联合迭代检测译码论文-廖勇,沈轩帆,代学武,周昕,王丹

联合迭代检测译码论文-廖勇,沈轩帆,代学武,周昕,王丹

导读:本文包含了联合迭代检测译码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:LTE,高速移动,非平稳信道估计,迭代检测译码

联合迭代检测译码论文文献综述

廖勇,沈轩帆,代学武,周昕,王丹[1](2018)在《基于扩展卡尔曼滤波的联合迭代检测译码信道估计方法》一文中研究指出针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的信道估计方法.采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)追踪信道响应及其时域相关系数.为了解决EKF自反馈结构引起的误差传播问题,采用了迭代检测译码的接收机结构,以利用信道编码的冗余提升EKF的信道估计精度.仿真分析表明,在高速移动环境下所提方法相较于最小二乘估计和线性最小均方误差估计等传统方法提升了信道估计的均方误差和系统的误码率性能,可应用于高速列车无线通信设备的接收机基带信号处理系统.(本文来源于《电子学报》期刊2018年03期)

唐蕾,仰枫帆,刘伟伟,王天宇[2](2018)在《基于联合迭代检测译码的多中继RA编码协作系统》一文中研究指出为提高协作系统的性能,提出一种RA码多中继编码协作通信系统。首先,在系统的源和中继节点处采用RA编码,推导出与目的节点接收码字对应的多层Tanner图;然后,以多层Tanner图为基础,结合MAP算法给出一种联合迭代检测译码新算法译码,完成目的点的信号检测。理论分析和数值模拟表明,所提出的新方法能够充分实现多中继编码协作所具有的潜在分集和编码增益,随着内外迭代次数的增加,误比特率性能迅速提升,在相同条件下明显优于编码非协作系统。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年01期)

王忠勇,靳梦瑶,段琳琳,王行业[3](2013)在《MIMO系统中基于因子图的联合迭代检测和LDPC译码》一文中研究指出本文提出了多输入多输出系统中频率选择性衰落信道下的一种联合迭代检测和LDPC译码的算法,采用因子图的模型将检测器和译码器融合到了一个框架中,通过检测器与译码器两个处理器内部及全局的信息混合调度改善系统性能。与MAP检测比,该算法以较低的复杂度获得良好的性能,因子图检测特有的并行调度在硬件快速实现上更具优势。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2013年01期)

靳梦瑶[4](2012)在《基于因子图的一种联合迭代检测与译码的信息调度》一文中研究指出无线通信中,当符号周期小于信道的多径时延扩展,即出现信道的频率选择性衰落时,接收信号会受到严重的码间干扰(ISI)。为了解决这一问题,通常采用迭代检测与译码技术。该技术借鉴Turbo迭代的思想,在检测器和译码器之间进行软信息调度,从而提高系统性能。基于最大后验概率准则的MAP检测算法能达到最优性能,但是好的性能是以高复杂度为代价的,且其实现方式为串行结构,在实际操作中难以实现。基于因子图的和积算法以其特有的并行调度规则被广泛应用于接收端的迭代检测,本文提出了一种基于统一结构的联合迭代检测与译码的信息调度规则,将其分别应用于单输入单输出(SISO)系统和多输入多输出(MMO)系统中。本文主要内容如下:1、采用时变的频率选择性衰落信道,在SISO系统下提出一种基于因子图的联合迭代检测与LDPC译码的信息调度,信道增益的随机性使得系统性能受因子图模型中短环的影响减小,联合的调度方式也进一步地改善了系统性能。2、用因子图的模型描述了MIMO系统多径信道环境下的信道检测器,并运用和积算法对检测器的信息调度过程进行了推导。3、在MIMO系统中的时变频率选择性衰落信道环境下,建立了一种基于统一结构的联合迭代检测与译码的因子图模型,并提出了针对整个系统的信息调度规则,即FG LDPC算法,该算法可以有效地改善系统性能,且并行处理方式便于硬件实现。(本文来源于《郑州大学》期刊2012-05-01)

吕素[5](2011)在《基于因子图的联合迭代检测与译码算法研究》一文中研究指出无线通信中的多径效应会引起信道失真导致码间干扰(ISI)。迭代检测与译码技术的引入更好地解决了这一问题,它采用Turbo迭代的思想,把独立的均衡器与译码器有机地结合起来,显着地改善了系统性能。Turbo均衡技术中,基于最大后验概率的MAP均衡算法性能最优,但是计算复杂度过高,难于实现。因此寻求一种性能与复杂度良好折中的均衡算法成为众多研究者追求的目标。因子图与和积算法的提出为研究人员提供了一种解决通信问题的新方法。本文采用因子图的方法来处理Turbo均衡问题,并将其应用于联合迭代检测与LDPC译码算法中。文章不仅给出了一种优良的均衡方法,而且采用因子图模型将均衡器和译码器融合到了一个框架中,用整体的、联合的观点解释了整个迭代检测与译码系统。本文主要内容如下:1.详细描述了因子图的定义,推导了基于图模型的和积算法,通过实例解释了和积算法的消息传递过程,同时介绍了近些年来因子图的发展现状及其广泛的应用领域。2.阐述了Turbo均衡原理,讨论了Turbo均衡框架中最优的MAP均衡算法和经典编译码算法。研究了采用因子图方法处理通信中的均衡问题,推导Turbo均衡系统中基于因子图的迭代检测与译码算法,并进行了仿真分析。通过对仿真结果的分析和比较,发现因子图均衡方法在稀疏信道下,获得良好性能的同时有效降低了计算的复杂度。3.提出了基于因子图的联合迭代检测与LDPC译码算法。文中首先描述了LDPC码的定义、表示方法和编码原理,并对其译码及简化译码算法进行了讨论,然后将LDPC码应用于迭代检测与译码系统中。在此基础上,提出了基于因子图的联合迭代检测与LDPC译码算法,通过仿真结果分析表明此方法不仅能获得良好的性能和较低的复杂度,而且实现了采用因子图这一统一观点来解释整个系统的目的,突显了通信系统中图模型方法的简单有效性和直观通用性。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-05-01)

梁锡林,葛建华[6](2005)在《基于LDPC码的MIMO-OFDM系统联合迭代检测译码》一文中研究指出针对宽带无线通信系统对高可靠性和高速率数据传输的要求,本文介绍了一种基于LDPC码的MIMO-OFDM宽带无线通信系统模型。结合MIMO-OFDM的软判决检测和LDPC码的软对数似然比译码,本文给出了系统的一种低复杂度高性能的联合迭代检测译码算法。仿真结果表明,采用该译码方案对系统的性能有明显改善。(本文来源于《北京电子科技学院学报》期刊2005年04期)

联合迭代检测译码论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为提高协作系统的性能,提出一种RA码多中继编码协作通信系统。首先,在系统的源和中继节点处采用RA编码,推导出与目的节点接收码字对应的多层Tanner图;然后,以多层Tanner图为基础,结合MAP算法给出一种联合迭代检测译码新算法译码,完成目的点的信号检测。理论分析和数值模拟表明,所提出的新方法能够充分实现多中继编码协作所具有的潜在分集和编码增益,随着内外迭代次数的增加,误比特率性能迅速提升,在相同条件下明显优于编码非协作系统。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

联合迭代检测译码论文参考文献

[1].廖勇,沈轩帆,代学武,周昕,王丹.基于扩展卡尔曼滤波的联合迭代检测译码信道估计方法[J].电子学报.2018

[2].唐蕾,仰枫帆,刘伟伟,王天宇.基于联合迭代检测译码的多中继RA编码协作系统[J].现代电子技术.2018

[3].王忠勇,靳梦瑶,段琳琳,王行业.MIMO系统中基于因子图的联合迭代检测和LDPC译码[J].电路与系统学报.2013

[4].靳梦瑶.基于因子图的一种联合迭代检测与译码的信息调度[D].郑州大学.2012

[5].吕素.基于因子图的联合迭代检测与译码算法研究[D].郑州大学.2011

[6].梁锡林,葛建华.基于LDPC码的MIMO-OFDM系统联合迭代检测译码[J].北京电子科技学院学报.2005

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