本文主要研究内容
作者库晶,黄汉英,金星,赵思明,李路,童康（2019）在《基于电子鼻的稻谷霉变在线检测系统的研制》一文中研究指出：针对传统稻谷霉变检测方法操作繁琐这一问题,设计了一种基于无线电子鼻的稻谷霉变在线检测系统。该系统由气体检测装置、下位机系统以及上位机远程监控系统构成,具有数据采集、处理、显示、传输及存储等功能。下位机采用STM32微控制器,与上位机通信的传输速率为18 B/s,丢包率为0,上位机远程监控系统最大可实现轮询接收128路下位机数据。通过稻谷霉变检测试验,建立了霉菌含量预测模型,并运用粒子群优化算法对参数进行优化,模型的R~2为0. 983 9,均方根误差为0. 204 9 lg(cfu/g),灵敏度为0. 070,霉菌含量最低检出限为1. 5×10~1 cfu/g,分辨率为1. 5×10~1 cfu/g。表明此系统用于稻谷霉变检测具有一定的可行性,可为快速评价稻谷质量安全提供参考。
Abstract
zhen dui chuan tong dao gu mei bian jian ce fang fa cao zuo fan suo zhe yi wen ti ,she ji le yi chong ji yu mo xian dian zi bi de dao gu mei bian zai xian jian ce ji tong 。gai ji tong you qi ti jian ce zhuang zhi 、xia wei ji ji tong yi ji shang wei ji yuan cheng jian kong ji tong gou cheng ,ju you shu ju cai ji 、chu li 、xian shi 、chuan shu ji cun chu deng gong neng 。xia wei ji cai yong STM32wei kong zhi qi ,yu shang wei ji tong xin de chuan shu su lv wei 18 B/s,diu bao lv wei 0,shang wei ji yuan cheng jian kong ji tong zui da ke shi xian lun xun jie shou 128lu xia wei ji shu ju 。tong guo dao gu mei bian jian ce shi yan ,jian li le mei jun han liang yu ce mo xing ,bing yun yong li zi qun you hua suan fa dui can shu jin hang you hua ,mo xing de R~2wei 0. 983 9,jun fang gen wu cha wei 0. 204 9 lg(cfu/g),ling min du wei 0. 070,mei jun han liang zui di jian chu xian wei 1. 5×10~1 cfu/g,fen bian lv wei 1. 5×10~1 cfu/g。biao ming ci ji tong yong yu dao gu mei bian jian ce ju you yi ding de ke hang xing ,ke wei kuai su ping jia dao gu zhi liang an quan di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国粮油学报的库晶,黄汉英,金星,赵思明,李路,童康，发表于刊物中国粮油学报2019年02期论文，是一篇关于气体检测论文,稻谷霉变检测论文,电子鼻论文,微控制器论文,中国粮油学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国粮油学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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