本文主要研究内容
作者戴宁（2019）在《图像处理在玉米虫害识别系统中的应用研究》一文中研究指出：本文以玉米象为研究对象,利用图像处理的方法识别病虫害,采用基于K-means硬聚类算法的图像分割技术,通过预处理虫害图像,提取虫害形状特征,使用模糊识别区分虫害。结果表明:所得图像实现了空块区域分割,并且获得了空块区域的二值和彩色分割图像,从图像中能够比较准确地分割出空块区,分割效果较为理想,分割精度也很高。
Abstract
ben wen yi yu mi xiang wei yan jiu dui xiang ,li yong tu xiang chu li de fang fa shi bie bing chong hai ,cai yong ji yu K-meansying ju lei suan fa de tu xiang fen ge ji shu ,tong guo yu chu li chong hai tu xiang ,di qu chong hai xing zhuang te zheng ,shi yong mo hu shi bie ou fen chong hai 。jie guo biao ming :suo de tu xiang shi xian le kong kuai ou yu fen ge ,bing ju huo de le kong kuai ou yu de er zhi he cai se fen ge tu xiang ,cong tu xiang zhong neng gou bi jiao zhun que de fen ge chu kong kuai ou ,fen ge xiao guo jiao wei li xiang ,fen ge jing du ye hen gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自牡丹江大学学报的戴宁，发表于刊物牡丹江大学学报2019年02期论文，是一篇关于图像处理论文,玉米象论文,特征提取论文,模糊识别论文,牡丹江大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自牡丹江大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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