本文主要研究内容
作者刘亚琳（2019）在《基于迁移学习的脑磁图解码研究》一文中研究指出：脑机接口是在人类大脑与电子设备之间建立的一种不依赖于外围神经和肌肉组织的直接的通讯和控制通道。它让人类通过脑信号同外界环境交流成为可能,让人类不需要语言或者动作而可以直接通过大脑来表达想法或操纵设备。脑磁图正迅速成为不可或缺的非侵入式脑成像技术。通过使用专业的仪器,脑磁图可以检测大脑中神经元群发出的微弱磁性活动,并且只有脑磁图可以精确定位并记录这些信号比地球磁场小约十亿倍的毫秒级现象。传统的脑磁图解码算法过分依赖于训练样本的数量,以及训练样本与测试样本在相同特征空间中分布的一致性。实际应用过程中,很难满足以上条件,因此限制了不同受试者之间的训练数据或训练模型的可迁移性。本文针对上述问题,将迁移学习的思想应用于跨受试者的脑磁图解码中。通过回顾在脑解码中取得令人满意的结果的迁移学习技术,本文提出了三种跨受试者的脑磁图解码方法,具体研究内容如下:本文根据黎曼流形上的点与切空间中切向量的对应关系,在切空间中找到不同受试者脑磁图样本协方差阵特征之间相同的特征子空间进行映射,实现了基于黎曼流形学习的跨受试者脑磁图解码。本文将每个受试者视为一项任务,假设每个受试者的学习模型具有相同的结构,通过共享模型参数之间的先验分布信息,在基于贝叶斯的多任务学习框架的基础上,提出了改进的多任务学习框架。在黎曼流形学习和改进的多任务学习框架的基础上,本文提出一种联合算法,通过结合黎曼流形学习的特征提取和多任务学习框架的分类过程,实现基于特征-模型的迁移,进一步提高了跨受试者的脑磁图解码的性能。本文实验采用16个受试者在目标视觉刺激检测任务中的脑磁图数据集,验证了以上三种算法的有效性。
Abstract
nao ji jie kou shi zai ren lei da nao yu dian zi she bei zhi jian jian li de yi chong bu yi lai yu wai wei shen jing he ji rou zu zhi de zhi jie de tong xun he kong zhi tong dao 。ta rang ren lei tong guo nao xin hao tong wai jie huan jing jiao liu cheng wei ke neng ,rang ren lei bu xu yao yu yan huo zhe dong zuo er ke yi zhi jie tong guo da nao lai biao da xiang fa huo cao zong she bei 。nao ci tu zheng xun su cheng wei bu ke huo que de fei qin ru shi nao cheng xiang ji shu 。tong guo shi yong zhuan ye de yi qi ,nao ci tu ke yi jian ce da nao zhong shen jing yuan qun fa chu de wei ruo ci xing huo dong ,bing ju zhi you nao ci tu ke yi jing que ding wei bing ji lu zhe xie xin hao bi de qiu ci chang xiao yao shi yi bei de hao miao ji xian xiang 。chuan tong de nao ci tu jie ma suan fa guo fen yi lai yu xun lian yang ben de shu liang ,yi ji xun lian yang ben yu ce shi yang ben zai xiang tong te zheng kong jian zhong fen bu de yi zhi xing 。shi ji ying yong guo cheng zhong ,hen nan man zu yi shang tiao jian ,yin ci xian zhi le bu tong shou shi zhe zhi jian de xun lian shu ju huo xun lian mo xing de ke qian yi xing 。ben wen zhen dui shang shu wen ti ,jiang qian yi xue xi de sai xiang ying yong yu kua shou shi zhe de nao ci tu jie ma zhong 。tong guo hui gu zai nao jie ma zhong qu de ling ren man yi de jie guo de qian yi xue xi ji shu ,ben wen di chu le san chong kua shou shi zhe de nao ci tu jie ma fang fa ,ju ti yan jiu nei rong ru xia :ben wen gen ju li man liu xing shang de dian yu qie kong jian zhong qie xiang liang de dui ying guan ji ,zai qie kong jian zhong zhao dao bu tong shou shi zhe nao ci tu yang ben xie fang cha zhen te zheng zhi jian xiang tong de te zheng zi kong jian jin hang ying she ,shi xian le ji yu li man liu xing xue xi de kua shou shi zhe nao ci tu jie ma 。ben wen jiang mei ge shou shi zhe shi wei yi xiang ren wu ,jia she mei ge shou shi zhe de xue xi mo xing ju you xiang tong de jie gou ,tong guo gong xiang mo xing can shu zhi jian de xian yan fen bu xin xi ,zai ji yu bei xie si de duo ren wu xue xi kuang jia de ji chu shang ,di chu le gai jin de duo ren wu xue xi kuang jia 。zai li man liu xing xue xi he gai jin de duo ren wu xue xi kuang jia de ji chu shang ,ben wen di chu yi chong lian ge suan fa ,tong guo jie ge li man liu xing xue xi de te zheng di qu he duo ren wu xue xi kuang jia de fen lei guo cheng ,shi xian ji yu te zheng -mo xing de qian yi ,jin yi bu di gao le kua shou shi zhe de nao ci tu jie ma de xing neng 。ben wen shi yan cai yong 16ge shou shi zhe zai mu biao shi jiao ci ji jian ce ren wu zhong de nao ci tu shu ju ji ,yan zheng le yi shang san chong suan fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华南理工大学的刘亚琳，发表于刊物华南理工大学2019-10-23论文，是一篇关于脑解码论文,脑磁图论文,迁移学习论文,黎曼几何论文,多任务学习论文,华南理工大学2019-10-23论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华南理工大学2019-10-23论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：脑解码论文; 脑磁图论文; 迁移学习论文; 黎曼几何论文; 多任务学习论文; 华南理工大学2019-10-23论文;