导读:本文包含了拥挤识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:扇区拥挤程度,指标体系,层次分析,模糊综合评价
拥挤识别论文文献综述
孙煜时,曾维理,陈丽晶,杨爱文[1]（2019）在《基于模糊综合评价的空域扇区拥挤程度识别方法》一文中研究指出为了科学合理的对空域扇区的拥挤程度进行识别,本文利用模糊综合评价方法作为对空域扇区拥挤程度评价的主要方法,从多角度分析对空域扇区拥挤程度产生影响的因素,提取拥挤评价指标,建立空域扇区拥挤评价指标体系。利用层次分析法确定各评价指标的权重大小。借鉴地面交通拥挤划分的方法确定空域扇区的拥挤类别。最后利用百分位法确定各评价指标所属的拥挤类别,确定模糊评价中的隶属度矩阵,与权重向量进行模糊合成,最终得出了各扇区在每个时间段的拥挤等级。实验证明,模糊综合评价方法能够科学合理的对空域扇区的拥挤程度进行动态识别,区分不同扇区在不同时间段的拥挤程度,与扇区实际运行状态相符.该结论可为空域规划和管理提供参考意见。(本文来源于《2019世界交通运输大会论文集（下）》期刊2019-06-13）
汤洲,黄甜[2]（2018）在《轨道交通移动应用中图符的识别性研究——以拥挤度图标为例》一文中研究指出为提升轨道交通移动应用的用户体验,需要增强轨道交通界面中拥挤度图符设计被识别的特性,解决目前图符识别性较差的问题。本文结合图符的使用情景和作用,采用调查问卷的方法,对比分析实际案例,提出轨道交通移动应用界面拥挤度图符的设计原则。本文的研究对交互界面设计领域有一定的参考价值,为指导轨道交通移动应用的界面设计提供了新思路。(本文来源于《综合运输》期刊2018年10期）
胡文燕,李梦雅,王军,黄清雨[3]（2018）在《暴雨内涝影响下的城市道路交通拥挤特征识别》一文中研究指出近年来,暴雨内涝频繁发生,常引发严重的城市交通拥堵问题。本文利用自主开发的宏观交通模拟工具,模拟了上海市中心城区50年一遇和100年一遇暴雨强度情景下每条路段的小时交通量,通过计算道路饱和度,研究了不同强度暴雨内涝对中心城区高架出入口和重要道路拥挤程度的影响。结果表明:(1)100年一遇暴雨内涝对上海市中心城区道路交通服务能力影响显着,可导致7个高架道路出入口关闭,部分出入口严重拥堵;(2)暴雨内涝对道路拥堵状况影响的差异性明显,变拥挤路段占道路总里程的13.35%,其中一级道路的拥挤程度变化最为明显,如:大连路、武宁路,周家嘴路和长寿路等主要路段服务水平下降。(本文来源于《地理科学进展》期刊2018年06期）
叶凯[4]（2018）在《基于图像处理的电梯轿厢拥挤度识别系统的研究》一文中研究指出随着智能化高层建筑的不断发展,电梯已成为人们必不可少的垂直交通工具,与此同时,人们对电梯的运行效率和舒适度的要求越来越高。对于电梯运行效率最优化而言,电梯是否满载是一项关键指标,传统的电梯只能通过单一的称重系统来判断电梯是否满载,因此可能会存在电梯重量未满载而轿厢内部空间被占满已无法容纳更多乘客的误停情况发生。针对上述问题,本文研究了一种基于图像处理的电梯轿厢拥挤度识别系统,将图像处理技术应用于电梯控制系统中,实时识别轿厢内部占用情况,弥补了传统电梯单一称重系统的不足,进一步提高电梯运行效率和舒适度。本文的主要工作和成果如下:(1)研究了叁种经典的运动目标检测算法:光流法、帧间差分法、背景减除法,分析了各自的优缺点,主要对背景减除法中的四种背景模型进行实验对比,结合电梯运行特性,提出了一种基于自适应高斯模型的改进算法,从背景建模、二值差分以及背景更新策略叁个方面进行了改进。(2)设计了系统整体方案,分析了系统的硬件总体结构,完成了主芯片选型及外围相关电路的硬件设计,主要包括内存及FLASH扩展模块、LCD接口电路、USB扩展电路、以太网网口电路、通讯电路以及电源电路等,最后制作了硬件PCB电路板并完成相关调试。(3)结合了系统的软件功能需求,移植了嵌入式Linux系统软件平台,在该平台上完成了系统软件程序的编写及调试工作,实现了系统图像采集、图像处理、轿厢占用率计算、串口通讯等功能模块。(4)搭建了模拟轿厢实验平台,完成了系统轿厢占用率识别稳定性、轿厢满载标定以及系统抗干扰能力测试实验,并对实验结果进行了分析,验证了本文轿厢拥挤度识别系统方案的可行性。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2018-06-01）
李桂毅,胡明华,郑哲[5]（2017）在《基于FCM-粗糙集的多扇区交通拥挤识别方法研究》一文中研究指出通过分析管制扇区交通时空拥挤特征,基于雷达航迹数据建立了多扇区交通拥挤识别模型.建立当量交通量、接近度、饱和度、交通密度4个多扇区拥挤特征指标,采用FCM(模糊C均值聚类算法)和粗糙集理论,对扇区拥挤程度进行划分和识别,并以中南地区区域管制扇区数据进行了实例验证.实验结果表明,扇区的拥挤态势受扇区多种宏观和微观特征的共同影响,且拥挤识别模型计算可行、识别效率较高.多扇区交通拥挤识别对空域规划、空管辅助决策、空中交通流量管理具有一定的应用价值.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2017年06期）
王静文,焦艳,陶希,闫杰,李韵佳[6]（2017）在《拥挤情境下对愤怒、恐惧和中性情绪识别的特点》一文中研究指出本研究旨在探究拥挤情境下情绪识别的特点,尤其是愤怒、恐惧和中性情绪。研究分两个部分,第一部分旨在验证拥挤会引发焦虑情绪,采用单因素被试内设计,自变量为拥挤类型(人群拥挤、物体密集和非拥挤叁水平),因变量为血容量搏动、皮肤温度、皮肤电导率和呼吸频率及由此演算而来的生理指标。结果显示皮肤电导率和呼吸频率两项生理指标在不同拥挤条件下存在显着差异,人群拥挤显着高于物体密集,物体密集显着高于非拥挤,即证明拥挤会引起焦虑情绪。第二部分旨在探究拥挤情境下对愤怒和恐惧识别的特点。针对愤怒和恐惧都采用2x3被试内设计,自变量为拥挤类型(人群拥挤、物体密集和非拥挤)和情绪类别(愤怒、中性;恐惧、中性),因变量为判断正确率、判断反应时、强度评分和评分反应时。程序为情绪识别和强度判断任务,包括情绪种类判断和情绪种类评分。记录整个实验二期间被试的心率、血压、皮肤电阻值和呼吸频率。结果显示,被试在观看愤怒面孔时的血容量波动频率显着大于观看恐惧面孔时;人群拥挤降低了愤怒和中性情绪识别正确率,人群拥挤情况下对愤怒情绪评分更高,拥挤情景并不能影响对恐惧情绪的判断敏感性。综上,拥挤情景能引起人的焦虑情绪,并且对愤怒、恐惧和中性情绪识别有一定的影响。(本文来源于《第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集》期刊2017-11-03）
赖旭,卢苏,李方卫[7]（2017）在《基于神经网络的城市快速路交通拥挤识别方法的研究》一文中研究指出城市快速路交通拥挤现象越来越普遍,不同类型的交通拥挤对快速路的交通流影响也不同,也要采取针对性的改善措施。因此,研究能够有效识别城市快速路交通拥挤的方法也是很有意义的。本文首先分析了城市快速路产生交通拥挤的成因,然后介绍了城市快速路交通拥挤状态的参数,最后结合神经网络对城市快速路采集的动态交通参数进行了案例分析。结果表明:可以有效得识别城市快速路的交通拥挤,对缓解城市交通拥堵具有显着的意义。(本文来源于《城市建设理论研究(电子版)》期刊2017年16期）
李彦瑾,罗霞,车国鹏[8]（2017）在《突发拥挤条件下城市道路网脆弱性识别》一文中研究指出为了量化突发拥挤导致的城市路网的脆弱性变化,首先采用原始法对路网进行了拓扑,选取连通度与网络效率等路网特性指标从中观层面完成了路网的鲁棒性分析,进而生成了对路网鲁棒性有显着影响的改进路网。然后考虑改进路网中突发拥挤路段的排队容量限制,以路网总阻抗变化量为脆弱性识别指标,构建了含通过能力约束的交通网络配流模型。最后设计了Lagrange乘子算法并进行了算例验证。结果表明:基于脆弱性指标的模型能有效识别路网脆弱性,而突发拥挤导致的路段失效将直接导致路网总阻抗的变化并影响整个路网的鲁棒性;与无约束条件下完成的网络配流结果相比,该模型降低了对城市路网络脆弱路段误判的可能性,效果良好。(本文来源于《公路交通科技》期刊2017年05期）
张树奎,肖英杰,谢保峰[9]（2017）在《基于复杂网络的交叉航道拥挤识别方法》一文中研究指出为了准确认知交叉航道内船舶的复杂态势,提高航道管理效率,根据船舶拥挤的形成过程,提出了交叉航道拥挤的定义,基于船舶汇遇的特征和复杂网络理论,构建了反映交叉航道整体复杂关系的加权网络模型,通过上海港的船舶管理系统(vessel traffic system,VTS)数据进行计算分析,结果表明:文中提出的复杂度计算模型能够准确反映交叉航道内船舶复杂程度,为航道管理的有效实施提供参考依据.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
单飞,章晨,何杰,邢璐[10]（2016）在《基于联网收费数据的高速公路交通拥挤识别方法研究》一文中研究指出参考了国内外的研究成果,通过利用实时采集的高速公路联网收费数据,结合交通状态指标参数选取影响因素,综合考虑交通运行状态的影响因素,选取交通流量、平均行程速度以及道路占有率作为交通状态的识别指标;并且从输入参数选择,模型标定两方面详细说明了基于BP神经网络的路网交通状态判别模型的构建方法,并给出了模型的具体求解流程;最后以河南省高速公路基本路段收费站采集的数据为基础,分析了收费站数据的提取和处理过程,并且以MATLAB作为仿真媒介,完成基于BP神经网络的路网交通判别方法的仿真计算,使用抽样数据进行训练和测试并给出结果。(本文来源于《山东交通科技》期刊2016年03期）
拥挤识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提升轨道交通移动应用的用户体验,需要增强轨道交通界面中拥挤度图符设计被识别的特性,解决目前图符识别性较差的问题。本文结合图符的使用情景和作用,采用调查问卷的方法,对比分析实际案例,提出轨道交通移动应用界面拥挤度图符的设计原则。本文的研究对交互界面设计领域有一定的参考价值,为指导轨道交通移动应用的界面设计提供了新思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拥挤识别论文参考文献
[1].孙煜时,曾维理,陈丽晶,杨爱文.基于模糊综合评价的空域扇区拥挤程度识别方法[C].2019世界交通运输大会论文集（下）.2019
[2].汤洲,黄甜.轨道交通移动应用中图符的识别性研究——以拥挤度图标为例[J].综合运输.2018
[3].胡文燕,李梦雅,王军,黄清雨.暴雨内涝影响下的城市道路交通拥挤特征识别[J].地理科学进展.2018
[4].叶凯.基于图像处理的电梯轿厢拥挤度识别系统的研究[D].浙江工业大学.2018
[5].李桂毅,胡明华,郑哲.基于FCM-粗糙集的多扇区交通拥挤识别方法研究[J].交通运输系统工程与信息.2017
[6].王静文,焦艳,陶希,闫杰,李韵佳.拥挤情境下对愤怒、恐惧和中性情绪识别的特点[C].第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集.2017
[7].赖旭,卢苏,李方卫.基于神经网络的城市快速路交通拥挤识别方法的研究[J].城市建设理论研究(电子版).2017
[8].李彦瑾,罗霞,车国鹏.突发拥挤条件下城市道路网脆弱性识别[J].公路交通科技.2017
[9].张树奎,肖英杰,谢保峰.基于复杂网络的交叉航道拥挤识别方法[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2017
[10].单飞,章晨,何杰,邢璐.基于联网收费数据的高速公路交通拥挤识别方法研究[J].山东交通科技.2016