导读:本文包含了网络诱导时滞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离散随机忆阻神经网络,常数时滞,分布时滞,混合时滞
网络诱导时滞论文文献综述
刘宏建[1]（2018）在《基于网络诱导不完全信息的几类离散时滞随机忆阻神经网络的稳定性及状态估计问题研究》一文中研究指出本文讨论基于网络诱导不完全信息的几类离散时滞随机忆阻神经网络的稳定性及状态估计问题。首先充分考虑忆阻记忆特性、系统时滞及环境噪声等因素,建立几类离散时滞随机忆阻神经网络模型,并讨论一类离散随机忆阻神经网络的全局指数均方稳定性问题,进而研究具有混合时滞的离散随机忆阻双向联想记忆神经网络的状态估计问题,再进一步,基于测量数据随机丢失、事件触发机制和信道衰减等网络诱导不完全信息,研究几类离散时滞随机忆阻神经网络的H∞状态估计问题。具体地,本文框架可表述如下:第一章阐明本文所研究课题的背景及意义、研究现状,介绍每章节中所要研究的问题,并且概括本文的主要贡献。第二章研究具有泄漏时滞和随机时变时滞的一类离散随机忆阻神经网络的全局指数均方稳定性问题。采用一个服从Bernoulli分布的随机变量,刻画在两个不同区间上随机发生的时变时滞现象,与此同时,设定忆阻神经网络的激励函数是扇形有界的。通过对忆阻神经网络参数状态依赖特性的分析,构建适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,从而得到使该离散随机时滞忆阻神经网络全局均方指数稳定性的充分条件。第叁章研究具有随机时滞的一类离散递归忆阻神经网络的H∞状态估计问题。首先借助一个服从Bernoulli分布的随机变量来刻画离散时滞随机取值的现象。进而,设计一个状态估计器,并基于鲁棒分析方法得到使估计误差动力学系统同时满足均方指数稳定性以及H∞性能的充分条件。最后,根据线性矩阵不等式法设计H∞状态估计器。第四章研究具有离散时滞和分布式时滞的一类离散随机BAM忆阻神经网络的H∞状态估计问题。通过构建一列新颖的切换函数来描述在离散情形下忆阻神经网络连接权重的状态依赖特性,进而对所考虑的忆阻神经网络进行稳定性分析。在此基础上,借助已构造的切换函数设计一个忆阻神经网络的状态估计器,并利用Lyapunov稳定理论及随机分析理论得到使估计误差动力学系统同时满足均方指数稳定和H∞性能的充分条件。进一步地,给出一类离散随机忆阻神经网络的H∞状态估计算法。第五章在测量数据随机丢失情形下研究一类离散随机忆阻神经网络基于事件触发机制的H∞状态估计问题。本章中离散忆阻神经网络同时受到加性确定性扰动和乘性随机噪声的影响。与此同时,采用一列服从Bernoulli分布的随机变量来刻画测量数据随机丢失的现象。为了在保证目标系统稳定的前提下有效地提高网络资源利用率,引入一个基于事件的触发方案用以确定测量数据是否发送给状态估计器。进而根据Lyapunov-Krasovskii泛函以及随机分析法得到使估计误差系统满足均方指数稳定性的充分条件,该条件可以同时确保系统的H∞性能得到满足,并基于此条件设计忆阻神经网络基于事件触发机制的H∞状态估计器。第六章在信道衰减情形下考虑具有随机发生混合时滞的一类离散忆阻神经网络的H∞状态估计问题。提出一组切换函数用以刻画离散情形下忆阻神经网络的状态依赖特性。进而,利用鲁棒分析理论和Lyapunov-functional理论得到使估计误差系统既满足随机稳定性又满足H∞性能的充分性判据。随后,利用系统随机稳定性和线性矩阵不等式技术设计满足指定性能要求的H∞状态估计器。主要结论不仅依赖于离散时滞大小和时滞随机发生的概率分布,而且依赖于所引入Rice衰减模型的衰减系数。第七章总结本文的主要结果,并分析今后进一步的研究方向。(本文来源于《东华大学》期刊2018-01-01）
侯永强,邱晓波,朱东旭,魏巍[2]（2012）在《一类诱导时滞网络控制系统自抗扰控制器设计》一文中研究指出针对一类具有网络时滞小于采样周期的网络控制系统提出网络控制的主要问题是网络通信系统模型的不确定性导致控制性能不佳;针对这一问题,采用基于无模型的自抗扰算法,将网络环节和被控对象一同视为控制对象,将网络时滞作为被控对象的不确定性因素,利用扩张状态观测器对不确定性因素进行实时观测估计;Matlab/TrueTime网络控制实验表明:自抗扰控制方法能够有效地减小网络诱导时滞对控制系统的影响。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2012年02期）
龚玉兵,林秀,王丽,郝英行[3]（2011）在《无标度神经元网络化学突触耦合诱导的依赖于时滞的同步转迁》一文中研究指出研究表明,神经元体系中化学突触耦合较电耦合更加普遍.本文研究了时滞无标度热敏神经元网络中化学耦合诱导的同步转迁现象.发现,不同延迟时间下有不同形式的同步转迁行为.无时滞情况下,出现从混沌簇放电到簇同步转变;对于较小的延迟时间,从混沌簇放电到峰放电同步;对于较大的延迟时间,则间歇性地出现从混沌簇放电到峰放电的多次同步转迁.这表明,化学突触耦合诱导的同步转迁行为强烈地依赖于时滞大小.这一发现可以帮助人们更好地了解时滞和化学耦合共同作用下神经元的放电活动.(本文来源于《中国科学:化学》期刊2011年11期）
网络诱导时滞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一类具有网络时滞小于采样周期的网络控制系统提出网络控制的主要问题是网络通信系统模型的不确定性导致控制性能不佳;针对这一问题,采用基于无模型的自抗扰算法,将网络环节和被控对象一同视为控制对象,将网络时滞作为被控对象的不确定性因素,利用扩张状态观测器对不确定性因素进行实时观测估计;Matlab/TrueTime网络控制实验表明:自抗扰控制方法能够有效地减小网络诱导时滞对控制系统的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络诱导时滞论文参考文献
[1].刘宏建.基于网络诱导不完全信息的几类离散时滞随机忆阻神经网络的稳定性及状态估计问题研究[D].东华大学.2018
[2].侯永强,邱晓波,朱东旭,魏巍.一类诱导时滞网络控制系统自抗扰控制器设计[J].计算机测量与控制.2012
[3].龚玉兵,林秀,王丽,郝英行.无标度神经元网络化学突触耦合诱导的依赖于时滞的同步转迁[J].中国科学:化学.2011
标签：离散随机忆阻神经网络; 常数时滞; 分布时滞; 混合时滞;