本文主要研究内容
作者刘锴,卞扬,王一尧,刘桂春,张耀光（2019）在《海岛地区海洋碳汇量核算及碳排放影响因素研究——以辽宁省长海县为例》一文中研究指出：海洋是全球最大的碳汇集聚区。随着气候问题的不断加剧和对节能减排要求的不断提升,包括我国在内的一些国家非常重视碳汇和碳排放的平衡与改善。以辽宁省长海县为例,基于海洋碳循环过程,测度海岛地区海洋碳汇量与碳排放量,并运用STIRPAT模型与岭回归模型对长海县地区碳排放量影响因素进行分析。结果表明:长海县海洋碳汇量走势呈先递增后递减的态势,碳排放量呈波动上升趋势;富裕程度、能源强度和人均旅游产值与碳排放量呈正相关,它们每变化1%,碳排放量将分别增加0. 6358%、0. 3356和0. 2894%。该研究在为海岛地区碳汇量核算提供新思路,测度各因素对碳排放的影响程度,为政策制定提供参考。
Abstract
hai xiang shi quan qiu zui da de tan hui ji ju ou 。sui zhao qi hou wen ti de bu duan jia ju he dui jie neng jian pai yao qiu de bu duan di sheng ,bao gua wo guo zai nei de yi xie guo jia fei chang chong shi tan hui he tan pai fang de ping heng yu gai shan 。yi liao ning sheng chang hai xian wei li ,ji yu hai xiang tan xun huan guo cheng ,ce du hai dao de ou hai xiang tan hui liang yu tan pai fang liang ,bing yun yong STIRPATmo xing yu ling hui gui mo xing dui chang hai xian de ou tan pai fang liang ying xiang yin su jin hang fen xi 。jie guo biao ming :chang hai xian hai xiang tan hui liang zou shi cheng xian di zeng hou di jian de tai shi ,tan pai fang liang cheng bo dong shang sheng qu shi ;fu yu cheng du 、neng yuan jiang du he ren jun lv you chan zhi yu tan pai fang liang cheng zheng xiang guan ,ta men mei bian hua 1%,tan pai fang liang jiang fen bie zeng jia 0. 6358%、0. 3356he 0. 2894%。gai yan jiu zai wei hai dao de ou tan hui liang he suan di gong xin sai lu ,ce du ge yin su dui tan pai fang de ying xiang cheng du ,wei zheng ce zhi ding di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自资源开发与市场的刘锴,卞扬,王一尧,刘桂春,张耀光，发表于刊物资源开发与市场2019年05期论文，是一篇关于海洋碳汇论文,碳排放论文,海岛论文,长海县论文,岭回归论文,资源开发与市场2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自资源开发与市场2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。