主动知识服务论文-刘润彩

主动知识服务论文-刘润彩

导读:本文包含了主动知识服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:图书馆,知识服务,意识

主动知识服务论文文献综述

刘润彩[1](2016)在《图书馆知识服务变被动为主动的推陈出新研究》一文中研究指出图书馆服务要建立在以资源建设为基础的高级服务,才能够更好的为广大读者提供信息资源服务。改变传统的服务模式,变被动服务为主动服务,从图书馆的信息资源特色、个性理念及图书馆员的个人素质等方面入手,以高质量的服务、优质的馆藏资源和具有自身特色的相关内容,创建大众信息资源应用意识,从而将图书馆重要作用充分发挥出来。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2016年06期)

董济德[2](2015)在《基于任务驱动的主动知识服务技术研究与应用》一文中研究指出随着知识经济时代的来临,基于知识资源的知识创新能力逐渐成为企业核心竞争力。企业在信息化发展过程中积累了大量的知识,但随着企业内部知识量的膨胀,用户获取到真正所需知识越来越困难,从而引发了“知识过载”、“知识迷航”等一系列相关问题。为了解决目前主动知识服务过程中知识需求模型构建的困难,提高知识推荐的准确性,本文研究了基于任务的知识需求模型自动构建技术和基于任务的协同过滤推荐技术。论文的主要研究内容如下:(1)分析了目前知识服务的研究现状,设计了基于任务驱动的主动知识服务系统框架,描述了系统知识服务的流程。(2)研究了基于任务的知识需求模型自动构建技术,设计了知识需求模型的自动构建流程及方法。该方法首先利用基于人工免疫的本体匹配过程获取到最优知识节点;然后根据基于规则的知识归并过程建立任务知识与知识节点的映射关系,并将其插入到知识需求模型中来完成模型的自动构建过程。最后通过实验验证了该方法的有效性。(3)研究了基于任务的协同过滤推荐技术,设计了基于任务的协同过滤推荐流程及算法。该算法首先利用基于任务的知识过滤过程对知识需求模型中知识进行过滤;然后根据知识推荐列表生成过程将过滤后的知识按照优先级排序后生成知识推荐列表,并将其推荐给目标用户。实验表明,该算法具有更好的推荐精度和推荐质量。(4)将基于任务驱动的主动知识服务系统应用到铁路货车快速设计系统-知识管理子系统中,介绍了项目背景,并对系统主要功能进行了设计与实现,最后给出了系统应用效果。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2015-01-01)

李荟[3](2014)在《基于情景的主动知识服务技术研究及应用》一文中研究指出随着科学技术的快速发展和广泛应用,当今社会已经进入了全新的知识经济时代。伴随着知识经济的到来,实行企业知识管理已经逐步成为现代企业向知识化发展、向知识型企业转型的重要趋势。在知识密集型企业中,积累了大量的异构知识,用户在执行任务时,面对大量的知识资源无从下手,无法准确及时的获取所需知识。主动知识服务技术正是解决目前“知识迷航”和“知识过载”问题的有效方法之一。本文将主动知识服务技术引入知识管理系统中,并针对情景知识需求模型和混合知识推荐进行了重点研究。首先,本文分析了目前知识服务的研究现状和现有应用存在的问题,设计了基于情景的主动知识服务系统框架,给出了知识服务的流程。其次,研究了基于情景的知识需求建模方法。将知识作为情景要素的一部分与情景模型相结合,在定义情景树型结构模型的基础上,建立了情景知识需求模型,并设计了情景知识需求模型构建算法和基于用户反馈的模型进化算法。然后在情景知识需求模型的基础上,设计了一种利用模型推荐和协同过滤推荐相结合的混合知识推荐算法,给出了算法的详细运行流程。实验结果表明,该算法具有较好的推荐精度和推荐效率。最后,结合某国防基础科研项目的背景,给出了基于情景的主动知识服务系统的实现,并初步应用于某国防企业雷达设计知识管理系统中。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2014-01-01)

柳群英[4](2009)在《主动式知识服务体系架构分析与研究》一文中研究指出结合图书馆知识服务面临的挑战和知识服务的必要性,提出了知识服务模式和知识服务系统架构,详细分析了知识服务系统设计过程。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2009年25期)

李广[5](2009)在《基于本体的扩散制造主动式知识服务系统研究与应用》一文中研究指出在快速扩散制造模式下多企业环境中,由于企业与企业之间缺乏一个全局的知识服务平台,工程技术人员很难获取其它企业中的相关知识,并且企业内部的知识搜索也没有考虑到员工的知识背景存在个性化差异,导致扩散企业知识服务的水平不高。为此,本文给出了一种基于本体的主动式知识服务系统,旨在解决扩散制造模式下多企业环境中知识利用存在的问题。本文首先分析了扩散制造模式下多企业环境中知识利用所存在的问题,并分析了主动式知识服务及其关键技术的研究现状。根据扩散制造模式下多企业环境中的知识利用需求,给出了基于本体的主动式知识服务系统框架,并详细阐述了框架的各个组成部分以及主动式知识服务系统的运行过程。然后,研究了基于本体的主动式知识服务系统的关键技术:扩散制造业务过程知识需求模型构建和用户模型自学习。针对扩散制造领域多企业环境的特征,给出了一种扩散制造业务过程知识需求模型构建方法,并为其中的本体划分关键过程设计了一种基于遗传禁忌算法的本体划分算法。针对扩散制造多企业环境中的用户模型自学习需求,设计了基于本体归并的扩散制造用户模型自学习算法。最后,结合某国防科研重大专项项目的应用背景,给出了基于本体的主动式知识服务系统的初步实现,为解决扩散制造模式下多企业环境中知识利用存在的问题提供了切实有效的方法。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2009-03-01)

冯勇,田忠文[6](2009)在《主动、智能的知识服务——知识推送效果的测评》一文中研究指出结合现有文献资料与知识管理实践,分析了评价知识推送效果应该考虑的主要因素,建立了一套包括知识推送内容、知识推送方式两个不同方面的评价指标体系;以此为基础,提出了一种评价知识推送效果的方法,并给出了基于评价结果的改进策略.(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期)

刘豫徽[7](2008)在《基于Agent的主动知识服务及其应用研究》一文中研究指出随着经济全球化的快速发展,航运业在全球化贸易运输中的地位越来越重要,已成为国家经济发展中一个重要的行业,对于保证经济的繁荣、促进国际贸易的发展起着举足轻重的作用。业务的快速增长和企业规模的不断扩大,对航运企业的知识管理工作提出了越来越高的要求。本文以航运企业为研究背景,针对企业现有知识管理系统存在的问题,提出基于Agent的主动知识服务,在基于本体的知识集成基础上,由Agent主动获取用户知识需求,完成对用户个性化知识推送的工作,并且通过不断学习,及时对用户模型进行调整,以准确获取用户知识需求。本文首先给出基于Agent的主动知识服务系统功能架构,从逻辑上分为四层:知识源层、知识描述层、多Agent协作层和用户层。其中多Agent协作层是整个系统实现的关键,用来生成用户的个性化知识需求。接着深入分析了用户建模的来源、用户模型的表示及更新算法和用户个性化知识需求算法。本文采用本体建立用户模型,采用基于内容的过滤算法对业务知识需求进行过滤,将反映用户个性化需求的知识推送给用户,提高知识推送的效率。最后,采用Java语言在Aglet平台上实现了该系统,并应用于具体的项目。应用表明,基于Agent的主动知识服务系统能有效解决企业中知识共享和重用效率低的问题,有效提高企业知识使用效率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2008-12-01)

刘豫徽,周良[8](2008)在《基于Agent的主动式知识服务系统》一文中研究指出随着知识的急剧增长,如何快速、准确获取用户所需知识显得尤为重要。提出了基于Agent的主动式知识服务系统,该系统由Agent根据业务过程实现知识的自动供给,并根据用户模型提供个性化服务,最后给出了系统的框架,阐述了系统的组成、实现机制等。(本文来源于《中国制造业信息化》期刊2008年19期)

卞建萍[9](2007)在《基于本体和工作流的主动式知识服务系统》一文中研究指出随着信息技术的发展和企业自身生产经营活动的发展,企业积累了大量的知识。如何有效地利用这些知识,成为目前企业知识管理迫切需要解决的问题。为了解决这个问题,本文提出一种基于本体和工作流技术的主动式知识服务系统。首先介绍了本体和知识服务的研究现状,分析了目前知识服务存在的问题,给出了基于本体和工作流的主动式知识服务系统的总体功能框架,并详细描述了框架的各个组成部分,分析了系统的关键技术,介绍了系统的服务过程。接着,在介绍业务过程元模型的基础上,使用本体对企业知识源进行描述,给出了业务过程知识需求模型,论述了业务过程知识需求的自学习过程,并给出了一种自学习算法。然后,给出了基于本体的用户模型的定义,描述了基于本体的用户模型的自学习过程,并给出了用户模型的实时自学习和用户模型的阶段自学习的算法。最后,在工作流开源软件Shark平台的基础上,初步实现基于本体和工作流的主动式知识服务系统,并初步应用于具体的项目。应用表明:基于本体和工作流的主动式知识服务系统能够有效地解决企业中知识共享和重用效率低的问题,提高了企业知识使用效率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2007-01-01)

杨涛,王云莉,肖田元,张林宣[10](2003)在《主动设计知识服务系统中的用户建模研究》一文中研究指出主动设计知识服务系统的设计目标就是主动为设计者提供准确及时的设计知识服务,从而提高设计效率。用户模型的性能直接影响到整个服务系统的适应性、响应速度和服务的正确率。为了充分利用设计用户行为的纵向和横向关联,本文将模板和机器学习相结合的方法用于设计用户建模,提出了基于模板的用户建模过程模型,对基于机器学习的模型动态更新方法中关键技术以及用户模型的校验和反馈进行了讨论。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2003年02期)

主动知识服务论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着知识经济时代的来临,基于知识资源的知识创新能力逐渐成为企业核心竞争力。企业在信息化发展过程中积累了大量的知识,但随着企业内部知识量的膨胀,用户获取到真正所需知识越来越困难,从而引发了“知识过载”、“知识迷航”等一系列相关问题。为了解决目前主动知识服务过程中知识需求模型构建的困难,提高知识推荐的准确性,本文研究了基于任务的知识需求模型自动构建技术和基于任务的协同过滤推荐技术。论文的主要研究内容如下:(1)分析了目前知识服务的研究现状,设计了基于任务驱动的主动知识服务系统框架,描述了系统知识服务的流程。(2)研究了基于任务的知识需求模型自动构建技术,设计了知识需求模型的自动构建流程及方法。该方法首先利用基于人工免疫的本体匹配过程获取到最优知识节点;然后根据基于规则的知识归并过程建立任务知识与知识节点的映射关系,并将其插入到知识需求模型中来完成模型的自动构建过程。最后通过实验验证了该方法的有效性。(3)研究了基于任务的协同过滤推荐技术,设计了基于任务的协同过滤推荐流程及算法。该算法首先利用基于任务的知识过滤过程对知识需求模型中知识进行过滤;然后根据知识推荐列表生成过程将过滤后的知识按照优先级排序后生成知识推荐列表,并将其推荐给目标用户。实验表明,该算法具有更好的推荐精度和推荐质量。(4)将基于任务驱动的主动知识服务系统应用到铁路货车快速设计系统-知识管理子系统中,介绍了项目背景,并对系统主要功能进行了设计与实现,最后给出了系统应用效果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

主动知识服务论文参考文献

[1].刘润彩.图书馆知识服务变被动为主动的推陈出新研究[J].科学大众(科学教育).2016

[2].董济德.基于任务驱动的主动知识服务技术研究与应用[D].南京航空航天大学.2015

[3].李荟.基于情景的主动知识服务技术研究及应用[D].南京航空航天大学.2014

[4].柳群英.主动式知识服务体系架构分析与研究[J].科技情报开发与经济.2009

[5].李广.基于本体的扩散制造主动式知识服务系统研究与应用[D].南京航空航天大学.2009

[6].冯勇,田忠文.主动、智能的知识服务——知识推送效果的测评[J].辽宁大学学报(自然科学版).2009

[7].刘豫徽.基于Agent的主动知识服务及其应用研究[D].南京航空航天大学.2008

[8].刘豫徽,周良.基于Agent的主动式知识服务系统[J].中国制造业信息化.2008

[9].卞建萍.基于本体和工作流的主动式知识服务系统[D].南京航空航天大学.2007

[10].杨涛,王云莉,肖田元,张林宣.主动设计知识服务系统中的用户建模研究[J].系统仿真学报.2003

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