本文主要研究内容
作者刘学文,任兴贵,徐定杰（2019）在《基于RBF神经网络单神经元PID控制在低压直流变换中的应用研究》一文中研究指出：太阳能和风能发电系统的非线性特征非常明显,并且二次端直流负载的接入与断开的随机性也比较大,容易引起微型电网的波动。为了解决低压直流微型电网的波动特性,提出了基于RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制的直流变换方法,该方法结合了普通PID控制结构简单和神经网络非线性系统自适应性强的特性,解决了二次直流负载端稳定的直流电源供电问题。
Abstract
tai yang neng he feng neng fa dian ji tong de fei xian xing te zheng fei chang ming xian ,bing ju er ci duan zhi liu fu zai de jie ru yu duan kai de sui ji xing ye bi jiao da ,rong yi yin qi wei xing dian wang de bo dong 。wei le jie jue di ya zhi liu wei xing dian wang de bo dong te xing ,di chu le ji yu RBFshen jing wang lao zai xian bian shi de chan shen jing yuan PIDkong zhi de zhi liu bian huan fang fa ,gai fang fa jie ge le pu tong PIDkong zhi jie gou jian chan he shen jing wang lao fei xian xing ji tong zi kuo ying xing jiang de te xing ,jie jue le er ci zhi liu fu zai duan wen ding de zhi liu dian yuan gong dian wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力与能源的刘学文,任兴贵,徐定杰，发表于刊物电力与能源2019年03期论文，是一篇关于神经网络论文,单神经元论文,控制论文,直流变换论文,电力与能源2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力与能源2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：神经网络论文; 单神经元论文; 控制论文; 直流变换论文; 电力与能源2019年03期论文;