导读:本文包含了轨迹数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:位置轨迹数据,隐私保护,加密法,最大频繁时序
轨迹数据论文文献综述
王金玉,王涛[1]（2019）在《位置轨迹数据隐私保护算法的研究》一文中研究指出随着移动通信技术和定位技术的快速发展,大量用户的位置数据等敏感信息的隐私泄露成为保护的重要议题~([1])。在轨迹数据发布的过程中,常常会出现轨迹序列引起的链接攻击,在兼顾匿名处理后数据集实用性的同时来抑制信息泄露~([2]),这是本文的主要研究内容。本文将采用加密法隐私保护技术和最大频繁时序分析的轨迹数据隐私保护算法相结合,并建立数据模型实现时空点重构,实现用户数据的隐私保护。通过数值仿真验证算法有效性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
秦威南,徐飞明,陈安,赵俊杰,何小平[2]（2019）在《基于车辆与步行轨迹数据挖掘的输电线路巡视路径规划研究》一文中研究指出为解决近年来输电线路规模日益扩大,巡视人员扩充不足导致的人均线路维护量过高、巡视质量下降、巡视路径规划欠佳、出行车辆安排不够合理等问题,确保电网安全稳定运行。本文基于PMS2. 0系统中的杆塔台账数据、国网统一车辆管理平台中的车行轨迹数据、PDA移动手持终端记录的巡视人员步行轨迹数据等,结合导航电子地图(离线版),挖掘出各数据之间存在的关联性、耦合性,深入分析人员的巡视习惯,建立了最优规划路径计算模型,实现了对目标杆塔自动导航寻路功能,并通过现场验证,提高了线路巡视效率;在此基础上,将班组所辖线路进行网格划分,优化了周期巡视计划和特殊区域巡视计划。研究结果可为提高线路巡视计划灵活性、规划合理巡视路径、安排出行车辆提供强有力的决策依据。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年11期）
吴华意,黄蕊,游兰,向隆刚[3]（2019）在《出租车轨迹数据挖掘进展》一文中研究指出大数据、物联网与精密定位技术的发展推动了城市感知的进步。随着社会活动的与日俱增,出租车轨迹数据不仅记录了出租车的行车轨迹,还蕴藏着道路交通状态、城市居民出行规律、城市结构及其他社会问题。通过各种数据分析与挖掘手段对出租车轨迹数据进行深入探究,对于智能交通、城市规划等有着重要意义。本文综述了近十年国内外基于出租车轨迹大数据的相关研究,按照空间统计方法、时间序列方法、图论与网络方法及机器学习方法等4类,详细阐述各类方法的研究现状。随后,本文分析了现有研究的应用领域、热点主题和发展趋势。最后,本文指出了出租车轨迹数据挖掘研究领域面临的挑战和未来研究方向。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年11期）
万子健,李连营,杨敏,周校东[4]（2019）在《车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型》一文中研究指出众源车辆轨迹数据隐含最新的道路分布信息,研究利用轨迹数据提取道路特征有益于基础路网数据的快速建库与更新。道路网由交叉口和连接交叉口的道路线构成,其中交叉口特征识别是整个道路网生成的关键。由于缺乏精细的交叉口识别模型,轨迹数据生成的道路网容易出现路口遗漏、结构失真等现象。针对这一问题,本文提出一种利用轨迹数据提取道路交叉口的方法。首先,分析车辆在交叉口与非交叉口区域移动轨迹几何形态及隐含动力学特征的变化情形;然后,利用决策树方法构建轨迹片段分类模型,并结合移动开窗式的轨迹线剖分模型建立交叉口区域变道轨迹片段提取方法;最后,依据Hausdorff距离对交叉口区域轨迹片段进行聚类,并提取中心线获得完整的道路交叉口结构。采用真实的车辆轨迹线作为测试数据,验证了本文提出方法的有效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年11期）
龙玉绒,王丽珍,陈红梅[5]（2019）在《基于用户轨迹数据的用户兴趣区域推荐》一文中研究指出推荐系统是通过分析已知信息和用户偏好,在用户选择物品或服务时,向用户提供帮助和建议的系统。但是目前大部分推荐系统都是基于用户评价或评分信息向用户推荐购物、电影等电子商务服务,基于用户轨迹数据进行用户兴趣区域推荐的研究十分罕见。用户的轨迹数据蕴含了用户的偏好,不同的轨迹反映不同的用户特性。所以提出一种从用户轨迹数据中挖掘最大频繁项集,并将最大频繁项集用于计算用户相似性和偏好的推荐方法。该推荐方法还综合考虑了相似用户访问次数、置信度和用户住宅信息等可能会影响推荐质量的因素。将提出的方法和基于协同过滤的推荐方法、基于关联规则的推荐方法进行比较,结果显示本文提出方法的效果较好。(本文来源于《软件工程》期刊2019年11期）
张世建,袁周波,吕明,孟杰[6]（2019）在《一种基于轨迹数据的班线客车路线识别优化算法》一文中研究指出基于GPS时空轨迹数据的车辆路线识别一直是轨迹数据挖掘的重要方向,鉴于班线客车路线的特殊性,我们提出一种基于班线客车GPS轨迹大数据的路线识别优化算法,通过轨迹特征挖掘、有效轨迹提取、轨迹聚合、轨迹地理网格编码等方法实现班线以及车辆完整路线识别。我们通过对重庆地区部分班线客车实证分析发现,与传统基于车辆历史轨迹的网格编码方法相比,我们提出的算法不仅可以减少车辆路线的表示网格,还可以更为准确地代表车辆路线,这对于识别车辆线路异常及后续深入挖掘研究具有重要意义。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集（2）》期刊2019-11-01）
刘家豪,姚佳蓉,唐克双[7]（2019）在《车辆轨迹融合电警数据的干道路径流量估计》一文中研究指出随着我国车辆导航和移动定位技术的快速发展和应用,基于车辆轨迹数据的路网OD估计和路径流量估计逐渐成为研究热点问题。针对以往基于车辆轨迹数据单一数据源的条件下,路网OD和路径流量估计精度较低,可靠性不足,未能充分挖掘车辆轨迹数据所能提供的信息等缺陷,本研究引入了车辆自动识别(AVI)数据,针对干道两侧双向布设有电警检测器的场景,融合电警数据和轨迹数据提出了一种基于广义最小二乘法的信控干道路径流量估计方法。仿真验证结果表明该方法可以有效提高干道的路径流量估计精度,当设置仿真模型渗透率为0.1,电警漏检率为0%时,一小时粒度的路径流量估计的平均绝对误差为16.17辆,平均绝对百分误差为34.23%。本方法可还原实际干道的需求分布和关键流量路径,为干道协调控制方案优化提供参考。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
周飞,王桂琴,冯亚北,尚尔基,杨秀文[8]（2019）在《基于电动汽车轨迹数据分析充电桩信息的方法研究》一文中研究指出充电桩的信息主要包括具体位置及使用情况等,这些对其规划和建设至关重要,但是目前难以完整掌握这些信息的调研与获取途径。文章以2018年北京市某车轨迹数据为研究对象,利用地理信息系统分析技术研究该车的行为分析其充电规律,进而获取该车使用过的公共充电桩和私家桩的位置及使用情况信息。研究结果表明该方法具有可行性,为充电桩的信息化管理提供了科学方法。(本文来源于《智能城市》期刊2019年20期）
陈鸿斌[9]（2019）在《基于多源轨迹数据的旧城区过境交通需求分析——以厦门市鹭江道为例》一文中研究指出过境交通需求分析是论证通道建设、改善交通组织等工作的依据。利用传统"四阶段"法模型预测过境交通需求存在较大误差且结果难以用实证数据直接验证。该文利用多源轨迹数据将多种车辆的路径还原,通过PTV Visum软件蛛网分析功能剥离过境交通量。以厦门市鹭江道为例,验证了该方法的可行性和有效性。对于旧城区过境交通需求分析具有一定的启发意义。(本文来源于《交通与港航》期刊2019年05期）
龚名茂,屈召贵[10]（2019）在《超高温钻孔轨迹数据记录仪研制》一文中研究指出为了能描述钻井井眼的轨迹,使用光纤陀螺仪来测量井眼的深度、井斜角、方位角等参数。但由于光纤陀螺仪功耗高、数据实时输出,导致电池供电时续航时间不够、数据不便于传输等问题,设计了专门用于超高温钻孔轨迹测量仪的数据记录仪,该记录仪能在不超过125℃温度范围内将陀螺仪发来的轨迹数据经CRC校验后,写入到FLASH存储器中,并加上RTC时间戳,杜瓦瓶外环境温度等信息。在测量完成后,接上计算机,即可读出轨迹数据,并通过软件拟合,得到井眼的轨迹。本设计已用于青海某干热岩钻探项目,经试验证明了该设计的耐高温可靠性和数据记录的正确性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年29期）
轨迹数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决近年来输电线路规模日益扩大,巡视人员扩充不足导致的人均线路维护量过高、巡视质量下降、巡视路径规划欠佳、出行车辆安排不够合理等问题,确保电网安全稳定运行。本文基于PMS2. 0系统中的杆塔台账数据、国网统一车辆管理平台中的车行轨迹数据、PDA移动手持终端记录的巡视人员步行轨迹数据等,结合导航电子地图(离线版),挖掘出各数据之间存在的关联性、耦合性,深入分析人员的巡视习惯,建立了最优规划路径计算模型,实现了对目标杆塔自动导航寻路功能,并通过现场验证,提高了线路巡视效率;在此基础上,将班组所辖线路进行网格划分,优化了周期巡视计划和特殊区域巡视计划。研究结果可为提高线路巡视计划灵活性、规划合理巡视路径、安排出行车辆提供强有力的决策依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轨迹数据论文参考文献
[1].王金玉,王涛.位置轨迹数据隐私保护算法的研究[J].自动化技术与应用.2019
[2].秦威南,徐飞明,陈安,赵俊杰,何小平.基于车辆与步行轨迹数据挖掘的输电线路巡视路径规划研究[J].电力大数据.2019
[3].吴华意,黄蕊,游兰,向隆刚.出租车轨迹数据挖掘进展[J].测绘学报.2019
[4].万子健,李连营,杨敏,周校东.车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型[J].测绘学报.2019
[5].龙玉绒,王丽珍,陈红梅.基于用户轨迹数据的用户兴趣区域推荐[J].软件工程.2019
[6].张世建,袁周波,吕明,孟杰.一种基于轨迹数据的班线客车路线识别优化算法[C].第十四届中国智能交通年会论文集（2）.2019
[7].刘家豪,姚佳蓉,唐克双.车辆轨迹融合电警数据的干道路径流量估计[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[8].周飞,王桂琴,冯亚北,尚尔基,杨秀文.基于电动汽车轨迹数据分析充电桩信息的方法研究[J].智能城市.2019
[9].陈鸿斌.基于多源轨迹数据的旧城区过境交通需求分析——以厦门市鹭江道为例[J].交通与港航.2019
[10].龚名茂,屈召贵.超高温钻孔轨迹数据记录仪研制[J].科技创新与应用.2019