导读:本文包含了物流服务商选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:第叁方逆向物流,Multi-Agent,FAHP,动态博弈合作机制
物流服务商选择论文文献综述
吴美金[1]（2019）在《基于Multi-Agent的第叁方逆向物流服务商选择研究》一文中研究指出随着各界对保护环境与经济可持续发展的高度重视,逆向物流的战略价值和经济价值逐渐显现。逆向物流的开展不仅可以为企业与社会节约资源,同时也能提高企业的市场竞争力与供应链的绩效水平。然而逆向物流所具有的复杂性、缓慢性、不确定性等自身特性,对于企业本身发展逆向物流业务,会有很大的困难和风险,为了实现低成本、高质量、柔性生产,出于综合考虑,将部分或全部的逆向物流业务实施外包给专业的第叁方逆向物流服务商,对企业发展带来巨大优势,尤其是集中企业优质资源致力于核心业务。与企业相比,专业、规范的第叁方逆向物流服务商能够集中有效地处理逆向物流业务,以此降低企业运营成本与物流成本、提高供应链运作效率、提升顾客整体服务水平。因此,对第叁方逆向物流服务商的合理有效选择,是企业战略发展的一项重要决策。本文以雇主企业为视角,研究基于Multi-Agent的第叁方逆向物流服务商选择,构建了基于Multi-Agent的第叁方逆向物流服务商选择体系框架,通过参考相关学者文献,建立第叁方逆向物流服务商选择指标体系,通过模糊层次分析法FAHP完成对第叁方逆向物流服务商的初选过程。并应用Multi-Agent系统的合作协调机制,结合博弈论的思想,构建基于Multi-Agent的动态博弈合作机制模型,并提出信任基准指标控制各服务商Agent博弈决策的自私性与盲目性,以此形成服务商合作联盟协作完成雇主企业的逆向物流任务,理性合理地进行第叁方逆向物流服务商的选择,完成逆向物流任务的分配过程,最终完成第叁方逆向物流服务商的复选。鉴于逆向物流带来的环境与经济双重效益,第叁方逆向物流服务商的专业化、规范化作业受到越来越多企业的关注与依赖,能够有效进行第叁方逆向物流服务商的评价选择对企业的发展至关重要。本文所提出的选择方法能有效帮助企业选择出合适的第叁方逆向物流服务商,集中精力致力于核心业务,降低企业运营及物流成本,提高逆向物流运作效率,从而实现企业和第叁方逆向物流服务商的双赢。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-05-31）
刘鹏,吴美金[2]（2019）在《基于FAHP的第叁方逆向物流服务商选择》一文中研究指出近年来,将逆向物流业务进行外包的优势越发显着,如何在众多的第叁方逆向物流服务商中选择一个合适的合作者对企业至关重要。文章采用模糊层次分析法FAHP,建立评价指标体系,构建层次分析模型,完成第叁方逆向物流服务商的选择,对企业科学合理的选择第叁方逆向物流服务商具有一定的指导与现实意义。(本文来源于《中国市场》期刊2019年05期）
尤祖丹[3]（2018）在《医药物流服务商选择评价指标体系研究》一文中研究指出医药价格高居不下,与医药物流发展滞后有着直接的关系。近年来,伴随着新医改的推行,医药物流行业取得了快速发展,促使医药流通垄断格局遭到了打破,加速了医药物流企业间的竞争,为医药企业提供了更多选择。为更好的推动医药行业发展,还要提出适用于医药企业的物流服务商的选择办法。在明确认识医药物流服务商选择重要性问题的基础上,本文通过从图书馆、知识网等机构进行相关数据资料的获取,实现了国内外文献资料的汇总分析,结合医药物流服务商在基础物流服务能力、专业物流运输管理等方面有特殊要求,构建了适用于医药企业的物流服务商选择指标体系的建立,并在此基础上建立选择模型,为医药企业选择综合能力水平较高的服务商提供方法工具。在研究过程中,通过对医药物流概念、特点和发展情况进行分析,提出联合采用层次分析法和关联度分析法实现医药物流服务商定性和定量评价的理论方法,对反应服务商企业实力、客观物流要素能力、物流服务基础能力、医药用品质量管理能力、风险应急处理能力、物流发展创新能力的定性和定量指标进行筛选,完成由目标层、准则层和基础指标层构成的选择指标体系的构建,实现服务商综合能力水平的全面反映。最后,通过引入关联度分析法构建选择模型对服务商进行横向评价比较,引入MCE软件进行数据处理,并根据指标权重实现关联度计算,比较研究对象与理想服务商关联度系数实现模型求解,则能完成服务商排序,实现服务商综合能力评价,得到更加符合医药企业需求的选择。因此采用层次分析法和灰色关联分析法建立医药物流服务商选择指标体系和模型,能够为医药企业选择物流服务商提供较好的方法和工具,实现推动医药物流行业发展的目标。(本文来源于《天津工业大学》期刊2018-12-22）
黄灏然,吴南清,方凯[4]（2018）在《基于错误损失视角的农产品第叁方物流服务商的选择研究》一文中研究指出给农产品第叁方物流服务商的选择过程提供科学依据,从错误损失的角度按照建立评价指标体系、确定错误函数、计算损失、方案排序选优的步骤提出一种新的决策方法。研究结果表明:农产品第叁方物流服务商的选择受服务质量、物流成本、服务能力、企业发展前景四大因素的制约;决策者期望是否得到满足决定"错误"是否发生,决策者期望的被满足程度决定了错误值的大小;损失值的大小跟错误值和极限损失值两者关系极为密切。(本文来源于《北京交通大学学报(社会科学版)》期刊2018年04期）
孙冬石,李浩渊,杜筱婧[5]（2018）在《基于BP神经网络的冷链物流服务商选择》一文中研究指出在对国内外供应商选择研究文献进行综述的基础上,根据典型食品生产企业对冷链物流服务商的需求以及冷链物流的特殊性,建立了符合食品生产企业特质的服务商评价指标体系,以食品生产企业A为例,基于BP神经网络对其冷链物流服务商进行了选择,其结论对食品生产企业与冷链物流服务商建立供应链战略合作伙伴关系、共同提高供应链竞争力有着重要意义。(本文来源于《物流技术》期刊2018年10期）
程晓玲[6]（2018）在《基于AHP和TOPSIS法的农产品第叁方物流服务商选择研究——以福建某大型农产品供应商为例》一文中研究指出农产品的季节性和易腐烂性的特点十分显着,因此要结合农产品的本身的特点来选择农产品第叁方物流公司。首先要依据农产品第叁方物流公司的基本情况构建较为健全的评估系统,运用层次分析法来评估各个指标的比重,其次给出了利用TOPSIS方法评价第叁方物流服务商的基本步骤,最后通过一个具体实例对方法进行了详细介绍。利用本文方法得到的计算结果为农产品企业合理选择第叁方物流服务商提供了理论依据。(本文来源于《山东农业工程学院学报》期刊2018年10期）
殷洁[7]（2018）在《基于AHP和TOPSIS的农产品冷链物流服务商的选择研究》一文中研究指出提出一种基于层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的AHP-TOPSIS评价模型,并将之应用于选择农产品冷链物流服务商。实践证明,AHP-TOPSIS评价模型综合了以上两种方法的优势,更具可行性和可靠性,评价结果更客观。(本文来源于《广西职业技术学院学报》期刊2018年02期）
张鲜梅[8]（2017）在《B2C电商选择物流服务商的评价体系研究》一文中研究指出目前,在我国B2C电商产业到了厚积薄发的增长时代,已经渗透到各行各业,电商的快速发展离不开物流业的支持,但与其密切相关的物流行业的发展明显滞后,已经不能适应B2C电商的快速发展。在我国除了少数规模大、实力雄厚的电商选择自建物流外,但对于大多数中小规模的B2C电商来说,仍然选择第叁方物流服务商为其进行配送服务。本文首先从B2C电商遇到的物流瓶颈出发,对国内外研究现状进行详细分析。认为选择一个服务能力强的物流服务商,不仅可以使电商企业集中精力经营核心业务、在一定程度上降低物流费用,而且也可以提高消费者的满意度,最终提高电商企业的竞争力。如果选择不当,很可能造成物流配送费用过高、物流服务态度差、配送时间过长等问题。那么B2C电商如何选择一个适合自己、服务能力强的物流服务商显得尤为重要。本文对B2C电商、第叁方物流、选择物流服务商的评价指标以及评价方法进行了相关分析。在专家学者研究的基础上构建了 B2C电商选择物流服务商的评价体系。根据B2C电商环境的特点增加了一些新指标,该评价体系包括了 5个二级指标分别是物流服务水平、客户服务水平、物流成本、信息化水平以及企业能力。在构建评价模型方面,本文采用信息熵值法和灰色关联度分析法相结合的综合评价方法来进行评价。用信息熵值法对收集到的评价指标数据进行数学计算,从而较客观地得出各指标具体的权重,所以避免了权重设置的主观性。将灰色关联度分析法应用到对多层次、多个物流服务商的评价上,利用影响物流服务的各种己知因素来确定服务能力的大小。本文对物流服务商进行评价,用信息熵值法对各评价指标确定权重,整个评价的过程就是由分系统灰色关联度向综合系统灰色关联度进行综合的过程。最后求出待评价物流服务商与最佳物流服务商的灰色关联度,从而得出物流服务商服务能力的大小,为B2C电商在选择物流服务商时提供了科学依据。最后,研究表明本文提出的B2C电商选择物流服务商评价体系的构建模型是实用有效的,希望可以为B2C电商在选择物流服务商时提供一定的支持和借鉴。(本文来源于《天津工业大学》期刊2017-12-30）
江玉杰,韩晓龙[9]（2018）在《无车承运人业态下的物流服务商选择研究》一文中研究指出为了使无车承运人选择最佳的物流服务商,建立了博弈赋权-TOPSIS评价模型。根据无车承运人实际业务特点,构建了包含6个准则和22个指标的评价指标体系,并借助博弈论思想将改进层次分析法所得主观权重和改进熵值法所得客观权重进行博弈加权以确定指标的组合权重;然后通过TOPSIS法对备选物流服务商进行选优;最后对H公司选择物流服务商进行实例分析。研究表明,物流服务质量和成本是影响无车承运人选择物流服务商的主要影响因素。与一般TOPSIS评价模型相比,运用博弈赋权-TOPSIS评价模型所得综合评价值的分布更加均匀合理,更有利于无车承运人选择出最佳物流服务商。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年12期）
任继国[10]（2017）在《医药物流服务商选择研究》一文中研究指出医药行业发展离不开医药物流,我国原有的国有企业垄断医药流通的格局已经随着医药物流的发展逐渐改变,大型国有药企开展下属医药物流公司,部分民营逐渐向专业化医药物流服务企业过度,外资药企也伺机进入我国医药物流业。为增强企业竞争力并降低药品物流成本,设计一套适用于医药行业同时又具有实际可操作性的医药物流服务商评价指标体系并建立一套实用的医药物流服务商选择办法成为值得深入研究的问题。本文明确选题背景和选题意义,说明研究医药物流服务商的重要性,通过相关文献研究总结出有关物流服务商评价指标和评价方法的研究现状。界定医药物流的概念,分析目前我国医药物流的特点、问题和发展趋势,结合文献中现有评价指标分析确定构建本文医药物流服务商评价指标体系所需初始评价指标和评价因素。运用极大不相关法进行评价因素筛选,剔除相关性大的评价因素后构建评价指标体系,并对评价指标进行了量化和无量纲化处理。对现有物流供应商评价方法进行对比分析,提出本文构建医药物流服务商评价模型所应用的直觉模糊TOPSIS法,并介绍与直觉模糊理论和TOPSIS理论相关的理论基础。结合医药物流服务商评价指标体系构建医药物流服务商评价模型,对评价指标进行直觉模糊化并确定评价指标权重,用决策者权重来描述决策者之间的效用差别,进而总结出医药物流服务商评价模型求解的具体步骤。考虑到仅运用评价结果进行服务商选择不具备较强说服力,同时未给企业选择决策留有空间,在评价结果基础上运用基于指标偏好的医药物流服务商选择模型对评价结果中表现突出的若干服务商进行指标层面的横向分析,通过企业偏好于某一评价指标时各服务商的综合得分排序结合评价模型结果为医药企业选择医药物流服务商提供可靠决策依据。运用算例分析,将医药物流服务商评价模型和基于指标偏好的医药服务商选择模型应用到实际情况中。为避免复杂数值运算和符号运算借用MATLAB软件编程实现模型求解,得到医药物流服务商评价结果优劣排序。基于指标偏好的医药物流服务商选择模型应用中从初始得分数据出发分析各评价指标间的相似性,求得偏好某一评价指标时各备选服务商综合得分排序,与评价结果结合共同实现医药企业选择服务商的决策。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01）
物流服务商选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,将逆向物流业务进行外包的优势越发显着,如何在众多的第叁方逆向物流服务商中选择一个合适的合作者对企业至关重要。文章采用模糊层次分析法FAHP,建立评价指标体系,构建层次分析模型,完成第叁方逆向物流服务商的选择,对企业科学合理的选择第叁方逆向物流服务商具有一定的指导与现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物流服务商选择论文参考文献
[1].吴美金.基于Multi-Agent的第叁方逆向物流服务商选择研究[D].沈阳工业大学.2019
[2].刘鹏,吴美金.基于FAHP的第叁方逆向物流服务商选择[J].中国市场.2019
[3].尤祖丹.医药物流服务商选择评价指标体系研究[D].天津工业大学.2018
[4].黄灏然,吴南清,方凯.基于错误损失视角的农产品第叁方物流服务商的选择研究[J].北京交通大学学报(社会科学版).2018
[5].孙冬石,李浩渊,杜筱婧.基于BP神经网络的冷链物流服务商选择[J].物流技术.2018
[6].程晓玲.基于AHP和TOPSIS法的农产品第叁方物流服务商选择研究——以福建某大型农产品供应商为例[J].山东农业工程学院学报.2018
[7].殷洁.基于AHP和TOPSIS的农产品冷链物流服务商的选择研究[J].广西职业技术学院学报.2018
[8].张鲜梅.B2C电商选择物流服务商的评价体系研究[D].天津工业大学.2017
[9].江玉杰,韩晓龙.无车承运人业态下的物流服务商选择研究[J].计算机应用研究.2018
[10].任继国.医药物流服务商选择研究[D].吉林大学.2017
标签：第叁方逆向物流; Multi-Agent; FAHP; 动态博弈合作机制;