导读:本文包含了经验检验及估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:条件异方差模型,辅助信息,经验似然,置信区域
经验检验及估计论文文献综述
彭毳鑫[1]（2018）在《基于经验似然方法的异方差时间序列模型的估计与检验》一文中研究指出本文主要利用经验似然方法讨论了条件异方差时间序列模型的统计推断问题.首先,利用Owen(1988)提出的经验似然方法讨论了辅助信息存在时泊松自回归模型参数的估计问题.我们在经验似然方法基础上,利用辅助信息给出加权最小二乘估计的权,从而获得模型参数的加权最小二乘估计.我们也证明了该估计量的极限分布为正态分布.其次,讨论了p阶泊松自回归模型的条件异方差检验问题.我们利用两种似然方法一一最大似然比方法和经验似然比方法分别建立似然比检验统计量,同时讨论了这两种检验统计量的极限性质.最后,利用经验似然方法讨论了一阶门限自回归条件异方差时间序列模型的参数估计问题.我们建立了模型参数的经验似然比统计量,研究了统计量的极限性质,证明其极限分布为卡方分布.我们也通过随机模拟说明了该方法的优劣.(本文来源于《吉林大学》期刊2018-12-01）
刘晓丽[2]（2017）在《α-混合样本下连续型双边截断型分布族的经验贝叶斯估计与检验》一文中研究指出贝叶斯方法起始于1763年,而经验贝叶斯方法,是Robbins在1955年提出来的,经验贝叶斯是频率派与贝叶斯派观点的完美结合的产物,它与贝叶斯学派观点一样,认为参数可被看成是随机变量,需要考虑参数的先验信息,然后利用频率派的方法得到参数的先验信息.构造合宜的经验贝叶斯估计是经验贝叶斯估计理论研究的一个基本问题.我们在本文中讨论了 α-混合样本下连续型双边截断型分布族的经验贝叶斯估计与检验.一方面,我们得到了在一定损失函数下参数的经验贝叶斯估计和另一种损失函数下的经验贝叶斯检验;另一方面,我们证明了上述估计与检验函数为渐近最优的,并得到了其收敛速度,最后给出了一个例子来验证文中定理条件设置的合理性,并进行了模拟研究.本文的主要结果和特色如下:1.本文在假设当前样本与历史样本整体为一个α-混合样本的前提下,研究了一类连续型双边截断型分布族的经验贝叶斯估计与检验.在独立情形下,对这方面的研究基本成熟,但是相依样本情形的研究进展甚微,甚至很多文献虽然研究的是相依情形,但均是在默认当前样本与历史样本相互独立的情形下进行研究的.因而假设当前样本与历史样本整体为一个α-混合样本的研究是很有研究价值的.2.本文不仅研究了 α-混合样本下一类连续型双边截断型分布族的经验贝叶斯估计,证明了该估计的渐近最优性质并获得了其收敛速度;对于该分布族,我们还考虑了一类检验问题,得到了该经验贝叶斯检验函数的贝叶斯风险,并得出该检验函数的渐近最优性质及收敛速度.3.本文还对参数估计和检验函数的收敛速度进行了数值模拟,得到了在估计和检验中,随着样本容量的增大,经验贝叶斯风险与贝叶斯风险的差值越来越小.(本文来源于《广西师范大学》期刊2017-06-01）
童恩涛[3]（2016）在《相协样本下刻度指数族参数的经验Bayes估计及检验问题》一文中研究指出我们知道刻度指数族是一类覆盖范围较为广泛的分布族,例如指数分布,Weibull分布,Gamma分布都与此紧密相关；并且在工业可靠性,精算和生存分析等领域也有广泛应用。自经验Bayes (EB)方法被引入后,已有很多文献讨论了相协样本下刻度指数族参数的EB估计及检验问题,且大部分文献所讨论的情形都是在独立同分布样本下进行的,然而在处理实际问题时,我们所遇到的样本往往并不独立,比如在渗透性论和可靠性理论中所遇到的样本常常是具有某种相关性,正相协(PA)和负相协(NA)随机样本就是两种常见的相依样本,因此在相协样本下对刻度指数族参数的EB估计及检验问题进行研究具有理论价值和现实意义。本文在第一章绪论部分介绍了Bayes方法的原理以及EB方法,接着介绍了刻度指数族中EB方法的研究进展及现状,简略介绍本文的结构和内容。本文第二章是在已有的研究基础上,在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的EB估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子。本文第叁章在PA样本下,基于加权乘积损失函数研究刻度指数族中参数的EB双边检验问题。对其概率密度函数及其导函数利用核估计的方法构造EB检验函数且证明了此估计的渐近最优性,同时获得其收敛速度,最后列举一个例子。(本文来源于《安徽工程大学》期刊2016-06-08）
李昊[4]（2012）在《广义经验似然估计量的结构参数检验水平校正》一文中研究指出文章首先从理论上揭示了广义矩估计量隐含的等概率加权,会导致结构参数检验存在严重的显着性水平扭曲。随后,本文应用广义经验似然估计量校正了水平扭曲。进一步,蒙特卡罗仿真基础上的比较研究证明了这一校正有效。文章研究表明,在对结构参数进行假设检验时,为保证结论的稳健性,应使用广义经验似然估计量并由此来形成检验结论。(本文来源于《统计与决策》期刊2012年10期）
李超[5]（2011）在《权益资本成本估计方法的可靠性检验研究——基于中国资本市场数据的经验证据》一文中研究指出近年来,权益资本成本的相关研究成为会计领域乃至经济金融领域的热点。然而,关于上市公司权益资本成本的科学估计问题却一直是相关实证研究的难题。在此背景下,论文对权益资本成本的概念及其估计方法的发展过程进行了系统梳理,并在此基础上对目前学者们最为认可和广泛应用的叁种内涵权益资本成本估计模型进行了具体介绍,最后基于中国资本市场2007-2008年上市公司数据,利用两种通用的检验方法对估计得到的权益资本成本变量进行了可靠性检验。结果表明,基于Easton(2004)的以内涵报酬率作为权益资本成本代理变量的估计方法具有最好的可靠性。(本文来源于《上海金融学院学报》期刊2011年05期）
经验检验及估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
贝叶斯方法起始于1763年,而经验贝叶斯方法,是Robbins在1955年提出来的,经验贝叶斯是频率派与贝叶斯派观点的完美结合的产物,它与贝叶斯学派观点一样,认为参数可被看成是随机变量,需要考虑参数的先验信息,然后利用频率派的方法得到参数的先验信息.构造合宜的经验贝叶斯估计是经验贝叶斯估计理论研究的一个基本问题.我们在本文中讨论了 α-混合样本下连续型双边截断型分布族的经验贝叶斯估计与检验.一方面,我们得到了在一定损失函数下参数的经验贝叶斯估计和另一种损失函数下的经验贝叶斯检验;另一方面,我们证明了上述估计与检验函数为渐近最优的,并得到了其收敛速度,最后给出了一个例子来验证文中定理条件设置的合理性,并进行了模拟研究.本文的主要结果和特色如下:1.本文在假设当前样本与历史样本整体为一个α-混合样本的前提下,研究了一类连续型双边截断型分布族的经验贝叶斯估计与检验.在独立情形下,对这方面的研究基本成熟,但是相依样本情形的研究进展甚微,甚至很多文献虽然研究的是相依情形,但均是在默认当前样本与历史样本相互独立的情形下进行研究的.因而假设当前样本与历史样本整体为一个α-混合样本的研究是很有研究价值的.2.本文不仅研究了 α-混合样本下一类连续型双边截断型分布族的经验贝叶斯估计,证明了该估计的渐近最优性质并获得了其收敛速度;对于该分布族,我们还考虑了一类检验问题,得到了该经验贝叶斯检验函数的贝叶斯风险,并得出该检验函数的渐近最优性质及收敛速度.3.本文还对参数估计和检验函数的收敛速度进行了数值模拟,得到了在估计和检验中,随着样本容量的增大,经验贝叶斯风险与贝叶斯风险的差值越来越小.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
经验检验及估计论文参考文献
[1].彭毳鑫.基于经验似然方法的异方差时间序列模型的估计与检验[D].吉林大学.2018
[2].刘晓丽.α-混合样本下连续型双边截断型分布族的经验贝叶斯估计与检验[D].广西师范大学.2017
[3].童恩涛.相协样本下刻度指数族参数的经验Bayes估计及检验问题[D].安徽工程大学.2016
[4].李昊.广义经验似然估计量的结构参数检验水平校正[J].统计与决策.2012
[5].李超.权益资本成本估计方法的可靠性检验研究——基于中国资本市场数据的经验证据[J].上海金融学院学报.2011