导读:本文包含了金融物理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:金融科技,现金业务,自助设备,金融数据,柜台业务,金融公司,广电运通,新叁板挂牌,个人金融业务,柜员
金融物理论文文献综述
叶小力,刘菁,邓力扬[1]（2018）在《以科技创新，拥抱“智慧银行”的春天》一文中研究指出回首中国金融业近年来的发展，从网上银行、手机银行，到扫码支付、移动交易，互联网金融取得了超乎想象、令全世界瞩目的突破性发展。而相比之下，传统银行物理网点作业效率低、运营成本高、客户体验差等问题没有根本改变。在互联网大潮汹涌的新趋势下，遍布城乡的银行网点如(本文来源于《江苏经济报》期刊2018-09-28）
田川[2]（2018）在《信息物理融合下智能制造特征及商业银行金融支持研究》一文中研究指出智能制造正在引发新的制造范式、商业模式和价值链体系的全面重构。在此变革背景下,商业银行如何使其金融服务契合智能制造产业发展融资的内在需求,是未来较长时期内理论研究与实践的重大课题。从商业驱动和信息物理融合双重视角切入,本文构建智能制造系统层次描述模型,在此基础上抽象出系统本质特征,基于对智能制造系统本质特征的整体认知和把握,获得其对金融供给的内生性需求特性,并针对性地研究了商业银行金融支持策略。(本文来源于《武汉金融》期刊2018年05期）
王洁[3]（2018）在《金融物理模型及金融市场随机预测系统》一文中研究指出金融市场是一个开放的复杂动力系统,它可以被认为是由大量相互作用的元素组成的剧烈波动的动态系统.金融市场价格波动行为的研究及相关统计分析,金融时间序列预测等方向一直是经济金融研究关注的焦点,特别是随着“经济物理学”的发展,越来越多揭示股价波动规律微观价格模型不断地被提出.在本文中,一部分我们主要利用统计物理系统(Potts系统)的内在机制来刻画金融市场中投资者之间的信息交互行为,从而建立价格模型.在此基础上探讨模型生成的模拟数据的统计特征,通过与真实市场数据进行对比,验证价格模型的合理性和有效性.此外本文另一研究内容,以人工神经网络为基础,结合随机理论,主成分分析方法,经验模式分解等构造了几种新型预测模型.进而对各金融市场的不同交易指数进行预测及误差分析.全文的主要结构内容如下:第1章介绍了研究背景,国内外研究现状及本文主要研究内容和创新点.第2章主要介绍的是对金融价格序列进行建模.在Potts模型的动态理论基础上,利用金融市场交易市场运行机制的建模思想构建Potts股票价格模型.Potts动态系统是一种非常重要的统计物理系统,系统中动交互粒子之间的相互作用被用来刻画金融市场中不同投资群体之间的信息传递和投资态度的变化情况.第3章主要介绍的是对Potts金融模型模拟出的收益率序列及回程间隙序列进行不同的统计特征分析.并定义了 MCID,q-MCID,EMD-MCID等新型复杂度统计方法来研究不同收益率序列间的多尺度相关性等特征.随后又引入混沌方法对Potts价格模型得到的收益序列及真实市场收益序列进行了比对研究.最后对Potts模型模拟出的回程间隙时间序列进行了复杂性及多重分形相关性的研究与探索.第4章主要介绍的是将主成分分析方法(PCA,principal component analy-sis)添加到随机时效神经网络中,从而建立一个新的预测模型 PCA-STNN,并对证券市场时间序列进行预测.其中利用漂移函数和随机布朗运动来描述股票市场时间强度的行为,为了在预测过程中保持原有趋势而加入随机运动的原理.第5章主要介绍的是利用经验模式分解方法(EMD,empirical mode decompo-sition)加入到之前介绍的随机时效型神经网络模型中,建立的新型预测模型为混合型EMD-STNN,通过利用新建立的模型对金融时间序列进行预测.并将多尺度复杂度距离分析法应用到误差分析中,通过检验与原始数据的相似度规则来验证预测结果的准确度.第6章主要介绍的是利用多层感知机的思想与Elman递归神经网络的理论相结合,将随机时效性理论加入到所要构建的模型中,从而建立一种新型的随机递归神经网络结构(ST-ERNN).为了说明新模型ST-ERNN的预测效果,本章分别对原油价格序列及股票价格序列进行了实证研究.同时通过选取多种误差测量方法,证明了所建立的ST-ERNN模型的预测精度及预测效果.第7章对本文创新点及主要结论进行了总结概括.(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-04-01）
本刊编辑部[4]（2018）在《智慧金融时代的物理渠道转型》一文中研究指出在余静波看来,金融机构要强化以客户为中心,加大前后台分离力度,充分发挥物理渠道的核心作用,强化协同,提升效能,打造"统一、规范、安全、高效、智慧、融合、普惠"的物理渠道。"2017中国CFO年会"于2017年12月14日在上海举行,本次年会的主题为"AI+下的智慧金融与智慧财务",并颁发了"中国CFO最信赖的智慧企业金融机构"年度评选奖项。《首席财务官》专访了"物理渠道建设(本文来源于《首席财务官》期刊2018年01期）
李富生[5]（2017）在《互助金融服务物理机具100%覆盖》一文中研究指出时报讯（ 李富生）近年来，互助县进一步完善金融服务体系，创新金融产品，做大信贷总量，优化金融生态环境，金融工作取得了明显成效，为全县经济社会发展作出了积极贡献。互助大力发展非银机构，相继组建了信而富、嘉华、中和农信3家小额贷款公司和互信、华(本文来源于《海东时报》期刊2017-09-17）
王韦喆[6]（2017）在《互联网金融发展背景下恒丰银行物理网点布局优化研究》一文中研究指出近年来,互联网金融发展迎来了黄金时期,互联网金融能够有效促进资金融通、信息流通以及支付手续简化等,实现了互联网技术与移动通信技术的有效结合。互联网金融发展为商业银行带来机会和挑战。挑战体现在银行主营业务被蚕食,银行盈利能力逐渐降低,银行支付中介地位受到影响,银行信用风险增加,银行业务对实体网点的依赖程度降低等方面,机遇主要包括促进银行的产业革新,加快业务结构的调整,提升银行的服务质量,丰富银行的产品类型,促进银行管理模式的创新等方面,互联网企业和金融机构逐渐形成了相互竞争、优势互补、彼此融合、共同发展的趋势。恒丰银行作为我国12家全国性的股份制商业银行之一,近年来发展较快,截至2016年末,恒丰银行在全国设有一级分行14家,总行直管行2家,分支机构多达306家,另外还发起设立了5家村镇银行。多年来,恒丰银行一直以烟台为自己的立足之地,并将业务不断辐射到全省范围内,在此基础上逐渐走向全国,并以面向世界为发展战略,秉承客户与服务质量至上的服务理念,不断发展壮大,经营状况日趋良好,积累了许多成功的管理经验。恒丰银行的网点多位于东部沿海地区,区域差异较为明显,在互联网金融迅速崛起的今天,恒丰银行想要继续发展,对其网点布局必须做出相应的调整和优化。文章通过利用DEA模型的Malmquist指数测量恒丰银行的网点布局效率,结果显示各种效率均较高,总效率的偏低是规模效率太低造成的,各分行投入要素的规模不甚合理,要提高综合技术效率,需要同时提高规模效率与纯技术效率,单纯的提高纯技术效率是不够的,2011-2015年恒丰银行多数的分行在银行网点布局方面处于规模报酬不变阶段和规模报酬下降阶段。通过Malmquist指数TFP及其分解变化情况,近年来各分行的技术效率不断进步,且距离最佳规模越来越近,技术进步是恒丰银行TFP波动的主要原因,技术进步可以降低平均成本,实现银行的规模经济,进而提高银行的产出水平。通过Tobit回归结果显示,恒丰银行网点布局效率与净利润成正相关性,与人均GDP呈负相关性,与人口密度和城市公路里程关系不显着。在此基础上,文章分析了恒丰银行的物理网点布局战略,并提出明确物理网点功能定位,优化物理网点区域布局,提升物理网点服务能力,注重物理网点转型升级,加快物理网点产品创新等对策建议。(本文来源于《云南财经大学》期刊2017-05-01）
李玉娟[7]（2016）在《物理金融——金融中的纤维束》一文中研究指出纤维束是物理金融中的重要组成部分,纤维束由基底和这个基底上的点相联系的纤维构成,也就是纤维依附基形成纤维束,而基依附于基底存在。基底的不同导致基的分布受到限制,进而形成不同的纤维束。本文将纤维束进行分解,以基底的差异为区分度对纤维束进行了新的划分,在此基础上对应于金融的不同资产组合。(本文来源于《时代金融》期刊2016年29期）
钱箐旎[8]（2016）在《未来银行啥模样？》一文中研究指出阿基米德曾说：“给我一个支点，我就能撬起整个地球。”如今，科技就像是支点，撬起了整个现代金融业态。从传统的银行物理网点，到线上的网上银行，再到手机银行的开发，金融的便利性逐渐提升。当人们正在思考下一步的发展会是如何的时候，英国一家完全基于手机A(本文来源于《经济日报》期刊2016-07-15）
孙康[9]（2016）在《金融物理中的少数者博弈和多数者博弈》一文中研究指出金融业在国民经济、政治活动中起到越来越重要的作用,金融业的飞速发展加速了金融工程和现代科技的结合,形成了金融物理这一交叉性科学。越来越多的物理学家参与了金融问题的研究,他们主要用两种方法来探讨金融问题。一是进一步分析金融数据,挖掘有用信息,以图找到经验统计规律。二是模拟经纪人行为构建金融模型,以求探索经纪人微观行为与金融市场宏观表现之间的联系。金融市场中随时间变化的价格数据总是在不断涨落,看似起伏无常,但对于那些擅长研究非线性系统的物理学家而言,却被坚持认为是外界作用到系统以后,系统内部各单元相互作用相互得到的结果。深入研究金融数据,可以发现系统暗含的全部动力学信息。因而,物理学家可以借鉴研究大量微观粒子组成系统的经验对金融市场开展分析与建模,给出一些有意义的结果与特性。少数者博弈模型就是物理学家给出的一个有代表意义的模型,本文以少数者博弈模型及其演化模型介绍金融物理模型研究涉及到的基本概念方法,随后引入复杂网络,得到了更丰富也更符合现实生活的一些模型,随后介绍了应运时代发展而产生的多数者博弈模型。以下是本人的主要工作:(1)将基本少数者博弈模型架构于网络结构,网络中的经纪人可以知道邻居的得分和策略,并通过比较自己和邻居的财富来决定是否使用最优邻居的最优策略。研究发现,相对于原MG,小m区域,学习最优邻居策略有助于提升系统资源利用率;大m区域,引入学习反而会降低系统资源利用率,甚至低于经纪人随机选择的结果。(2)构建了一种经纪人依据前方m个邻居当前时步的选择作为自己信息来源的博弈模型,发现比起采用二进制获胜方历史记录作为信息来源,能大大降低系统方差。(3)为探明经纪人行为策略对社会经济复杂系统的影响,在少数者博弈模型的基础上研究了多数方获胜的基本多数者博弈模型以及演化多数者博弈模型。模型中的众多经纪人被赋予有限理性,共同竞争有限资源,演化到稳态后也能表现出人类社会系统所独有的现象。两种模型中,基本多数者博弈模型在历史记忆长度m较小的时候资源利用率较高,m增大资源利用率降低,最终与经纪人随机选择结果一致。而演化多数者博弈模型的资源利用率不受m影响,与经纪人新旧策略概率的相关程度r以及奖惩比R有关。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-06-16）
曹建中,辛向阳[10]（2016）在《从物理银行到互联网金融的服务设计思考》一文中研究指出目的探讨从物理银行到互联网金融的服务设计思维及我国银行开展服务设计的策略。方法通过对物理银行、互联网金融的比较研究,阐述了两种服务模式的关联以及各自开展服务设计的机会点,借助案例研究,分析了服务设计驱动下的国内外银行创新实践及启示。结论阐明了银行服务可以更好地被设计,提出了我国银行开展服务设计的叁点建议,即以客户为中心重新定义其与银行的关系、精心设计服务接触中的用户体验、跨专业协作为银行赋予有意义的形式。(本文来源于《包装工程》期刊2016年08期）
金融物理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能制造正在引发新的制造范式、商业模式和价值链体系的全面重构。在此变革背景下,商业银行如何使其金融服务契合智能制造产业发展融资的内在需求,是未来较长时期内理论研究与实践的重大课题。从商业驱动和信息物理融合双重视角切入,本文构建智能制造系统层次描述模型,在此基础上抽象出系统本质特征,基于对智能制造系统本质特征的整体认知和把握,获得其对金融供给的内生性需求特性,并针对性地研究了商业银行金融支持策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金融物理论文参考文献
[1].叶小力,刘菁,邓力扬.以科技创新，拥抱“智慧银行”的春天[N].江苏经济报.2018
[2].田川.信息物理融合下智能制造特征及商业银行金融支持研究[J].武汉金融.2018
[3].王洁.金融物理模型及金融市场随机预测系统[D].北京交通大学.2018
[4].本刊编辑部.智慧金融时代的物理渠道转型[J].首席财务官.2018
[5].李富生.互助金融服务物理机具100%覆盖[N].海东时报.2017
[6].王韦喆.互联网金融发展背景下恒丰银行物理网点布局优化研究[D].云南财经大学.2017
[7].李玉娟.物理金融——金融中的纤维束[J].时代金融.2016
[8].钱箐旎.未来银行啥模样？[N].经济日报.2016
[9].孙康.金融物理中的少数者博弈和多数者博弈[D].华南理工大学.2016
[10].曹建中,辛向阳.从物理银行到互联网金融的服务设计思考[J].包装工程.2016
标签：金融科技; 现金业务; 自助设备; 金融数据; 柜台业务; 金融公司; 广电运通; 新叁板挂牌; 个人金融业务; 柜员;