导读:本文包含了资源适配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:千灯湖,南海,西樵山,听音,度假酒店,经济集聚,西樵镇,文化古迹,城市经济,旅游会展
资源适配论文文献综述
陈莎,黄文婷[1]（2019）在《千灯湖之后 南海“月色”照向何方？》一文中研究指出夜幕之下，千灯湖上情侣泛舟，周边的星级酒店群迎接八方来客；映月湖畔灯饰渐次亮起，为往来的市民、游客展现现代都市的浪漫温情。从东部城区到西部景区，夜南海的璀璨不断延伸。在刚过去的国庆黄金周，南海区接待游客达101万人次，其中过夜游客近6万人次，同比增长4.(本文来源于《佛山日报》期刊2019-10-14）
靳明双[2]（2019）在《智慧标识网络资源定价及动态适配方法研究》一文中研究指出随着互联网应用的迅猛发展和网络流量的持续增长,传统网络运营商在资源收益与资源利用方面面临严峻挑战。一方面,传统网络资源定价机制没有考虑资源利用的时空差异等细粒度特征,导致网络逐渐沦为“哑管道”,难以高效利用已有网络资源并获得有效的经济收益增长;另一方面,传统网络采用相对“静态、僵化”的资源利用方式,网络无法动态、高效地适配网络资源,导致网络运营成本高、扩容压力大。近年来,软件定义网络、网络功能虚拟化、智慧标识网络等新型网络技术及架构的提出,使网络资源的灵活定价及动态适配成为可能。因此,本文基于智慧标识网络,研究和解决以下两个问题:1)如何综合考虑网络资源的细粒度利用特征,使网络具备资源灵活定价与动态适配的能力?2)如何设计合理的资源定价与适配方法,充分挖掘网络资源的细粒度利用特征,提高网络资源利用率和网络收益?本文的主要工作和创新点如下:(1)针对问题一,提出了一种支持资源灵活定价与动态适配的网络族群定制框架。该框架的核心思想是,使网络能够根据不同业务场景的资源利用需求,选择合适的资源定价与适配机制。本文深入分析了该框架的功能需求,设计了框架中的关键功能模块,详细阐述了结合族群功能定制、资源定价机制定制、资源适配机制定制的完整族群定制流程,介绍了从族群上线、族群运营到族群下线的整个族群生命周期管理过程。随后,针对所设计的族群定制流程建立数学模型,将族群定制需求转化为具体的资源编排策略,并设计了能够在多项式时间内求得最优解的遗传算法。仿真结果表明,该框架能够合理、有效地定制出满足不同资源利用需求的网络族群,并最小化网络开销、提高资源利用率。(2)针对问题二,提出了一种基于时段拥塞差异的资源定价及动态适配方法。该方法的核心思想是,利用接入网络在不同时段呈现的拥塞差异进行区分式资源定价,并结合基于价格的动态流量调度来有效提升网络资源利用率及用户体验。本文提出了该方法的总体思路,详细介绍了定价模块、负载监测模块、用户代理、网络代理等关键功能模块,并设计了由上述模块协作完成的资源定价及动态适配总体流程。通过在用户代理和网络代理中分别引入需求队列并设计流量调度算法,完成了网络侧的流量调度策略计算和用户侧的策略执行。仿真结果表明,该方法能够有效降低网络开销、提升网络资源利用率,并提升用户体验。(3)针对问题二,提出了一种基于地区拥塞差异的资源定价及动态适配方法。该方法的核心思想是,利用运营商CDN在不同地区呈现的拥塞差异进行区分式资源定价,并结合基于价格的动态请求调度来提升服务性能,同时降低网络开销并有效提高网络收益。本文提出了该方法的总体思路,详细阐述了基于地区拥塞程度及不同地区拥塞程度差异的定价方法,进而以定价结果为输入条件之一,建立了以最小化服务提供商时延和资源开销为目标的请求调度数学模型。仿真结果表明,该方法能够为服务提供商保证较好的时延性能,降低网络总开销,并有效促进网络通过灵活定价来提高收益。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-09-17）
付昊辉[3]（2019）在《基于SDN控制平面的资源适配研究》一文中研究指出近年来,网络业务带宽需求的快速增长对网络资源的有效利用带来了挑战。SDN网络作为一种新兴的网络架构,其网络可编程性和集中控制的特点为网络资源适配提供了重要手段。同时,随着SDN网络的广泛部署,出现了 IP和SDN网络共存形成的混合网络。本文针对SDN网络和SDN/IP混合网络两种不同场景,分别研究了相关网络资源适配技术。论文主要工作如下:1.为了探究解决网络资源适配问题的有效方法,本文研究了遗传算法、贪婪算法等启发式算法和强化学习算法在网络资源适配中的应用。本文在启发式算法研究中,仿真分析了遗传算法、贪婪算法在SDN网络中的资源适配能力;在强化学习研究中,本文基于强化学习DDPG算法,通过模型构建和训练,仿真分析了训练过程中的奖励函数、损失函数和动作矩阵输出。仿真结果表明,在SDN网络资源适配问题上,启发式算法较强化学习算法有效。2.研究SDN网络资源适配问题,对问题进行了数学建模,将其抽象为一个混合整数线性规划的NP-hard问题,并采用启发式算法来获取近似最优解;为了实现网络资源适配,本文将链路权重优化与贪婪路径选择算法相结合,提出了一种网络最大链路利用率最小化的资源适配算法LWG-LB;由于该算法运行时间较长,对该算法的流程进行了改进,提出了一种基于混合遗传算法的资源适配算法MHGA-LB,该算法通过使用贪婪路径选择算法生成初始种群,以较小的最大链路利用率上升减少了算法运行时间;同时,本文搭建了 OMNeT仿真系统,从网络最大链路利用率、传输路径跳数增量、网络丢包数和计算时间等方面对算法进行了分析。仿真结果表明,两种算法分别从最小化最大链路利用率和减少算法运行时间上进行优化,实现了 SDN网络资源适配。3.研究SDN/IP混合网络资源适配问题,首先对混合网络路由机制进行了分析,并实现了一种基于BGP协议的混合网络路由系统。在此基础上,对混合网络资源适配问题进行了数学建模,结合混合网络中IP节点的最短路径约束提出了可传输路径的概念和可传输路径的生成算法,用于生成混合网络下各数据流的候选路径集合,并将其应用到LWG-LB和MHGA-LB算法中,分别得到了混合网络下的LWG-LB和MHGA-LB算法;仿真结果表明,两种算法在不同SDN节点数量下,分别从最小化最大链路利用率和减少运行时间上优化,实现了 SDN/IP混合网络资源适配。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
徐琪[4]（2019）在《基于智慧标识网络的服务链资源适配关键技术研究》一文中研究指出互联网作为人类社会最重要的基础设施之一,在政治、经济、教育和文化等诸多方面均发挥着无可替代的作用。然而,现有互联网的体系结构几十年来几乎没有发生改变,“静态”、“僵化”的网络体系架构使其逐渐暴露出资源利用低、服务质量差等一系列弊病。为此,世界各国纷纷开展新型网络体系架构的研究。智慧标识网络作为我国自主研发的全新未来网络体系架构,旨在从根源上解决现有互联网的“叁重绑定”问题,在国际上抢占未来信息领域的制高点。本论文依托智慧标识网络的设计思想,针对如何优化服务的网络时延、如何提高服务的可靠性和如何提高网络的能源效率叁大问题,对服务链资源适配关键技术开展深入研究。主要工作和创新点如下:(1)针对端到端时延问题,研究智慧标识网络中低时延的服务链资源适配机制。论文阐述了跨域服务功能链的部署过程和分层编排的设计思想。然后,考虑到跨域服务功能链会产生额外的网络时延,本文提出了一种基于整数线性规划的优化方法,将服务链跨域部署问题简化为服务链分割和子服务链映射两个子问题。接着,为了解决该优化方法在大规模网络中遇到的计算复杂度问题,本文基于隐马尔可夫模型设计了服务功能链的数学模型,提出了基于改进维特比的启发式算法,以获得端到端时延最小化的服务功能路径。最后,通过大量的对比仿真实验分析比较了本方法在不同大小规模网络中的应用性能。(2)针对高可靠性问题,研究并提出一种高可靠的服务链资源适配机制。首先,设计了服务功能链的可靠性模型。在此基础上,通过冗余策略满足不同网络服务的可靠性需求,将可靠性保障的服务链映射问题构建为基于混合整数线性规划的优化问题,最小化冗余服务链产生的额外资源成本。此外,提出一种可靠性感知的服务链映射算法,利用冗余策略提高服务链的系统可靠性,基于人工蜂群算法引入惩罚函数和Deb准则共同解决具有约束条件的最优化问题。仿真结果表明,合适的参数设置对于该方法的性能非常重要,且验证了冗余策略对于提高服务链的可靠性是可行有效的。此外,通过对比仿真实验,所提出的方法在请求满足率和平均成本上具有一定优势。(3)针对能源效率问题,研究并提出一种绿色节能的服务链资源适配机制。首先,设计了服务功能链的能耗模型。在此基础上,考虑服务请求的若干约束条件,提出了能源感知的服务链映射算法,为不断到来的服务链请求制定功耗最低的服务功能路径,最小化服务链映射之后产生的额外功耗,以提高网络的能源效率。此外,随着服务链请求的不断到达和不断到期,考虑到基础设施网络的资源分布会动态变化,提出了能源感知的服务链迁移算法,通过资源整合为正在工作的服务功能链更新服务功能路径,以进一步降低能耗。通过对比仿真实验证明,就平均功耗和实时功耗方面,所提出的算法性能较好,还可以保证较低的阻塞率。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-29）
诸葛锦元,高毅蓉[5]（2019）在《开封市人力资源结构与产业结构的协调适配度研究》一文中研究指出笔者通过比较2005～2017年开封市与全国叁次产业结构比重的变化趋势得出:与全国平均水平相比,开封市产业结构变化相对滞后。其中,第一产业比重稳步下降,第二产业比重在区间(40%,50%)上小幅波动,第叁产业比重先呈稳态继而转为增势。同时,从开封市叁次产业从业人数的实际情况出发,使用结构偏离度分析测度了产业结构与人力资源的适配现状。此外,构建模型回归分析验证分析结果,并在此基础上,分析得出二者的相互作用机制,最后提出合理建议。(本文来源于《企业改革与管理》期刊2019年03期）
简维毅[6]（2018）在《中央广播电视总台4K超高清频道开播IT基础资源平台建设和适配工作情况介绍——访中央电视台技术管理中心基础资源部副主任刘玓》一文中研究指出第二十七届北京国际广播电影电视展览会(BIRTV2018)于2018年8月22日~25日在北京中国国际展览中心隆重举行。22日,中央电视台技术管理中心基础资源部副主任刘玓在展会接受了本刊采访。基础资源部是中央电视台基础网络、数据中心、通讯等IT基础资源平台的建设、运行和管理部门,直接支撑新闻制播、综合制作、业务管理等(本文来源于《现代电视技术》期刊2018年09期）
华东[7]（2018）在《信息技术引领大地质科研科普融合发展》一文中研究指出在自然资源领域，以大地质工作为代表，以信息技术为支撑，以科研、科普融合发展为主线，一种高度适配信息时代发展需求的自然资源工作模式初步生成。这是江苏省有色金属华东地质勘查局创新的又一成果，并由此派生了一系列科研、科普成果。其中“互联网+大地质+科研+科普”(本文来源于《中国有色金属报》期刊2018-09-15）
李泰新[8]（2018）在《基于智慧协同网络的空间网络建模及资源适配方法研究》一文中研究指出空间网络是现代通信体系中的重要组成部分,为此,世界各国纷纷开展对空间网络的研究。但是,传统空间网络技术发展落后于地面网络,不能满足空间网络发展所带来的管控方面以及资源适配方面的需求。因此,本文借鉴新型地面网络架构,考虑空间网络特点,设计新型的空间网络架构。论文围绕以下叁个研究问题展开工作,1)设计出一种有效提升管控能力的新型空间网络架构;2)提升所设计的架构的网络性能;3)在所设计的架构中实现有效的资源适配。论文的主要工作和创新点如下:(1)针对研究问题一,本文将智慧协同网络的架构及设计思想应用于空间网络,设计出一种基于智慧协同网络的新型空间网络架构。本架构分为叁层:管理层负责资源的注册查询以及策略制定,控制层负责收集网络信息以及分发策略,转发层负责转发数据。本架构采用基于控制与转发分离思想的集中式管控架构。论文分析了管控架构的可行性以及敏捷性,并且通过原型系统实验验证了本架构对流量调度方面的支持。论文兼顾本架构数据转发过程的特点,采用了排队论中的Jackson理论为管控信令流程建立理论模型,通过对比理论模型计算值和系统实验结果来验证模型的准确性。(2)针对研究问题二,本文以流表管理问题为切入点,提出了一种基于超时机制的流表管理方法,在空间网络环境中减少流表规模并降低流丢弃概率,提升空间网络性能。本方法考虑叁个设计要点,即受限的流表空间、分类的卫星数据流和星间链路切换;包括两个启发式算法,分别关注减少流表规模和降低切换过程中因流表空间不足而导致的流丢弃概率。原型系统中的实验结果验证本方法在流表规模、切换过程中的流丢弃概率、传输质量等方面存在明显优势。例如,流表规模减少了 15.27%以上。并且,仿真环境中的测试结果验证了本方法在大规模星座中的有效性。(3)针对研究问题叁,本文提出了一种基于服务质量的启发式选路算法和一种基于服务质量的带宽资源适配算法,考虑多种参数为多用户提供网络资源适配方案。本选路算法考虑卫星节点之间的链路连接、可用带宽、链路时延,以及丢包率,并引入调整因子,为用户制定综合的选路策略,从而保障用户的服务质量需求。本带宽资源适配算法考虑多用户共用卫星链路的情况,引入协商因子,并根据数据流的不同服务类型,为不同用户适配带宽资源。原型系统中的实验结果表明,就文件传输总时延和传输速率方面,所提出的两个算法性能较好,并且可以保证不同服务类型数据对带宽的需求。例如,高带宽需求数据流的带宽满足率提升了 16%。(4)为进一步实现有效的资源适配,本文在新型空间网络中引入服务资源适配概念,提出了两种服务功能链在空间网络中部署方式,并提出了叁种服务资源适配算法,为空间网络服务功能按需适配提供方案。所提出的两种部署方式为动态多域模式和卫星编队模式。所提出的叁种服务资源适配算法基于一种空间网络中路径选择算法,此算法考虑了动态拓扑和链路参数,使用客观权重来选择路径。本文基于仿真实验中隶属度函数值、路径跳数、切换性能、丢包率、时延、请求满足率,以及资源利用率等性能指标,总结了叁种算法的适用条件和适用场景。通过上述对基于智慧协同网络的新型空间网络架构及相关机制的研究,本文为新型空间网络及关键技术的探索提供一种可行的新思路。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-08）
陈明虎[9]（2018）在《智慧协同网络资源适配服务器DDoS检测与防御机制研究》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,传统网络架构在可扩展性、可管性、移动性、安全性等方面暴露出越来越多问题,引发了学术界对于新型网络的研究热潮。智慧协同网络(Smart Identifier Network,SINET)叁层两域理论确立了资源适配服务器的核心位置。本文根据智慧协同网络中组件协同机制的特点,设计了一套针对资源适配服务器分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击的检测防御机制,实现了对资源适配服务器的预保护、攻击检测和攻击响应。本文具体工作如下:首先,分析了互联网现状以及存在的问题;概述了国内外新型互联网架构的发展状况;阐述了智慧协同网络及其研究的重要意义;介绍了 DDoS的攻击原理、基本检测方法和传统防御策略;给出了针对资源适配服务器DDoS攻击的主要形式。其次,概述了保障资源适配服务器安全对于智慧协同网络的重要性;分析了针对资源适配服务器DDoS攻击检测防御机制的设计需求,并给出了总体设计方案;构建了资源适配服务器防护的主体框架、缓存模块、检测模块、防御模块等;设计了连接迁移方法、基于决策树的检测算法和基于权重优先级队列的防御算法。再次,实现了连接迁移的条件计算及迁移流程、缓存队列生成及流量特征收集模块、决策树训练剪枝及检测模块、权重优先级队列防御模块等。并完成了相关数据结构的构建。最后,基于仿真实验环境,验证了连接迁移模块、缓存模块、检测模块以及防御模块的各项功能;测试了连接迁移前后服务请求包的处理时延、决策树算法的检测率和权重优先级队列的防御效果。并根据验证及测试结果对资源适配服务器DDoS攻击检测防御机制进行了优化。本文实现了资源适配服务器DDoS攻击检测防御机制,为智慧协同网络中后续安全策略的研究和部署提供了基础和保证。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-21）
吕一博,韩少杰,苏敬勤[10]（2018）在《企业孵化器战略模式与资源获取方式的适配演化研究》一文中研究指出本文采用纵贯式探索性单案例研究方法,以大连市科技企业孵化器的标杆——创业工坊科技服务有限公司为研究对象,基于企业孵化器成长过程视角,探讨其战略模式与资源获取方式的演化路径与适配机理。研究发现:(1)在企业孵化器构建阶段、存活阶段和成长阶段的动态成长过程中,其战略模式经历了计划战略模式、即兴战略模式与计划战略模式的阶段性循环转变,其中环境动荡性与时间压力是战略模式选择的决定因素;(2)在企业孵化器的动态成长过程中,其资源获取方式由资源拼凑向资源搜集过渡,具体表现为资源直接拼凑、资源直接拼凑与间接拼凑协同、资源搜集的阶段性转变;(3)企业孵化器战略模式与资源获取方式存在适配关系,即兴战略模式表现出与资源直接拼凑和间拼凑接方式相适配的特征,计划战略模式表现出与资源搜集和直接拼凑方式相适配的特征,在相应战略模式下资源禀赋与组织合法性是资源获取方式选择的主要考量。(本文来源于《管理评论》期刊2018年01期）
资源适配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网应用的迅猛发展和网络流量的持续增长,传统网络运营商在资源收益与资源利用方面面临严峻挑战。一方面,传统网络资源定价机制没有考虑资源利用的时空差异等细粒度特征,导致网络逐渐沦为“哑管道”,难以高效利用已有网络资源并获得有效的经济收益增长;另一方面,传统网络采用相对“静态、僵化”的资源利用方式,网络无法动态、高效地适配网络资源,导致网络运营成本高、扩容压力大。近年来,软件定义网络、网络功能虚拟化、智慧标识网络等新型网络技术及架构的提出,使网络资源的灵活定价及动态适配成为可能。因此,本文基于智慧标识网络,研究和解决以下两个问题:1)如何综合考虑网络资源的细粒度利用特征,使网络具备资源灵活定价与动态适配的能力?2)如何设计合理的资源定价与适配方法,充分挖掘网络资源的细粒度利用特征,提高网络资源利用率和网络收益?本文的主要工作和创新点如下:(1)针对问题一,提出了一种支持资源灵活定价与动态适配的网络族群定制框架。该框架的核心思想是,使网络能够根据不同业务场景的资源利用需求,选择合适的资源定价与适配机制。本文深入分析了该框架的功能需求,设计了框架中的关键功能模块,详细阐述了结合族群功能定制、资源定价机制定制、资源适配机制定制的完整族群定制流程,介绍了从族群上线、族群运营到族群下线的整个族群生命周期管理过程。随后,针对所设计的族群定制流程建立数学模型,将族群定制需求转化为具体的资源编排策略,并设计了能够在多项式时间内求得最优解的遗传算法。仿真结果表明,该框架能够合理、有效地定制出满足不同资源利用需求的网络族群,并最小化网络开销、提高资源利用率。(2)针对问题二,提出了一种基于时段拥塞差异的资源定价及动态适配方法。该方法的核心思想是,利用接入网络在不同时段呈现的拥塞差异进行区分式资源定价,并结合基于价格的动态流量调度来有效提升网络资源利用率及用户体验。本文提出了该方法的总体思路,详细介绍了定价模块、负载监测模块、用户代理、网络代理等关键功能模块,并设计了由上述模块协作完成的资源定价及动态适配总体流程。通过在用户代理和网络代理中分别引入需求队列并设计流量调度算法,完成了网络侧的流量调度策略计算和用户侧的策略执行。仿真结果表明,该方法能够有效降低网络开销、提升网络资源利用率,并提升用户体验。(3)针对问题二,提出了一种基于地区拥塞差异的资源定价及动态适配方法。该方法的核心思想是,利用运营商CDN在不同地区呈现的拥塞差异进行区分式资源定价,并结合基于价格的动态请求调度来提升服务性能,同时降低网络开销并有效提高网络收益。本文提出了该方法的总体思路,详细阐述了基于地区拥塞程度及不同地区拥塞程度差异的定价方法,进而以定价结果为输入条件之一,建立了以最小化服务提供商时延和资源开销为目标的请求调度数学模型。仿真结果表明,该方法能够为服务提供商保证较好的时延性能,降低网络总开销,并有效促进网络通过灵活定价来提高收益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源适配论文参考文献
[1].陈莎,黄文婷.千灯湖之后南海“月色”照向何方？[N].佛山日报.2019
[2].靳明双.智慧标识网络资源定价及动态适配方法研究[D].北京交通大学.2019
[3].付昊辉.基于SDN控制平面的资源适配研究[D].北京交通大学.2019
[4].徐琪.基于智慧标识网络的服务链资源适配关键技术研究[D].北京交通大学.2019
[5].诸葛锦元,高毅蓉.开封市人力资源结构与产业结构的协调适配度研究[J].企业改革与管理.2019
[6].简维毅.中央广播电视总台4K超高清频道开播IT基础资源平台建设和适配工作情况介绍——访中央电视台技术管理中心基础资源部副主任刘玓[J].现代电视技术.2018
[7].华东.信息技术引领大地质科研科普融合发展[N].中国有色金属报.2018
[8].李泰新.基于智慧协同网络的空间网络建模及资源适配方法研究[D].北京交通大学.2018
[9].陈明虎.智慧协同网络资源适配服务器DDoS检测与防御机制研究[D].北京交通大学.2018
[10].吕一博,韩少杰,苏敬勤.企业孵化器战略模式与资源获取方式的适配演化研究[J].管理评论.2018