导读:本文包含了自动组卷策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传算法,自动组卷,在线考试系统
自动组卷策略论文文献综述
余颖,李晓昀,左贵启,陈波,罗昭[1]（2016）在《基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究》一文中研究指出随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
管丽娟[2]（2014）在《Web考试系统自动组卷策略的设计与实现》一文中研究指出组卷策略是Web考试系统的重点和难点,合理设置试题库和组卷参数以及合适的组卷算法是关键,论文介绍了一种基于随机抽取法+分类分段法进行组卷的设计思想及其实现过程。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年34期）
徐守江[3]（2013）在《仿生智能算法在自动组卷策略中的应用》一文中研究指出随着计算机辅助教学的发展,自动组卷策略已成为目前研究的热点与难点。自动组卷策略是自动组卷系统的核心,目前流行的智能算法如:遗传算法、蚁群算法、鱼群算法及微粒群算法广泛被应用于自动组卷系统中来解决组卷策略。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年26期）
李守宏[4]（2013）在《形成性测评系统自动组卷策略实现》一文中研究指出形成性测评是指对学习者学习过程的全面测评,对学习者课程学习成果的阶段性考核。在线考试是远程教育形成性测评中最基本、最常用的方式之一,编制高质量的试卷可以有效地检验学生对知识的掌握水平及教师的教学效果。遗传算法是建立在自然选择和群体遗传学基础上的一种计算优化方法,适合于并行处理,具有应用范围广、收敛速度快等显着特点。而形成性测评中自动组卷策略是需要教师根据不同教学阶段、不同教学任务、不同学生学习状况进行多方面的组卷要求的过程,这是一个多目标优化求解问题的过程。采用遗传算法进行自动组卷设计,从参数编码、适应函数的设计、遗传操作的设计、控制参数的设计等几个方面进行设计和改进,系统可自动生成多份按策略规划的试卷,保证了试卷的准确率和科学性。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
蒋雯音,杨芬红[5]（2012）在《基于分类同步优化函数法的自动组卷策略》一文中研究指出在研究组卷问题的基础上,对组卷策略进行分析,提出一种按题型分类、对多组卷约束条件进行同步优化的函数方法,给出配合此算法的数据库结构设计,并在ASP.NET(C#)+SQL Server架构下,分析算法的具体实现。经多次测试表明,该组卷策略能很好地实现按各题型题数及分值、知识点分布比例、不同难度分布比例的约束条件进行自动抽题,组卷简便、高效、稳定,具有一定的实用性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2012年05期）
林关成,吴代文[6]（2012）在《基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化》一文中研究指出该文在对试卷结构进行分析的基础上,利用遗传算法的全局寻优和收敛速度快的特点,设计一种用于自动组卷的自适应遗传算法,建立和描述了组卷问题的染色体数目和适应度函数,实施了问题的遗传操作。采用遗传算法从题库中抽出一组最佳解或抽出一组非常接近最佳解的实体,并进行了大量组卷实验。实验结果表明,自适应遗传组卷算法可行、高效,具有较好的适用性,提高了在线考试系统自动组卷的效率。同时减轻了教师的负担,满足了教育教学的要求。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2012年03期）
肖甫,孙力娟,黄海平,郭剑,刘学源[7]（2011）在《信息化试题库自动组卷策略的研究与实践》一文中研究指出本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率。(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2011年Z1期）
曾凌峰[8]（2010）在《基于遗传算法的自动组卷策略与实现》一文中研究指出结合遗传算法的原理和思想,对考试自动组卷的问题进行了研究,建立了实现抽题的数学模型,通过实例分析,获得了与考试试题控制属性指标符合的试题模型的解决方法。(本文来源于《辽宁科技大学学报》期刊2010年03期）
薛清龙,李郴[9]（2010）在《自动组卷策略中遗传算法的优化》一文中研究指出自动组卷技术是计算机网络化考试系统中一项必不可少的重要技术,自动组卷技术实现的关键是组卷算法的选择与实现,它将直接影响到组卷的质量。通过建立组卷算法的数学模型,结合遗传算法理论,给出了一种优化的遗传算法的自动组卷策略。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2010年06期）
胡秋芬[10]（2010）在《CET-4在线模拟考试系统自动组卷实现策略》一文中研究指出实现自动组卷是CET-4在线模拟考试系统的核心。使用遗传算法实现自动组卷的关键是实现遗传算法的基本步骤,其中的二进制编码方法针对CET-4考试系统的特点进行了改进。(本文来源于《硅谷》期刊2010年05期）
自动组卷策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
组卷策略是Web考试系统的重点和难点,合理设置试题库和组卷参数以及合适的组卷算法是关键,论文介绍了一种基于随机抽取法+分类分段法进行组卷的设计思想及其实现过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动组卷策略论文参考文献
[1].余颖,李晓昀,左贵启,陈波,罗昭.基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究[J].南华大学学报(自然科学版).2016
[2].管丽娟.Web考试系统自动组卷策略的设计与实现[J].电脑知识与技术.2014
[3].徐守江.仿生智能算法在自动组卷策略中的应用[J].电脑知识与技术.2013
[4].李守宏.形成性测评系统自动组卷策略实现[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2013
[5].蒋雯音,杨芬红.基于分类同步优化函数法的自动组卷策略[J].计算机应用与软件.2012
[6].林关成,吴代文.基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化[J].计算机与数字工程.2012
[7].肖甫,孙力娟,黄海平,郭剑,刘学源.信息化试题库自动组卷策略的研究与实践[J].中国信息技术教育.2011
[8].曾凌峰.基于遗传算法的自动组卷策略与实现[J].辽宁科技大学学报.2010
[9].薛清龙,李郴.自动组卷策略中遗传算法的优化[J].电脑编程技巧与维护.2010
[10].胡秋芬.CET-4在线模拟考试系统自动组卷实现策略[J].硅谷.2010