,并且在使用所提出的图像误差掩蔽方法后 ,图像质量有明显改善。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年09期）
李晓民,郑建宏,游敏惠[9]（1998）在《无线信道中图像误码检测和恢复的一种方法》一文中研究指出作者在该文中以联合图片专家组（ＪＰＥＧ）图像格式文件作为基础，系统地研究了针对图像文件在无线信道中传输所遇到的情况，提出了一种误码检测和恢复的方法，并给出了与一般恢复方法对比的仿真结果。(本文来源于《重庆邮电学院学报》期刊1998年01期）
聂宇田,徐秉椿,俞昌[10]（1997）在《图象传输误码控制信息恢复方法的研究》一文中研究指出图象压缩编码数据在进行传输时对信道的误码显得十分脆弱。本文针对这种情况提出了一种基于块变换和变长编码技术的压缩编码图象提高传输质量的误码控制信息恢复方法。其处理过程是：首先通过在编码码流中加入扩展同步码以将误码控制在一行之内，然后在解码端对发生差错的数据进行误码检测并采用差错信息恢复算法重建原始信息。该方法对编码器只需作很小的修改，所增加的信息冗余度很小，实验结果表明采用此方法后重建图象质量得到明显提高。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊1997年03期）
误码恢复论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文提出了一种针对高误码条件下Turbo码交织器的恢复方法,应用于码率为1/3的并行级联Turbo码。信道编码识别是非合作信号处理领域的重要内容,Turbo码交织器的恢复是其中的一个难点。现有的识别方法可以有效地处理无误码时的问题,而实际通信中Turbo码经常应用于信道质量较差的情况,此时误码率会较高,且码长较长,这些方法将失效。利用校验向量的特征,可将交织器的每个位置分离开来,单独求解,使得交织器中每个位置的恢复仅依赖于几个相关的位置,避免了误码累加效应,从而解决了在高误码率,长码长时的识别问题,其复杂度较低。在仿真结果中,对典型的长度达10000的随机交织器,接收序列10%误码率的情况下,实现了正确的恢复。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误码恢复论文参考文献
[1].陈彦,王晓梅,范亮.高误码条件下的TCP序号字段协同恢复方法[J].信息工程大学学报.2016
[2].任亚博,张健,刘以农.高误码率下Turbo码交织器的恢复方法[J].电子与信息学报.2015
[3].朱晓瑞,卓力.立体视频误码恢复技术综述[J].测控技术.2012
[4].邵慧,金海红.H.264中利用时域信息恢复帧内误码的算法[J].安徽建筑工业学院学报(自然科学版).2010
[5].王刚.基于分形压缩的信道编码和误码恢复研究[D].中南大学.2009
[6].肖亮,吴慧中,韦志辉.结构自适应的视频通信误码图像恢复方法研究[J].系统仿真学报.2006
[7].吕瑞兰,朱秀昌.一种基于模糊推理的块编码图像帧内误码恢复方法[J].南京邮电学院学报.2005
[8].杨守义,罗伟雄,穆晓敏.分形图像编码的误码检测和图像恢复[J].系统工程与电子技术.2002
[9].李晓民,郑建宏,游敏惠.无线信道中图像误码检测和恢复的一种方法[J].重庆邮电学院学报.1998
[10].聂宇田,徐秉椿,俞昌.图象传输误码控制信息恢复方法的研究[J].清华大学学报(自然科学版).1997